PyCharm 配置远程python解释器和在本地修改服务器代码 最近在学习机器学习的过程中,常常需要将本地写的代码传到GPU服务器中,然后在服务器上运行.之前的做法一直是先在本地写好代码,然后通过FileZilla这样的文件传输工具来将写好的文件传到服务器,再通过ssh工具远程连接到服务器,执行相应的python脚本.这样的方式十分繁琐,效率很低.今天听到朋友提到了配置远程解释器 使用场景 先说说自己的使用场景,我是在什么情况下,需要将IDE配置成这样的环境来方便我的工作. 首先,我需要在本地…

配置过程 本机环境 操作系统:win10 IDE:Pycharm 远程服务器 操作系统:ubuntu14.04 配置了ssh,可以使用ssh进行远程登陆 配置Deployment 首先,在pycharm的菜单栏依次找到:Tools > Deployment > Configuration. 然后可以看到如下的配置页面,具体各配置在图片中说明: 然后打开Deployment的Mapping选项卡: 这样,Deployment的配置就完成了.这个配置完成了之后,其实是相当于配置了一个ftp工具可以…

配置过程 本机环境 操作系统:win10 IDE:Pycharm 远程服务器 操作系统:ubuntu 4.4.0 配置了ssh,可以使用ssh进行远程登陆 配置Deployment 首先,在pycharm的菜单栏依次找到:Tools > Deployment > Configuration. 然后可以看到如下的配置页面,具体各配置在图片中说明(host为59.73.198.168): 然后打开Deployment的Mapping选项卡,tmp为临时文件夹,这里可以映射到自己目录下的文件夹(/h…

问题描述 其实有很多教程了,我只是想记录一下设置得记录,这样就能充分利用阿里云服务器为我跑代码了... 步骤一:配置deployment 步骤二:选择远程python解释器 步骤三:将本地文件上传至远程服务器指定位置 之后点击出现的 步骤四:选择远程python解释器 步骤五:执行代码…

1. docker 配置 使用-p参数暴露一个端口用于ssh连接. docker run -itd --name wangchao_paddle --gpus all -p 8899:8888 -p 8822:22 -v /data:/root/data registry.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:2.3.0-gpu-cuda10.2-cudnn7 /bin/bash 如果镜像没有ssh则需要先安装.(paddle-gpu镜像已有ssh可忽略之后的步骤):…

新建项目后,有时候Pycharm找不到Python解释器,如果找不到的话,就会报错.报错信息: No python interpreter configured for the project 找到Pycharm设置,进行选择就可以了.…

pycharm提示No Python interpreter configgured for the project ####### 1 点击configure python interpreter #### 2 设置project interpreter ##### 3 选择需要的虚拟环境 www.luffycity.com…

1.写在前面     之前一致用putty,ssh,修改代码,或者本地修改,上传到服务器,各种不爽,现在改用xshell,但是有时候还是不方便感觉,于是自己配置了远程连接pycharm,这样不用总是到代码里修改,直接在windows下pycharm里修改再保存就可以实现同步更新到服务器里的代码里了. 2.content     打开pycham,windows下连接服务器端如图所示: 配置连接服务器,name随便写,connection下,协议sftp,服务器主机IP,用户名,密码,apply…

首先在本地和服务器上下载pydevd pip3 install pydevd 然后在 设置SSH连接, 出现:java.net.ConnectException:Connection refused 如果能ping 成功,则是端口不对,我的端口默认是22 将服务器配置好后,点击 Automatic Upload ,然后点击 Browse Remote Host ,就可以修改了,…

windows上映射网络驱动器可以直接在本地编辑远程服务器的代码,那么在mac上怎么配置呢? 1.打开finder——前往——连接服务器——输入:smb://********(你的机器名) 2.输入服务器的用户名密码,就ok了. 以后就能直接在此文件夹中访问,并编辑文件啦…