给定一个数据集,数据分析师一般会先观察一下数据集的基本情况,称之为汇总统计或者概要性统计.一般的概要性统计用于概括一系列观测值,包括位置或集中趋势(比如算术平均值.中位数.众数和四分位均值),展型(比如四分位间距.绝对偏差和绝对距离偏差.各阶矩等),统计离差,分布的形状,依赖性等.除此之外,spark.mllib库也提供了一些其他的基本的统计分析工具,包括相关性.分层抽样.假设检验,随机数生成等.在本章,我们将从以下几个方面进行介绍: 概括统计数据 Summary Statistics 相关性…

参考学习链接:http://www.itnose.net/detail/6269425.html 机器学习相关算法,建议初学者去看看斯坦福的机器学习课程视频:http://open.163.com/special/opencourse/machinelearning.html(已经被翻译了) 所有文中示例见:http://spark.apache.org/docs/latest/mllib-statistics.html 统计工具(1)摘要统计我们通过统计中可用的colStats函数提供RDD…

本篇博客主要讲述如何利用spark的mliib构建机器学习模型并预测新的数据,具体的流程如下图所示: 加载数据 对于数据的加载或保存,mllib提供了MLUtils包,其作用是Helper methods to load,save and pre-process data used in MLLib.博客中的数据是采用spark中提供的数据sample_libsvm_data.txt,其有一百个数据样本,658个特征.具体的数据形式如图所示: 加载libsvm JavaRDD<LabeledPo…

数据类型--基于RDD的API 本地矢量 标记点 本地矩阵 分布式矩阵 RowMatrix(行矩阵) IndexedRowMatrix(索引行矩阵) CoordinateMatrix(坐标矩阵) BlockMatrix(块矩阵) MLlib 支持存储在单台机器上的本地向量和矩阵,以及由一个或多个 RDD 支持的分布式矩阵.本地向量和本地矩阵是用作公共接口的简单数据模型.有监督学习中使用的训练示例在MLlib中称为"标记点". 一.本地矢量(Local Vector) MLlib 支持两…

1.程序的要求:对用户指定的英文文本文件(包括标准输入),将英文单词按照字母顺序输出到用户指定的文本文件中(包括标准输出),并且在各单词后面显示单词的出现次数. 2.模块设计: 主要分为:1.从输入流获取单词部分 2.管理单词的部分 3.主程序部分:统一管理以上两部分 3.代码 第1部分:get_word.c 主要是利用isalnum()函数判断单词的开始与结束 /*get_word.c*/#include<stdio.h> #include<stdlib.h> #include&…

待解决:图形中当改变分组时,图例不正确            存储比率计算时,分组合计不正确 wizard:过滤条件向导,用于输入过滤条件 wizard/sale_chart.py # -*- coding: utf-8 -*-from openerp.osv import fields, osvimport datetime class dispatch_sale_chart(osv.osv_memory):    _name = "dispatch.sale.chart"    _…

操作背景 jdk的版本为1.8以上 ubuntu12 hadoop2.5伪分布 安装 Hadoop-Eclipse-Plugin 要在 Eclipse 上编译和运行 MapReduce 程序,需要安装 hadoop-eclipse-plugin,可下载 Github 上的 hadoop2x-eclipse-plugin(备用下载地址:http://pan.baidu.com/s/1i4ikIoP). 下载后,将 release 中的 hadoop-eclipse-kepler-plugin-2.…

降维(Dimensionality Reduction) 是机器学习中的一种重要的特征处理手段,它可以减少计算过程中考虑到的随机变量(即特征)的个数,其被广泛应用于各种机器学习问题中,用于消除噪声.对抗数据稀疏问题.它在尽可能维持原始数据的内在结构的前提下,从原始和噪声特征中提取潜在特征或在保持结构的同时压缩数据得到一组描述原数据的,低维度的隐式特征(或称主要特征). Spark MLlib为org.apache.spark.mllib.linalg.distributed.RowMatrix类…

/application/apache/logs/bbs-access_log日志文件中任意一行的格式如下,以空格为间隔第十列(2632)为此次请求内容的字节数大小 192.168.220.1 - - [13/Oct/2015:21:55:16 +0800] "GET /install/images/stepnum.gif HTTP/1.1" 200 2632 每一行就是一次请求 需求:将每一行的该字段的值加起来的总和就是总流量 关键词:while read line #!/bin/s…

IO流: 处理数据类型:字节流(InputStream  OutputStream)和字节流(Reader  Writer) 数据流向不同:输入流和输出流(FileInputStream   FileOutputStream) 输入流: InputStream 是所有的输入字节流的父类,它是一个抽象类. ByteArrayInputStream.StringBufferInputStream.FileInputStream 是三种基本的介质流,它们分别从Byte 数组.StringBuffer.…