link Reidentification by Relative Distance Comparison Challenge: large visual appearance changes caused by variations in view angle, lighting, background clutter, and occlusion 之前的大部分算法寻找独特的视觉特征.但寻找在数据规模大.现实条件不同的数据集中能够保持鲁棒性的视觉特征仍然十分困难. 在不同条件下,有些特征比其他…

这篇论文是要解决 person re-identification 的问题.所谓 person re-identification,指的是在不同的场景下识别同一个人(如下图所示).这里的难点是,由于不同场景下的角度.背景亮度等等因素的差异,同一个人的图像变化非常大,因而不能使用一般的图像分类的方法.论文采用了一种相似性度量的方法来促使神经网络学习出图像的特征,并根据特征向量的欧式距离来确定相似性.除此之外,论文通过对网络的训练过程进行分析,提出了一种计算效率更高的模型训练方法. 论文方法 相似性…

BACKGROUND INFORMATION In a typical data processing environment, data may be transmitted in multiple packets, e.g., words, from one element, e.g., cache, to another element, e.g., processor, over a bus, e.g., parallel bus. A hamming distance may refe…

摘要 (1)方法: 面对不同行人视频之间和同一个行人视频内部的变化,提出视频间和视频内距离同时学习方法(SI2DL). (2)模型: 视频内(intra-vedio)距离矩阵:使得同一个视频更紧凑: 视频间(inter-vedio)距离矩阵:使得两个匹配视频比不匹配视频距离更小. 设计了视频三元组(vedio triplet),提高学习矩阵的辨别力. (3)数据集: iLIDS-VID and PRID 2011 image sequence datasets 介绍 (1)当今大部分方法主要是基…

@http://www-cs-faculty.stanford.edu/people/karpathy/cvpr2015papers/ CVPR 2015 papers (in nicer format than this) maintained by @karpathy NEW: This year I also embedded the (1,2-gram) tfidf vectors of all papers with t-sne and placed them in an interf…

Let's make a DQN 系列 Let's make a DQN: Theory September 27, 2016DQN This article is part of series Let's make a DQN. 1. Theory2. Implementation3. Debugging4. Full DQN5. Double DQN and Prioritized experience replay (available soon) Introduction In Febr…

http://www.cv-foundation.org/openaccess/CVPR2016.py ORAL SESSION Image Captioning and Question Answering Monday, June 27th, 9:00AM - 10:05AM. These papers will also be presented at the following poster session 1   Deep Compositional Captioning: Descr…

CVPR2016 Paper list ORAL SESSIONImage Captioning and Question Answering Monday, June 27th, 9:00AM - 10:05AM. These papers will also be presented at the following poster session 1 Deep Compositional Captioning: Describing Novel Object Categories Witho…

流程图,思维导图,拓扑图通常能把我们遇到的一些复杂的关系结构用图形的方式展现出来.在Latex中要想画这样的拓扑图,有一个很好用的绘图工具包 pgf/tikz . 1.pgf/tikz的安装:pgf/tikz 绘图工具用到的宏是 \usepackage{tikz} .如果你的Latex并不带有这个宏包,那就需要参考[1]中进行安装.也可以直接下载使用带有这个宏包的新版本 CTeX_2.9.2.164_Full. 2.pgf/tikz的使用:参考[2]pgf/tikz使用说明,这里详细介绍了pgf…

原文:ArcGIS Engine开发之旅04---ARCGIS接口详细说明 ArcGIS接口详细说明... 1 1.      IField接口(esriGeoDatabase)... 2 2.      IFieldEdit接口(esriGeoDatabase)... 2 3.      IFields接口(esriGeoDatabase)... 2 4. IRow接口(esriGeoDatabase)... 3 5. ITable接口(esriGeoDatabase)... 3 6. IAr…

ArcGIS接口详细说明 目录 ArcGIS接口详细说明... 1 1.      IField接口(esriGeoDatabase)... 2 2.      IFieldEdit接口(esriGeoDatabase)... 2 3.      IFields接口(esriGeoDatabase)... 2 4. IRow接口(esriGeoDatabase)... 3 5. ITable接口(esriGeoDatabase)... 3 6. IArea接口(esriGeometry)...…

本文翻译自维基百科,英文原文地址是:http://en.wikipedia.org/wiki/ransac,如果您英语不错,建议您直接查看原文. RANSAC是"RANdom SAmple Consensus(随机抽样一致)"的缩写.它可以从一组包含"局外点"的观测数据集中,通过迭代方式估计数学模型的参数.它是一种不确定的算法--它有一定的概率得出一个合理的结果:为了提高概率必须提高迭代次数.该算法最早由Fischler和Bolles于1981年提出. RANSAC…

原文:C语言库函数大全及应用实例九                                                [编程资料]C语言库函数大全及应用实例九 函数名: mktemp 功 能: 建立唯一的文件名 用 法: char *mktemp(char *template); 程序例: #i nclude #i nclude int main(void) { /* fname defines the template for the temporary file. */ char…

原文:C语言库函数大全及应用实例八                                            [编程资料]C语言库函数大全及应用实例八 函数名: kbhit 功 能: 检查当前按下的键 用 法: int kbhit(void); 程序例: #i nclude int main(void) { cprintf("Press any key to continue:"); while (!kbhit()) /* do nothing */ ; cprintf(&…

Matlab画图设置线宽和字号 既然这么多人来这里看过,我就多做点注释,方便大家参考. 下边这段代码不需要特别设置,只需要在plot语句之后插入即可. %plot your figure before %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% set(gcf,'Units','centimeters','Position',[10 10 7 5]);%设置图片大小为7cm×5cm%get hanlde to current axis返回当前图形的当前坐标轴的句柄,%(the first ele…

