多线程异步非阻塞之CompletionService

引自:https://www.cnblogs.com/swiftma/p/6691235.html 上节,我们提到,在异步任务程序中,一种常见的场景是,主线程提交多个异步任务,然后希望有任务完成就处理结果,并且按任务完成顺序逐个处理,对于这种场景,Java并发包提供了一个方便的方法,使用CompletionService,这是一个接口,它的实现类是ExecutorCompletionService,本节我们就来探讨它们. 基本用法接口和类定义与77节介绍的ExecutorService一样,…

python学习笔记之四-多进程&多线程&异步非阻塞

ProcessPoolExecutor对multiprocessing进行了高级抽象,暴露出简单的统一接口. 异步非阻塞爬虫对于异步IO请求的本质则是[非阻塞Socket]+[IO多路复用]: """ 史上最牛逼的异步IO模块 """ import select import socket import time class AsyncTimeoutException(TimeoutError): ""&q…

CompletionService异步非阻塞获取并行任务执行结果

第1部分问题引入 <Java并发编程实践>一书6.3.5节CompletionService:Executor和BlockingQueue,有这样一段话: "如果向Executor提交了一组计算任务,并且希望在计算完成后获得结果,那么可以保留与每个任务关联的Future,然后反复使用get方法,同时将参数timeout指定为0,从而通过轮询来判断任务是否完成.这种方法虽然可行,但却有些繁琐.幸运的是,还有一种更好的方法:完成服务CompletionService." 这是…

Linux-同步异步非阻塞阻塞的解析

一.理解同步.异步.阻塞.非阻塞出场人物:老张,水壶两把(普通水壶,简称水壶:会响的水壶,简称响水壶). 1 老张把水壶放到火上,立等水开.(同步阻塞) 老张觉得自己有点傻. 2 老张把水壶放到火上,去客厅看电视,时不时去厨房看看水开没有.(同步非阻塞) 老张还是觉得自己有点傻,于是变高端了,买了把会响笛的那种水壶.水开之后,能大声发出嘀~~~~的噪音. 3 老张把响水壶放到火上,立等水开.(异步阻塞) 老张觉得这样傻等意义不大. 4 老张把响水壶放到火上,去客厅看电视,水壶响之前不再去看它了…

Tornado的异步非阻塞

阻塞和非阻塞Web框架只有Tornado和Node.js是异步非阻塞的,其他所有的web框架都是阻塞式的. Tornado阻塞和非阻塞两种模式都支持. 阻塞式: 代表:Django.Flask.Tornado.Bottle 一个请求到来未处理完成,后续请求则一直等待. 解决方案:多线程或多进程. 异步非阻塞(存在IO请求): 代表:Tornado(默认单进程/单线程) Tornado的阻塞模式示例 from tornado import ioloop from tornado.web impo…

在nginx启动后，如果我们要操作nginx，要怎么做呢别增加无谓的上下文切换异步非阻塞的方式来处理请求 worker的个数为cpu的核数红黑树

nginx平台初探(100%) — Nginx开发从入门到精通 http://ten 众所周知,nginx性能高,而nginx的高性能与其架构是分不开的.那么nginx究竟是怎么样的呢?这一节我们先来初识一下nginx框架吧. nginx在启动后,在unix系统中会以daemon的方式在后台运行,后台进程包含一个master进程和多个worker进程.我们也可以手动地关掉后台模式,让nginx在前台运行,并且通过配置让nginx取消master进程,从而可以使nginx以单进程方式运行.很显然,…

Python web框架 Tornado（二）异步非阻塞

异步非阻塞阻塞式:(适用于所有框架,Django,Flask,Tornado,Bottle) 一个请求到来未处理完成,后续一直等待解决方案:多线程,多进程异步非阻塞(存在IO请求): Tornado(单进程+单线程) 使用异步非阻塞,需要遵循Tornado框架内部规则,gen 多个连接请求,连接给服务端,如果是有异步非阻塞的话,服务端会接收所有的请求交由后台处理,等待其他链接的同时,原先连接不断开,直至返回后台处理完成的结果! 外部请求,连接服务端或在select中创建Future对象,…

