题目描述 输入n个整数,找出其中最小的K个数.例如输入4,5,1,6,2,7,3,8这8个数字,则最小的4个数字是1,2,3,4,.   思路: 解法1:对于小规模数据,可以采用类似前题的快速排序思路,pivot之前的点都是比它小的,之后的点都是比它大的.不管是找中位数还是找前k大,前k小,都可以使用这个方法,平均复杂度是O(N),但是最坏时间复杂度是O(N*N).这样得到最后k个数是没有进行排序的,所以降低了时间复杂度. 这里需要注意idx初值不该设为0,因为找最小的0个数的时候idx = l…

[面试题030]最小的k个数 题目:     输入n个整数,找出其中最小的k个数.     例如输入4.5.1.6.2.7.3.8这8个字,则其中最小的4个数字是1.2.3.4.     思路一:     可以同样的基于随机快速排序的Partition函数,来对数组做划分,     基于k来作调整,返回调用Partition函数,直到左边的k个数字是整个数组中最小的k个数字.     ps.这种方法要修改数组中数字的顺序,因为Partition函数会调整数组中数字的顺序.   123456789…

题目描述:   输入n个整数,找出其中最小的K个数.例如输入4,5,1,6,2,7,3,8这8个数字,则最小的4个数字是1,2,3,4,. 思路分析:   利用快速排序的partition函数,partition函数会在数组中找到一个Key值,然后将小于Key的放到它前面,大于Key的放到它后面,我们只需要判断Key的下标t是否等于K,如果等于K那么返回数组的前K个数,如果小于Key那么我们缩小范围,将数组的low更新为t+1,再进行查找,如果大于K,那么将high更新为t-1.直达K等于t.时…

一.题目:最小的k个数 题目:输入n个整数,找出其中最小的k个数.例如输入4.5.1.6.2.7.3.8这8个数字,则最小的4个数字是1.2.3.4. 这道题是典型的TopK问题,其最简单的思路莫过于把输入的n个整数排序,排序之后位于最前面的k个数就是最小的k个数.这种思路的时间复杂度是O(nlogn),但是面试官会要求时间复杂度保持在O(n). 二.解题思路 2.1 需要修改数据源的O(n)解法 基于快速排序中的Partition函数来解决这个问题.如果基于数组的第k个数字来调整,使得比第k个…

参考July的文章:http://blog.csdn.net/v_JULY_v/article/details/6370650 寻找最小的k个数题目描述:查找最小的k个元素题目:输入n个整数,输出其中最小的k个.例如输入1,2,3,4,5,6,7和8这8个数字,则最小的4个数字为1,2,3和4. 总体思路: 取n个数字的前k个数字构建大根堆,设根顶元素为kmax, 从n-k+1开始遍历剩余的n-k个元素,取出每一个元素和大根堆根元素进行比较,如果kmax>遍历到的元素值,则kmax=遍历到的元素…

问题描述: 输入n个整数,找出其中最小的k个数 思路1: 先排序,再取前k个 时间复杂度O(nlogn) 下面给出快排序的代码(基于下面Partition函数的方法) public void QuickSort(int[] arr, int start, int end){ if(start == end){ return; } int index = Partition(arr, start, end); if(index > start){ QuickSort(arr, start, ind…

被这道题困了好久,看了剑指Offer才知道OJ上的要求有点迷惑性. 题目: 输入n个整数,找出其中最小的K个数.例如输入4,5,1,6,2,7,3,8这8个数字,则最小的4个数字是1,2,3,4. 一直以为要按照顺序输出,想的方法是插入排序算法复杂度是O(N*K),当然这个地方就显得自己有点蠢了.不过我想在“按序输出”的错误题意下还没有啥更好的方法. 然后看了剑指Offer原书,原来输出不必按照顺序.所以第一种方法是快速选择.这种方法算法复杂度是O(N).不过在实际的使用中可能有点隐含的时间参数…

