谷歌内部--Borg Google Brain跑在数十万台机器上 谷歌电商商品分类深度学习模型跑在1000+台机器上 谷歌外部--Kubernetes(https://github.com/kubernetes/kubernetes) Kubernetes为Borg的开源版,是一个容器集群管理系统 Tensorflow原生态支持并行化的跑在kubernetes上(https://github.com/caicloud/tensorflow-demo)…

Our goal is to foster an ecosystem of components and tools that relieve the burden of running applications in public and private clouds. https://kubernetes.io/docs/concepts/overview/what-is-kubernetes/ https://kubernetes.io/     Kubernetes is an open…

Our goal is to foster an ecosystem of components and tools that relieve the burden of running applications in public and private clouds. https://kubernetes.io/docs/concepts/overview/what-is-kubernetes/ https://kubernetes.io/ Kubernetes is an open-sou…

tensorflow tensorflow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统,其命名来源于本身的运行原理.Tensor(张量)意味着N维数组,Flow(流)意味着基于数据流图的计算,TensorFlow为张量从图象的一端流动到另一端计算过程.TensorFlow是将复杂的数据结构传输至人工智能神经网中进行分析和处理过程的系统. tensorflow可在小到一部智能手机.大到数千台数据中心服务器的各种设备上运行.本文主要探讨的是tensorflow在大规模容器上运行的一…

打开一瞧:50G的文件! emptystacks jobstacks jobtickets stackrequests worker 大数据加数据分析,需要以python+scikit,sql作为基础,大数据框架作为载体. 大数据的存放:S3 Browser 一.大数据存放 Please note that Worker (worker parquet files) has one or more job tickets (jobticket parquet files) associated…

https://www.datamation.com/open-source/35-top-open-source-companies-1.html If you think of open source software as being primarily the work of hobbyists and lone developers, your impression is sorely out of date. While independent developers are stil…

[源码解析] 深度学习分布式训练框架 horovod (18) --- kubeflow tf-operator 目录 [源码解析] 深度学习分布式训练框架 horovod (18) --- kubeflow tf-operator 0x00 摘要 0x01 背景知识 1.1 Kubernetes 1.2 容器作为调度单元 1.3 Kubeflow 1.4 Tensorflow on Kubeflow 1.5 Operator 1.6 TF-Operator 0x02 TensorFlow 分布…

AlphaGo,每个实验1000个节点,每个节点4个GPU,4000 GPU.Siri,每个实验2个节点,8个GPU.AI研究,依赖海量数据计算,离性能计算资源.更大集群运行模型,把周级训练时间缩短到天级小时级.Kubernetes,应用最广泛容器集群管理工具,分布式TensorFlow监控.调度生命周期管理.容器集群自动化部署.扩容.运维开源平台,提供任务调度.监控.失败重启.TensorFlow.Kubernetes都是谷歌公司开源.https://kubernetes.io/ .谷歌云平台…

什么是TensorFlow TensorFlow是谷歌在去年11月份开源出来的深度学习框架.开篇我们提到过AlphaGo,它的开发团队DeepMind已经宣布之后的所有系统都将基于TensorFlow来实现.TensorFlow一款非常强大的开源深度学习开源工具.它可以支持手机端.CPU.GPU以及分布式集群.TensorFlow在学术界和工业界的应用都非常广泛.在工业界,基于TensorFlow开发的谷歌翻译.谷歌RankBrain等系统都已经上线.在学术界很多我在CMU.北大的同学都表示Te…

机器学习模型常用Docker部署,而如何对Docker部署的模型进行管理呢?工业界的解决方案是使用Kubernetes来管理.编排容器.Kubernetes的理论知识不是本文讨论的重点,这里不再赘述,有关Kubernetes的优点读者可自行Google.笔者整理的Kubernetes入门系列重点是如何实操,前三节介绍了Kubernets的安装.Dashboard的安装,以及如何在Kubernetes中部署一个无状态的应用,本节将讨论如何在Kubernetes中部署一个可对外服务的Tensorfl…

1.Build docker image 由于自己build镜像总是遇到问题,此处暂时借用dockerhub上的一个镜像 docker.io/mochin/tensorflow-serving 将此镜像push到k8s所在集群的docker registry中 2.编写yaml 官方例子中给出了一个yaml不过有些地方不对,或者不适用这个dockerimage(可能是因为0.4.0的版本) 做出了一些修改 apiVersion: extensions/v1beta1 kind: Deployme…

