功能实现 功能:统计文本文件中所有单词出现的频率功能. 下面是要统计的文本文件 [/root/hadooptest/input.txt] foo foo quux labs foo bar quux abc bar see you by test welcome test abc labs foo me python hadoop ab ac bc bec python 编写Map代码 Map代码,它会从标准输入(stdin)读取数据,默认以空格分割单词,然后按行输出单词机器出现频率到标准输出(…

Python实现MapReduce 下面使用mapreduce模式实现了一个简单的统计日志中单词出现次数的程序: from functools import reduce from multiprocessing import Pool from collections import Counter def read_inputs(file): for line in file: line = line.strip() yield line.split() def count(file_name…

现在是讨论这个问题的不错的时机,因为最近媒体上到处充斥着新的革命所谓“云计算”的信息.这种模式需要利用大量的(低端)处理器并行工作来解决计算问题.实际上,这建议利用大量的低端处理器来构建数据中心,而不是利用数目少的多的高端服务器来构建. 举例来说,IBM和Google已经宣布计划用1000台处理器构建的集群提供给部分大学,传授学生们如何使用MapReduce工具在这些集群上编程.加利福尼亚大学伯克利分校甚至打算开设使用MapReduce框架编程的课程.我们对MapReduce支持者大肆炒作它如何…

Mrjob简介 Mrjob是一个编写MapReduce任务的开源Python框架,它实际上对Hadoop Streaming的命令行进行了封装,因此接粗不到Hadoop的数据流命令行,使我们可以更轻松.快速的编写MapReduce任务. Mrjob具有如下特点: 代码简洁,map及reduce函数通过一个Python文件就可以搞定: 支持多步骤的MapReduce任务工作流: 支持多种运行方式,包括内嵌方式.本地环境.Hadoop.远程亚马逊: 支持亚马逊网络数据分析服务Elastic MapR…

hive介绍 什么是hive? hive:由Facebook开源用于解决海量结构化日志的数据统计 hive是基于hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据映射为数据库的一张表,并提供类SQL查询功能.本质就是将HQL(hive sql)转化为MapReduce程序 我们使用MapReduce开发会很麻烦,但是程序员很熟悉sql,于是hive就出现了,可以让我们像写sql一样来编写MapReduce程序,会自动将我们写的sql进行转化.但底层使用的肯定还是MapReduce. hive处理…

基于hadoop的专利数据处理示例 MapReduce程序框架 用于计数统计的MapReduce基础程序 支持用脚本语言编写MapReduce程序的hadoop流式API 用于提升性能的Combiner   1.获取专利数据集   获取网址:http://www.nber.org/patents/ 使用数据集:cite75_99.txt和apat63_99.txt   2.构建MapReduce程序的基础模版     代码清单 典型hadoop程序模版   import java.io.IOEx…

一.简单说明 本例中我们用Python写一个简单的运行在Hadoop上的MapReduce程序,即WordCount(读取文本文件并统计单词的词频).这里我们将要输入的单词文本input.txt和Python脚本放到/home/data/python/WordCount目录下. cd /home/data/python/WordCount vi input.txt 输入: There is no denying that hello python hello mapreduce mapreduc…

1.开发IDE,我使用的是PyCharm. 2.运行原理       使用python写MapReduce的“诀窍”是利用Hadoop流的API,通过STDIN(标准输入).STDOUT(标准输出)在Map函数和Reduce函数之间传递数据.我们唯一需要做的是利用Python的sys.stdin读取输入数据,并把我们的输出传送给sys.stdout.Hadoop流将会帮助我们处理别的任何事情. 3.Map阶段 [root@mycentos ~]$ vim mapper.py #!/usr/bin…

1.Map-Reduce的逻辑过程 假设我们需要处理一批有关天气的数据,其格式如下: 按照ASCII码存储,每行一条记录 每一行字符从0开始计数,第15个到第18个字符为年 第25个到第29个字符为温度,其中第25位是符号+/- 0067011990999991950051507+0000+ 0043011990999991950051512+0022+ 0043011990999991950051518-0011+ 0043012650999991949032412+0111+ 0043012…

Hadoop学习笔记(5) ——编写HelloWorld(2) 前面我们写了一个Hadoop程序,并让它跑起来了.但想想不对啊,Hadoop不是有两块功能么,DFS和MapReduce.没错,上一节我们写了一个MapReduce的HelloWorld程序,那这一节,我们就也学一学DFS程序的编写. DFS是什么,之前已经了解过,它是一个分布式文件存储系统.不管是远程或本地的文件系统,其实从接口上讲,应该是一至的,不然很难处理.同时在第2节的最后,我们列出了很多一些DFS的操作命令,仔细看一下,这…

看到一篇不知道是好好玩还是好玩玩童鞋的博客,发现一道好玩的mapreduce题目,地址http://www.cnblogs.com/songhaowan/p/7239578.html 如图 由于自己太笨,看到一大堆java代码就头晕.心慌,所以用python把这个题目研究了一下. 题目:寻找共同好友.比如A的好友中有C,B的好友中有C,那么C就是AB的共同好友. A:B,C,D,F,E,O B:A,C,E,K C:F,A,D,I D:A,E,F,L E:B,C,D,M,L F:A,B,C,D,E…

