Assignment 1: TSP Travel Salesman Problem Assignment 2: TTP Travel Thief Problem The goal is to find a tour and picking recommendation that yields the maximal objective value (profit - travel cost). Assignment 3: PWT Packing While Traveling Exercise…

Resource: Introduction to Evolutionary Computing, A.E.Eliben Outline recombination parent selection survivor selection self-adaptation 1. Recombination 1.1 Basic recombination two parents --> one child There are two recombination variants distinguish…

resource: Evolutionary computing, A.E.Eiben Outline What is Evolution Strategies Introductory Example Representation Mutation 1. What is Evolution Strategies (ES) Evolution strategies(ES) is another member of the evolutionary algorithm family. ES tec…

Resource:<Introduction to Evolutionary Computing> 1. What is an evolutionary algorithm? There are many different variants of evolutionary algorithms. The common underlying behind all these techniques is the same: given a population of individuals wi…

Outline 什么是进化算法 能够解决什么样的问题 进化算法的重要组成部分 八皇后问题(实例) 1. 什么是进化算法 遗传算法(GA)是模拟生物进化过程的计算模型,是自然遗传学与计算机科学相互结合的新的计算方法. <图片来源于,Pro. Frank Neumann, The University of Adelaide> 2. 能够解决什么样的问题 我们主要面对的三个问题类型: 2.1 Optimisation 我们有一个系统模型,但是需要寻找合适的input,来达到我们想要的目标. 2.2…

resource: On the Life-Long Learning Capabilities of a NELLI*: A Hyper-Heuristic Optimisation System Wikipedia Hyper-heuristic: https://en.wikipedia.org/wiki/Hyper-heuristic Wikipedia Heuristic: https://en.wikipedia.org/wiki/Heuristic_(computer_scienc…

1. What is multi-objective optimisation [wikipedia]: Multi-objective optimization (also known as multi-objective programming, vector optimization, multicriteria optimization,multiattribute optimization or Pareto optimization) is an area of multiple c…

承接上一章,接着写Genetic Algorithm. 本章主要写排列表达(permutation representations) 开始先引一个具体的例子来进行表述 Outline 问题描述 排列表达的变异算子 排列表达的重组算子 种群模型 父辈选择 1. 问题描述 旅行商问题.给定n个城市,旅行商需要拜访所有城市后回到原点.要求每个城市只能拜访一次,问题的最终目标是寻找一个最短的路线. Encoding: 将所有的城市标上序号:1,2,...,n.比如n=4,那么排列可以为[1,2,3,4]…

本篇博文讲述基因算法(Genetic Algorithm),基因算法是最著名的进化算法. 内容依然来自博主的听课记录和教授的PPT. Outline 简单基因算法 个体表达 变异 重组 选择重组还是变异? 1. 简单基因算法(Simple Genetic Algorithm) Holland's早期的基因算法被认为是“简单的基因算法”或是“权威的基因算法”.(simple genetic algorithm or canonical genetic algorithm) 1.1 直接举例说明 问…

Awesome Courses  Introduction There is a lot of hidden treasure lying within university pages scattered across the internet. This list is an attempt to bring to light those awesome courses which make their high-quality material i.e. assignments, lect…

一位cornell的教授做的计算机类期刊会议依据Microsoft Research引用数的排名 link:http://www.cs.cornell.edu/andru/csconf.html The following are the journals and conferences in computer science that have published at least 100 papers (2003–2013), with at least 5 citations per pa…

LinJM  @HQU 谈及遗传算法,我首先想到的就是孟德尔的豌豆实验.当然,遗传算法实质上并不能用豌豆实验说明,豌豆实验探讨了分离定律和自由组合定律,而遗传算法所借鉴的并不是这两个定律.遗传算法,简单的讲,就是达尔文的适者生存的原理,当新结果的适应度比原来的适应度高,那么这个结果就保存下来,并遗传给下一代,就是把好的留下来(这个“好的”,“怎么好”,就是我们根据具体情况具体定义的)当然,这里面不仅仅是把好的结果留下来,同时还借鉴了遗传进化里面的染色体交叉和变异的想法.闲话说完,那么咱们就来看看…

前言 最近由于换了工作,期间也有反思和总结上家公司的得失,总觉得有什么事情当初可以完成或者完成得更好,其中TSP问题就是其中之一.当初在开发一个仓配系统的时候,有一个线路排程的需求,当时自己简单在纸上画了思路,发现求精确解算法复杂度是N!,所以去百度,发现了NPC问题的概念,但是一直以来都没有对这个问题好好研究过,最终只是选择了贪心算法这一求近似解的方案,正好这是我的第一篇博客,就拿这个“遗憾”开刀吧. 1.  利用百度地图API模拟TSP的各个城市点 1.1. 调用百度地图API解析经纬度 这…

序列标注(sequence labelling),输入序列每一帧预测一个类别.OCR(Optical Character Recognition 光学字符识别). MIT口语系统研究组Rob Kassel收集,斯坦福大学人工智能实验室Ben Taskar预处理OCR数据集(http://ai.stanford.edu/~btaskar/ocr/ ),包含大量单独手写小写字母,每个样本对应16X8像素二值图像.字线组合序列,序列对应单词.6800个,长度不超过14字母的单词.gzip压缩,内容用T…

