Secondary NameNode:它究竟有什么作用? 尽量不要将 secondarynamede 和 namenode 放在同一台机器上. 1. NameNode NameNode 主要是用来保存 HDFS 的元数据(metadata,描述数据的数据)信息,比如命名空间信息,块信息等.当它运行的时候,这些信息是存在内存中的.但是这些信息也可以持久化到磁盘上. 上面的这张图片展示了 NameNode 怎么把元数据保存到磁盘上的.这里有两个不同的文件: fsimage - 它是在 NameNod…

为节省篇幅,将SecondaryNameNode简称SNN,NameNode简称NN. NN与fsimage.edits文件 NN负责管理HDFS中所有的元数据,包括但不限于文件/目录结构.文件权限.块ID/大小/数量.副本策略等等.客户端执行读写操作前,先从NN获得元数据.当NN在运行时,元数据都是保存在内存中,以保证响应时间. 显然,元数据只保留在内存中是非常不可靠的,所以也需要持久化到磁盘.NN内部有两类文件用于持久化元数据: fsimage文件(镜像文件),以fsimage_为前缀,是序…

NameNode和SecondaryNameNode工作原理剖析 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.NameNode中的元数据是存储在那里的? 1>.首先,我们做个假设,如果存储在NameNode节点的磁盘中,因为经常需要进行随机访问,还有响应客户请求,必然是效率过低.因此,元数据需要存放在内存中.但如果只存在内存中,一旦断电,元数据丢失,整个集群就无法工作了.因此产生在磁盘中备份元数据的FsImage. 2>.这样又会带来新的问题,当在内存中的元数据更新时…

相关链接  Hadoop 完全分布式安装 0. 说明 SecondaryNameNode 的作用  参考[待补充] 在 Hadoop 完全分布式的基础之上配置 将 SecondaryNameNode 配置到 s105 节点上 集群规划如下 服务器主机名 ip 节点配置 s101 192.168.23.101 NameNode / ResourceManager  s102 192.168.23.102 DataNode / NodeManager s103 192.168.23.103 Data…

1.NN和2NN工作机制 首先,我们做个假设,如果存储在NameNode节点的磁盘中,因为经常需要进行随机访问,还有响应客户请求,必然是效率过低.因此,元数据需要存放在内存中.但如果只存在内存中,一旦断电,元数据丢失,整个集群就无法工作了.因此产生在磁盘中备份元数据的FsImage. 这样又会带来新的问题,当在内存中的元数据更新时,如果同时更新FsImage,就会导致效率过低,但如果不更新,就会发生一致性问题,一旦NameNode节点断电,就会产生数据丢失.因此,引入Edits文件(只进行追加操…

版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明.本文链接:https://blog.csdn.net/weixin_37838429/article/details/81674765————————————————版权声明:本文为CSDN博主「安歌Object」的原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明.原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_37838429/artic…

NameNode和SecondaryNameNode(面试开发重点) 1 NN和2NN工作机制 思考:NameNode中的元数据是存储在哪里的? 首先,我们做个假设,如果存储在NameNode节点的磁盘中,因为经常需要进行随机访问,还有响应客户请求,必然是效率过低.因此,元数据需要存放在内存中.但如果只存在内存中,一旦断电,元数据丢失,整个集群就无法工作了.因此产生在磁盘中备份元数据的FsImage. 这样又会带来新的问题,当在内存中的元数据更新时,如果同时更新FsImage,就会导致效率过低,…

简介 本文是笔者在学习HDFS的时候的学习笔记整理, 将HDFS的核心功能的原理都整理在这里了. [广告] 如果你喜欢本博客,请点此查看本博客所有文章:http://www.cnblogs.com/xuanku/p/index.html HDFS的基础架构 见下图, 核心角色: Client, NameNode, Secondary NameNode, DataNode Client: 对用户提供系列操作工具&API NameNode: 包含map<filename, list<blo…

0. 参考 HDFS你一定要知道,要考的 大数据开发实战:HDFS和MapReduce优缺点分析 SecondaryNamenode的作用详解 1. HDFS 是什么 HDFS :一种分布式文件系统,可提供对应用程序数据的高吞吐量访问,解决海量数据存储问题. 2. HDFS 产生的背景 & 设计前提 随着互联网的发展,数据产生的数量越来越大,速度越来越快.传统的文件系统所依赖的服务器价格昂贵,提高其处理性能成本较高且已达到技术瓶颈,纵向扩展并不符合当今需求. HDFS 它的设计目标就是把超大的数…

NameNode 学习目标 理解 namenode 的工作机制尤其是元数据管理机制,以增强对 HDFS 工作原理的 理解,及培养 hadoop 集群运营中“性能调优”.“namenode”故障问题的分析解决能力 问题场景 1.Namenode 服务器的磁盘故障导致 namenode 宕机,如何挽救集群及数据? 2.Namenode 是否可以有多个?namenode 内存要配置多大?namenode 跟集群数据存储能 力有关系吗? 3.文件的 blocksize 究竟调大好还是调小好?结合 map…