一.写在之前的 1.1 回顾Map阶段四大步骤 首先,我们回顾一下在MapReduce中,排序和分组在哪里被执行: 从上图中可以清楚地看出,在Step1.4也就是第四步中,需要对不同分区中的数据进行排序和分组,默认情况下,是按照key进行排序和分组. 1.2 实验场景数据文件 在一些特定的数据文件中,不一定都是类似于WordCount单次统计这种规范的数据,比如下面这类数据,它虽然只有两列,但是却有一定的实践意义. 3 3 3 2 3 1 2 2 2 1 1 1 (1)如果按照第一列升序排列,当…

在直接学习hadoop的排序之前还要了解一些基本知识. Hadoop的序列化和比较接口 Hadoop的序列化格式:Writable Writable是Hadoop自己的序列化格式,还要一个子接口是WritableComparable<T>, public interface WritableComparable<T> extends Writable, Comparable<T> 这样一来WritableComparable接口不仅有序列化的功能,还可以进行比较. 排序…

0. 说明 部分排序 && 全排序 && 采样 && 二次排序 1. 介绍 sort 是根据 Key 进行排序 [部分排序] 在每个分区中,分别进行排序,默认排序即部分排序 [全排序] 在所有的分区中,整体有序 实现全排序的方案: 1. 使用一个 reduce 2. 自定义分区函数 3. 采样 [3.1 随机采样] 对于纯文本数据支持不友好 0. 纯文本建议使用 KeyValueTextInputFormat 1. 设置分区类 TotalOrderParti…

       hadoop的计算模型就是map/reduce,每一个计算任务会被分割成很多互不依赖的map/reduce计算单元,将所有的计算单元执行完毕后整个计算任务就完成了.因为计算单元之间互不依赖所以计算单元可以分配到不同的计算机上执行,这样就可以将计算压力平摊到多个机器上面.当然性能线性提高是有条件的,前提是计算任务所采用的算法必须能够适应map/reduce模式.例如对于海量数据排序任务来说,绝大多数的排序算法都是不适应map/reduce模式的,如堆排序,插入排序,冒泡排序都是不适用…

本文将详细介绍在JavaScript中算法的用法,配合动图生动形象的让你以最快的方法学习算法的原理以及在需求场景中的用途. 有句话怎么说来着: 雷锋推倒雷峰塔,Java implements JavaScript. 当年,想凭借抱Java大腿火一把而不惜把自己名字给改了的JavaScript(原名LiveScript),如今早已光芒万丈.node JS的出现更是让JavaScript可以前后端通吃.虽然Java依然制霸企业级软件开发领域(C/C + +的大神们不要打我...),但在Web的江湖,…

[译]async/await中使用阻塞式代码导致死锁 这篇博文主要是讲解在async/await中使用阻塞式代码导致死锁的问题,以及如何避免出现这种死锁.内容主要是从作者Stephen Cleary的两篇博文中翻译过来. 原文1:Don'tBlock on Async Code 原文2:why the AspNetSynchronizationContext was removed 示例代码:async_await中使用阻塞式代码导致死锁.rar 一.async/await 异步代码运行流程 a…

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主同意不得转载. https://blog.csdn.net/u012515223/article/details/36869869 数字在排序数组中出现的次数 代码(C) 本文地址: http://blog.csdn.net/caroline_wendy 题目: 统计一个数字在排序数组中出现的次数. 通过折半查找, 找到首次出现的位置, 再找到末次出现的位置, 相减就可以. 时间复杂度O(logn). 代码: /* * main.cpp * * Create…

分页技巧__改进JSP页面中的公共分页代码 自定义过滤条件问题 只有一个url地址不一样写了很多行代码 public>>pageView.jspf添加 分页技巧__实现分页时可以有自定义的过滤与排序条件 ForumAction.java @Controller @Scope("prototype") public class ForumAction extends BaseAction<Forum> { /** * 0表示查看全部主题 * 1表示只看精华帖 */…

场景 JPA入门简介与搭建HelloWorld(附代码下载): https://blog.csdn.net/BADAO_LIUMANG_QIZHI/article/details/103473937 JPA中实现单向多对一的关联关系: https://blog.csdn.net/BADAO_LIUMANG_QIZHI/article/details/103511623 JPA中实现单向一对多的关联关系: https://blog.csdn.net/BADAO_LIUMANG_QIZHI/arti…

一.MapReduce中有哪些常见算法 (1)经典之王:单词计数 这个是MapReduce的经典案例,经典的不能再经典了! (2)数据去重 "数据去重"主要是为了掌握和利用并行化思想来对数据进行有意义的筛选.统计大数据集上的数据种类个数.从网站日志中计算访问地等这些看似庞杂的任务都会涉及数据去重. (3)排序:按某个Key进行升序或降序排列 (4)TopK:对源数据中所有数据进行排序,取出前K个数据,就是TopK. 通常可以借助堆(Heap)来实现TopK问题. (5)选择:关系代数基…

