https://www.arduino.cn/thread-42852-1-1.html 关键数据打包 float roll, pitch, heading; Serial.print("Orientation: "); Serial.print(heading); Serial.print(" "); Serial.print(pitch); Serial.print(" "); Serial.println(roll); 接受判断关键  13…

虽然数据可视化领域有很多成熟.界面友好.功能强大的软件产品(例如Tableau.VIDI.NodeXL等),但是借助Processing我们可以基于Java语言框架进行丰富多元的可视化编程,熟悉了Processing也可以说是上一学期Topics课程的最大收获,以另一种方式将数据重新组织.统计并以可视化界面展现出来.今天再看其他资料时碰巧看到XX对Processing的支持,颇感亲切,所以决定把上学期Topics的作业过程记录下来. 可视化内容是从Databank下载的217个国家.6个地区的7…

动态可视化 数据可视化之魅D3,Processing,pandas数据分析,科学计算包Numpy,可视化包Matplotlib,Matlab语言可视化的工作,Matlab没有指针和引用是个大问题 D3.js入门指南 什么是D3?D3是指数据驱动文档(Data-Driven Documents),根据D3的官方定义: D3.js是一个JavaScript库,它可以通过数据来操作文档.D3可以通过使用HTML.SVG和CSS把数据鲜活形象地展现出来.D3严格遵循Web标准,因而可以让你的程序轻松兼容…

说Processing之前得先说一下数据可视化. 数据可视化--顾名思义.是关于数据之视觉表现形式的研究,将数据用其它方式表现出来,使之更直观, 更清晰,更easy分析和处理.常见的表达方式如word中使用广泛的直方图.树状图.折线图.饼状图等. 数据可视化技术的基本思想是将数据库中每个数据项作为单个图元元素表示,大量的数据集构成数据 图像.同一时候将数据的各个属性值以多维数据的形式表示,能够从不同的维度观察数据,从而对数据进行 更深入的观察和分析. 我们知道,单纯的一连串数字摆在人们眼前非常难…

如果要给2015年的地理信息行业打一个标签,地理大数据一定是其中之一.在信息技术飞速发展的今天,“大数据”作为一种潮流铺天盖地的席卷了各行各业,从央视的春运迁徙图到旅游热点预测,从大数据工程师奇货可居到马云布道“DT”时代,“大数据”被推到了一个前所未有的高度,连国家领导人出访演讲都言必称大数据.地理信息数据天生具有大数据属性,作为整天和地理信息数据打交道的地信人自然不甘落后,地理大数据概念脱颖而出. 地理大数据是什么?大体来说就是把社会经济.自然资源.商业信息等但凡具有一点空间维度的数据一股脑…

习·D3.js 学习资源汇总 除了D3.js自身以外,许多可视化工具包都是基于D3开发的,所以对D3的学习就显得很重要了,当然如果已经有了Javascript的经验,学起来也会不费力些. Github主页:https://github.com/mbostock/d3/wiki 包括D3简介,案例,教程和公开课,以及之前提到的API参考等. Github教程页面:https://github.com/mbostock/d3/wiki/Tutorials -·-·-·-·-·-其他:-·-·-·-·…

参考:https://blog.csdn.net/helunqu2017/article/details/78736554/ 初学数据可视化,遇到了tick_params() 里面传参数问题,找了一些资料,觉得这个简单明了,非常好用,推荐看下! 1.tick_params语法 Axes.tick_params(axis=’both’, **kwargs) 参数: axis : {‘x’, ‘y’, ‘both’} Axis on which to operate; default is ‘bot…

概述:交互式数据可视化在很大程度上取决于JavaScript库的任务能力.在这篇文章中,我们将看看四个JavaScript库:D3,InfoVis,Processing.js,和Recline.js.所有这些JavaScript库可以用来装饰您的网页与动态数据可视化,但每个采用不同的方法来提供这种能力.所有四个都可以免费使用和分发. HTML5中新的图形元素和JavaScript引发了交互式数据显示技术的复兴.如今的浏览器用户界面不仅功能丰富.令人赏心悦目,而且还作为数据可视化的载体,用于显示柱…

前言 数据可视化,是指将相对晦涩的的数据通过可视的.交互的方式进行展示,从而形象.直观地表达数据蕴含的信息和规律. 早期的数据可视化作为咨询机构.金融企业的专业工具,其应用领域较为单一,应用形态较为保守.步入大数据时代,各行各业对数据的重视程度与日俱增,随之而来的是对数据进行一站式整合.挖掘.分析.可视化的需求日益迫切,数据可视化呈现出愈加旺盛的生命力,表现之一就是视觉元素越来越多样,从朴素的柱状图/饼状图/折线图,扩展到地图.气泡图.树图.仪表盘等各式图形.表现之二是可用的开发工具越来越丰富,…

9月台风席卷全球,本刊特别选取台风最佳可视化案例,数据可视化应用功力最深厚者,当属纽约时报,而传播效果最佳的是The Weather Channel关于Florence的视频预报,运用了数据可视化.可视化特效以及虚拟特效制作等技术,简直是灾难大片电影预告(在本文末尾查看视频). See Flood Waters Rise Across the Carolinas After Hurricane Florence Hurricane Florence brought a lot of rain,…