YARN产生背景 YARN是Hadoop2.x才有的,所以在介绍YARN之前,我们先看一下MapReduce1.x时所存在的问题: 单点故障 节点压力大 不易扩展 MapReduce1.x时的架构如下: 可以看到,1.x时也是Master/Slave这种主从结构,在集群上的表现就是一个JobTracker带多个TaskTracker. JobTracker:负责资源管理和作业调度TaskTracker:定期向JobTracker汇报本节点的健康状况.资源使用情况以及作业执行情况.还可以接收来自J…

对于业界的大数据存储及分布式处理系统来说,Hadoop 是耳熟能详的卓越开源分布式文件存储及处理框架,对于 Hadoop 框架的介绍在此不再累述,读者可参考 Hadoop 官方简介.使用和学习过老 Hadoop 框架(0.20.0 及之前版本)的同仁应该很熟悉如下的原 MapReduce 框架图: 图 1.Hadoop 原 MapReduce 架构 从上图中可以清楚的看出原 MapReduce 程序的流程及设计思路: 首先用户程序 (JobClient) 提交了一个 job,job 的信息会发送…

http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-hadoop-yarn/ 对于业界的大数据存储及分布式处理系统来说,Hadoop 是耳熟能详的卓越开源分布式文件存储及处理框架,对于 Hadoop 框架的介绍在此不再累述,读者可参考 Hadoop 官方简介.使用和学习过老 Hadoop 框架(0.20.0 及之前版本)的同仁应该很熟悉如下的原 MapReduce 框架图: 从上图中可以清楚的看出原 MapReduce 程序的流程及设计思路…

转自:http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-hadoop-yarn/,非常感谢分享! 对于业界的大数据存储及分布式处理系统来说,Hadoop 是耳熟能详的卓越开源分布式文件存储及处理框架,对于 Hadoop 框架的介绍在此不再累述,读者可参考 Hadoop 官方简介.使用和学习过老 Hadoop 框架(0.20.0 及之前版本)的同仁应该很熟悉如下的原 MapReduce 框架图: 图 1.Hadoop 原 MapReduce…

新 Hadoop Yarn 框架原理及运作机制 重构根本的思想是将 JobTracker 两个基本的功能分离成单独的组件,这两个功能是资源管理和任务调度 / 监控.新的资源管理器全局管理全部应用程序计算资源的分配,每个应用的 ApplicationMaster 负责对应的调度和协调. 一个应用程序无非是一个单独的传统的 MapReduce 任务或者是一个 DAG( 有向无环图 ) 任务. ResourceManager 和每一台机器的节点管理server能够管理用户在那台机器上的进程并能对计算进…

YARN框架详解 YARN官方解释 YARN是什么 The fundamental(定义) idea of YARN is to split(分开) up the functionalities(功能) of resource management and job scheduling/monitoring(进程调度) into separate(独立) daemons(守护进程). The idea is to have a global ResourceManager (RM) and pe…

在说Hadoop Yarn之前,我们先来看看Yarn是怎样出现的.在古老的Hadoop1.0中,MapReduce的JobTracker负责了太多的工作,包括资源调度,管理众多的TaskTracker等工作.这自然就会产生一个问题,那就是JobTracker负载太多,有点"忙不过来".于是Hadoop在1.0到2.0的升级过程中,便将JobTracker的资源调度工作独立了出来,而这一改动,直接让Hadoop成为大数据中最稳固的那一块基石.,而这个独立出来的资源管理框架,就是Hadoo…

基于netty轻量的高性能分布式RPC服务框架forest<上篇> 文章已经简单介绍了forest的快速入门,本文旨在介绍forest用户指南. 基本介绍 Forest是一套基于java开发的RPC框架,除了常规的点对点调用外,Motan还提供服务治理功能,包括服务节点的自动发现.摘除.高可用和负载均衡等. 架构概述 Forest中分为服务提供方(RPC Server),服务调用方(RPC Client)和服务注册中心(Registry)三个角色. Server提供服务,向Registry注册…

