在编写爬虫进行网页数据的时候,大多数情况下,需要在请求是增加请求头,下面介绍一个python下非常好用的伪装请求头的库:fake-useragent,具体使用说明如下: 1.在scrapy中的使用 第一步 pip install fake-useragent 第二步:在middlewares中配置下载中间件. class RandomUserAgentMiddleware(object): #随机更换user_agent def __init__(self, crawler): super(Ra…
添加头部信息有两种方法 1.通过添加urllib.request.Request中的headers参数 #先把要用到的信息放到一个字典中 headers = {} headers['User-Agent'] = 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) .......' headers['......'] = '........' #提交的主体信息,可以使用windows的浏览器找出来,以字典的形式写出来 data = {} data[' #1:英->汉…
request import requests headers = { # 'Accept': 'application/json, text/javascript, */*; q=0.01', # 'Accept': '*/*', # 'Accept-Language': 'zh-CN,zh;q=0.9,en;q=0.8,en-US;q=0.7', # 'Cache-Control': 'no-cache', # 'accept-encoding': 'gzip, deflate, br',…
写爬虫的时候,在进行 request 请求的时候,多数情况下需要添加请求头,否则就不能正常请求. 添加请求头最常用的做法是修改 User-Agent 来伪装浏览器. 以前在写请求头的时候,都是通过 copy 来解决的,昨天看到了一个库 fake-useragent,以后再也不用烦恼了. 官网地址:https://pypi.org/project/fake-useragent/ 用法非常的简单: headers = {"User-Agent": UserAgent().chrome} 看…
中文文档 http://docs.python-requests.org/zh_CN/latest/user/quickstart.html requests库 虽然Python的标准库中 urllib模块已经包含了平常我们使用的大多数功能,但是它的 API 使用起来让人感觉不太好,而 Requests宣传是 "HTTP for Humans",说明使用更简洁方便. 文档地址: 利用pip可以非常方便的安装: pip install requests 中文文档:http://docs.…
HTTP 请求流程 一次完整的HTTP请求过程从TCP三次握手建立连接成功后开始,客户端按照指定的格式开始向服务端发送HTTP请求,服务端接收请求后,解析HTTP请求,处理完业务逻辑,最后返回一个HTTP的响应给客户端,HTTP的响应内容同样有标准的格式.无论是什么客户端或者是什么服务端,大家只要按照HTTP的协议标准来实现的话,那么它一定是通用的. HTTP请求格式 HTTP请求格式主要有四部分组成,分别是:请求行.请求头.空行.消息体,每部分内容占一行 <request-line> <…
版权声明:本文为博主原创文章,转载 请注明出处: https://blog.csdn.net/sc2079/article/details/82423865 -写在前面 本篇博客主要是爬虫伪装技术的应用,包括用户代理,IP代理,Cooikes,适合爬虫初学者.文中如有不足,请指正. PS:网上资源整合,如有侵权,联系删除 -环境配置安装 运行环境:Python3.6.Spyder 依赖的模块:urllib,requests.random等 -正文 1.用户代理 def LoadUserAgent…
requests:pip install  request 安装 实例: import requestsurl = 'http://www.baidu.com'response = requests.get(url=url)print(type(response)) #请求类型print(response.status_code) #网站响应状态码print(type(response.text)) #网站内容类型print(response.text) #网站内容print(response.…
#coding=utf-8 import requests def requests_view(response): import webbrowser requests_url = response.url base_url = '<head><base href="%s">' %(requests_url) base_url = base_url.encode('utf-8') content = response.content.replace(b&quo…
python爬虫之反爬虫(随机user-agent,获取代理ip,检测代理ip可用性) 目录 随机User-Agent 获取代理ip 检测代理ip可用性 随机User-Agent fake_useragent库,伪装请求头 from fake_useragent import UserAgent ua = UserAgent() # ie浏览器的user agent print(ua.ie) # opera浏览器 print(ua.opera) # chrome浏览器 print(ua.chro…
