Matplotlib Tutorial(译) 翻译自:Matplotlib tutorialNicolas P. Rougier - Euroscipy 2012 toc{: toc} 这个教程基于可以从scipy lecture note得到的 Mike Müller的教程. 源代码可从这里获得.图像在figures文件夹内,所有的脚本位于scripts文件夹. 所有的代码和材料以Creative Commons Attribution 3.0 United States License (C…

英文原文链接:http://cs231n.github.io/python-numpy-tutorial/ Numpy Numpy是Python中科学计算的核心库.它提供了一个高性能的多维数组对象,以及处理这些数组的工具.如果您已经熟悉MATLAB,那么在开始学习Numpy时,您可能会发现本教程非常有用. Arrays numpy数组是由所有类型相同的值组成的网格,由非负整数的元组索引.维数为数组的秩;数组的形状是一个整数元组,给出了数组在每个维度上的大小. 我们可以从嵌套的Python列表初始…

============================================matplotlib 绘图基础============================================绘图: matplotlib核心剖析http://www.cnblogs.com/vamei/archive/2013/01/30/2879700.html Python图表绘制:matplotlib绘图库入门http://www.cnblogs.com/wei-li/archive/2012…

做数据分析,首先是要熟悉和理解数据.所以掌握一个趁手的可视化工具是很重要的,否则对数据连个主要的感性认识都没有,怎样进行下一步的design 点击打开链接 还有一个非常棒的资料  Matplotlib Tutorial(译) 使用python绘制动态图的四个栗子: # -*- coding: utf-8 -*- import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.animation as animation f…

做数据分析,首先是要熟悉和理解数据,所以掌握一个趁手的可视化工具是很重要的,否则对数据连个主要的感性认识都没有,怎样进行下一步的design 点击打开链接 还有一个非常棒的资料  Matplotlib Tutorial(译) 使用python绘制动态图的四个栗子: # -*- coding: utf-8 -*- import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.animation as animation f…

本文整理自知乎问答,仅用于学术分享,著作权归作者所有.如有侵权,请联系我删文处理.多多转发,多多学习! 方法一 强烈推荐 Python 的绘图模块 matplotlib: python plotting .画出来的图真的是高端大气上档次,低调奢华有内涵~ 适用于从 2D 到 3D,从标量到矢量的各种绘图.能够保存成从 eps, pdf 到 svg, png, jpg 的多种格式.并且 Matplotlib 的绘图函数基本上都与 Matlab 的绘图函数名字都差不多,迁移的学习成本比较低.开源免费…

matplotlib从1.1.0版本以后就开始支持绘制动画,具体使用可以参考官方帮助文档.下面是一个很基本的例子: """ A simple example of an animated plot """ import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt from matplotlib import animation # First set up the figure, the ax…

Latent Semantic Analysis (LSA) Tutorial 译:http://www.puffinwarellc.com/index.php/news-and-articles/articles/33.html WangBen 2011-09-16 beijing http://blog.csdn.net/yihucha166/article/details/6783212 潜语义分析LSA介绍 Latent Semantic Analysis (LSA), also kno…

matplotlib是python里用于绘图的专用包,功能十分强大.下面介绍一些最基本的用法: 一.最基本的划线 先来一个简单的示例,代码如下,已经加了注释: import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 先获取一个图表 plt.figure() # 设置图表的标题 plt.title("sale report") # 设置y轴的label标签 plt.ylabel("amount") # 设置x轴的lab…

Matplotlib: Python plotting — Matplotlib 2.2.2 documentation https://matplotlib.org/ Matplotlib is a Python 2D plotting library which produces publication quality figures in a variety of hardcopy formats and interactive environments across platforms.…

一般我们在做科学计算的时候,首先会想到的是matlab,但是呢,一想到matlab安装包那么大,我就有点不想说什么了. Matplotlib 是python最著名的绘图库,它提供了一整套和matlab相似的命令API,十分适合交互式地 进行制图.Matplotlib的安装可以参见 官网链接 http://matplotlib.org/users/installing.html 安装过程大致参考了http://blog.csdn.net/daniel_ustc/article/details/97…