1046: 最小的K个数 时间限制: 1 Sec  内存限制: 128 MB提交: 233  解决: 200[提交][状态][讨论版] 题目描述 输入n个整数,找出其中最小的K个数.例如输入4,5,1,6,2,7,3,8这8个数字,则最小的4个数字是1,2,3,4,. 输入 每个测试案例包括2行: 第一行为2个整数n,k(1<=n,k<=200000),表示数组的长度. 第二行包含n个整数,表示这n个数,数组中的数的范围是[0,1000 000 000]. 输出 对应每个测试案例,输出最小的k…

实现快速排序算法的关键在于先在数组中选择一个数字,接下来把数组中的数字分为两部分,比选择的数字小的数字移到数组的左边,比选择的数字大的数字移到数组的右边. 这个函数可以如下实现: int Partition(int data[], int length, int start, int end) { if(data == NULL || length <= 0 || start < 0 || end >= length) throw new std::exception("Inv…

一.题目描述 输入n个整数,找出其中最小的K个数.例如输入4,5,1,6,2,7,3,8这8个数字,则最小的4个数字是1,2,3,4,. 二.解题思路 1.思路1 首先对数组进行排序,然后取出前k个数.排序方法可选用快速排序,时间复杂度为O(nl*ogn).示例代码: import java.util.ArrayList; import java.util.Arrays;public class Solution {     public ArrayList<Integer> GetLeast…

// 最小的k个数.cpp : 定义控制台应用程序的入口点. // #include "stdafx.h" #include <iostream> #include <set> #include <vector> #include <queue> using namespace std; // set中默认是从大到小的顺序,即最先取出的是最小值 // 此处为从小到大,最先取出的是最大值 typedef multiset<int,gr…

原文发表在我的博客主页,转载请注明出处 前言 不论是小算法或者大系统,堆一直是某种场景下程序员比较亲睐的数据结构,而在python中,由于数据结构的极其灵活性,list,tuple, dict在很多情况下可以模拟其他数据结构,Queue库提供了栈和队列,甚至优先队列(和最小堆类似),heapq提供了最小堆,树,链表的指针在python中可以当作最普通的变量,所以python大法好...使用python确实可以把程序员从复杂的数据结构中解放开来,重点关注算法.好了言归正传. 题目 前几天看到了一个…

方法1:先对数组进行排序,然后遍历前K个数,此时时间复杂度为O(nlgn); 方法2:维护一个容量为K的最大堆(<算法导论>第6章),然后从第K+1个元素开始遍历,和堆中的最大元素比较,如果大于最大元素则忽略,如果小于最大元素则将次元素送入堆中,并将堆的最大元素删除,调整堆的结构; 方法3:使用快速排序的原理,选择出数组中第K大的元素,select(a[], k, low, high) 选取数组中a[high]为基准,将数组分割为A1和A2,A1中的元素都比a[high]小,A[2]中的元素都…

输入n个整数,输出其中最小的k个. 详细描述: 接口说明 原型: bool GetMinK(unsignedint uiInputNum, int *pInputArray, unsignedint uiK, int * pOutputArray); 输入参数: unsignedint uiInputNum //输入整数个数 int * pInputArray  //输入整数数组 unsignedint uiK   //需输出uiK个整数 输出参数(指针指向的内存区域保证有效): int * p…

题目: 输入n个整数,找出其中最小的K个数.例如输入4,5,1,6,2,7,3,8这8个数字,则最小的4个数字是1,2,3,4,. 思路: 1.排序 把输入的n个整数排序,然后取前k个数: 时间复杂度:O(nlogn) 2.Partition 通过partition找到第k大的数,它的左边就是前k小的数: 时间复杂度:O(n) 3.最大堆 构建k个整数的最大堆数据结构,然后将剩余n-k个整数依次与堆顶比较,大则抛弃,小则删除堆顶并插入,最后的最大堆就是最小的k个整数: 堆是基于二叉树来实现的,因…

