本篇教程介绍了Open3D的可视化窗口的交互功能. # -*- coding:utf-8 -*- import copy import numpy as np import open3d as o3d def demo_crop_geometry(): print("手动几何裁剪演示") print( "1) 按两次"Y"以将几何体与Y轴的负方向对齐" ) print("2) 按"K"锁定屏幕并切换到选择模式&quo…

前几天发现一个可视化工具Dash,当看到它的交互式效果后突然就觉得眼前一亮.早就想写出来分享给大家,今天利用睡前一点时间发出来,希望能给有需要的朋友带来一点帮助或者多一个参考. Dash介绍 在Python语言环境里,有不少可视化解决方案,以前的公众号文章曾经介绍过几个.这些工具很适合利用静态数据来展示图形效果,如果要在数据基础之上增加交互功能,就需要额外增加不少代码.要么实现起来比较复杂,要么很难实现实时交互. 有了Dash以后,这个问题就好解决了. Dash是利用Flask.plotly.j…

快速使用Romanysoft LAB的技术实现 HTML 开发Mac OS App,并销售到苹果应用商店中.   <HTML开发Mac OS App 视频教程> 土豆网同步更新:http://www.tudou.com/plcover/VHNh6ZopQ4E/ 百度网盘同步:http://pan.baidu.com/s/1jG1Q58M 分享  [中文纪录片]互联网时代   http://pan.baidu.com/s/1qWkJfcS   官方QQ群:(申请加入,说是我推荐的) App实践出…

本篇为<Python数据可视化实战>第十篇文章,我们一起学习一个交互式可视化Python库--Bokeh. Bokeh基础 Bokeh是一个专门针对Web浏览器的呈现功能的交互式可视化Python库.这是Bokeh与其它可视化库最核心的区别. Bokeh绘图步骤 ①获取数据 ②构建画布figure() ③添加图层,绘图line,circle,square,scatter,multi_line等:参数co lor,legend ④自定义视觉属性 ⑤选择性展示折线数据,建立复选框激活显示,复选框(…

简介 决策树是广泛用于分类和回归任务的监督模型. 在本文中,我们将讨论决策树分类器以及如何动态可视化它们. 这些分类器在训练数据上构建一系列简单的if / else规则,通过它们预测目标值.  在本演示中,我们将使用sklearn_wine数据集,使用sklearn export_graphviz函数,我们可以在Jupyter中显示树. from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier, export_graphviz from sklearn im…

第四章:交互式绘图接口 本章我们将展示Python的绘图功能以及如何在IPython中交互式地使用它们. NumPy为处理大量的多维数组结构的数据提供了高效的方法.但是看行行列列的数字总不如直接看曲线图.散点图.折线图.图片等图像来的直观.Matplotlib是一个使用NumPy数据生成高质量图像的Python包,其包含的内容非常丰富.它提供了和世界上工程与科学领域非常流行的商业软件atlab非常相似的简单而高级的绘图接口.Matplotlib和IPython结合的相当好. 我们也会介绍一些图形…

第三章 使用Python进行数字计算 尽管IPython强大的shell和扩展后的控制台能被任何Python程序员使用,但是这个工具最初是科学奖为科学家设计的.它的主要设计目标就是为使用Python进行交互式科学计算提供一个方便易用的环境. IPython只是为NumPy.Scipy.Pandas.Matplotlib等包提供了一个交互式接口,其本身并不提供科学计算的功能.这些工具组合在一起就形成了可以匹敌如Matlab.Mathmatic这样被广泛使用的商业产品的科学计算框架. NumPy提供…

第一章:开始使用IPython 在本章中,我们首先进行一遍IPython的安装过程,在大概浏览一下IPython提供的功能.IPython提供了一个高度优化的Python控制台和Notebook.除此之外,当与第三方包,如NumPy.Matplotlib,结合使用进行交互式计算时它是不可或缺的工具.这些包给Python提供了高性能计算和交互式可视化的特性.在本章的结尾,你将安装好IPython及其相关的依赖包在电脑上.你也将了解了IPython主要功能,这些功能将会在后续的章节详细介绍. 这些细…

--学习IPython进行交互式Python编程.高性能数字计算和数据可视化 作者:Cyrille Rossant 译者:Tacey Wong 注:仅为个人翻译及学习,多有谬处,E文尚可的推荐阅读英文原版 目录 前言 第一章 开始使用IPython 第二章 使用IPython进行交互式作业 第三章 使用IPython进行数字计算 第四章 交互式连线绘图接口 第五章 高性能和并行化计算 第六章 定制IPython 前言 你也许是一个使用Python作为一种脚本语言进行软件开发的程序员.学习IPyt…

Bokeh简介 Bokeh是一款交互式可视化库,在浏览器上进行展示. Bokeh可以通过Python(或其它语言),快速便捷地为大型流数据集提供优雅简洁的高性能交互式图表. 安装 在python中有多种安装Bokeh的方法,这里建议最简单的方法是使用Anaconda Python发行版,然后在命令行下输入以下命令: conda install bokeh 这里会安装Bokeh需要的所有依赖包,并且Anaconda可以最大限度地减少复杂的安装任务. 如果你自信已经安装好你要的依赖,例如numpy,…