threading.local()使用与原理剖析 前言 还是第一次摘出某个方法来专门写一篇随笔,哈哈哈. 为什么要写这个方法呢?因为它确实太重要了,包括后期的Flask框架源码中都有它的影子. 那么我们就来瞄一眼这个东西是啥吧. 作用 在Python官方中文文档中(Python3.8.4),对它的介绍其实并不是很详细 其实他的功能非常简单,如下: 在一个全局的容器中可以存放一些线程独有的数据,这些数据应是某一线程私有的,是除了本线程外的其他线程访问不到的. 举个例子,例如你用迅雷下载的时候每条线…

先看下应用: import threading from threading import local import time obj = local() def task(i): obj.xxxxx = i time.sleep() print(obj.xxxxx,i) ): t = threading.Thread(target=task,args=(i,)) t.start() 上述代码实现了线程间的隔离,为每个线程开辟了独立的空间,这就是threading.local的作用 再看下面代码…

threading.local 面向对象相关: setattr/getattr class Foo(object): pass obj = Foo() obj.x1 = 123 # object.__setattr__(obj,'x1',123) print(obj.x1) # object.__getattr__(obj,'x1') Local类的模拟 简易版 class Local(object): def __init__(self): # self.storage = {} object…

1.示例代码 import time import threading v = threading.local() def func(arg): # 内部会为当前线程创建一个空间用于存储:phone=自己的值 v.phone = arg time.sleep(2) print(v.phone,arg) # 去当前线程自己空间取值 for i in range(10): t =threading.Thread(target=func,args=(i,)) t.start() 2.原理 import…

03 threading.local和高级 目录 03 threading.local和高级 1.python之threading.local 2. 线程唯一标识 3. 自定义threading.local 4. 加强版threading.local 1.python之threading.local 当每个线程在执行 val.num=1 ,在内部会为此线程开辟一个空间,来存储 num=1 val.num,找到此线程自己的内存地址去取自己存储 num import time import thre…

ASP.NET Core 运行原理剖析2:Startup 和 Middleware(中间件) Startup Class 1.Startup Constructor(构造函数) 2.ConfigureServices 3.Configure方法 Middleware 1.中间件注册 2.常用中间件 在上一节(文章链接)中提到ASP.NET Core WebApp 必须含有Startup类,在本节中将重点讲解Startup类以及Middleware(中间件)在Startup类中的使用. Start…

原文:[Xamarin挖墙脚系列:Xamarin.IOS机制原理剖析] [注意:]团队里总是有人反映卸载Xamarin,清理不完全.之前写过如何完全卸载清理剩余的文件.今天写了Windows下的批命令,MAC下的Shell脚本. Windows 批: echo 'please run it as windows Administartor...' rd /s/q "C:\ProgramData\Mono for Android" rd /s/q "C:\ProgramData…

NameNode和SecondaryNameNode工作原理剖析 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.NameNode中的元数据是存储在那里的? 1>.首先,我们做个假设,如果存储在NameNode节点的磁盘中,因为经常需要进行随机访问,还有响应客户请求,必然是效率过低.因此,元数据需要存放在内存中.但如果只存在内存中,一旦断电,元数据丢失,整个集群就无法工作了.因此产生在磁盘中备份元数据的FsImage. 2>.这样又会带来新的问题,当在内存中的元数据更新时…

背景 Serverless 架构的出现让开发者不用过多地考虑传统的服务器采购.硬件运维.网络拓扑.资源扩容等问题,可以将更多的精力放在业务的拓展和创新上. 随着 serverless 概念的深入人心,各大云计算厂商纷纷推出了各自的 serverless 产品,其中比较有代表性的有 AWS lambda.Azure Function.Google Cloud Functions.阿里云函数计算等. 另外,CNCF 也于 2016 年创立了 Serverless Working Group,它致力于…

1.threading相关. # Author:Jesi # Time : 2018/12/28 14:21 import threading import time from threading import local '''作用:为每个线程创建一个独立的空间,让线程与线程之间的数据做了一个隔离''' obj = local() def task(i): obj.xxx=i time.sleep(1) print(threading.get_ident(),i) print(obj.xxx)…