基于位置区域的服务 1. 背景 Ref[1] 在iOS设备锁屏的状态下,App的icon会出现在屏幕的左下角. iOS 8 Feature: Location-based Lockscreen App Shortcuts Appearing on iPhone http://www.igeeksblog.com/ios-8-feature-location-based-lockscreen-app-shortcuts-appearing-on-iphone/ Can I get my iOS a…

For image classification tasks, a common choice for convolutional neural network (CNN) architecture is repeated blocks of convolution and max pooling layers, followed by two or more densely connected layers. The final dense layer has a softmax activa…

vyos User Guide 来源 https://wiki.vyos.net/wiki/User_Guide The VyOS User Guide is focused on providing a general overview of the installation, configuration, and operation of the VyOS network operating system. Introduction VyOS is a Linux-based network…

In one embodiment, a local node in a communication network determines a set of its neighbor nodes, and determines a respective occurrence frequency at which each particular neighbor node is to be probed based on a rate of change in distance between t…

Mapbox Vector Tile Specification A specification for encoding tiled vector data. <?XML:NAMESPACE PREFIX = "[default] http://www.w3.org/2000/svg" NS = "http://www.w3.org/2000/svg" />License The text of this specification is licens…

目录 . 引言 . 进程优先级 . 进程的生命周 . 进程表示 . 进程管理相关的系统调用 . 进程调度 . 完全公平调度类 . 实时调度类 . 调度器增强 . 小结 1. 引言 在多处理器系统中,可以真正并行运行的进程数目,取决于物理CPU的数目内核和处理器建立了多任务的"错觉",即可以并行做几种操作,这是通过以很短的间隔在系统运行的应用程序之间不停切换而做到的,这种系统管理方式引发了几个内核必须解决的问题 . 除非明确地要求,否则应用程序不能彼此干扰,例如 ) 应用程序A的错误不能…

likwid: like I knew what I am doing. 是一系列工具的集合,用于针对多线程程序的指标分析,方便程序员进行性能调优工作.可以深入到控制cpu等硬件的频率. 主要包括以下小工具: likwid-topology: Show the thread and cache topologylikwid-perfctr: Measure hardware performance counters on Intel and AMD processorslikwid-featur…

书画小说软件 制作更满意的读.更舒心的写.更轻松的公布 最全古典小说网 由本软件公布所得 main()主函数 每一C 程序都必须有一main()函数, 能够依据自己的爱好把它放在程序的某 个地方.有些程序猿把它放在最前面, 而还有一些程序猿把它放在最后面, 不管放 在哪个地方, 下面几点说明都是适合的. . main() 參数 在Turbo C2.启动过程中, 传递main()函数三个參数: argc, argv和env. * argc: 整数, 为传给main()的命令行參数个数. * arg…

在这一步中,我们将不会在我们的应用中添加任何新功能,相反,我们打算退回一步,重构我们的代码库,移动我们的代码和文件,以此来使我们的应用更具易扩展性和可维护性. 在先前的步骤中,我们已经见识到了如何将我们的应用构建得更具模块性和可测试性.另一种同样重要的思想是,用一种使得查看代码变得容易(无论对我们还是团队中的其他开发者)和能在我们应用中快速指定的某区域的相关代码块的方式来组织我们的代码库. 为此,下面我们将解释为何及如何: ·将每一个实体置于他们自己的文件中(own file). ·通过特定区域…

User Guide Jump to: navigation, search Contents 1 Introduction 2 Installation 3 Using the Command-Line Interface 4 Quick Start Guide 5 Configuration 5.1 Network Interfaces 5.1.1 Physical Ethernet Interfaces 5.1.2 802.1Q VLAN Interfaces 5.1.3 Bridging…

插件介绍 这是一个我在写以前的项目的途中发现的一个国人写的jQuery图像裁剪插件,当时想实现用户资料的头像上传功能,并且能够预览图片,和对图片进行简单的裁剪.旋转,花了不少时间才看到了这个插件,感觉功能挺全面,代码实现起来也挺简单,再加上用的是Bootstrap,对移动端操作也有适配,于是就用了.现在稍微有点时间就记录一下,方便以后再用的时候查阅.另外也有对应的js版本. 官方文档(英文) jQuery GitHub项目地址 官方示例 js GitHub项目地址 兼容性 兼容所有支持了Canv…

Linux Asynchronous I/O Explained (Last updated: 13 Apr 2012) ******************************************************************************* by Vasily Tarasov <tarasov AT vasily dot name> Asynchronoes I/O (AIO) is a method for performing I/O operati…

[Game Engine Architecture 6] 1.Data-Parallel Computations A GPU is a specialized coprocessor designed specifically to accelerate those computations that involve a high degree of data parallelism. It does so by combining SIMD parallelism (vectorized A…

[20181130]control file sequential read.txt --//昨天上午探究了大量控制文件读的情况,链接:http://blog.itpub.net/267265/viewspace-2222146/--//今天做一些细节探究: 1.环境:SYS@xxxxx1> @ ver1 PORT_STRING                    VERSION        BANNER------------------------------ -------------…

1. 负荷权重 1.1 负荷权重结构struct load_weight 负荷权重用struct load_weight数据结构来表示, 保存着进程权重值weight.其定义在/include/linux/sched.h, v=4.6, L1195, 如下所示 struct load_weight { unsigned long weight; /* 存储了权重的信息 */ u32 inv_weight; /* 存储了权重值用于重除的结果 weight * inv_weight = 2^32 *…