目标检测之显著区域检测---国外的一个图像显著区域检测代码及其效果图 saliency region detection

先看几张效果图吧效果图: 可以直接测试的代码: 头文件: // Saliency.h: interface for the Saliency class.//////////////////////////////////////////////////////////////////////////===========================================================================// Copyright (c) 2009 R…

Halcon从某一个图片以指定区域绘制到另一个图像

************************************************************* * Halcon从某一个图片以指定区域绘制到另一个图像 * Author: LiGuangyu * Date: -- * 在Halcon中找了很多次都没找到这种算子,后来自己想出来的一个办法 ************************************************************* *读取图像 read_image(Image, 'fabri…

OPENCV图像特征点检测与FAST检测算法

前面描述角点检测的时候说到,角点其实也是一种图像特征点,对于一张图像来说,特征点分为三种形式包括边缘,焦点和斑点,在OPENCV中,加上角点检测,总共提供了以下的图像特征点检测方法 FAST SURF ORB BRISK KAZE AKAZE MESR GFTT good feature to tack Bob斑点 STAR AGAST 接下来分别讲述这是一种图像特征检测算法,但是首先,需要了解OPENCV的一种数据结构, KeyPoint结构,该结构的头文件定义如下: class KeyPoi…

OpenCV计算机视觉学习（13）——图像特征点检测（Harris角点检测，sift算法）

如果需要处理的原图及代码,请移步小编的GitHub地址传送门:请点击我如果点击有误:https://github.com/LeBron-Jian/ComputerVisionPractice 前言特征点检测广泛应用到目标匹配,目标跟踪,三维重建等应用中,在进行目标建模时会对图像进行目标特征的提取,常用的有颜色,角点,特征点,轮廓,纹理等特征.而下面学习常用的特征点检测. 总结一下提取特征点的作用: 1,运动目标跟踪 2,物体识别 3,图像配准 4,全景图像拼接 5,三维重建而一种重要的点…

Atitit 图像清晰度模糊度检测识别评价算法源码实现attilax总结

Atitit 图像清晰度模糊度检测识别评价算法源码实现attilax总结 1.1. 原理,主要使用像素模糊后的差别会变小1 1.2. 具体流程1 1.3. 提升性能可以使用采样法即可..1 1.4. 实现代码1 1.1. 原理,主要使用像素模糊后的差别会变小通过计算横向前后俩点像素的差异..然后累加即可.. 1.2. 具体流程图片灰度化,这样可以只保留hsv分量了...然后读取v分量,就是明亮度了.. Hs色相和饱和度全部去除了.. 比较v分量的差异即可.. 1.3. 提升性…

Atitit 图像清晰度模糊度检测识别评价算法原理

Atitit 图像清晰度模糊度检测识别评价算法原理 1.1. 图像边缘一般都是通过对图像进行梯度运算来实现的1 1.2. Remark: 1 1.3. 1.失焦检测. 衡量画面模糊的主要方法就是梯度的统计特征,通常梯度值越高,画面的边缘信息越丰富,图像越清晰.1 1.4. 利用边缘检测 ,模糊图片边缘会较少2 1.5. 通过dct比较.Dct分离出的低频信号比较2 1.6. 参考资料2 1.1. 图像边缘一般都是通过对图像进行梯度运算来实现的 1.2. Remark: 1)肉眼可…

paper 27 ：图像/视觉显著性检测技术发展情况梳理(Saliency Detection、Visual Attention）

1. 早期C. Koch与S. Ullman的研究工作. 他们提出了非常有影响力的生物启发模型. C. Koch and S. Ullman . Shifts in selective visual attention: Towards the underlying neural circuitry. Human Neurobiology, 4(4):219-227, 1985. C. Koch and T. Poggio. Predicting the Visual World: Silenc…

[开发技巧]·HTML检测输入已完成自动填写下一个内容

[开发技巧]·HTML检测输入已完成自动填写下一个内容个人网站 --> http://www.yansongsong.cn 在上一个博客中简易实现检测输入已完成,我们实现了检测输入已完成,现在我们再进一步,在此基础上,实现检测输入已完成自动填写下一个内容.当我们需要自动填写的内容,不希望被更改的时候,需要加上readonly属性. 功能需求填写报销单据的时候只需填写出差天数自动计算出差补贴金额代码如下 HTML代码: <tbody> <tr style="backg…