Python的异步编程[0] -> 协程[1] -> 使用协程建立自己的异步非阻塞模型

使用协程建立自己的异步非阻塞模型接下来例子中,将使用纯粹的Python编码搭建一个异步模型,相当于自己构建的一个asyncio模块,这也许能对asyncio模块底层实现的理解有更大的帮助.主要参考为文末的链接,以及自己的补充理解. 完整代码 #!/usr/bin/python # ============================================================= # File Name: async_base.py # Author: LI Ke # C…

Python异步非阻塞IO多路复用Select/Poll/Epoll使用，线程，进程，协程

1.使用select模拟socketserver伪并发处理客户端请求,代码如下: import socket import select sk = socket.socket() sk.bind(('127.0.0.1', 9999,)) sk.listen(5) inputs = [sk,] outputs = [] messages = {} # del messages[白宇] # messages = { # 白宇:[消息1,消息2,] # 吴文煜:[消息1,消息2,] # } whil…

nodejs的异步非阻塞IO

简单表述一下:发启向系统IO操作请求,系统使用线程池IO操作,执行完放到事件队列里,node主线程轮询事件队列,读取结果与调用回调.所以说node并非真的单线程,还是使用了线程池的多线程. 上个图看看吧举一反三:所有的异步非阻塞思路都类似,如:nginx,python的模拟异步非阻塞,还有java的nio.C#的 EAP…

nginx学习（二）——基础概念之异步非阻塞

上面讲了很多关于nginx的进程模型,接下来,我们来看看nginx是如何处理事件的. 有人可能要问了,nginx采用多worker的方式来处理请求,每个worker里面只有一个主线程,那能够处理的并发数很有限啊,多少个worker就能处理多少个并发,何来高并发呢?非也,这就是nginx的高明之处,nginx采用了异步非阻塞的方式来处理请求,也就是说,nginx是可以同时处理成千上万个请求的.想想apache的常用工作方式(apache也有异步非阻塞版本,但因其与自带某些模块冲突,所以不常用),每…

Python web框架 Tornado异步非阻塞

Python web框架 Tornado异步非阻塞异步非阻塞阻塞式:(适用于所有框架,Django,Flask,Tornado,Bottle) 一个请求到来未处理完成,后续一直等待解决方案:多线程,多进程异步非阻塞(存在IO请求): Tornado(单进程+单线程) 使用异步非阻塞,需要遵循Tornado框架内部规则,gen 多个连接请求,连接给服务端,如果是有异步非阻塞的话,服务端会接收所有的请求交由后台处理,等待其他链接的同时,原先连接不断开,直至返回后台处理完成的结果! 外部请…

使用tornado让你的请求异步非阻塞

http://www.dongwm.com/archives/shi-yong-tornadorang-ni-de-qing-qiu-yi-bu-fei-zu-sai/?utm_source=tuicool&utm_medium=referral 前言也许有同学很迷惑:tornado不是标榜异步非阻塞解决10K问题的嘛?但是我却发现不是torando不好,而是你用错了.比如最近发现一个事情:某网站打开页面很慢,服务器cpu/内存都正常.网络状态也良好. 后来发现,打开页面会有很多请求后端数据库…

异步非阻塞IO的Python Web框架--Tornado

Tornado的全称是Torado Web Server,从名字上就可知它可用作Web服务器,但同时它也是一个Python Web的开发框架.最初是在FriendFeed公司的网站上使用,FaceBook收购之后便进行了开源. 作为Web框架,是一个轻量级的Web框架,类似于另一个Python web 框架Web.py,其拥有异步非阻塞IO的处理方式. 作为Web服务器,Tornado有较为出色的抗负载能力,官方用nginx反向代理的方式部署Tornado和其它Python web应用框架进行对…