运行一个简单的程序例子: import matplotlib.pyplot as plt plt.plot([1,2,3]) plt.ylabel('some numbers') plt.show() 可以根据所画图形的需要 在下面的链接里选择相应的图形 进行修改,绘出自己所需的图像. example: http://matplotlib.org/examples/index.html,  gallery:http://matplotlib.org/gallery.html 相关资源链接: Ma…

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/37742423 matplotlib介绍 matplotlib 是python最著名的画图库,它提供了一整套和matlab相似的命令API,十分适合交互式地进行制图.并且也能够方便地将它作为画图控件.嵌入GUI应用程序中.它的文档相当完备,并且 Gallery页面 中有上百幅缩略图,打开之后都有源程序. 因此假设你须要绘制某种类型的图.仅仅须要在这个页面中浏览/复制/粘贴一下,基本上都能搞定.    …

各类绘图 ## 导入包 import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns ## 参数设置 #-------------------------01------------------------- large = 22; med = 16; small = 12 params = {'axes.titlesize': large, 'legend.fontsize': med, 'figu…

Matplotlib tutorial http://www.labri.fr/perso/nrougier/teaching/matplotlib/#introduction %matplotlib inline import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt X = np.linspace(-np.pi, np.pi, 256, endpoint=True) C,S = np.cos(X), np.sin(X) plt.plot(X,C)…

简介 SymPy是一个符号计算的Python库.它的目标是成为一个全功能的计算机代数系统,同时保持代码简 洁.易于理解和扩展.它完全由Python写成,不依赖于外部库.SymPy支持符号计算.高精度计算.模式匹配.绘图.解方程.微积分.组合数学.离散 数学.几何学.概率与统计.物理学等方面的功能.(来自维基百科的描述) 更多内容请查看本人个人博客:https://huiyang865.github.io/2016/08/27/sympy/ Sympy安装方法 安装命令:pip install s…

本文是转发自:https://www.dataquest.io/blog/jupyter-notebook-tips-tricks-shortcuts/ 的一篇文章,先记录在此,等有空时我会翻译成中文. 如果有读者看到该文,支持看原文. 原文内容如下: 27 Jupyter Notebook tips, tricks and shortcuts 12 OCT 2016 in resources and guides This post originally appeared on Alex Ro…

SymPy库常用函数 简介 本文抄于https://www.cnblogs.com/baby123/p/6296629.html SymPy是一个符号计算的Python库.它的目标是成为一个全功能的计算机代数系统,同时保持代码简 洁.易于理解和扩展.它完全由Python写成,不依赖于外部库.SymPy支持符号计算.高精度计算.模式匹配.绘图.解方程.微积分.组合数学.离散 数学.几何学.概率与统计.物理学等方面的功能.(来自维基百科的描述) 更多内容请查看本人个人博客:https://huiya…

我正尝试使用matplotlib读取RGB图像并将其转换为灰度.在matlab中,我使用这个: 1 img = rgb2gray(imread('image.png')); 在matplotlib tutorial中他们没有覆盖它.他们只是在图像中阅读 1 2 import matplotlib.image as mpimg img = mpimg.imread('image.png') 然后他们切片数组,但是这不是从我所了解的将RGB转换为灰度. 1 lum_img = img[:,:,0]…

Scipy入门 转:http://notes.yeshiwei.com/scipy/getting_started.html 本章节主要内容来自 Getting Started .翻译的其中一部分,并加入了一些我的心得体会. 3.2.1. 什么是scipy,numpy,matplotlib Python: 是一种广泛意义上的编程语言.它非常适合做交互式的工作,并且足够强大可做大型应用. Numpy: 是python的一个扩展,它定义了数组和矩阵,以及作用在它们上面的基本操作. Scipy: 是另…