TensorFlow深度学习,一篇文章就够了 2016/09/22 · IT技术 · TensorFlow, 深度学习 分享到:6   原文出处: 我爱计算机 (@tobe迪豪 )    作者: 陈迪豪,就职小米科技,深度学习工程师,TensorFlow代码提交者. TensorFlow深度学习框架 Google不仅是大数据和云计算的领导者,在机器学习和深度学习上也有很好的实践和积累,在2015年年底开源了内部使用的深度学习框架TensorFlow. 与Caffe.Theano.Torch.MX…

分布式TensorFlow由高性能gRPC库底层技术支持.Martin Abadi.Ashish Agarwal.Paul Barham论文<TensorFlow:Large-Scale Machine Learning on Heterogeneous Distributed Systems>. 分布式原理.分布式集群 由多个服务器进程.客户端进程组成.部署方式,单机多卡.分布式(多机多卡).多机多卡TensorFlow分布式. 单机多卡,单台服务器多块GPU.训练过程:在单机单GPU训练,…

1.前言 Kubernetes 很火,一大批互联网公司早已领先一步,搭建起专有的 PaaS平台,传统企业们看到的 Kubernetes的趋势,亦不甘落后,在试水的道上一路狂奔-- 虽然,Kubernetes很火,并不代表可以"上手即用",基于 Kubernetes的容器编排也不是简单的"拿来主义".在容器圈,除了Kubernetes,还存在着 Mesos.Swarm等分属不同阵营的容器集群管理工具,以及基于这些工具的多个容器云提供商. 腾讯云在 2016年底决定开发…

有一类作业显然不满足这样的条件,这就是“离线业务”,或者叫作 Batch Job(计算业务). 这 种业务在计算完成后就直接退出了,而此时如果你依然用 Deployment 来管理这种业务的话,就会 发现 Pod 会在计算结束后退出,然后被 Deployment Controller 不断地重启:而像“滚动更 新”这样的编排功能,更无从谈起了. 所以,早在 Borg 项目中,Google 就已经对作业进行了分类处理,提出了 LRS(Long Running Service)和 Batch Job…

http://blog.jobbole.com/105602/ 作者: 陈迪豪,就职小米科技,深度学习工程师,TensorFlow代码提交者. TensorFlow深度学习框架 Google不仅是大数据和云计算的领导者,在机器学习和深度学习上也有很好的实践和积累,在2015年年底开源了内部使用的深度学习框架TensorFlow. 与Caffe.Theano.Torch.MXNet等框架相比,TensorFlow在Github上Fork数和Star数都是最多的,而且在图形分类.音频处理.推荐系统和…

TensorFlow Serving https://tensorflow.github.io/serving/ . 生产环境灵活.高性能机器学习模型服务系统.适合基于实际数据大规模运行,产生多个模型训练过程.可用于开发环境.生产环境. 模型生命周期管理.模型先数据训练,逐步产生初步模型,优化模型.模型多重算法试验,生成模型管理.客户端(Client)向TensorFlow Severing请求模型,TensorFlow Severing返回适当模型给客户端.TensorFlow Serving…

GaiaStack介绍 GaiaStack是腾讯基于Kubernetes打造的容器私有云平台.这里有几个关键词: 腾讯:GaiaStack可服务腾讯内部所有BG的业务: Kubernetes:GaiaStack的技术实现主要是依托于Kubernetes和容器: 私有云:GaiaStack通过腾讯云向外部企业输出解决方案,并成功在金融.游戏.政务.互联网等各行业落地. GaiaStack的产品功能主要分为下面两个部分,分别是集群管理员的集群管理功能,以及集群用户的应用全生命周期管理的功能. 集群管…

看到 各位 大厂都在用这个,  而本人最多是用yarn 做些ML的事情,   赶快了解一下, 先扫盲记录一下. 一.名称趣闻 kubernetes缩写为k8s, 阿哈 ,原来是:k8s,意思就是k后面跳过8个字母后到s,就变成了k8s.  kubernetes /kubə'netis/,重音在第三个音节,读音:库伯耐踢死 不免说这些硅谷的人呀,起名有一套! 它是一个开源的,用于管理云平台中多个主机上的容器化的应用,Kubernetes的目标是让部署容器化的应用简单并且高效(powerful),K…

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主同意不得转载. https://blog.csdn.net/M2l0ZgSsVc7r69eFdTj/article/details/79652064 本文为Kubernetes监控系列的第二篇文章.系列文件夹例如以下: __biz=MzA5OTAyNzQ2OA==&mid=2649697213&idx=1&sn=a6fbe37c19a9b6a7fa7916a6f3a86771&chksm=889314debfe49dc8f0b684de…

online deployable ,install k8s 代码 Kubeflow有三个核心组件 TFJob Operator 和 Controller: 作为Kubernetes的扩展,来简化分布式TensorFlow工作负载的部署. 通过Operator,Kubeflow能够自动化的配置 master服务器,工作服务器和参数化服务器配置. TFJob可用来部署工作负载. OPeratpor $ kubectl describe deploy tf-job-operator-v1alpha2…