工作几年,用过不不少RPC框架,也算是读过一些RPC源码.之前也撸过几次RPC框架,但是不断的被自己否定,最近终于又撸了一个,希望能够不断迭代出自己喜欢的样子. 顺便也记录一下撸RPC的过程,一来作为总结和回顾,二来算是一种推广. 首先,当然是推广:forest  基于netty轻量的高性能分布式RPC服务框架. 既然是RPC框架,那么首先都弄清楚RPC是什么? 1.如何用通俗的语言解释一下RPC呢? RPC(Remote Procedure Call Protocol)--远程过程调用协议,它…

 from:http://blog.csdn.net/colorant/article/details/12081909 快速理解Kafka分布式消息队列框架 标签: kafkamessage queue消息队列 2013-09-27 10:05 32961人阅读 评论(3) 收藏 举报  分类: 00.Cloud(44)  版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. 作者:刘旭晖 Raymond 转载请注明出处 Email:colorant at 163.com BLOG:http:…

途径1: 途径2: 途径3: 成功! 由此,可以好好比较下,途径1和途径2 和途径3 的区别. 现在,来玩玩weekend110的joba提交的逻辑之源码跟踪 原来如此,weekend110的job提交的逻辑源码,停在这了 hello world hello tom helllo jim jim is a bad boy hello jack hello baby baby is my nvshen hello world hello tom helllo jim jim is a bad bo…

1.概述 不管程序性能有多高,机器处理能力有多强,都会有其极限.能够快速方便的横向与纵向扩展是Nut设计最重要的原则,以此原则形成以分布式并行计算为核心的架构设计.以分布式并行计算为核心的架构设计是Nut区别于Solr.Katta的地方. Nut是一个Lucene+Hadoop分布式并行计算搜索框架,能对千G以上索引提供7*24小时搜索服务.在服务器资源足够的情况下能达到每秒处理100万次的搜索请求. Nut开发环境:jdk1.6.0.23+lucene3.0.3+eclipse3.6.1+ha…

C++分布式实时应用框架 (Cpp Distributed Real-time Application Framework) 在现今软件系统纷纷"云化"的浪潮下,各种支持"云化"的框架.工具层出不穷,但这些现成的工具大多基于JAVA,go等语言,且应用场景均为非实时系统.但基于C++语言,且支持毫秒级响应.大吞吐量的分布式实时应用框架一直是这一领域的空白,Cpp Distributed Real-time Application Framework(CDRAF)也因…

C++分布式实时应用框架--系统管理模块 上篇:(二): 基于ZeroMQ的实时通讯平台 一个分布式实时系统集群动辄上百台机器,集群的规模已经限定这将是一个"封闭"的系统.你不可能再一台台去操作上百台机器,传统的人工运维方式早已不能满足当下需要,所有对集群或者集群中某个节点的操作都必需通过系统提供接口来完成.对于一个商用的分布式实时系统来说,如何应对突然出现的业务高峰:及时检测出集群中的故障节点并进行善后处理:对于集群内处理能力不同的节点进行负载均衡调节:系统因过大压力崩溃前进行过载保…

C++分布式实时应用框架--状态中心模块 上篇:(三):C++分布式实时应用框架--系统管理模块 技术交流合作QQ群:436466587 欢迎讨论交流 版权声明:本文版权及所用技术归属smartguys团队所有,对于抄袭,非经同意转载等行为保留法律追究的权利! 状态中心是分布式系统中不可或缺的部分.一个分布式系统动辄上百个节点,这些节点相互间通讯关系的建立和维护:运行时每个节点的实时状态数据采集和上报:系统管理模块下达集群管理命令时,命令如何传达到具体节点:集群节点故障时,如何检测发现并及时进行…