根据序列图像聚焦区域获取深度 Shape From Focus

最为超新新新新鸟...我也不知道第一篇文章应该写什么..所以,把自己最近正在研究的东西报一下吧, 研究的东西其实也不算深奥,就是对一个图像序列中的每张图像进行检测,发现每张图片的聚焦清晰区域,找到这个区域之后,与其他图片区域进行比较,获得图像聚焦最明显的那张,相应像素点的深度就出来了~.. 主要的方法就介绍一下一片89年的文章好了.先对图像进行拉普拉斯滤波,在进行拉普拉斯滤波之后,可以发现,图片渐渐的碉堡了,每张图片聚焦清晰或者说比较明显的变化区域瞬间显示了出来,然后对图片序列里的每个像素点进行…

四种简单的图像显著性区域特征提取方法-----AC/HC/LC/FT。

四种简单的图像显著性区域特征提取方法-----> AC/HC/LC/FT. 分类: 图像处理 2014-08-03 12:40 4088人阅读评论(4) 收藏举报 salient region detec显著性检测 laviewpbt 2014.8.3 编辑 Email:laviewpbt@sina.com QQ:33184777 最近闲来蛋痛,看了一些显著性检测的文章,只是简单的看看,并没有深入的研究,以下将研究的一些收获和经验共享. 先从最简单的最容易实现的算法说起吧: 1. LC…

简单的图像显著性区域特征提取方法-----opencv实现LC,AC,FT

https://blog.csdn.net/cai13160674275/article/details/72991049?locationNum=7&fps=1 四种简单的图像显著性区域特征提取方法-----> AC/HC/LC/FT. 上文讲了几种简单的方法,显著性检测就是把一幅图像中最吸引人注意的部分提取出来. 我用opencv重写了LC,AC,FT三种算法,代码和效果如下: 利用频谱来做的显著性提取的方式 1.,后面的方法其实大概都是基于这个实现的,代码样子差不多 LC思路就…

四种比较简单的图像显著性区域特征提取方法原理及实现-----> AC/HC/LC/FT。

laviewpbt 2014.8.4 编辑 Email:laviewpbt@sina.com QQ:33184777 最近闲来蛋痛,看了一些显著性检测的文章,只是简单的看看,并没有深入的研究,以下将研究的一些收获和经验共享. 先从最简单的最容易实现的算法说起吧: 1. LC算法参考论文:Visual Attention Detection in Video Sequences Using Spatiotemporal Cues. Yun Zhai and Mubarak Shah. P…

ACM 图像有用区域

图像有用区域时间限制:3000 ms | 内存限制:65535 KB 难度:4 描述 “ACKing”同学以前做一个图像处理的项目时,遇到了一个问题,他需要摘取出图片中某个黑色线圏成的区域以内的图片,现在请你来帮助他完成第一步,把黑色线圏外的区域全部变为黑色. 图1 图2 已知黑线各处不会出现交叉(如图2),并且,除了黑线上的点外,图像中没有纯黑色(即像素为0的点)…

nyoj 92 图像有用区域

点击打开链接图像有用区域时间限制:3000 ms | 内存限制:65535 KB 难度:4 描述 "ACKing"同学以前做一个图像处理的项目时,遇到了一个问题,他需要摘取出图片中某个黑色线圏成的区域以内的图片,现在请你来帮助他完成第一步,把黑色线圏外的区域全部变为黑色. 图1 图2 已知黑线各处不会出现交叉(如图2),并且,除了黑线上的点外,图像中没有纯黑…