默认情况下,Map 输出的结果会对 Key 进行默认的排序,但是有时候需要对 Key 排序的同时再对 Value 进行排序,这时候就要用到二次排序了.下面让我们来介绍一下什么是二次排序. 二次排序原理         我们把二次排序主要分为以下几个阶段. Map 起始阶段         在Map阶段,使用 job.setInputFormatClass() 定义的 InputFormat ,将输入的数据集分割成小数据块 split,同时 InputFormat 提供一个 RecordReade…

一.概述 MapReduce框架对处理结果的输出会根据key值进行默认的排序,这个默认排序可以满足一部分需求,但是也是十分有限的.在我们实际的需求当中,往往有要对reduce输出结果进行二次排序的需求.对于二次排序的实现,网络上已经有很多人分享过了,但是对二次排序的实现的原理以及整个MapReduce框架的处理流程的分析还是有非常大的出入,而且部分分析是没有经过验证的.本文将通过一个实际的MapReduce二次排序例子,讲述二次排序的实现和其MapReduce的整个处理流程,并且通过结果和map…

直接附代码,说明都在源码里了. package com.hadoop.totalsort; import java.io.IOException; import java.util.ArrayList; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.FileSystem; import org.apache.hadoop.fs.Path; import org.apache.hadoop.io.L…

摘要:mapreduce中执行reduce(KEYIN key, Iterable<VALUEIN> values, Context context),调用一次reduce方法,迭代value集合时,发现key的值也是在不断变化的,这是因为key的地址在内部会随着value的迭代而不断变化. 序:我们知道reduce方法每执行一次,里面我们会通过for循环迭代value的迭代器.如果key是bean的时候,for循环里面value值变化的同时我们的bean值也是会跟随着变化,调用reduce方…

欢迎关注博主主页,学习python视频资源,还有大量免费python经典文章 python信用评分卡建模视频系列教程(附代码)  博主录制 https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1005214003&utm_campaign=commission&utm_source=cp-400000000398149&utm_medium=share Minimization of risk and maximizatio…

https://blog.csdn.net/fuqiuai/article/details/79456971 相关文章: 数据挖掘领域十大经典算法之—K-Means算法(超详细附代码)        数据挖掘领域十大经典算法之—SVM算法(超详细附代码)        数据挖掘领域十大经典算法之—Apriori算法        数据挖掘领域十大经典算法之—EM算法        数据挖掘领域十大经典算法之—PageRank算法        数据挖掘领域十大经典算法之—AdaBoost算法(超…

什么是二次排序 待排序的数据具有多个字段,首先对第一个字段排序,再对第一字段相同的行按照第二字段排序,第二次排序不破坏第一次排序的结果,这个过程就称为二次排序. 如何在mapreduce中实现二次排序 mapreduce的工作原理 MR的工作原理如下图(如果看不清可右键新标签页查看): 图片部分数据参考自:https://www.bbsmax.com/A/KE5Qjg6qdL/ 相关重点: 分区(partitioning):使得具有相同Key值的键值对可以被划分到一起,并且保证对应单个Key值的…

一. 为什么javaBean要继承Writable和WritableComparable接口? 1. 如果一个javaBean想要作为MapReduce的key或者value,就一定要实现序列化,因为在Map到Reduce阶段的时候,只能是传输二进制数据,不可能将字符流直接进行RPC传输, 只要一个javabean实现了序列化和反序列化,就可以做为key或者value 最简单的序列化和反序列化就是实现Writable接口 ps:javaBean在作为key的时候有点不同,除了要继承Writabl…

我在15年处理大数据的时候还都是使用MapReduce, 随着时间的推移, 计算工具的发展, 内存越来越便宜, 计算方式也有了极大的改变. 到现在再做大数据开发的好多同学都是直接使用spark, hive等工具, 很少有再写MapReduce的了. 这里整理一下MapReduce中经常用到的二次排序的方法, 全当复习. 简介 二次排序(secondary sort)问题是指在Reduce阶段对某个键关联的值排序. 利用二次排序技术,可以对传入Reduce的值完成 升序/降序 排序. MapRed…

默认情况下,Map 输出的结果会对 Key 进行默认的排序,但是有时候需要对 Key 排序的同时再对 Value 进行排序,这时候就要用到二次排序了.下面让我们来介绍一下什么是二次排序. 二次排序原理 我们把二次排序主要分为以下几个阶段. Map 起始阶段 在Map阶段,使用 job.setInputFormatClass() 定义的 InputFormat ,将输入的数据集分割成小数据块 split,同时 InputFormat 提供一个 RecordReader的实现.本课程中使用的是 Te…