C++分布式实时应用框架--支撑复杂的业务通讯关系 技术交流合作QQ群:436466587 欢迎讨论交流 版权声明:本文版权及所用技术归属smartguys团队所有,对于抄袭,非经同意转载等行为保留法律追究的权利! 下图为CDRAF(Cpp Distributed Real-time Application Framework),在实际商用项目中支持的复杂通讯关系的一部分!…

C++分布式实时应用框架--微服务架构的演进 上一篇:(四):C++分布式实时应用框架--状态中心模块 版权声明:本文版权及所用技术归属smartguys团队所有,对于抄袭,非经同意转载等行为保留法律追究的权利! OCS(online charging system,在线计费系统)在进行云化改造的过程中,从实用主义角度出发,微服务架构并不是我们的目标.虽然我们也对系统进行了容器化改造(Docker),并根据业务进程的功能将系统分成了好几类的容器,但这一切多是出于对系统中的某些处理节点进行动态扩缩…

C++分布式实时应用框架 2.0 技术交流合作QQ群:436466587 欢迎讨论交流 上一篇:(六):大型项目容器化改造 版权声明:本文版权及所用技术归属smartguys团队所有,对于抄袭,非经同意转载等行为保留法律追究的权利! 在C++分布式实时应用框架(CDRAF)1.0版本发布后,我们对整个框架做了大量的改进.在架构层面支持微服务架构.微服务编排.进一步厘清了CDRAF与业务代码的耦合,所有的分布式功能均不再需要业务侧关心,而统一由CDRFA内部实现.极致简化了业务侧的配置文件,也许下…

<分布式单点登录框架XXL-SSO> 一.简介 1.1 概述 XXL-SSO 是一个分布式单点登录框架.只需要登录一次就可以访问所有相互信任的应用系统. 拥有"轻量级.分布式.跨域.Cookie+Token均支持.Web+APP均支持"等特性:.现已开放源代码,开箱即用. 1.2 特性 1.简洁:API直观简洁,可快速上手: 2.轻量级:环境依赖小,部署与接入成本较低: 3.单点登录:只需要登录一次就可以访问所有相互信任的应用系统. 4.分布式:接入SSO认证中心的应用,支…

 一.什么是OCTO 定义: OCTO是美团的分布式服务通信框架及服务治理系统,属于公司级基础设施,目前尚未开源. 目标: 为公司所有业务提供统一的服务通信框架,使业务具备良好的服务运营能力,轻松实现服务注册.服务自动发现.负载均衡.容错.灰度发布.调用数据可视化等,持续提升服务高可用性.服务运维效率. 类比: 美团点评内部类似的框架还有pigeon(已开源,https://github.com/dianping/pigeon).OCTO是octopus(章鱼)的缩写,pigeon是鸽子的意思,…

安装 NuGet 上有几个可用的Hangfire 的软件包.如果在ASP.NET应用程序中安装HangFire,并使用Sql Server作为存储器,那么请在Package Manager Console窗口中键入以下命令: PM> Install-Package Hangfire 配置 在安装package后,添加或者更新以下几行到Owin Startp类: using Hangfire; // ... public void Configuration(IAppBuilder app) {…

RSF 是个什么东西? 一个高可用.高性能.轻量级的分布式服务框架.支持容灾.负载均衡.集群.一个典型的应用场景是,将同一个服务部署在多个Server上提供 request.response 消息通知.使用RSF可以点对点调用,也可以分布式调用.部署方式上:可以搭配注册中心,也可以独立使用. 渊源 RSF 的核心思想参考了淘宝HSF.Dubbo 等优秀框架.功能上大体相似,但是实现逻辑完全不同.因此没有什么历史包袱.总的来说对比淘宝HSF少了历史包袱,相比Dubbo更加轻量化.而且还支持了虚拟机…

C++分布式实时应用框架 (Cpp Distributed Real-time Application Framework) 版权声明:本文版权及所用技术归属smartguys团队所有,对于抄袭,非经同意转载等行为保留法律追究的权利! 在现今软件系统纷纷“云化”的浪潮下,各种支持“云化”的框架.工具层出不穷,但这些现成的工具大多基于JAVA,go等语言,且应用场景均为非实时系统.但基于C++语言,且支持毫秒级响应.大吞吐量的分布式实时应用框架一直是这一领域的空白,Cpp Distributed…

