搜索引擎发展至今,已公布了多种算法.作为SEOER的你,还不懂,就out啦.懂了不会用,也是然并卵的一种行为.了解算法知识并不懂得如何把算法实践于SEO工作的你,还是处于学生思维,是时候该升级了.且听我介绍这9个算法及用法 NO.1 绿萝算法 算法内容:为了打击买卖外链.批量群发外链的行为.目的,避免站长不用心做用户体验,纯粹的利用搜索引擎漏洞投机取巧,影响搜索引擎自身用户体验.主要打击的网站类型有,超链中介.出售链接网站.购买链接的网站. 实操说明:还不知死活,拼命买卖外链的小伙伴,赶紧收手吧…

Lucene在进行关键词查询的时候,默认用TF-IDF算法来计算关键词和文档的相关性,用这个数据排序 TF:词频,IDF:逆向文档频率,TF-IDF是一种统计方法,或者被称为向量空间模型,名字听起来很复杂,但是它其实只包含了两个简单规则 某个词或短语在一篇文章中出现的次数越多,越相关 整个文档集合中包含某个词的文档数量越少,这个词越重要 所以一个term的TF-IDF相关性等于 TF * IDF 这两个规则非常简单,这就是TF-IDF的核心规则,第二个的规则其实有缺陷的,他单纯地认为文本频率小的…

作为一个seo人员,不懂得必要的搜索引擎高级指令,不是一个合格的seo.网站优化技术配合一些搜索引擎高级指令将使得优化工作变得简单.今日就和大家聊聊SEO站长必备的十大常用搜索引擎高级指令的那些事儿. [1]引号的用法 把关键字打上引号后把引号部分作为整体来搜索.例如搜索网站推广策划和"网站推广策划"效果是不一样的,后者是搜索“网站推广策划”这整个名字,而前者可能就会将“网站推广”和“策划”分开来搜索.注意引号为英文状态下的引号.加上双引号后,这样获得的结果就全是符合要求的了.根据测试…

Lucene在进行关键词查询的时候,默认用TF-IDF算法来计算关键词和文档的相关性,用这个数据排序 TF:词频,IDF:逆向文档频率,TF-IDF是一种统计方法,或者被称为向量空间模型,名字听起来很复杂,但是它其实只包含了两个简单规则 某个词或短语在一篇文章中出现的次数越多,越相关 整个文档集合中包含某个词的文档数量越少,这个词越重要 所以一个term的TF-IDF相关性等于 TF * IDF 这两个规则非常简单,这就是TF-IDF的核心规则,第二个的规则其实有缺陷的,他单纯地认为文本频率小的…

转自: http://lutaf.com/210.htm Lucene在进行关键词查询的时候,默认用TF-IDF算法来计算关键词和文档的相关性,用这个数据排序 TF:词频,IDF:逆向文档频率,TF-IDF是一种统计方法,或者被称为向量空间模型,名字听起来很复杂,但是它其实只包含了两个简单规则 某个词或短语在一篇文章中出现的次数越多,越相关 整个文档集合中包含某个词的文档数量越少,这个词越重要 所以一个term的TF-IDF相关性等于 TF * IDF 这两个规则非常简单,这就是TF-IDF的核…

一.基于词项与全文的搜索 1.词项 Term(词项)是表达语意的最小单位,搜索和利用统计语言模型进行自然语言处理都需要处理Term. Term的使用说明: 1)Term Level Query:Term Query.Range Query.Exists Query.Prefix Query.Wildcard Query: 2)在ES中,对于Term查询的输入是不做分词处理的,会将输入作为一个整体,在倒排索引中查找准确的词项,并且使用相关度算分公式为每个包含该词项的文档进行相关度算分: 3)通过C…

相关性算分 指文档与查询语句间的相关度,通过倒排索引可以获取与查询语句相匹配的文档列表   如何将最符合用户查询需求的文档放到前列呢? 本质问题是一个排序的问题,排序的依据是相关性算分,确定倒排索引哪个文档排在前面   影响相关度算分的参数: A. TF(Term Frequency):词频,即单词在文档中出现的次数,词频越高,相关度越高,计算公式: tf(t in d) = √frequency B. Document Frequency(DF):文档词频, 该词出现在多少篇文档中 C. ID…

关于如何用UnixBench,介绍文章很多,这里就不展开了.这里重点描述下它是如何算分的. 运行参数 碰到很多客户,装好后,直接./Run,就把结果跑出来了,然后还只取最后一个分值,比谁高谁低.下面列一下4C8G的结果: ------------------------------------------------------------------------ Benchmark Run: 一 6月 25 2018 20:25:47 - 20:54:19 4 CPUs in system;…

今天来聊一个 Elasticsearch 的另一个关键概念--相关性算分.在查询 API 的结果中,我们经常会看到 _score 这个字段,它就是用来表示相关性算分的字段,而相关性就是描述一个文档和查询语句的匹配程度. 打分的本质其实就是排序,Elasticsearch 会把最符合用户需求的文档排在最前面. 在 Elasticsearch 5.0 之前,相关性算分算法采用的是 TF-IDF 算法,而在5.0之后采用的是 BM 25 算法.听到这也许你会比较疑惑,想知道这两个算法到底是怎么样的.别…

site 用来查询网站收录量. 比如site:http://www.cnblogs.com/ inurl 查URL中包含的元素,比如inurl:bbs ,搜索出URL包含bbs的页面. 常用的inurl:blog inurl:forum intitle 搜索标题中包含指定内容的网页,比如intitle:python 结合inurl使用,比如搜索 intitle:python inurl:blog ,可以找到博客标题中包含python的网页. " " 完全匹配,比如搜索大数据分析,可能会…