TensorFlow for distributed 本目录包括了运行时分布式TensorFlow的实现,其底层使用了gRPC 作为进程内通信的支持库. Quick start 首先,需要构建一个TensorFlow的服务端可执行版本(grpc_tensorflow_server) 以及一个基于gRPC的客户端.目前只能基于源代码进行自构建, 但是会包含在未来发布的二进制版本中.可以使用如下命令进行构建: # CPU-only build. $ bazel --output_base=/data…

Online learning github source Kubeflow实战系列 Prepare 了解ksonnet初探Google之Kubeflow (采用的是0.8.0)install depinstall ksKubeflow 安利:在 Kubernetes 上进行机器学习ksonnet功能类似helm kubernetes应用的包管理工具. 可以对比存裸部署sparkKubeflow 入门Jupyter notebook入门教程(上) - CSDN博客 Jupyter noteboo…

新手入门深度学习,选择 TensorFlow 有哪些益处? 佟达:首先,对于新手来说,TensorFlow的环境配置包装得真心非常好.相较之下,安装Caffe要痛苦的多,如果还要再CUDA环境下配合OpenCV使用,对于新手来说,基本上不折腾个几天是很难搞定的. 其次,基于TensorFlow的教学资源非常多,中英文的都有,这对于新手也是非常有帮助的.Google做社区非常有一套,在中国有专门的一群人,会在第一时间把Google的开发者相关的进展翻译成中文. 另外,由于有Google背书,Ten…

TensorFlow深度学习框架 Google不仅是大数据和云计算的领导者,在机器学习和深度学习上也有很好的实践和积累,在2015年年底开源了内部使用的深度学习框架TensorFlow. 与Caffe.Theano.Torch.MXNet等框架相比,TensorFlow在Github上Fork数和Star数都是最多的,而且在图形分类.音频处理.推荐系统和自然语言处理等场景下都有丰富的应用.最近流行的Keras框架底层默认使用TensorFlow,著名的斯坦福CS231n课程使用TensorFlo…

Awesome TensorFlow  A curated list of awesome TensorFlow experiments, libraries, and projects. Inspired by awesome-machine-learning. What is TensorFlow? TensorFlow is an open source software library for numerical computation using data flow graphs. I…

TensorFlow Serving 是一个用于机器学习模型 serving 的高性能开源库.它可以将训练好的机器学习模型部署到线上,使用 gRPC 作为接口接受外部调用.更加让人眼前一亮的是,它支持模型热更新与自动模型版本管理.这意味着一旦部署 TensorFlow Serving 后,你再也不需要为线上服务操心,只需要关心你的线下模型训练. TensorFlow Serving的典型的流程如下:学习者(Learner,比如TensorFlow)根据输入数据进行模型训练.等模型训练完成.验证之…

http://geek.csdn.net/news/detail/139235 说到近期的深度学习框架,TensorFlow火的不得了,虽说有专家在朋友圈大声呼吁,不能让TensorFlow形成垄断地位,但对于开发者来说,该学的东西还是要学的. 今天的播报涉及三篇TensorFlow相关技术文章.若您想要了解更多,点击题目(蓝色大字)阅读原文. 一.从TensorFlow到Theano:横向对比七大深度学习框架 在深度学习项目开始前,选择一个合适的框架是非常重要的事情.最近,来自数据科学公司 S…

欢迎访问网易云社区,了解更多网易技术产品运营经验. 这个双十一,人工智能市场火爆,从智能音箱到智能分拣机器人,人工智能已逐渐渗透到我们的生活的方方面面.网易云社区联合博文视点为大家带来人工智能热门图书专场,这些书籍将引领我们一起去解密人工智能,了解这位即将走进我们生活的"朋友". 知乎活动的帖子:https://zhuanlan.zhihu.com/p/50078535 参与规则:在知乎帖子评论回复以下你最想看的一本书名称即可.注意是知乎帖子回复,不是本帖回复哦 以下为奖品图书简介:…

作者:心贵.进超.元毅.心水.衷源.洗兵 业界要闻 Kubernetes v1.16 发布 在这次发布中值得关注的一些特性和 Feature: CRD 正式进入 GA 阶段: Admission Webhook 正式进入 GA 阶段: CSI 和 Volume 的一系列增强和修复. 蚂蚁金服开源 ElasticDL 项目 9 月 11 日,蚂蚁金服在 2019 谷歌开发者大会上海站上开源了 ElasticDL 项目,这是业界首个基于 TensorFlow 实现弹性深度学习的开源系统.Elasti…