摘要:在排序和reducer 阶段,reduce 侧连接过程会产生巨大的网络I/O 流量,在这个阶段,相同键的值被聚集在一起. 本文分享自华为云社区<MapReduce 示例:减少 Hadoop MapReduce 中的侧连接>,作者:Donglian Lin. 在这篇博客中,将使用 MapReduce 示例向您解释如何在 Hadoop MapReduce 中执行缩减侧连接.在这里,我假设您已经熟悉 MapReduce 框架并知道如何编写基本的 MapReduce 程序.本博客中讨论的主题如下…

原文链接:http://www.orlion.ga/193/ 由上图可看到希尔排序先约定一个间隔(图中是4),然后对0.4.8这个三个位置的数据进行插入排序,然后向右移一位对位置1.5.9进行插入排序按照此规律直到全部参与了排序.然后将间隔约定为4-1=3,然后继续进行如上的排序方法.具体过程如下: 9 1 2 3 0 4 5 7 6 8 Setp 1 经过间隔为4排序后变成 : 0 1 2 3 6 4 5 7 9 8 Setp 2 经过间隔为3排序后变成 : 0 1 2 3 6 4 5 7 9…

HTML5在canvas中绘制复杂形状附效果截图 一.绘制复杂形状或路径 在简单的矩形不能满足需求的情况下,绘图环境提供了如下方法来绘制复杂的形状或路径. beginPath() : 开始绘制一个新路径. closePath() : 通过绘制一条当前点到路径起点的线段来闭合形状. fill() , stroke() : 填充形状或绘制空心形状. moveTo() : 将当前点移动到点(x,y). lineTo() : 从当前点绘制一条直线到点(x,y). arc(x,y,r,sAngle,eAn…

jPaginate 是一款非常精致的分页插件,提供了五种不同风格的分页效果,支持鼠标悬停翻页,快速分页功能.这款插件还提供了丰富的配置选项,你可以根据需要进行设置. 效果演示      源码下载 各个效果的使用示例代码: $(function() { $("#demo1").paginate({ count : 100, start : 1, display : 8, border : true, border_color : '#fff', text_color : '#fff',…

Mapreduce中的字符串编码 $$$ Shuffle的执行过程,需要经过多次比较排序.如果对每一个数据的比较都需要先反序列化,对性能影响极大. RawComparator的作用就不言而喻,能够直接使用序列化后的字节流进行比较,不需要反序列化就能够完成排序功能. $$$ hadoop使用的是jdk自带编码器和解码器(DataOutputStream和DataInputStream),它有一套规则把字符转化成字节.1个字符可能转化成1个,2个或者3个字节. 字节流开始处用2个字节,写了字节流的有…

STL笔记(6)标准库:标准库中的排序算法 标准库:标准库中的排序算法The Standard Librarian: Sorting in the Standard Library Matthew Austern http://www.cuj.com/experts/1908/austern.htm?topic=experts 用泛型算法进行排序    C++标准24章有一个小节叫“Sorting and related operations”.它包含了很多对已序区间进行的操作,和三个排序用泛型…

Python进阶:函数式编程实例(附代码) 上篇文章"几个小例子告诉你, 一行Python代码能干哪些事 -- 知乎专栏"中用到了一些列表解析.生成器.map.filter.lambda.zip等表达形式,这就涉及到了Python中关于函数式编程(functional programming)的语法.函数等.这里我们就根据一些实例,聊聊Python中的函数式编程. 先附上维基百科中关于函数式编程的解释: 函数式编程,或称函数程序设计,又称泛函编程,是一种编程范型,它将电脑运算视为数学上…

原文:c#万能视频播放器(附代码) c#万能视频播放器 本人之前很多的文章中均提到了使用libvlc为播放器内核制作的播放器,也许有些朋友对此感兴趣,于是我用c#写了一个调用libvlc api实现的万能视频播放器,与大家分享一下.说它“万能”,当然是因为我们站在了vlc的肩膀上. vlc是一个强大而且开源的多媒体播放器,也可以说是一个多媒体平台.它支持非常广泛的媒体格式的本地播放,完全可以媲美mplayer,其对视频网络流的处理能力更是非常强悍.libvlc就是指的vlc的核心,它向外提供了一…

1:比较和排序的概念 比较:两个实体类之间按>,=,<进行比较. 排序:在集合类中,对集合类中的实体进行排序.排序基于的算法基于实体类提供的比较函数. 基本型别都提供了默认的比较算法,如string提供了按字母进行比较,int提供了按整数大小进行比较. 2:Comparable与Comparator but,在软件开发的世界中,任何没有代码的堆概念都是耍流氓.所以,无论我们解释的多么完美,必须show me the code: 我们首先看这样一段代码: public class Collect…

linux内核中的sort函数,其实跟我们所说的qsort函数很像,我们来看看qsort: qsort 的函数原型是 void qsort(void*base,size_t num,size_t width,int(__cdecl*compare)(const void*,const void*)); 参数:  1 .待排序数组首地址 2 .数组中待排序元素数量 3 .各元素的占用空间大小 4 .指向函数的指针,用于确定排序的顺序. 其中compare函数应写为: 1 2 3 4 int com…