第0关  认识爬虫 1. 浏览器的工作原理首先,我们在浏览器输入网址(也可以叫URL),然后浏览器向服务器传达了我们想访问某个网页的需求,这个过程就叫做[请求]紧接着,服务器把你想要的网站数据发送给浏览器,这个过程叫做[响应]所以浏览器和服务器之间,先请求,后响应,有这么一层关系当服务器把数据响应给浏览器之后,浏览器并不会直接把数据丢给你,因为这些数据是用计算机的语言写的,浏览器还要把这些数据翻译成你能看得懂的样子,这是浏览器做的另一项工作[解析数据]紧接着,我们就可以在拿到的数据中,挑选出对我…
彼岸图网站里有大量的高清图片素材和壁纸,并且可以免费下载,读者也可以根据自己需要爬取其他类型图片,方法是类似的,本文通过python爬虫批量下载网站里的高清美女图片,熟悉python写爬虫的基本方法:发送请求.获取响应.解析并提取数据.保存到本地. 很多人学习python,不知道从何学起.很多人学习python,掌握了基本语法过后,不知道在哪里寻找案例上手.很多已经做案例的人,却不知道如何去学习更加高深的知识.那么针对这三类人,我给大家提供一个好的学习平台,免费领取视频教程,电子书籍,以及课程的…
此次遇到的是一个函数使用不熟练造成的问题,但有了分析工具后可以很快定位到问题(此处推荐一个非常棒的抓包工具fiddler) 正文如下: 在爬取某个app数据时(app上的数据都是由http请求的),用Fidder分析了请求信息,并把python的request header信息写在程序中进行请求数据 代码如下 import requests url = 'http://xxx?startDate=2017-10-19&endDate=2017-10-19&pageIndex=1&l…
我们打开新浪新闻,看到页面如下,首先去爬取一级 url,图片中蓝色圆圈部分 第二zh张图片,显示需要分页, 源代码: # coding:utf-8 import json import redis import time import requests session = requests.session() import logging.handlers import pickle import sys import re import datetime from bs4 import Bea…
请求网址获取网页代码 import urllib.request url = "http://www.baidu.com" response = urllib.request.urlopen(url) data = response.read() # print(data) # 将文件获取的内容转换成字符串 str_data = data.decode("utf-8") print(str_data) # 将结果保存到文件中 with open("baid…
一.Cookie会话 简单地说,cookie就是存储在用户浏览器中的一小段文本文件.Cookies是纯文本形式,它们不包含任何可执行代码.一个Web页面或服务器告之浏览器来将这些信息存储并且基于一系列规则在之后的每个请求中都将该信息返回至服务器.当服务器收到浏览器请求附带的Cookie会话信息,会认为浏览器发出的请求是合法的,是经过身份验证的.否则,会拒绝浏览器的请求. 二.访问需要登录态Cookie的页面 1.使用opener.open()方式 import urllib.request im…
原文地址:https://blog.csdn.net/mouday/article/details/80182397 user_agent = [ "Mozilla/5.0 (Macintosh; U; Intel Mac OS X 10_6_8; en-us) AppleWebKit/534.50 (KHTML, like Gecko) Version/5.1 Safari/534.50", "Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 6.1;…
学习的课本为<python网络数据采集>,大部分代码来此此书. 网络爬虫爬取数据首先就是要有爬取的权限,没有爬取的权限再好的代码也不能运行.所以首先要伪装自己的爬虫,让爬虫不像爬虫而是像人一样访问网页.废话不多说开始伪装. 1.修改请求头 这里要用到python的requests的模块,首相介绍一下http请求头,它就是你每次在访问网页时,向服务器传输的一组属性和配置信息.下面有七个字段被大多数浏览器用来初始化网络请求. 属性 内容 Host https://www.google.com/ C…
你好,我是 @马哥python说 . 我们在写爬虫时,经常遇到这种问题,从目标网站把请求头复制下来,粘贴到爬虫代码里,需要一点一点修改格式,因为复制的是字符串string格式,请求头需要用字典dict格式: 下面介绍一种简单的方法. 首先,把复制到的请求头放到一个字符串里: # 请求头 headers = """ Accept: text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/avif,image/web…
1:代理ip请求,存于redis: # 请求ip代理连接,更新redis的代理ip def proxy_redis(): sr = redis.Redis(connection_pool=Pool) proxys_text = requests.get("你请求代理IP的地址").text #更新redis ret = sr.set('proxy_list',proxys_text) # 检测ip代理是否有用 有用返回True,无用返回False def check_proxy(pro…