前言 前面以前把关于HDFS集群的所有知识给讲解完了,接下来给大家分享的是MapReduce这个Hadoop的并行计算框架. 一.背景 1)爆炸性增长的Web规模数据量 2)超大的计算量/计算复杂度 3)并行计算大趋所势 二.大数据的并行计算 1)一个大数据若可以分为具有同样计算过程的数据块,并且这些数据块之间不存在数据依赖关系,则提高处理速度最好的办法就是并行计算. 2)大数据并行计算 三.Hadoop的MapReduce概述 3.1.需要MapReduce原因 3.2.MapReduce简介…

前言 上一篇我们分析了一个MapReduce在执行中的一些细节问题,这一篇分享的是MapReduce并行处理的基本过程和原理. Mapreduce是一个分布式运算程序的编程框架,是用户开发“基于hadoop的数据分析应用”的核心框架. Mapreduce核心功能是将用户编写的业务逻辑代码和自带默认组件整合成一个完整的分布式运算程序,并发运行在一个hadoop集群上. 一.MapReduce并行处理的基本过程 首先要说明的是Hadoop2.0之前和Hadoop2.0之后的区别:  2.0之前只有M…

1. 以下关系型数据库中的表和数据,要求将其转换为适合于HBase存储的表并插入数据: 学生表(Student) 学号(S_No) 姓名(S_Name) 性别(S_Sex) 年龄(S_Age) 2015001 Zhangsan male 23 2015002 Marry female 22 2015003 Lisi male 24 命令如下 ssh localhost start-dfs.sh start-hbase.sh hbase shell create 'Student', 'S_No'…

尽管Hadoop框架是用java写的,但是Hadoop程序不限于java,可以用python.C++.ruby等.本例子中直接用python写一个MapReduce实例,而不是用Jython把python代码转化成jar文件. 例子的目的是统计输入文件的单词的词频. 输入:文本文件 输出:文本(每行包括单词和单词的词频,两者之间用'\t'隔开) 1. Python MapReduce 代码 使用python写MapReduce的“诀窍”是利用Hadoop流的API,通过STDIN(标准输入).S…

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载   首先,先引出两点来展开下面的话题. (1)map阶段的排序是在hash之后,写入磁盘之前进行.排序的两个关键字是partition(分区编号)和key. (2)map结束后,并不是马上写到磁盘的,而是有个环形缓冲区,数据写到缓冲区中,默认溢出率是80%(这个值可以通过属性设置 io.sort.mb),每达到溢出条件就溢出生成一个小文件,直到全部数据写完,最后把所有的小文件合并成一个大文件,并写到磁盘中.这样做的目的是减少磁盘寻道时间,让每个…

一.MapReduce介绍 (最好以下面的两个示例来理解原理) 1. MapReduce的基本思想 Map-reduce的思想就是“分而治之” Map Mapper负责“分”,即把复杂的任务分解为若干个“简单的任务”执行 “ 简单的任务”有几个含义: 1 数据或计算规模相对于原任务要大大缩小: 2 就近计算,即会被分配到存放了所需数据的节点进行计算: 3 这些小任务可以并行计算,彼此间几乎没有依赖关系 一个HDFS block (input split)执行一个Map task. Map tas…

1.用自己的话阐明Hadoop平台上HDFS和MapReduce的功能.工作原理和工作过程. HDFS (1)第一次启动 namenode 格式化后,创建 fsimage 和 edits 文件.如果不是第一次启动,直接加载编辑日志和镜像文件到内存.(2)客户端对元数据进行增删改的请求.(3)namenode 记录操作日志,更新滚动日志.(4)namenode 在内存中对数据进行增删改查. 2)第二阶段:Secondary NameNode 工作(1)Secondary NameNode 询问 n…

作业要求来源:https://edu.cnblogs.com/campus/gzcc/GZCC-16SE2/homework/3319 1.用自己的话阐明Hadoop平台上HDFS和MapReduce的功能.工作原理和工作过程. HDFS常用功能 1.元数据 2.检查点 3.DataNode功能 HDFS工作原理 1 分布式文件系统,它所管理的文件是被切块存储在若干台datanode服务器上.2 hdfs提供了一个统一的目录树来定位hdfs中的文件,客户端访问文件时只要指定目录树的路径即可,不用…

文章目录 一 MapReduce概念 1.1 为什么要MapReduce 1.2 MapReduce核心思想 1.3 MapReduce进程 1.4 MapReduce编程规范(八股文) 1.5 MapReduce程序运行流程分析 二 MapReduce理论篇 2.1 Writable序列化 2.1.1 常用数据序列化类型 2.1.2 自定义bean对象实现序列化接口 2.2 InputFormat数据切片机制 2.2.1 FileInputFormat切片机制 2.2.2 CombineTex…

