1 桶排序核心思想是 根据数据规模n划分 m个相同大小的区间 (每个区间为一个桶,桶可理解为容器) 2 每个桶存储区间内的元素(区间为半开区间 例如[0,10) 或者 [200,300) ) 3 将n个元素按照规定范围分布到各个桶中去 4 对每个桶中的元素进行排序,排序方法可根据需要,选择快速排序,或者归并排序,或者插入排序 5 依次从每个桶中取出元素,按顺序放入到最初的输出序列中(相当于把所有的桶中的元素合并到一起) 6 桶可以通过数据结构链表实现 7 基于一个前提,待排序的n个元素大小介于0…

1. 首先说明三点: (1)桶排序是稳定的 (2)桶排序是常见排序里最快的一种,比快排还要快…大多数情况下 (3)桶排序非常快,但是同时也非常耗空间,基本上是最耗空间的一种排序算法 2. 桶排序的分析过程: 对无序数组有个要求,就是成员隶属于固定(有限的)的区间,如范围为[0-9],考试分数为1-100等 例如待排数字[6,2,4,1,5,9] 准备10个空桶(桶数是固定区间中最大数,比如这里就是10) [6 2 4 1 5 9]               待排数组 [0 0 0 0 0 0…

计数排序 条件:要排序的数组的元素必须是在一定范围的,比方是1~100.在排序之前我们必须知道数组元素的范围. 思路:顾名思义:就是用一个数组来计数的. 步骤: 1.用一个数组来计数count[ ],将要排序的数组arr[ ]的元素记为数组count[ ]数组的下标,假设数组arr[]中有两个数同样就在count[]++.如count[arr[i]]++. 2. 再一次遍历数组count[ ],将count[i]  +=  count[i-1]+count[i-2]+....+count[0],…

桶排序假设输入数据服从均匀分布,平均情况下它的时间复杂度为O(n). 桶排序将输入数据的区间均匀分成若干份,每一份称作“桶”.分别对每一个桶的内容进行排序,再按桶的顺序输出则完成排序. 通常使用链表来实现桶. 代码如下:(仅供参考) void Insert(vector<double> & bkt, double num) { for (vector<double>::iterator p = bkt.begin(); p != bkt.end(); ++p) if (*p…

目录 比较和非比较的区别 计数排序 计数排序适用数据范围 过程分析 桶排序 网络流传桶排序算法勘误 桶排序适用数据范围 过程分析 比较和非比较的区别 常见的快速排序.归并排序.堆排序.冒泡排序等属于比较排序.在排序的最终结果里,元素之间的次序依赖于它们之间的比较.每个数都必须和其他数进行比较,才能确定自己的位置. 在冒泡排序之类的排序中,问题规模为n,又因为需要比较n次,所以平均时间复杂度为O(n²).在归并排序.快速排序之类的排序中,问题规模通过分治法消减为logN次,所以时间复杂度平均O(n…

文字部分为转载:http://hxraid.iteye.com/blog/647759 对N个关键字进行桶排序的时间复杂度分为两个部分: (1) 循环计算每个关键字的桶映射函数,这个时间复杂度是O(N). (2) 利用先进的比较排序算法对每个桶内的所有数据进行排序,其时间复杂度为  ∑ O(Ni*logNi) .其中Ni 为第i个桶的数据量. 很显然,第(2)部分是桶排序性能好坏的决定因素.尽量减少桶内数据的数量是提高效率的唯一办法(因为基于比较排序的最好平均时间复杂度只能达到O(N*logN)…

算法说明 桶排序的逻辑其实特别好理解,它是一种纯粹的分而治之的排序方法. 举个例子简单说一下大家就知道精髓了. 假如对11,4,2,13,22,24,20 进行排序. 那么,我们将4和2放在一起,将11,13放在一起,将22,24,20放在一起.  然后将这三部分分别排序(可以根据实现情况任意选择排序方式,我的代码中使用的是快排),将子数组排序后,再顺序输出就是最终排序结果了(大概应该明白了,我们是根据数字大小进行分组的,故而顺序输出即可) 怎么样,很简单吧. 具体实现大家看代码就行,我实现的其…

1. 桶排序 1.1 范围为1-M的桶排序 如果有一个数组A,包含N个整数,值从1到M,我们可以得到一种非常快速的排序,桶排序(bucket sort).留置一个数组S,里面含有M个桶,初始化为0.然后遍历数组A,读入Ai时,S[Ai]增一.所有输入被读进后,扫描数组S得出排好序的表.该算法时间花费O(M+N),空间上不能原地排序. 初始化序列S 遍历A修改序列S的项 举个例子,排序一个数组[5,3,6,1,2,7,5,10] 值都在1-10之间,建立10个桶: [0 0 0 0 0 0 0 0…

  桶排序 publicstaticvoid bucketSort(int[] a,int max){         int[] buckets;           if(a==null || max<1)             return;           buckets =newint[max]; // 创建一个容量为max的数组buckets,并且将buckets中的所有数据都初始化为0.           for(int i =0; i < a.length; i++)…

桶排序代码: import java.util.Arrays; /** * 桶排序 * 工作的原理是将数组分到有限数量的桶里 * 每个桶再分别排序(有可能再使用别的排序算法或是以递归方式继续使用桶排序进行排序) * 桶排序是鸽巢排序的一种归纳结果.当要被排序的数组内的数值是均匀分配的时候,桶排序使用线性时间O(N) * 但桶排序并不是比较排序,它不受到O(n log n) 下限的影响 * * 时间复杂度: O(N+C),其中C=N*(logN-logM)<br /> * 空间复杂度:N+M,M…