题目描述: 输入n个整数,找出其中最小的K个数.例如输入4,5,1,6,2,7,3,8这8个数字,则最小的4个数字是1,2,3,4,. 输入: 每个测试案例包括2行: 第一行为2个整数n,k(1<=n,k<=200000),表示数组的长度. 第二行包含n个整数,表示这n个数,数组中的数的范围是[0,1000 000 000]. 输出: 对应每个测试案例,输出最小的k个数,并按从小到大顺序打印. 样例输入: 样例输出: 解题思路: 我们通过快排找到第k个数,然后比他的小的都在左边,比他大的都在右…

public class MinHeap { /* * * Top K个问题,求给定数据中最小的K个数 * * 最小堆解决:堆顶元素为堆中最大元素 * * * */ private int MAX_DATA = 10;//最小10个数 private int[] data;//存储数据 private int len;//当前存储长度,考虑到元素个数可能没有10个,这个时候全部输出 private MinHeap() { data = new int[MAX_DATA]; len=0; } pr…

题目描述:输入n个整数,找出其中最小的K个数.例如输入4,5,1,6,2,7,3,8这8个数字,则最小的4个数字是1,2,3,4,. 输入: 每个测试案例包括2行:第一行为2个整数n,k(1<=n,k<=200000),表示数组的长度. 第二行包含n个整数,表示这n个数,数组中的数的范围是[0,1000 000 000]. 输出: 对应每个测试案例,输出最小的k个数,并按从小到大顺序打印. 样例输入: 8 4 4 5 1 6 2 7 3 8 样例输出: 1 2 3 4 此题的不同之处是最后的输…

题目地址:http://ac.jobdu.com/problem.php?pid=1371 题目描述: 输入n个整数,找出其中最小的K个数.例如输入4,5,1,6,2,7,3,8这8个数字,则最小的4个数字是1,2,3,4,. 输入: 每个测试案例包括2行: 第一行为2个整数n,k(1<=n,k<=200000),表示数组的长度. 第二行包含n个整数,表示这n个数,数组中的数的范围是[0,1000 000 000]. 输出: 对应每个测试案例,输出最小的k个数,并按从小到大顺序打印. 样例输入…

/** * 找到无序数组中最小的k个数 时间复杂度O(Nlogk) * 过程: * 1.一直维护一个有k个数的大根堆,这个堆代表目前选出来的k个最小的数 * 在堆里的k个元素中堆顶的元素是最小的k个数中最大的那个. * 2.接下来,遍历整个数组,遍历过程中看当前数是否比堆顶元素小: * 如果是,就把堆顶元素替换成当前的数,然后从堆顶的位置调整整个堆,让替 * 换操作后堆的最大元素继续处在堆顶的位置: * 如果不是,则不进行任何操作,继续遍历下一个数: * 3.在遍历完成后,堆中的k个数就是所有数…

题目:输入n个整数,找出其中最小的k个数,例如输入4,5,1,6,2,7,3,8 这8个数字,则最小的四个数字为1,2,3,4, 这道题是典型的TopK问题,剑指Offer提供了两种方法来实现,一种方法是parition方法,一种 方法是建立一个大小为k的堆进行topk求解 这里我们只解释第一种方法: 1.首先随机查找数组中一个元素作为一个基准,然后parition一次使得数组左边的元素小于基本,数组右边的元素大于基准. 2.此时将再将基准插入到数组适当的位置并返回该位置的索引. 3.如果索引i…

•已知数组中的n个正数,找出其中最小的k个数. •例如(4.5.1.6.2.7.3.8),k=4,则最小的4个数是1,2,3,4 •要求: –高效: –分析时空效率 •扩展:能否设计出适合在海量数据中实现上述运算?       方法一: //利用最大根堆实现最小k个节点 //最大根堆特点:每个节点都比他左右孩子要大 //调整最大堆的时间复杂度为O(lnK),因此该算法(问题)时间复杂度为O(nlnK). //思路:通过数组建堆 //规律:第i个节点的左孩子为2i+1,右孩子为2i+2 #incl…

