java PriorityBlockingQueue 基于优先级队列.的读出操作可以阻止. package org.rui.thread.newc; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import java.util.Queue; import java.util.Random; import java.util.concurrent.ExecutorService; import java.util.concurrent.Ex…

1.向量介绍 计算机程序主要运行在内存中,而内存在逻辑上可以被看做是连续的地址.为了充分利用这一特性,在主流的编程语言中都存在一种底层的被称为数组(Array)的数据结构与之对应.在使用数组时需要事先声明固定的大小以便程序在运行时为其开辟内存空间:数组通过下标值计算出地址偏移量来对内部元素进行访问. 可以看到,原始的数组很基础,所以运行效率非常的高.但同时也存在着严重的问题: 1.由于数组的大小需要在创建时被固定下来,但大多数程序在编写时无法很好的预测到可能的数据量大小,因而也就无法在创建时设置…

1.优先级队列介绍 1.1 优先级队列 有时在调度任务时,我们会想要先处理优先级更高的任务.例如,对于同一个柜台,在决定队列中下一个服务的用户时,总是倾向于优先服务VIP用户,而让普通用户等待,即使普通的用户是先加入队列的. 优先级队列和普通的先进先出FIFO的队列类似,最大的不同在于,优先级队列中优先级最高的元素总是最先出队的,而不是遵循先进先出的顺序. 1.2 堆 优先级队列的接口要求很简单.从逻辑上来说,向量.链表或者平衡二叉搜索树等数据结构都可用于实现优先级队列.但考虑到时间和空间的效率…

优先级队列是不同于先进先出队列的另一种队列.每次从队列中取出的是具有最高优先权的元素. PriorityQueue是从JDK1.5开始提供的新的数据结构接口. 如果不提供Comparator的话,优先队列中元素默认按自然顺序排列,也就是数字默认是小的在队列头,字符串则按字典序排列. 由于网上的资料大多将优先级队列各个方法属性,很少有实例讲解的,为方便大家以后使用,我就写了个demo~ 如果想实现按照自己的意愿进行优先级排列的队列的话,需要实现Comparator接口.下面的方法,实现了根据某个变…

该文章转自:http://blog.csdn.net/hiphopmattshi/article/details/7334487 优先级队列是不同于先进先出队列的另一种队列.每次从队列中取出的是具有最高优先权的元素. PriorityQueue是从JDK1.5开始提供的新的数据结构接口. 如果不提供Comparator的话,优先队列中元素默认按自然顺序排列,也就是数字默认是小的在队列头,字符串则按字典序排列. 由于网上的资料大多将优先级队列各个方法属性,很少有实例讲解的,为方便大家以后使用,我就…

优先级队列是不同于先进先出队列的另一种队列.每次从队列中取出的是具有最高优先权的元素. PriorityQueue是从JDK1.5开始提供的新的数据结构接口. 如果不提供Comparator的话,优先队列中元素默认按自然顺序排列,也就是数字默认是小的在队列头,字符串则按字典序排列. 由于网上的资料大多将优先级队列各个方法属性,很少有实例讲解的,为方便大家以后使用,我就写了个demo~ 如果想实现按照自己的意愿进行优先级排列的队列的话,需要实现Comparator接口.下面的方法,实现了根据某个变…

1.前言 优先级队列是不同于先进先出队列的另一种队列.每次从队列中取出的是具有最高优先权的元素. PriorityQueue是从JDK1.5开始提供的新的数据结构接口. 如果想实现按照自己的意愿进行优先级排列的队列的话,需要实现Comparator接口.如果不提供Comparator的话,优先队列中元素默认按自然顺序排列,也就是数字默认是小的在队列头,字符串则按字典序排列. 2.java实现 import java.text.DecimalFormat; import java.util.Com…

优先级队列 如果我们给每个元素都分配一个数字来标记其优先级,不妨设较小的数字具有较高的优先级,这样我们就可以在一个集合中访问优先级最高的元素并对其进行查找和删除操作了.这样,我们就引入了优先级队列 这种数据结构 最简单的优先级队列可能就是一堆不同大小的数组成的队列,每次需要取出其中最小或最大的数,这是我们可以把这些数本身的大小叫做他们的优先级. 实现的想法 最简单的想法是:我们用一个元组来表示元素和它的优先级,将所有的元组都放到列表中存储,接下来当想要找到其中优先级最小的元组时会有以下两种方式…

1.双端队列介绍 在介绍双端队列之前,我们需要先介绍队列的概念.和栈相对应,在许多算法设计中,需要一种"先进先出(First Input First Output)"的数据结构,因而一种被称为"队列(Queue)"的数据结构被抽象了出来(因为现实中的队列,就是先进先出的). 队列是一种线性表,将线性表的一端作为队列的头部,而另一端作为队列的尾部.队列元素从尾部入队,从头部出队(尾进头出,先进先出). 双端队列(Double end Queue)是一种特殊的队列结构,…

1.链表介绍 前面我们已经介绍了向量,向量是基于数组进行数据存储的线性表.今天,要介绍的是线性表的另一种实现方式---链表. 链表和向量都是线性表,从使用者的角度上依然被视为一个线性的列表结构.但是,链表内部存储数据的方式却和向量大不相同:链表的核心是节点.节点存储"数据"的同时还维护着"关联节点的引用".要理解链表,首先必须理解链表的内部节点结构. 最简单的链表结构是单向链表,单向链表中的内部节点存储着数据(data)和其关联的下一个节点的引用(next). da…

