项目需求,试着写了一个简单登录统计,基本功能都实现了,日志数据量小.具体性能没有进行测试~ 记录下开发过程与代码,留着以后改进! 1. 需求 1. 实现记录用户哪天进行了登录,每天只记录是否登录过,重复登录状态算已登录,不需要记录用户的操作行为,不需要记录用户上次登录时间和IP地址(这部分以后需要可以单独拿出来存储) 2. 区分用户类型 3. 查询数据需要精确到天 2. 分析 考虑到只是简单的记录用户是否登录,记录数据比较单一,查询需要精确到天.以百万用户量为前提,前期考虑了几个方案 2.1 使…
场景需求 适用场景如签到送积分.签到领取奖励等,大致需求如下: 签到1天送1积分,连续签到2天送2积分,3天送3积分,3天以上均送3积分等. 如果连续签到中断,则重置计数,每月初重置计数. 当月签到满3天领取奖励1,满5天领取奖励2,满7天领取奖励3--等等. 显示用户某个月的签到次数和首次签到时间. 在日历控件上展示用户每月签到情况,可以切换年月显示--等等. 设计思路 对于用户签到数据,如果每条数据都用K/V的方式存储,当用户量大的时候内存开销是非常大的.而位图(BitMap)是由一组bit…
springcloud微服务基于redis集群的单点登录 yls 2019-9-23 简介 本文介绍微服务架构中如何实现单点登录功能 创建三个服务: 操作redis集群的服务,用于多个服务之间共享数据 统一认证中心服务,用于整个系统的统一登录认证 服务消费者,用于测试单点登录 大体思路:每个服务都设置一个拦截器检查cookie中是否有token,若有token,则放行,若没有token,重定向到统一认证中心服务进行登录,登录成功后返回到被拦截的服务. 搭建redis集群服务 搭建redis集群参…
       基于BaseDao和BaseAction实现用户登录  1. 首先修改login.jsp页面,点击登录按钮,提交表单 <a onclick="document.forms[0].submit()" id="loginform:j_id19" name="loginform:j_id19"> <span id="loginform:loginBtn" class="btn btn-log…
基于Python实现的系统SLA可用性统计 1. 介绍 SLA是Service Level Agreement的英文缩写,也叫服务质量协议.根据SRE Google运维解密一书中的定义: SLA是服务与用户之间的一个明确的,或者不明确的协议,描述了在达到或者没有达到SLO(Service Level Objective)之后的后果. SLO通常需要SLI(Service Level Indicator)去描述,系统常见的指标有吞吐量(每秒钟可处理的请求数量).响应时间和可用性等,如系统的平均响应…
Redis缓存Mysql模拟用户登录Java实现实例 https://jingyan.baidu.com/article/09ea3ede1dd0f0c0aede3938.html redis+mysql有几种用法? https://www.zhihu.com/question/20734566 初学Redis(3)——用Redis作为Mysql数据库的缓存 http://blog.csdn.net/qtyl1988/article/details/39524713 Redis和MySQL的结合…
日志: /var/log/wtmp说明: 此文件是二进制文件,查看方法如下:该日志文件永久记录每个用户登录.注销及系统的启动.停机的事件.因此随着系统正常运行时间的增加,该文件的大小也会越来越大,增加的速度取决于系统用户登录的次数.该日志文件可以用来查看用户的登录记录,last命令就通过访问这个文件获得这些信息,并以反序从后向前显示用户的登录记录,last也能根据用户.终端tty或时间显示相应的记录. last 命令:功能说明:列出目前与过去登入系统的用户相关信息. 语 法:last [-adR…
关于MVC模式的简单解释 M Model,模型层,例如登录实例中,用于处理登录操作的类: V View,视图层,用于展示以及与用户交互.使用html.js.css.jsp.jQuery等前端技术实现: C Controller,控制器,接受视图层的请求,将请求跳转到对应的模型进行处理,模型层处理完毕后,再将结果返回给请求处.这里用Servlet实现控制器. 实现过程分析 用户再视图层输入用户名以及密码点击提交,向控制器发出请求 控制器(Servlet)接受请求,将接受到的用户名以及密码转给模型层…
如果数据库安装不在本机上,@后面加的是服务名或IP地址 如果是sys用户的话,它具有管理员的权限,要使用sysdba或sysoper权限来登录oracle工具.…
1.redis_check.py # coding:utf-8 import pymysql import redis import sys def con_mysql(sql): db = pymysql.connect(host='192.168.8.102', user='root', passwd='root', port=3306, db='test', charset='utf8', ) cursor = db.cursor() data = cursor.execute(sql)…