色彩 在GDI+中.色彩是通过Color类来描写叙述的.不是用RGB类.用RGB构造会出错.GDI+中的色彩信息值是由一个32位的数据来表示的,它包含8位alpha值和各8位的R.G.B值,对于alpha值是用来表示透明度的,0表示全然透明,255表示不透明.从本质上讲,透明度是像素之间的一种合成运算,它的计算公式是: 输出色彩=前景色*Alpha值/255 + 背景色*(255-Alpha值)/255  举个样例来说,如果有一个点.其色彩的红色分量值为150.背景色的红色分量值为100,在进行…

如果需要处理的原图及代码,请移步小编的GitHub地址 传送门:请点击我 如果点击有误:https://github.com/LeBron-Jian/ComputerVisionPractice 下面主要学习图像灰度化的知识,结合OpenCV调用 cv2.cvtColor()函数实现图像灰度化,使用像素处理方法对图像进行灰度化处理. 1.  图像灰度化 1.1  图像灰度化原理 图像灰度化是将一幅彩色图像转换为灰度化图像的过程.彩色图像通常包括R.G.B三个分量,分别显示出红绿蓝等各种颜色,灰度…

图像的数据量还是比较大的,对整张图片进行处理会影响我们的处理效率,因此常常只对图像中我们需要的部分进行处理,也就是感兴趣区域ROI.今天我们来看一下如何设置图像的感兴趣区域ROI.以及对ROI区域图像进行复制与替换. 在开始之前我们还是先来看一下Mat类型的数据存储方式以及对Mat类型变量赋值的方式.Mat类型的图像在内存中包含两部分的内容:矩阵头与图像数据矩阵的指针.矩阵头包含了图像的基本信息(如矩阵尺寸.存储方式.存储地址等),而数据指针则指向图像所有像素值的矩阵.通常复制Mat类型数据有两…

OpenCV虽然自带了轻量级的界面库HighGUI,但是支持的图像化元素实在是太少了,一般只在前期算法测试时使用.实际产品还是使用MFC库.因此本文记录了如何在GDI+中显示OpenCV中的IplImage格式的图像数据. 假设创建的MFC MDI应用程序名为GdiplusTest.关于如何在MFC中使用GDI+图形化系统已经在<GDI+ 使用指南>一文中介绍了. 显示OpenCV中的IplImage图像格式具体步骤如下: 在GdiplusTestView.cpp中添加OpenCV的头文件 #…

1,计算机眼中的图像 我们打开经典的 Lena图片,看看计算机是如何看待图片的: 我们点击图中的一个小格子,发现计算机会将其分为R,G,B三种通道.每个通道分别由一堆0~256之间的数字组成,那OpenCV如何读取,处理图片呢,我们下面详细学习. 2,图像的加载,显示和保存 我们看看在OpenCV中如何操作: import cv2 # 生成图片 img = cv2.imread("lena.jpg") # 生成灰色图片 imgGrey = cv2.imread("lena.j…

如果需要处理的原图及代码,请移步小编的GitHub地址 传送门:请点击我 如果点击有误:https://github.com/LeBron-Jian/ComputerVisionPractice 前言 特征点检测广泛应用到目标匹配,目标跟踪,三维重建等应用中,在进行目标建模时会对图像进行目标特征的提取,常用的有颜色,角点,特征点,轮廓,纹理等特征.而下面学习常用的特征点检测. 总结一下提取特征点的作用: 1,运动目标跟踪 2,物体识别 3,图像配准 4,全景图像拼接 5,三维重建 而一种重要的点…

—前言 本文是学习C# GDI+系列的第一篇文章,简单的介绍了GDI+的一些基本绘图内容,比较粗糙.但本文主要是让大家简单的回顾一下GDI+的基本概念.本篇文章的参考代码请在此下载 . GDIPTest_Article1_161112_2346.rar 如果有什么疑问,或者建议,请留言联系本人. 1 窗口重绘 —Windows自动处理鼠标拖动窗体.更改窗体大小等用户操作,自动调整窗体所占屏幕区域的大小,并进行重画 当需要重画时,Windows发送消息WM_PAINT   窗体对象的Paint事件…

