B - Ultra-Fast Mathematician】的更多相关文章

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首先声明:我对Lucene.Net并不熟悉,但搜索确实是分词的一个重要应用,所以这里还是尝试将两者集成起来,也许对你有一参考. 看到了两个中文分词与Lucene.Net的集成项目:Lucene.Net.Analysis.PanGu和Lucene.Net.Analysis.MMSeg,参考其中的代码实现了最简单的集成:jiebaForLuceneNet.下面给出简单的介绍. 1.JiebaTokenizer 主要的集成点是自定义一个Tokenizer的子类,此时必须要实现它的抽象方法Increme…
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来自 https://github.com/fffaraz/awesome-cpp A curated list of awesome C/C++ frameworks, libraries, resources, and shiny things. Inspired by awesome-... stuff Standard Libraries C++ Standard Library - including STL Containers, STL Aglorithm, STL Functio…
发现个USB ID站点,对于做设备管理识别的小伙伴特别实用 http://www.linux-usb.org/usb.ids 附录: # # List of USB ID's # # Maintained by Stephen J. Gowdy <linux.usb.ids@gmail.com> # If you have any new entries, please submit them via # http://www.linux-usb.org/usb-ids.html # or s…
JavaScript库是预先编写的 JavaScript 工具代码,让开发者可以更容易开发 JavaScript 应用.这个列表我们列出了2017年1月份功能丰富的 JavaScript 库,可以帮助您建立有效和有用的 Web 应用程序. 您可能感兴趣的相关文章 网站开发中很有用的 jQuery 效果[附源码] 分享35个让人惊讶的 CSS3 动画效果演示 十分惊艳的8个 HTML5 & JavaScript 特效 Web 开发中很实用的10个效果[源码下载] 12款经典的白富美型 jQuery…
1.恒生UFT和UFX有什么区别? UFT是一个极速交易系统,UFX是一个统一接入系统.交易系统很显然是可以进行股票交易的,UFX是所有后台交易系统的接入系统,不管后台是什么样子的交易系统都是可以通过UFX进行委托交易,UFX将交易系统的差异化屏蔽掉,让周边的接入者不用关心后台的交易系统,只需要调用UFX周边的功能接口实现自己想要的个性化功能就可以了 UFX有相应的统一介入控制平台和相应的接入开发协议,它屏蔽了后台业务系统的差异,可以用来对接uf20, 多金融等等好多业务系统:对于开发人员来说,…
具体见:https://github.com/thangchung/awesome-dotnet-core 半年前看到的,今天又看到了,记录下. 框架类: ZKWeb ABP General ASP.NET Core Documentation - The official ASP.NET Core documentation site. .NET Core Documentation - Home of the technical documentation for .NET Core, C#…
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http://nosql-database.org Core NoSQL Systems: [Mostly originated out of a Web 2.0 need] Wide Column Store / Column Families Hadoop / HBase API: Java / any writer, Protocol: any write call, Query Method: MapReduce Java / any exec, Replication: HDFS Re…
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备注: 1.先要安装wheel库:pip install wheel 2.下载wheel,切换至下载路径,然后安装:pip install wheel库名.whl Windows Python Extension Packages by Christoph Gohlke, Laboratory for Fluorescence Dynamics, University of California, Irvine. HoloPy, a tool for working with digital h…
Awesome Python  A curated list of awesome Python frameworks, libraries, software and resources. Inspired by awesome-php. Awesome Python Admin Panels Algorithms and Design Patterns Anti-spam Asset Management Audio Authentication Build Tools Caching Ch…
作者信息 作者: 彭东林 邮箱:pengdonglin137@163.com QQ:405728433 平台简介 开发板:tiny4412ADK + S700 + 4GB Flash 要移植的内核版本:Linux-4.4.0 (支持device tree) u-boot版本:友善之臂自带的 U-Boot 2010.12 (为支持uImage启动,做了少许改动) busybox版本:busybox 1.25 网卡芯片:DM9621NP 交叉编译工具链: arm-none-linux-gnueabi…
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一.引言 本人初次接触HDR方面的知识,有描述不正确的地方烦请见谅. 为方便文章描述,引用部分百度中的文章对HDR图像进行简单的描述. 高动态范围图像(High-Dynamic Range,简称HDR),相比普通的图像,可以提供更多的动态范围和图像细节,根据不同的曝光时间的LDR(Low-Dynamic Range)图像,利用每个曝光时间相对应最佳细节的LDR图像来合成最终HDR图像,能够更好的反映人真实环境中的视觉效果. 现实真正存在的亮度差,即最亮的物体亮度,和最小的物体亮度之比为108,…
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Fast RCNN训练自己的数据集 (2修改读写接口) 转载请注明出处,楼燚(yì)航的blog,http://www.cnblogs.com/louyihang-loves-baiyan/ https://github.com/YihangLou/fast-rcnn-train-another-dataset 这是我在github上修改的几个文件的链接,求星星啊,求星星啊(原谅我那么不要脸~~) 这里楼主讲解了如何修改Fast RCNN训练自己的数据集,首先请确保你已经安装好了Fast RCN…
弹簧质点模型的求解方法包括显式欧拉积分和隐式欧拉积分等方法,其中显式欧拉积分求解快速,但积分步长小,两个可视帧之间需要多次积分,而隐式欧拉积分则需要求解线性方程组,但其稳定性好,能够取较大的积分步长.[Liu et al. 2007]文章提出了一种弹簧质点模型的求解方法,它将隐式欧拉积分方法转变为求解最优化问题,并采用迭代分步优化的方法来达到最优解.相比隐式欧拉积分,该方法计算快速,并且精度在可接受范围内. 弹簧质点模型的隐式表达方式如下: (1) (2) 其中:qn和vn分别代表tn时刻质点的…
XiangBai--[AAAI2017]TextBoxes:A Fast Text Detector with a Single Deep Neural Network 目录 作者和相关链接 方法概括 创新点和贡献 方法细节 实验结果 总结与收获点 作者和相关链接 作者 论文下载 廖明辉,石葆光, 白翔, 王兴刚 ,刘文予 代码下载 方法概括 文章核心: 改进版的SSD用来解决文字检测问题 端到端识别的pipeline: Step 1: 图像输入到修改版SSD网络中 + 非极大值抑制(NMS)→…