产生自CiterSeer 2005数据库,实际的影响因子可能更高.仅供参考使用.真实的IF还需去官网查看 . OSDI: 3.31 (top 0.08%) . USENIX Symposium on Internet Technologies and Systems: 3.23 (top 0.16%) . PLDI: 2.89 (top 0.24%) . SIGCOMM: 2.79 (top 0.32%) . MOBICOM: 2.76 (top 0.40%) . ASPLOS: 2.70 (t…

这篇blog,原来是西弗吉利亚大学的Li xin整理的,CV代码相当的全,不知道要经过多长时间的积累才会有这么丰富的资源,在此谢谢LI Xin .我现在分享给大家,希望可以共同进步!还有,我需要说一下,不管你的理论有多么漂亮,不管你有多聪明,如果没有实验来证明,那么都是错误的.  OK~本博文未经允许,禁止转载哦!  By  wei shen Reproducible Research in Computational Science “It doesn't matter how beautif…

Let $X=\{x_1,x_2,...,x_n\}$ be a finite set and let $P$ be a probability function defined on all subsets of $X$ with $P(\{x_i\})=a_i,~1\leq i \geq n,~0<a_i<1$ for i and $\sum^{n}_{i=1}=1$. $X$ together with $P$ is a discrete (finite) probability dis…

Face Recognition for the Happy House Welcome to the first assignment of week 4! Here you will build a face recognition system. Many of the ideas presented here are from FaceNet. In lecture, we also talked about DeepFace. Face recognition problems com…

Convolutional Neural Networks: Application Welcome to Course 4's second assignment! In this notebook, you will: Implement helper functions that you will use when implementing a TensorFlow model Implement a fully functioning ConvNet using TensorFlow (…

A cloud system may create physical resource tags to store relationships between cloud computing offerings, such as computing service offerings, storage offerings, and network offerings, and the specific physical resources in the cloud computing envir…

前言 最近在youtube 上学习CS231n的课程,并尝试完成Assgnments,收获很多,这里记录下过程和结果以及过程中遇到的问题,我并不是只是完成需要补充的代码段,对于自己不熟悉的没用过的库函数查了官方文档,并做了注释, 每个Assignments 完成后,我会将代码会放到我的GitHub.Assignments 1 is here 在本地完成,需要从这里下载数据,将cifar-10-batches-py文件夹解压到cs231n/datasets 下 Q1-1 k-Nearest Nei…

进化算法,也被成为是演化算法(evolutionary algorithms,简称EAs),它不是一个具体的算法,而是一个“算法簇”.进化算法的产生的灵感借鉴了大自然中生物的进化操作,它一般包括基因编码,种群初始化,交叉变异算子,经营保留机制等基本操作.与传统的基于微积分的方法和穷举方法等优化算法(具体介绍见博客[Math] 常见的几种最优化方法中的其他数学优化方法)相比,进化计算是一种成熟的具有高鲁棒性和广泛适用性的全局优化方法,具有自组织.自适应.自学习的特性,能够不受问题性质的限制,有效地…

Cloud computing has changed the ITC industry. Companies like Amazon, Google and Microsoft have built large computing clusters of as many as 1 million servers. Each server can run multiple virtual machines and these virtual machines are rented to cust…

今天不知道按了什么,发现Eclipse右下角一直提示computing additional info,打开progress,里面同时有好几条一样的信息,但是一直也执行不完,上网查找方案,发现原来是用了content assist (也就是,按下alt + / ,会出来代码提示)的功能造成的.eclipse会去查找java的源代码,首先在本地找,然后到internet上找.本地默认是没有java的源代码.computing additional info表示在搜索internet上的java的源…

Source Kelly J., Primer on Cognitive Computing 20150216. 侵删,联系方式:zhoujiagen\@gmail.com. 按A candidate solution for Java Web Application - current session中涉及内容,拼图还缺推荐和认知步骤. 这篇文章就Cognitive Computing的讨论偏向于商业的决策支持,与原计划中领域知识认知步骤(模型)中认知存在一定的区别,虽然没有进展,但有效的排除…

Mobile Computing Time Limit: 2000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 666   Accepted: 224   Special Judge Description There is a mysterious planet called Yaen, whose space is 2-dimensional. There are many beautiful stones on the planet, and t…

since LTE came out, with thin client cloud computing  and broadband communication clouding 不攻自破了.but just only a part. 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载.…

Hybrid computing using a neural network with dynamic external memory Nature  2016 原文链接:http://www.nature.com/nature/journal/vaop/ncurrent/pdf/nature20101.pdf 摘要:人工智能神经网络 在感知处理,序列学习,强化学习领域得到了非常大的成功,但是限制于其表示变量和数据结构的能力,长时间存储知识的能力,因为其缺少一个额外的记忆单元.此处,我们引入一…

Assignments Time Limit: 4000/2000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 1463    Accepted Submission(s): 675 Problem Description In a factory, there are N workers to finish two types of tasks (A and B). Each…

Iveely.Computing是参考Storm的分布式实时计算系统的部分原理,用纯Java实现的轻量级.迷你型,适合于搜索引擎的实时计算系统, Iveely 搜索引擎是一款基于Iveely.Computing的搜索引擎,因此部署Iveely.Computing是使用Iveely搜索的关键,通过验证,Iveely搜索稳定在Iveely.Computing上运行了一个月. 一个完整的部署文件包含以下内容: Zookeeper 是必要的协调服务. Master 是Iveey.Computing的任务…