在使用GDI+的时候,您不必像在GDI中那样关心设备场景句柄,只需简单地创建一个Graphics对象,然后以您熟悉的面向对象的方式(如myGraphicsObject.DrawLine(parameters))调用它的方法即可. Graphics对象是GDI+的核心,与屏幕上的特定窗体有关,他不与Pen.Brush.Image.Path.Font等绑定,只需将这些对象作为参数,传给Graphics类的方法即可. 如画线: Graphics graphics(*pDC); Pen pen(Colo…

如果需要处理的原图及代码,请移步小编的GitHub地址 传送门:请点击我 如果点击有误:https://github.com/LeBron-Jian/ComputerVisionPractice 准备:图像转数组,数组转图像 将RGB图像转换为一维数组的代码如下: # 图像二维像素转换为一维 img = cv2.imread(filename=img_path) data = img.reshape((-1, 3)) data = np.float32(data) print(img.shape…

在这篇文章里,我们一起学习了在OpenCV中如何定义感兴趣区域ROI,如何使用addWeighted函数进行图像混合操作,以及将ROI和addWeighted函数结合起来使用,对指定区域进行图像混合操作. 一.设定感兴趣区域--ROI(region of interest) 在图像处理领域,我们常常要设置感兴趣区域(ROI,region of interest),来专注或者简化我们的工作过程,也就是从图像中选择的一个图像区域,这个区域是我们图像分析关注的重点.我们圈定这个区域,以便进行进一步处理…

大多数人听到深度学习,都会望而却步,因为会觉得很难,在这个人工智能飞速进步的时代,我也来抓一下时代的尾巴~ 两周前,我开始接触到python和Turicreate框架,经过不懈的努力,终于有所收获,特在此总结一下经验,如有不妥,欢迎指正. 如何让机器来识别图像?感觉好难是吗,想想人是怎么识别一条猫和一条狗的呢?我们看到了它们有不同的特征对吧,如果机器要区分它们,也要来获取特征,这就需要图像的特征提取,这里需要数字图像处理的一点知识,图片都是由像素组成的,我们一般的彩色图片都是RGB图片,它的每一…

---恢复内容开始--- GDI+: GDI+由一组C++类实现,是对于GDI的继承,GDI+不仅优化了大部分GDI性能而且提供了更多特性.允许应用程序开发者将信息显示在显示器或者打印机上,而无需考虑该显示设备的详细情况,GDI+与GDI一样,都具有设备无关性,使得应用程序和图形硬件隔离开来. GDI+的三个组成部分: 1.二维矢量图形 矢量图形由图元(比如线条.曲线和图形)组成.用户可以在图元文件中记录矢量图像(图形命令的序列).GDI+提供了Metafile类,可用于记录.显示和保存图元文件…

本文的内容都与图像处理有关,这时需要修改图像,比如要使用具有艺术性的滤镜.外插(extrapolate)某些部分.分割.粘贴或其他需要的操作. 1.不同色彩空间的的转换 OpenCV有数百种关于在不同色彩空间之间转换的方法.当前,计算机视觉中有三种常用的色彩空间:灰度.BGR以及HSV(Hue,Saturation,Value). 灰度色彩空间是通过去除彩色信息来将其转换成灰阶,灰度色彩空间对中间处理特别有效,比如人脸检测. BGR,即蓝-绿-红色彩空间,每一个像素点都由一个三元数组来表示,分别…

7.1.1 GDI+概述 GDI+是微软在Windows 2000以后操作系统中提供的新的图形设备接口,其通过一套部署为托管代码的类来展现, 这套类被称为GDI+的“托管类接口”,GDI+主要提供了以下三类服务: (1) 二维矢量图形:GDI+提供了存储图形基元自身信息的类(或结构体).存储图形基元绘制方式信息的类以及实际进行绘制的类. (2) 图像处理:大多数图片都难以划定为直线和曲线的集合,无法使用二维矢量图形方式进行处理. 因此,GDI+为我们提供了Bitmap.Image等类,它们可用于…