转一贴，今天实在写累了，也看累了--【Python异步非阻塞IO多路复用Select/Poll/Epoll使用】

下面这篇,原理理解了, 再结合这一周来的心得体会,整个框架就差不多了... http://www.haiyun.me/archives/1056.html 有许多封装好的异步非阻塞IO多路复用框架,底层在linux基于最新的epoll实现,为了更好的使用,了解其底层原理还是有必要的.下面记录下分别基于Select/Poll/Epoll的echo server实现.Python Select Server,可监控事件数量有限制: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14…

基于MFC的socket编程（异步非阻塞通信）

对于许多初学者来说,网络通信程序的开发,普遍的一个现象就是觉得难以入手.许多概念,诸如:同步(Sync)/异步(Async),阻塞(Block)/非阻塞(Unblock)等,初学者往往迷惑不清,只知其所以而不知起所以然. 异步方式指的是发送方不等接收方响应,便接着发下个数据包的通信方式:而同步指发送方发出数据后,等收到接收方发回的响应,才发下一个数据包的通信方式. 阻塞套接字是指执行此套接字的网络调用时,直到成功才返回,否则一直阻塞在此网络调用上,比如调用recv()函数读取网络缓冲区中的…

200行自定义异步非阻塞Web框架

Python的Web框架中Tornado以异步非阻塞而闻名.本篇将使用200行代码完成一个微型异步非阻塞Web框架:Snow. 一.源码本文基于非阻塞的Socket以及IO多路复用从而实现异步非阻塞的Web框架,其中便是众多异步非阻塞Web框架内部原理. #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import re import socket import select import time class HttpResponse(object)…

Tornado异步非阻塞的使用以及原理

Tornado 和现在的主流 Web 服务器框架(包括大多数 Python 的框架)有着明显的区别:它是非阻塞式服务器,而且速度相当快.得利于其非阻塞的方式和对 epoll 的运用,Tornado 每秒可以处理数以千计的连接,这意味着对于实时 Web 服务来说,Tornado 是一个理想的 Web 框架. 一.Tornado的两种模式使用 1.同步阻塞模式由于doing中sleep10秒,此时其他连接将被阻塞,必须等这次请求完成后其他请求才能连接成功. import tornado.iolo…

Flask实现异步非阻塞请求功能

pip install gevent 关于gevent Gevent 是一个 Python 并发网络库,它使用了基于 libevent 事件循环的 greenlet 来提供一个高级同步 API.下面是代码示例: from gevent.wsgi import WSGIServer from yourapplication import app http_server = WSGIServer(('', 5000), app) http_server.serve_forever() 代码清单下面…

03: 自定义异步非阻塞tornado框架

目录:Tornado其他篇 01: tornado基础篇 02: tornado进阶篇 03: 自定义异步非阻塞tornado框架 04: 打开tornado源码剖析处理过程目录: 1.1 源码 1.2 tornado框架核心代码分析(Snow类注释) 1.3 剖析Future()对象实现异步非阻塞原理 1.4 自定义框架使用 1.1 源码返回顶部 1. Python的Web框架中Tornado以异步非阻塞而闻名.本篇将使用200行代码完成一个微型异步非阻塞Web框架:Snow. 2. 本文…

flask 实现异步非阻塞----gevent

我们都知道,flask不支持异步非阻塞的请求,我们可以创建一个新项目去测试一下,推荐大家使用pycharm去开发我们的flask 使用特别的方便. rom flask import Flask import time app = Flask(__name__) @app.route('/') def hello_world(): time.sleep(10) return 'Hello World!' @app.route('/index') def beijing(): return 'Be…

Tornado----自定义异步非阻塞Web框架：Snow

python---tornado补充（异步非阻塞）

一:正常访问(同一线程中多个请求是同步阻塞状态) import tornado.ioloop import tornado.web import tornado.websocket import datetime,time class MainHandler(tornado.web.RequestHandler): def get(self): self.write("main")class IndexHandler(tornado.web.RequestHandler): def g…

Tornado 异步非阻塞

1 装饰器 + Future 从而实现Tornado的异步非阻塞 class AsyncHandler(tornado.web.RequestHandler): @gen.coroutine def get(self): future = Future() future.add_done_callback(self.doing) yield future # 或 # tornado.ioloop.IOLoop.current().add_future(future,self.doing) # y…