问题: 我正尝试使用matplotlib读取RGB图像并将其转换为灰度.在matlab中,我使用这个: 1 img = rgb2gray(imread('image.png')); 在matplotlib tutorial中他们没有覆盖它.他们只是在图像中阅读 1 2 import matplotlib.image as mpimg img = mpimg.imread('image.png') 然后他们切片数组,但是这不是从我所了解的将RGB转换为灰度. 1 lum_img = img[:,:…

[译]The Python Tutorial#Brief Tour of the Standard Library - Part II 第二部分介绍更多满足专业编程需求的高级模块,这些模块在小型脚本中很少用到. 11.1 Output Formatting reprlib模块为大型或者深度嵌套的容器提供了一个定制版本的repr()函数: >>> import reprlib >>> reprlib.repr(set('supercalifragilisticexpial…

[译]The Python Tutorial#Brief Tour of the Standard Library 10.1 Operating System Interface os模块为与操作系统交互提供了许多函数: >>> import os >>> os.getcwd() # Return the current working directory 'C:\\Python36' >>> os.chdir('/server/accesslogs'…

[译]The Python Tutorial#Virtual Environments and Packages 12.1 Introduction Python应用经常使用不属于标准库的包和模块.应用有时会需要一个特定版本的库,因为应用可能会需要一个特定bug得到修复的库,或者应用依赖库中一个废弃版本的接口. 这意味着一个Python安装可能无法满足每个应用的需求.如果应用A依赖特定模块的1.0版本,而应用B依赖其2.0版本,那么需求就冲突了,并且安装1.0和2.0的任意一个版本都会导致其中一…

[译]The Python Tutorial#Using the Python Interpreter 2.1 Invoking the Interpreter Python解释器通常安装在目标机器的/usr/local/bin/python3.6目录下:将/usr/local/bin设置到Unix shell的搜索路径中,就可以使用以下命令: python3.6 启动Python解释器[1].由于Python的安装路径是可选的,其他目录也是可能的:可以咨询Python安装用户或者系统管理员确认…

[译]The Python Tutorial#Whetting Your Appetite 1. Whetting Your Appetite 如果你需要使用计算机做很多工作,最终会发现很多任务需要自动化.例如,在大量文本文件中搜索替换,或者以更加复杂的方式对大量图片进行重命名或者整理.也许你想要编写一个小型自定义数据库,一个特殊用途的GUI应用或者一个简单的游戏. 如果你是专业的软件开发者,可能不得不使用多个C/C++/Java库,它们的编写/编译/测试/重编译周期是如此的漫长.也许你正为这些…

[译]The Python Tutorial#Input and Output Python中有多种展示程序输出的方式:数据可以以人类可读的方式打印出来,也可以输出到文件中以后使用.本章节将会详细讨论. 7.1 Fancier Output Formatting 目前为止已经介绍过两种输出值的方式:表达式语句和print()函数.(第三种方式是使用对象的write()方法:使用sys.stdout引用标准输出文件.详细信息参考库文件参考手册.) 有时候需要对输出有更多的控制,而不是简单的使用空格…

[译]The Python Tutorial#Errors and Exceptions 到现在为止都没有过多介绍错误信息,但是已经在一些示例中使用过错误信息.Python至少有两种类型的错误:语法错误以及异常 8.1 Syntax Errors 语法错误,也称解析错误,是Python初学者经常抱怨的问题. >>> while True print('Hello world') File "<stdin>", line 1 while True print…

[译]The Python Tutorial#Data Structures 5.1 Data Structures 本章节详细介绍之前介绍过的一些内容,并且也会介绍一些新的内容. 5.1 More on Lists 列表数据类型拥有更多方法,以下是列表对象的所有方法: list.append(x) 在列表末尾添加新项,等同于a[len(a):] = [x] list.extend(iterable) 添加可迭代对象中所有的项来扩展列表,等同于a[len(a):] = iterable list…

[译]The Python Tutorial#More Control Flow Tools 除了刚才介绍的while语句之外,Python也从其他语言借鉴了其他流程控制语句,并做了相应改变. 4.1 if Statements 或许最广为人知的语句就是if语句了.例如: x = int(input("Please enter an integer: ")) if x < 0: x = 0 print('Negative changed to zero') elif x == 0…