Delphi7自带的绘图有锯齿,所以要学习GDI+ 主要是从这个网站学习 http://www.bianceng.com/Programming/Delphi/201212/34691.htm 相关控件下载 GDIPLUS_D7.rar uses GDIPAPI,GDIPOBJ; //包含这两个GDI+单元 TColor 与 RGB 的转换函数 function RGB2TColor(const R, G, B: Byte): Integer; begin // convert hexa-dec…

带插件的排序算法演示器 请尊重本人的工作成果,转载请留言.并说明转载地址,谢谢. 地址例如以下: http://blog.csdn.net/fukainankai/article/details/27710883 本节将通过一个实例来说明GDI+在MFC中的应用.这个算法演示器事实上是本人算法系列的一个开端,因为csdn没有树状的文件夹结构,咱也仅仅好使用链表了不是?好了.废话不多说,開始今天的文章. (一)功能说明 我们初步制定功能例如以下: (1). 可以通过柱状图.自己主动展示排序算法的交…

获取数据集 读取小批量样本 小结 本节将使用torchvision包,它是服务于pytorch深度学习框架的,主要用来构建计算机视觉模型. torchvision主要由以下几个部分构成: torchvision.datasets:一些加载数据的函数以及常用的数据集的接口 torchvision.models: 包含常用的模型结构(含预训练模型),例如AlexNet,VGG,ResNet: torchvision.transforms:常用的图片变换,例如裁剪,旋转等: torchvision.u…

在OpenCV中我们经常会遇到一个名字:Mask(掩膜).很多函数都使用到它,那么这个Mask到底是什么呢,下面我们从图像基本运算开始,一步一步学习掩膜. 1,图像算术运算 图像的算术运算有很多种,比如两幅图像可以相加,相减,相乘,相除,位运算,平方根,对数,绝对值等:图像也可以放大,缩小,旋转,还可以截取其中的一部分作为ROI(感兴趣区域)进行操作,各个颜色通道还可以分别提取对各个颜色通道进行各种运算操作.总之,对图像可以进行的算术运算非常的多.这里先学习图片间的数学运算,图像混合,按位运算.…

如果需要处理的原图及代码,请移步小编的GitHub地址 传送门:请点击我 如果点击有误:https://github.com/LeBron-Jian/ComputerVisionPractice 本节学习图像金字塔,图像金字塔包括高斯金字塔和拉普拉斯金字塔.它是图像中多尺度表达的一种,最主要用于图像的分割,是一种以多分辨率来解释图像的有效但概念简单的结构.简单来说,图像金字塔就是用来进行图像缩放的. 1,图像金字塔 图像金字塔是指一组图像且不同分辨率的子图集合,它是图像多尺度表达的一种,以多分辨…

如果需要处理的原图及代码,请移步小编的GitHub地址 传送门:请点击我 如果点击有误:https://github.com/LeBron-Jian/ComputerVisionPractice 1,简单几何图像绘制 简单几何图像一般包括点,直线,矩阵,圆,椭圆,多边形等等. 下面学习一下 opencv对像素点的定义.图像的一个像素点有1或3个值,对灰度图像有一个灰度值,对彩色图像有3个值组成一个像素值,他们表现出不同的颜色. 其实有了点才能组成各种多边形,才能对多边形进行轮廓检测,所以下面先练…

如果需要处理的原图及代码,请移步小编的GitHub地址 传送门:请点击我 如果点击有误:https://github.com/LeBron-Jian/ComputerVisionPractice 1,如何提高图像像素 对曝光过度或者逆光拍摄的图片可以通过直方图均衡化的方法用来增强局部或者整体的对比度. 对于相机采集的原始图像经常会出现一种现象,即图像所有像素的灰度值分布不均匀,而是集中在某一特定的小区域,导致图像中的所有信息的灰度值都很接近,即对比度差,很难从图像中分辨出某一特征的信息.而质量较…

在深度学习的实际应用中,我们经常用到的原始数据是图片文件,如jpg,jpeg,png,tif等格式的,而且有可能图片的大小还不一致.而在caffe中经常使用的数据类型是lmdb或leveldb,因此就产生了这样的一个问题:如何从原始图片文件转换成caffe中能够运行的db(leveldb/lmdb)文件? 在caffe中,作者为我们提供了这样一个文件:convert_imageset.cpp,存放在根目录下的tools文件夹下.编译之后,生成对应的可执行文件放在 buile/tools/ 下面,…