一、基于Qt的图像矩形区域改色

Qt环境下图像的打开和涂色一.设计目标能够在 Qt QtCreator 环境下打开常用图像格式文件,诸如 bmp.jpg.png 图像等,然后将他们转化为 Qt 中的 QImage 类,并进行矩形范围内的涂色. 二.需要提前掌握的知识 1．Qt 图像类 Qt 中用于图像操作的类有 QImage 和 QPixmap,其中 QImage 主要负责图像编辑和修改,而 QPixmap 则负责图像的显示. 2．Qt 如何修改图像 QImage 中有一个 setPixelColor() 方法可以对ima…

NYOJ92 图像实用区域【BFS】

碰到了一个曾经从未见过的奇怪问题:先上截图: 执行号用户题目结果时间内存语言提交时间 895360 userid=%E9%95%BF%E6%9C%A8" style="text-decoration:none; color:rgb(55,119,188)">长木 pid=92" style="text-decoration:none; color:rgb(55,119,188)">图像实用区域 Accepted 508…

h5 网络断网时，返回上一个页面 demo (与检测网络代码相结合，更直观看到结果)

页面一: <!DOCTYPE html><html lang="en"><head> <meta charset="UTF-8"> <title>网络在线与离线</title> <meta name="viewport" content="width=device-width, user-scalable=no, initial-scale=1.0, maxi…

Python-编写一个mysql注入漏洞检测工具

判断mysql网站是否存在注入漏洞的几个方法: 注入点后加上一个单引号会报错 and 1=1返回正常页面,and 1=2返回的页面不同于正常页面 and sleep(3) 网页会等待3秒左右根据返回的页面情况我们就能知道是否存在注入漏洞要获取页面返回的结果是不是一样的,我们可以通过获取请求头中的Content-Length的长度来判断知道这些后,我们就能来写个简单的python脚本 # -*- coding:utf-8 -*- __author__ = "MuT6 Sch01aR"…

js数据类型的检测总结，附面试题--封装一个函数，输入任意，输出他的类型

一.javascript 中有几种类型的值 1.基本数据类型 : 包括 Undefined.Null.Boolean.Number.String.Symbol (ES6 新增,表示独一无二的值) 特点: a. 值不可变 b. 存放在栈中 c.双等和全等的区分 2.引用数据类型: 包括 Object.Array.Function 特点: a.值可变 b.同时保存再栈内存和堆内存 c.比较是引用的比较二.javascript 数据类型的检测 1.typeof : 返回一个表示数据类型的字符串(nu…

使用神经网络-垃圾邮件检测-LSTM或者CNN（一维卷积）效果都不错【代码有问题，pass】

from sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizer import os from sklearn.naive_bayes import GaussianNB from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn import metrics import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from…

如何开发一个异常检测系统：使用什么特征变量(features)来构建异常检测算法

如何构建与选择异常检测算法中的features 如果我的feature像图1所示的那样的正态分布图的话,我们可以很高兴地将它送入异常检测系统中去构建算法. 如果我的feature像图2那样不是正态分布的话,虽然我们也可以很好的运行算法,但是我们通常会使用一些转换方法,使数据看下来更像高斯分布,这样算法会工作得更好. 给出上图中下面的这个数据集,可以对其进行一个求对数的转换,这样可以得到一个更像高斯分布的图,这样我们就可以评估出u和σ2了. 在octave里面使用hist来画柱状图,默认是10个柱…

漏洞检测方法如何选？详解源代码与二进制SCA检测原理

摘要:本文探讨的是SCA具体的检测原理,源代码SCA检测和二进制SCA检测有哪些相同点和不同点,在进行安全审计.漏洞检测上各自又有什么样的优势和适用场景. 本文分享自华为云社区<源代码与二进制文件SCA检测原理>,作者:安全技术猿. 1.源代码与二进制的关系和特点 SCA(Software Composition Analysis)软件成分分析,通俗的理解就是通过分析软件包含的一些信息和特征来实现对该软件的识别.管理.追踪的技术.SCA具体的检测原理又是如何实现的,源代码和二进制文件的SCA检…