当用python3做爬虫的时候,一些网站为了防爬虫会设置一些检查机制,这时我们就需要添加请求头,伪装成浏览器正常访问. header的内容在浏览器的开发者工具中便可看到,将这些信息添加到我们的爬虫代码中即可. 'Accept-Encoding':是浏览器发给服务器,声明浏览器支持的编码类型.一般有gzip,deflate,br 等等. python3中的 requests包中response.text 和 response.content response.content #字节方式的响应体,会…
python爬虫之User-Agent用户信息 爬虫是自动的爬取网站信息,实质上我们也只是一段代码,并不是真正的浏览器用户,加上User-Agent(用户代理,简称UA)信息,只是让我们伪装成一个浏览器用户去访问网站,然而一个用户频繁的访问一个网站很容易被察觉,既然我们可以伪装成浏览器,那么也同样可以通过UA信息来变换我们的身份. 整理部分UA信息 OperaMozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like G…
一.urllib库 urllib是Python自带的一个用于爬虫的库,其主要作用就是可以通过代码模拟浏览器发送请求.其常被用到的子模块在Python3中的为urllib.request和urllib.parse,在Python2中是urllib和urllib2. 二.由易到难的爬虫程序: 1.爬取百度首页面所有数据值 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- #导包 import urllib.request import urllib.parse…
这两天 有小伙伴问小帅b 为什么我爬取 xx 网站的时候 不返回给我数据 而且还甩一句话给我 “系统检测到您频繁访问,请稍后再来” 小帅b看了一下他的代码 ): requests.get(url) 瞬间震惊了 这就感觉 被连续 fxxk 了 1w 次 你说对方受得了? 不封你 IP 封谁? 要会伪装 要想想看 人是怎么访问网站的 这次我们来说说伪装 Header 那么 接下来就是 学习python的正确姿势 当你要去爬取某个网站的数据的时候 你要想想看 如果是别人爬取你的数据 你会做什么操作 你…
python爬虫爬取网站内容时,如果什么也没带,即不带报头headers,往往会被网站管理维护人员认定为机器爬虫.因为,此时python默认的user-agent如Python-urllib/2.1一样.因此,网站管理人员会根据请求的user-agent判定你是不是机器爬虫.所以,此时往往就需要伪装user-agent,模拟成真实的浏览器去取出内容.下面是一些比较常用的浏览器的user-agent: Chrome "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) Appl…
python爬虫如何POST request payload形式的请求1. 背景最近在爬取某个站点时,发现在POST数据时,使用的数据格式是request payload,有别于之前常见的 POST数据格式(Form data).而使用Form data数据的提交方式时,无法提交成功. 于是上网查了下二者的区别:http://xiaobaoqiu.github.io/blog/2014/09/04/form-data-vs-request-payload/,下面做了搬运工(侵权立删…)1.1.…
一 介绍     selenium最初是一个自动化测试工具,而爬虫中使用它主要是为了解决requests无法直接执行JavaScript代码的问题 selenium本质是通过驱动浏览器,完全模拟浏览器的操作,比如跳转.输入.点击.下拉等,来拿到网页渲染之后的结果,可支持多种浏览器 from selenium import webdriver browser=webdriver.Chrome() browser=webdriver.Firefox() browser=webdriver.Phant…
来说先说爬虫的原理:爬虫本质上是模拟人浏览信息的过程,只不过他通过计算机来达到快速抓取筛选信息的目的所以我们想要写一个爬虫,最基本的就是要将我们需要抓取信息的网页原原本本的抓取下来.这个时候就要用到请求库了. requests库的安装 requests库本质上就是模拟了我们用浏览器打开一个网页,发起请求是的动作.它能够迅速的把请求的html源文件保存到本地 安装的方式非常简单: 我们用PIP工具在命令行里进行安装 $ pip install requests 接着我们看一下是否成功安装了BS4库…
1.方法: response=requests.post("https://www.baidu.com/s",data=data) 2.拉勾网职位信息获取 因为拉勾网设置了反爬虫机制,在拉勾网中,一些页面的信息获取方法是post,所以就用到了post方法 在拉勾网中,我们搜索与python相关的职业,如果我们爬取这一页的信息,是没有职业的信息的,因为职业的信息在另外的jsp页面上,所以我们需要在这个界面上爬取到职业的信息,选择一个城市+学生身份 同样,在页面右击,选择查看元素,找到网络…
一.添加超时跳过功能 首先, 我简单地将 urlop = urllib.request.urlopen(url) 改为 urlop = urllib.request.urlopen(url, timeout = 2) 运行后发现, 当发生超时, 程序因为exception中断. 于是我把这一句也放在try .. except 结构里, 问题解决. 二.支持自动跳转 在爬 http://baidu.com 的时候, 爬回来一个没有什么内容的东西, 这个东西告诉我们应该跳转到百度一下,你就知道 .…