Spark-1.2.2部署 - 相关文章

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Spark介绍及安装部署

一.Spark介绍 1.1 Apache Spark Apache Spark是一个围绕速度.易用性和复杂分析构建的大数据处理框架(没有数据存储).最初在2009年由加州大学伯克利分校的AMPLab开发,并于2010年成为Apache的开源项目之一. 1.2 Hadoop和Spark Hadoop常用于解决高吞吐.批量处理的业务场景,例如离线计算结果用于浏览量统计.如果需要实时查看浏览量统计信息,Hadoop显然不符合这样的要求.Spark通过内存计算能力极大地提高了大数据处理速度,满足了以上场…

大数据学习笔记——Spark完全分布式完整部署教程

Spark完全分布式完整部署教程继Mapreduce之后,作为新一代并且是主流的计算引擎,学好Spark是非常重要的,这一篇博客会专门介绍如何部署一个分布式的Spark计算框架,在之后的博客中,更会讲到Spark的基本模块的介绍以及底层原理,好了,废话不多说,直接开始吧! 1. 安装准备部署Spark时,我们使用的版本如下所示: 2. 正式安装 1. 将spark-2.4.3-bin-hadoop2.7.tgz文件使用远程传输软件发送至/home/centos/downloads目录下 2.…

Spark入门：第2节 Spark集群安装：1 - 3；第3节 Spark HA高可用部署：1 - 2

三. Spark集群安装 3.1 下载spark安装包下载地址spark官网:http://spark.apache.org/downloads.html 这里我们使用 spark-2.1.3-bin-hadoop2.7版本. 3.2 规划安装目录 /export/servers 3.3 解压安装包 tar -zxvf spark-2.1.3-bin-hadoop2.7.tgz 3.4 重命名目录 mv spark-2.1.3-bin-hadoop2.7 spark 3.5 修改配置文件配置…

Spark on YARN的部署

Spark on YARN的原理就是依靠yarn来调度Spark,比默认的Spark运行模式性能要好的多,前提是首先部署好hadoop HDFS并且运行在yarn上,然后就可以开始部署spark on yarn了,假设现在准备环境已经部署完毕,这里是在CDH 环境下部署Spark 除了上面的环境准备,安装Spark前,还应该保证Scala正常安装,基于Scala的情况下,就可以开始部署Spark了, 首先还是解压Spark,安装位置就是/bigdata/spark -bin-hadoop2..t…

spark standalone zookeeper HA部署方式

虽然spark master挂掉的几率很低,不过还是被我遇到了一次.以前在spark standalone的文章中也介绍过standalone的ha,现在详细说下部署流程,其实也比较简单. 一.机器 zookeeper集群 zk1:2181 zk2:2181 zk3:2181 spark master spark-m1 spark-m2 spark worker 若干二.步骤 1.进入spark-m1 修改conf/spark-env.sh vi spark-env.sh export SPA…

Spark的四种部署方式并对应四种提交方式

1 Local模式本地模式 local模式一台机器即可,开箱即用不指定master,或者 --master local local[N] local[*] local模式下,使用多少个cores 2 standalone集群模式 spark自带的集群模式 Master Worker --master spark://host:port 指定master的地址 3 spark on yarn 把spark的程序提交到yarn集群中去运行 --mas…

spark standalone集群部署实践记录

本文记录了一次搭建spark-standalone模式集群的过程,我准备了3个虚拟机服务器,三个centos系统的虚拟机. 环境准备: -每台上安装java1.8 -以及scala2.11.x (x代表后面的版本随意) -以及spark2.2.0 注意:scala和spark的版本要匹配,可以查看spark安装目录下的scala包的版本号来找相应的scala包.java要安装1.8的不然会报错.任务提交时driver会和集群节点传输文件所以集群中各个节点要保存driver的ssh公钥. 以上软件…