以前一直使用中国天气网的天气预报组件都挺好,可是自从他们升级组件后数据加载变得非常不稳定,因为JS的阻塞常常导致网站打开速度很慢.为了解决这个问题决定现学现用python编写一个抓取程序,每天定时抓取最新的天气情况并生成静态JS供网站调用.由于初学python,程序有些地方写得不是很优雅,还望高手指正. 代码如下: #!/usr/bin/env python#coding:UTF-8 import urllib,os,datetime def GetWeather(cityid):  "获取指定…

用Python编写博客导出工具 罗朝辉 (http://kesalin.github.io/) CC 许可,转载请注明出处   写在前面的话 我在 github 上用 octopress 搭建了个人博客,octopress 使用Markdown语法编写博文.之前我在CSDN博客上也写过不少的技术博文,都说自己的孩子再丑也是个宝,所以就起了把CSDN博客里面的文章导出到个人博客上的念头.刚开始想找个工具把CSDN博客导出为xml或文本,然后再把xml或文本转换为Markdown博文.可惜搜了一下现…

转载来自: http://drops.wooyun.org/papers/4751?utm_source=tuicool 使用Python编写一个具有键盘记录.截屏以及通信功能的简易木马. 首先准备好我们需要的依赖库,python hook和pythoncom. 说起Keylogger,大家的思维可能早已飞向带有wifi功能的mini小硬件去了.抛开高科技,我们暂且回归本质,探探简易键盘记录器的原理与实现. Python keylogger键盘记录的功能的实现主要利用了pythoncom及pyt…

用Python编写的第一个回测程序 2016-08-06 def savfig(figureObj, fn_prefix1='backtest8', fn_prefix2='_1_'): import datetime fmt= '%Y_%m_%d_%H_%M_%S' now = datetime.datetime.now() fname_savfig = fn_prefix1 + fn_prefix2 + now.strftime(fmt)+ '.png' figureObj.savefig(…

使用Python编写虚拟机解释器 一.实验说明 1. 环境登录 无需密码自动登录,系统用户名shiyanlou,密码shiyanlou 2. 环境介绍 本实验环境采用带桌面的Ubuntu Linux环境,实验中会用到程序: 1. LX终端(LXTerminal):Linux命令行终端,打开后会进入Bash环境,可以使用Linux命令2. GVim:非常好用的编辑器,最简单的用法可以参考课程Vim编辑器 3. 环境使用 使用R语言交互式环境输入实验所需的代码及文件,使用LX终端(LXTermina…

最近在网上看到一个关于错位动画的文章,感觉非常有趣,便自己练习了一下,文章连接:http://www.w3cplus.com/animation/staggering-animations.html 练习出来的效果地址:http://godzbin.github.io/%E5%8A%A8%E7%94%BB%E6%B5%8B%E8%AF%95.html 基本由原生js编写,代码如下: <html> <head> <meta charset="utf-8"&g…

python编写的自动获取代理IP列表的爬虫-chinaboywg-ChinaUnix博客 undefined Python多线程抓取代理服务器 | Linux运维笔记 undefined java如果模拟请求重启路由器(网络爬虫常用),还有java如何下载图片 - baidu_nod的专栏 - 博客频道 - CSDN.NET undefined [多线程数据采集]使用Jsoup抓取数据+破解屏蔽ip访问. - MiniBu - 开源中国社区 undefined 单linux服务器同时拨多条AD…

python编写网络抓包分析脚本 写网络抓包分析脚本,一个称手的sniffer工具是必不可少的,我习惯用Ethereal,简单,易用,基于winpcap的一个开源的软件 Ethereal自带许多协议的 decoder,但是它的架构并不灵活,如果你要加入一个自己定义的的解码器,得去修改Ethereal的代码,再重新编译,相当的烦琐 对于一般的明文协议,没有什么问题,但是对于加密协议,比如网络游戏,客户端程序一般会在刚连接上的时候,发送一个随机密钥,而后的报文都会用这个密钥进 行加密,诸如此类.要想…

使用Python构建Lib工程 可以用来开发Python Lib的IDE工具有很多,常见的有Pycharm,Eclipse with PyDev插件等,而且在RobotFramework官网中也已经提供了RobotFramework-EclipseIDE插件,可以支持Eclipse,插件的访问地址为https://github.com/NitorCreations/RobotFramework-EclipseIDE,可以通过该地址下载插件. 在这里我们以Eclipse with PyDev插件的…

Python编写守护进程程序思路 1. fork子进程,父进程退出通常,我们执行服务端程序的时候都会通过终端连接到服务器,成功连接后会加载shell环境,终端和shell都是进程,shell进程是终端进程的子进程,通过ps命令可以很容易的查看到.在这个shell环境下一开始执行的程序都是shell进程的子进程,自然会受到shell进程的影响.在程序里fork子进程后,父进程退出,对了shell进程来说,这个父进程就算执行完了,而产生的子进程会被init进程接管,从而也就脱离了终端的控制. 2-4…