题目: 输入n个整数,找出其中最小的K个数.例如输入4,5,1,6,2,7,3,8这8个数字,则最小的4个数字是1,2,3,4,. 思路: 这个是O(nlogk)时间复杂度的思路:用一个容器来保存最先的k个数,这样每次来一个数时,用这个数和容器中k个数中的最大值进行比较:如果比最大值大,则舍弃:比最大值小,则删除最大值,并将该值加入容器.那么问题就是应该选用什么样的容器? 容器需要做3件事:一是在k个数中找最大值,二是删除最大值,三是插入新数.如果用二叉树来实现这个容器,则可以在O(logk)的…

题目描述: 输入n个整数,找出其中最小的K个数.例如输入4,5,1,6,2,7,3,8这8个数字,则最小的4个数字是1,2,3,4,. 输入: 每个测试案例包括2行: 第一行为2个整数n,k(1<=n,k<=200000),表示数组的长度. 第二行包含n个整数,表示这n个数,数组中的数的范围是[0,1000 000 000]. 输出: 对应每个测试案例,输出最小的k个数,并按从小到大顺序打印. 样例输入: 8 44 5 1 6 2 7 3 8 样例输出: 1 2 3 4 思路: 面对如此规模的…

方法一:对n个整数进行排序(快速排序或堆排序),取出前K个元素(最容易想到的最笨的方法,不可取) 时间复杂度:O(n*logn) + O(k) = O(n*logn) 采用快速排序的代码: #include "stdafx.h" #include <iostream> using namespace std; //划分数组,找到枢轴元素下标,使得其左边的元素都比其小,右边的元素都比其大 int Partition(int nArr[], int nLength) { //初…

最小的k个数 红黑树 代码(C++) 本文地址: http://blog.csdn.net/caroline_wendy 题目: 输入n个整数, 找出当中的最小k个数. 使用红黑树(multiset), 每次替换最大的值, 依次迭代. 时间复杂度: O(nlogk). 代码: /* * main.cpp * * Created on: 2014年6月29日 * Author: wang */ #include <iostream> #include <vector> #includ…

输入n个整数,找出其中最小的K个数.例如输入4,5,1,6,2,7,3,8这8个数字,则最小的4个数字是1,2,3,4,. import java.util.ArrayList; import java.util.Iterator; import java.util.TreeSet; /* * 利用TreeSet排序并去除重复元素,利用ArrayList存储并输出 */ public class Solution { public ArrayList<Integer> GetLeastNumb…

题目:输入n个整数,找出其中最小的K个数.例如输入4,5,1,6,2,7,3,8这8个数字,则最小的4个数字是1,2,3,4,. package test; import java.util.ArrayList; import java.util.Comparator; import java.util.PriorityQueue; import org.junit.Test; public class GetLeastNumbers_Solution { /** * 基于优先队列,时间复杂度为…

题目描述 输入n个整数,找出其中最小的K个数.例如输入4,5,1,6,2,7,3,8这8个数字,则最小的4个数字是1,2,3,4,. 思路 先排序后取数,排序可以用冒泡,插入,选择,快排,二分法等等,或者直接用sorted函数 解答 class Solution: def GetLeastNumbers_Solution(self, tinput, k): # write code here return [] if not tinput or k>len(tinput) else sorted…

题目描述 输入n个整数,找出其中最小的K个数.例如输入4,5,1,6,2,7,3,8这8个数字,则最小的4个数字是1,2,3,4,. 题目分析 这题有两种方法来做. 第一种就是基于partition的方法,详见我的另一篇文章:基于快排思想查找第K大的数或第K小的数. 第二种就是利用一个长度为k的额外容器,来存储最小的K个数字.容器未满则填满,再添加数字是,将数字和容器的最大值比较,小的话就替换,大的话舍去. 这个容器要求可以直接得到最大值.能删除最大值,能添加值.那么很容易想到应该用最大堆当这个…