0.此框架只能用于爬虫,由框架来调度url请求,必须按照此方式开发,没有做到类似celery的通用分布式功能,也不方便测试.可以使用另外一个,基于函数式编程的,调度一切函数的分布式框架,做到了兼容任何新老代码,满足任何需要分布式的场景. 一个分布式爬虫框架.比scrapy简单很多,不需要各种item pipeline middwares spider settings run文件之间来回切换写代码,这只需要一个文件,开发时候可以节约很多时间,形式非常松,需要重写一个方发,自己想怎么解析入库都可以…

平时的开发中线程是个少不了的东西,比如tomcat里的servlet就是线程,没有线程我们如何提供多用户访问呢?不过很多刚开始接触线程的开发工程师却在这个上面吃了不少苦头. 怎么做一套简便的线程开发模式框架让大家从单线程开发快速转入多线程开发,这确实是个比较难搞的工程. 那具体什么是线程呢?首先看看进程是什么,进程就是系统中执行的一个程序,这个程序可以使用内存.处理器.文件系统等相关资源.例如QQ软件.Eclipse.Tomcat等就是一个exe程序,运行启动起来就是一个进程.为什么需要多线程?…

昨天没有写好了没有更新,今天一起更新,yarn框架也是刚搭建好的. 我这里把hadoop放在了我的个人用户hadoop下了,你也能够尝试把它放在/usr/local,考虑的问题就相对多点. 主要的软硬件配置: x86台式机.window7  64位系统 wmware虚拟机(x86的台式机至少是4G内存.才干开2台虚机) centos6.4操作系统 hadoop-2.2.0.tar.gz jdk-6u24-linux-i586.bin WinScp 远程文件传输工具,非常好用.能够用于window…

Pomelo介绍&入门 目录 前言&介绍 安装Pomelo 创建项目并启动 创建项目 项目结构说明 启动 测试连接 聊天服务器 新建gate和chat服务器 配置master.json 配置servers.json 配置adminServer.json 解决服务器分配问题 实现gate.gateHandler.queryEntry 实现chat服务器chatRemote.js 实现chat服务器chatHandler.js 实现connector中entryHandler.js 运行 编写…

Hmily框架特性 无缝集成Spring,Spring boot start. 无缝集成Dubbo,SpringCloud,Motan等rpc框架. 多种事务日志的存储方式(redis,mongdb,mysql等). 多种不同日志序列化方式(Kryo,protostuff,hession). 事务自动恢复. 支持内嵌事务的依赖传递. 代码零侵入,配置简单灵活. Hmily为什么这么高性能? 1.采用disruptor进行事务日志的异步读写(disruptor是一个无锁,无GC的并发编程框架) p…

MapReduce实例&YARN框架 一个wordcount程序 统计一个相当大的数据文件中,每个单词出现的个数. 一.分析map和reduce的工作 map: 切分单词 遍历单词数据输出 reduce: 对从map中得到的数据的valuelist遍历累加,得到一个单词的总次数 二.代码 WordCountMapper(继承Mapper) 重写Mapper类的map方法. mapreduce框架每读一行数据就调用一次该方法,map的具体业务逻辑就写在这个方法体中. map和reduce的数据输入…

分布式日志收集框架Flume 1.业务现状分析 WebServer/ApplicationServer分散在各个机器上 想在大数据平台Hadoop进行统计分析 日志如何收集到Hadoop平台上 解决方案及存在的问题 如何解决我们的数据从其他的server上移动到Hadoop之上? shell: cp --> Hadoop集群的机器上,hdfs dfs -put ....(有很多问题不好解决,容错.负载均衡.时效性.压缩) Flume,从 A --> B 移动日志 2.Flume概述 Flume…