目录 顺序存储与哈希索引 SSTable和LSM tree B-Tree 存储结构的比对 小结 本篇主要讨论的是不同存储结构(主要是LSM-tree和B-tree),它们应对的不同场景,所采用的底层存储结构,以及对应用以提升效率的索引. 所谓数据库,最基础的功能,就是保存数据,并且在需要的时候可以方便地检索到需要的数据.在这个基础上,演化出了不同的数据库系统,以及多种索引机制帮助检索数据.这篇我们就来讨论几种常见的数据存储和索引机制,主要是B-tree,LSM-Tree,以及它们对应的优缺点.…

数据库经常需要打交道,但是从来没想过数据库内部是如何存储数据. 今天探索一下数据库内部如何存储数据,从下面几个方面探索 数据库内部如何存储数据 索引数据如何存储 操作数据对存储影响 总结 数据库内部如何存储数据 1. 要验证,先准备数据,这里创建是一个表,并添加3条数据 ,), ), ), CreateTime datetime2) insert into DataTable select 'Wilson','广州市天河区',GETDATE() union all select 'Alice',…

        一行数据是如何来存储的呢?     变长列与定长列,NULL与NOT NULL,实际是如何整理存放到 8k的数据页上呢?     对表格进行增减列,修改长度,添加默认值等DDL SQL,对行存储结构又会有怎么样的影响呢?     什么是大对象,什么是行溢出,存储引擎是如何处理它们呢?             如果转载,请注明博文来源: www.cnblogs.com/xinysu/   ,版权归 博客园 苏家小萝卜 所有.望各位支持!      1 引入     在一个DB内,每…

在oracle数据库系统中每一行都有一个rowid,oracle数据库系统就是利用rowid来定位数据行的.rowid也是oracle中内置的一个标量数据类型 rowid有一下特点; 是数据库中每一行的唯一标识 并不是显示的存储某一列的值 可以用来定位行,虽然没有直接给出行的物理地址 提供了访问一张表中数据行的最快机制 1)rowid有两种类型:限制rowid和扩展rowid 一.扩展rowid 扩展rowid是oracle8i之后的版本中引入的,其结构如下: 数据对象号+相对文件号+块号+行号…

Oracle数据库从物理存储中完全抽象出逻辑存储.逻辑数据存储采用“段”的形式.段的类型有很多种:典型的段是“表”.这些段以物理形式存储在数据文件中.通过表空间将逻辑存储从物理存储中抽象出来.逻辑结构和物理结构及其定义之间的关联在数据字典中定义. 物理数据库结构 Oracle数据库包括三类文件,以及其他几种数据库之外(或者说是可选的)的文件.必需的文件是控制文件(control file).联机重做日志文件(online redo log file)和数据文件(data file).通常所说的外…

B+树索引是B+树在数据库中的一种实现,是最常见也是数据库中使用最为频繁的一种索引.B+树中的B代表平衡(balance),而不是二叉(binary),因为B+树是从最早的平衡二叉树演化而来的.在讲B+树之前必须先了解二叉查找树.平衡二叉树(AVLTree)和平衡多路查找树(B-Tree),B+树即由这些树逐步优化而来. 二叉查找树 二叉查找树的性质:左子树的键值小于根的键值,右子树的键值大于根的键值. 平衡二叉树(AVL Tree) 平衡二叉树(AVL树)在符合二叉查找树的条件下,还满足任何节…

Atitit.数据索引 的种类以及原理实现机制 索引常用的存储结构 1. 索引的分类1 1.1. 按照存储结构划分btree,hash,bitmap,fulltext1 1.2. 索引的类型  按查找方式分,两种,分块索引 vs编号索引1 1.3. 顺序索引  vs 散列索引2 1.4. 按索引与数据的查找顺序可分为 正排与倒排索引2 1.5. 单列索引与多列索引 复合索引2 1.6. 分区索引和全局索引 2 1.7.  Trie树一般指字典树 又称单词查找树,Trie树2 1.8. 稠密索引 …

Atitit.数据索引 的种类以及原理实现机制 索引常用的存储结构 1. 索引的分类1 1.1. 索引的类型  按查找方式分,两种,分块索引 vs编号索引1 1.2. 按索引与数据的查找顺序可分为 正排与倒排索引1 1.3. 单列索引与多列索引2 1.4. 分区索引和全局索引 2 2. 索引建立,更新的流程使用触发更新索引的事件2 3. 索引常用的存储结构 B树文件 叫做“索引顺序存取方法”(Indexed Sequential Access Method),缩写为ISAM.2 4.  Trie…

转自https://yq.aliyun.com/articles/59256?spm=5176.100239.blogcont59257.9.5MLR2d 摘要: 背景 线上发现一张表,1亿的数据量,物理大小尽然惊人的大,1.2T 最终发现,原来有很多字段,10个varchar,1个text 这么大的表,会给运维带来很大的痛苦:DDL咋办?恢复咋办?备份咋办? 基本知识:InnoDB Storage Architecture for InnoDB On 背景 线上发现一张表,1亿的数据量,物理大…

能坚持别人不能坚持的,才能拥有别人未曾拥有的.关注编程大道公众号,让我们一同坚持心中所想,一起成长!! 引言 上一篇文章<MySQL索引那些事>主要讲了MySQL索引的底层原理,且对比了B+Tree作为索引底层数据结构相对于其他数据结构(二叉树.红黑树.B树)的优势,最后还通过图示的方式描述了索引的存储结构.但都是基于单值索引,由于文章篇幅原因也只是在文末略提了一下联合索引,并没有大篇幅的展开讨论,所以这篇文章就单独去讲一下联合索引在B+树上的存储结构.本文主要讲解的内容有: 联合索引在B+树…