//显示图像 var   g: TGPGraphics;   img: TGPImage; begin   g := TGPGraphics.Create(Self.Canvas.Handle);   img := TGPImage.Create('c:\temp\x.jpg');   g.DrawImage(img,,); {参数2.3是坐标}   img.Free;   g.Free; end; //按标准的高度与宽度显示图像 var   g: TGPGraphics;   img: TGP…

1. 图像读取:imread() Mat imread( ) 参数介绍: filename: 待加载的文件名称. flags: 此标志用来指定被加载图像的颜色类型(color type).这个标志的取值可以有: -- CV_LOAD_IMAGE_ANYDEPTH : 如果设置这个标志的话,如果图像为16位或32位深度的图像,则返回对应深度的图像:否则,将图像转换为8位深度图像再返回. -- CV_LOAD_IMAGE_COLOR : 如果设置此标志,则总是将图像转换为彩色图像. -- CV_LO…

在Android中,提供了Shader类专门用来渲染图像以及一些几何图形. Shader类包括了5个直接子类,分别为:BitmapShader.ComposeShader.LinearGradient.RadialGradient以及SweepGradient.其中,BitmapShader用于图像渲染:ComposeShader用于混合渲染:LinearGradient用于线性渲染:RadialGradient用于环形渲染:而SweepGradient则用于梯度渲染. 使用Shader类进行图…

根据这段源代码 一步一步剖析CDC的使用 void CDrawSinXView::OnDraw(CDC* pDC) { CDrawSinXDoc* pDoc = GetDocument(); ASSERT_VALID(pDoc); // TODO: add draw code for native data here //建立画笔 CPen pen_Zuobixi,pen_sinx; pen_Zuobixi.CreatePen(PS_SOLID,4,RGB(0,0,0)); pen_sinx.C…

刷,顾名思义,它是一样的刷.提请设备,还记得常唱歌曲,"我是一个画家.." 好吧.跑题了. 本系列博客希望尽可能简单的描写叙述每项功能,而不希望把每一个參数都介绍的详具体细,假设须要.请查阅msdn,本节讲述的渐变画刷,主要有两种.一种是叫线性画刷(LinearGradientBrush),另一种叫路径画刷(PathGradientBrush),我希望以一种尽可能简单的方式去描写叙述它.但能力有限,所以有什么意见,希望各位能帮忙提出,谢谢. (一)使用画刷 上一节中.我们实际上实现了上…

图像标签(<img>)和源属性(Src)在 HTML 中,图像由 <img> 标签定义.<img> 是空标签,意思是说,它只包含属性,并且没有闭合标签.要在页面上显示图像,你需要使用源属性(src).src 指 "source".源属性的值是图像的 URL 地址.定义图像的语法是:<img src="url" />URL 指存储图像的位置.如果名为 "boat.gif" 的图像位于 www.w3sc…

图像的阈值处理 图像的阈值分割:图像的二值化(Binarization) 阈值分割法的特点是:适用于目标与背景灰度有较强对比的情况,重要的是背景或物体的灰度比较单一,而且总可以得到封闭且连通区域的边界. 一.简单阈值 选取一个全局阈值,然后把图像分成非黑即白的二值图像. cv2.threshold()[源图像矩阵,进行分类的阈值,高于(低于)阈值时赋予的新值,方法选择参数] 返回两个值:阈值,阈值处理后的图像矩阵. cv2.THRESH_BINARY(黑白二值) cv2.THRESH_BINAR…

图像的简单几何变换 几何变换不改变图像的像素值,只是在图像平面上进行像素的重新安排 适当的几何变换可以最大程度地消除由于成像角度.透视关系乃至镜头自身原因所造成的几何失真所产生的的负面影响. 一.图像的平移 在平移之前,需要构造一个平移矩阵,并将其传给仿射函数cv2.warpAffine() import cv2 import numpy as np img = cv2.imread('dog.jpg') # 构造平移矩阵H H = np.float32([[1,0,50],[0,1,25]])…