关于Jenkins流水线(pipeline) Jenkins 流水线 (pipeline) 是一套插件,让Jenkins可以实现持续交付管道的落地和实施. 关于blueocean Blue Ocean是pipeline的可视化UI,本文中的demo暂时用不上blueocean,后续的文章中会用到: 系列文章地址 <Jenkins流水线(pipeline)实战之:从部署到体验>: <让Jenkins执行GitHub上的pipeline脚本>: 本篇实战概览 本文是<Jenkin…

声明:实验环境使用Jenkins的应用与搭建的环境 新建一个流水线 pipeline脚本语法架构 node('slave节点名'){ def 变量 #def可以进行变量声明 stage('阶段名A'){ #流水线阶段1 执行步骤A 执行步骤B 执行步骤C } stage('阶段名B'){ #流水线阶段2 执行步骤A 执行步骤B 执行步骤C } stage('阶段名C'){ #流水线阶段3 执行步骤A 执行步骤B 执行步骤C } } 用流水线脚本来构建流水线 首先在git服务器上建立放置流水线脚本…

目录 一.理论概述 Jenkins流水线的发展历程 什么是Jenkins流水线 一.理论概述 pipeline是流水线的英文释义,文档中统一称为流水线 Jenkins流水线的发展历程 ​ 在Jenkins1.0版本中是可以使用声明式流水线,而2.0版本中支持了通过代码( groovy DSL)来构建流水线任务更便于使用,关于详细解释以及对比参考这篇文档 什么是Jenkins流水线 ​ 首先我们平时使用比较多的应该是使用构建maven项目针对于Java的代码,那么流水线我们可以理解为本质上和这些构…

目录 一.理论概述 Jenkins流水线的发展历程 什么是Jenkins流水线 一.理论概述 pipeline是流水线的英文释义,文档中统一称为流水线 Jenkins流水线的发展历程 ​ 在Jenkins1.0版本中是可以使用声明式流水线,而2.0版本中支持了通过代码( groovy DSL)来构建流水线任务更便于使用,关于详细解释以及对比参考这篇文档 什么是Jenkins流水线 ​ 首先我们平时使用比较多的应该是使用构建maven项目针对于Java的代码,那么流水线我们可以理解为本质上和这些构…

​目录一览: 0x01 基础实践 (1) Maven 构建之 Pipeline Script (2) Maven 构建之 Pipeline Script from SCM (3) Jenkins pipeline 之 邮件(Email)发信管理 WeiyiGeek Blog - 为了能到远方,脚下的…

目录一览: 0x00 前言简述 Pipeline 介绍 Pipeline 基础知识 Pipeline 扩展共享库 BlueOcean 介绍 0x01 Pipeline Syntax (0) Groovy Basic Syntax (1) Scripted Pipeline Syntax Hello-…

写在前 之前使用Jenkins pipeline的时候发现拿不到日志,使用multiple scms插件对应是日志变量获取日志的方式失效了, 但是查看流水线Pipeline Syntax发现checkout竟然有包含提交日志的选项,这里一定有办法获取到日志,苦于之前时间紧任务重,就先当它不能获取日志…

环境准备 Git: 安装部署使用略. Jenkins: 2.46.2版本安装部署略(修改jenkins执行用户为root,省得配置权限) JDK: 安装部署略. Maven: 安装部署略. 服务器免密登陆 Jenkinsfile文件编写 node { def mvnHome def workspace = pwd() stage('Preparation') { // for display purposes // Get some code from a GitHub repository g…

1. Tensorflow高效流水线Pipeline 2. Tensorflow的数据处理中的Dataset和Iterator 3. Tensorflow生成TFRecord 4. Tensorflow的Estimator实践原理 1. 前言 GPU和TPU可以显著缩短执行单个训练步所需的时间.实现最高性能需要高效的输入流水线,以在当前时间步完成之前为下一步提供数据.tf.data API可以帮助我们构建灵活高效的输入流水线.本文档介绍了 tf.data API的功能,以及在各种模型和加速器上构…

该系列总览: Hadoop3.1.1架构体系——设计原理阐述与Client源码图文详解 : 总览 流水线(PipeLine),简单地理解就是客户端向DataNode传输数据(Packet)和接收DataNode回复(ACK)[Acknowledge]的数据通路. 整条流水线由若干个DataNode串联而成,数据由客户端流向PipeLine,在流水线上,假如DataNode A 比 DataNode B 更接近流水线 那么称A在B的上游(Upstream),称B在A的下游(Downstream).…