超小体积单键/1路1感应通道触摸触控检测IC-VKD233HS DFN6 2*2mm，常用于TWS蓝牙耳机入耳检测、运动手环等小体积单键触摸产品

产品品牌:永嘉微电/VINKA 产品型号:VKD233HS 封装形式:DFN6 产品年份:新年份概述: VKD233HS DFN6具有1个触摸按键,可用来检测外部触摸按键上人手的触摸动作.该芯片具有较高的集成度,仅需极少的外部组件便可实现触摸按键的检测. 提供了1路输出功能,可通过IO脚选择输出电平,输出模式.芯片内部集成了稳压电路, 提供稳定的电压给触摸检测,可减少按键检测错误的发生,提高了可靠性. 此触摸芯片具有环境变化自校准功能,宽工作电压等特性,为各种单触摸按键+IO输出的应用提…

检测鼠标键盘多久没有活动（使用GetLastInputInfo API函数检测）

DELPHI代码 unit Unit1; interface uses Windows, Messages, SysUtils, Variants, Classes, Graphics, Controls, Forms, Dialogs, StdCtrls, ExtCtrls; type TForm1 = class(TForm) Button1: TButton; Timer1: TTimer; procedure Timer1Timer(Sender: TObject); private {…

C#中Bitmap类对图像の操作可检测图片完整性

try { Bitmap bm = new Bitmap(pics[ip]); BitmapToBytes(bm).Reverse().Take(2); } catch (Exception ex) { string imgName = Path.GetFileName(pics[ip]); File.Move(pics[ip], txtImgDir.Text + "\\badimg\\" + imgName); } public static byte[] BitmapToBytes…

Python-通过socket实现一个小型的端口检测工具

实验机器IP:192.168.220.139,端口开放情况代码 # -*- coding:utf-8 -*- __author__ = "MuT6 Sch01aR" import socket def PortScan(ip, port): try: connSkt = socket.socket() connSkt.connect((ip,port)) print('[+]%d open'%port) connSkt.close() except: print('[-]%d clo…

检测服务器是否开启重协商功能（用于CVE-2011-1473漏洞检测）

背景由于服务器端的重新密钥协商的开销至少是客户端的10倍,因此攻击者可利用这个过程向服务器发起拒绝服务攻击.OpenSSL 1.0.2及以前版本受影响. 方法使用OpenSSL(linux系统基本都自带)连接服务器进行测试: - openssl s_client -connect ip:port - HEAD / HTTP/1.0 - R 示例服务器443端口开启重协商,使用openssl s_client -connect 172.31.0.22:443 连接测试(删除了部分证书信息):…

目标跟踪系列十一：Exploiting the Circulant Structure of Tracking-by-detection with Kernels代码思路

Tracking学习系列原创,转载标明出处: http://blog.csdn.net/ikerpeng/article/details/40144497 这篇文章非常赞啊!非常有必要将其好好的学习,今天首先记录它的代码思路(具体的推导过程后面会给出的). 首先,这篇文章使用的决策函数是一个结构风险最小化的函数: 这个函数中:前面是一个损失函数,损失函数里面的f(x)就是最后要求的判别函数:后面是一个结构化的惩处因子.对于SVM分类器来讲就是合页损失函数(Hinge loss).可是实际上,採用…

利用flash精确定位asp.net的图像热点区域

Asp.net的热点区域控件非常有用,但是对于热点区域如何精确定位,设定矩形,圆和多边形要素点的位置,用flash能够精确定位,在flash中制作热点区域的部分,可以是矩形,图形或者文字,然后对于这部分不要组合,单击它,可以获得最左边的x,y值,宽度和高度.…

iOS实现图像指定区域模糊

在大多图像处理中,我们会应用到高斯模糊处理图像,通常用它来减少图像噪声以及降低细节层次.在此文中介绍了高斯模糊的实现和可选区域的模糊[美图秀秀-背景虚化] 高斯模糊的原理中,它是根据高斯曲线调节像素色值,它是有选择地模糊图像.说得直白一点,就是高斯模糊能够把某一点周围的像素色值按高斯曲线统计起来,采用数学上加权平均的计算方法得到这条曲线的色值,最后能够留下人物的轮廓,即曲线．是指当 Adobe Photoshop 将加权平均应用于像素时生成的钟形曲线.在PS中间,你应该知道所有的颜色不过都是数字…

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