1.二叉搜索树介绍 前面我们已经介绍过了向量和链表.有序向量可以以二分查找的方式高效的查找特定元素,而缺点是插入删除的效率较低(需要整体移动内部元素):链表的优点在于插入,删除元素时效率较高,但由于不支持随机访问,特定元素的查找效率为线性复杂度O(1),效率较低. 向量和链表的优缺点是互补的,那么有没有办法兼具两者的优点呢?这便引出了接下来需要介绍的数据结构——二叉搜索树(Binary Search Tree). 二叉搜索树和链表类似,同样是以节点为单位存储数据的链式数据结构.二叉搜索树作为一种…

1.哈希表介绍 前面我们已经介绍了许多类型的数据结构.在想要查询容器内特定元素时,有序向量使得我们能使用二分查找法进行精确的查询((O(logN)对数复杂度,很高效). 可人类总是不知满足,依然在寻求一种更高效的特定元素查询的数据结构,哈希表/散列表(hash table)就应运而生啦.哈希表在特定元素的插入,删除和查询时都能够达到O(1)常数的时间复杂度,十分高效. 1.1 哈希算法 哈希算法的定义:把任意长度的输入通过哈希算法转换映射为固定长度的输出,所得到的输出被称为哈希值(hashCod…

1.栈的介绍 在许多算法设计中都需要一种"先进后出(First Input Last Output)"的数据结构,因而一种被称为"栈"的数据结构被抽象了出来. 栈的结构类似一个罐头:只有一个开口:先被放进去的东西沉在底下,后放进去的东西被放在顶部:想拿东西必须按照从上到下的顺序进行操作.      示意图来自<大话数据结构> 对于一个类似罐头的栈,用户能对其进行的操作很少:仅仅可以对栈顶开口处元素进行操作,因而栈的使用方式非常简单. 2.栈的ADT接口…

双端队列(Deque)双端队列是指允许两端都可以进行入队和出队操作的队列,其元素的逻辑结构仍是线性结构.将队列的两端分别称为前端和后端,两端都可以入队和出队.Deque继承自Queue接口,Deque的实现类是LinkedList.ArrayDeque.LinkedBlockingDeque,其中LinkedList是最常用的. 常用方法 简单实现 import java.util.Deque; import java.util.LinkedList; public class MyDeque…

1. 跳表介绍 在之前关于数据结构的博客中已经介绍过两种最基础的数据结构:基于连续内存空间的向量(线性表)和基于链式节点结构的链表. 有序的向量可以通过二分查找以logn对数复杂度完成随机查找,但由于插入/删除元素时可能导致内部数组内整体数据的平移复制,导致随机插入/删除的效率较低.而普通的一维链表结构虽然可以做到高效的插入/删除元素(只是关联的节点拓扑结构改变),但是在随机查找时却效率较低,因为其只能从头/尾节点顺序的进行遍历才能找到对应节点. 计算机科学家发明了能够兼具向量与链表优点的平衡二…

原理来自百度百科 一.队列的定义 队列是一种特殊的线性表,特殊之处在于它只允许在表的前端(front)进行删除操作,而在表的后端(rear)进行插入操作,和栈一样,队列是一种操作受限制的线性表.进行插入操作的端称为队尾,进行删除操作的端称为队头.队列中没有元素时,称为空队列.故队列又称为先进先出(FIFO—first in first out)线性表. 二.顺序队列 建立顺序队列结构必须为其静态分配或动态申请一片连续的存储空间,并设置两个指针进行管理.一个是队头指针front,它指向队头元素:另…

一.队列的特点 1.队列是线性结构 2.先进先出,先进入队列的排在队列前端,会比后进队列的先出队列.FIFO 二.通过数组来实现队列 //自己实现数组队列,队列的特定就是先进先出 public class MyArrayQueue<E> { //用数组来保存 private Object[] queue; //队列容量 private int capacity; //队列中元素的个数 private int size; //队列头部元素对应的下标 private int head; //队列的…

一.概念: 循环队列就是将队列存储空间的最后一个位置绕到第一个位置,形成逻辑上的环状空间,供队列循环使用 二.代码实现: @SuppressWarnings("unchecked") public class CircleQueue<E> { private int front; private int size; private E[] elements; private static final int DEFAULT_CAPACITY = 10; public Cir…

1.AVL树介绍 前面我们已经介绍了二叉搜索树.普通的二叉搜索树在插入.删除数据时可能使得全树的数据分布不平衡,退化,导致二叉搜索树最关键的查询效率急剧降低.这也引出了平衡二叉搜索树的概念,平衡二叉搜索树在此前的基础上,通过一系列的等价变换使二叉搜索树得以始终处于"平衡"的状态,拥有稳定且高效的查询效率. AVL树是最早被计算机科学家发明的自平衡二叉搜索树,AVL树得名于它的发明者G. M. Adelson-Velsky和E. M. Landis,他们在1962年的论文<An a…

Java数据结构之---Queue队列 队列(简称作队,Queue)也是一种特殊的线性表,队列的数据元素以及数据元素间的逻辑关系和线性表完全相同,其差别是线性表允许在任意位置插入和删除,而队列只允许在其一端进行插入操作在其另一端进行删除操作. 队列中允许进行插入操作的一端称为队尾,允许进行删除操作的一端称为队头.队列的插入操作通常称作入队列,队列的删除操作通常称作出队列.最简单的例子就是我们平时的排队,先进先出. 顺序队列的存储结构 下图是一个有6个存储空间的顺序队列的动态示意图,图中front…

Java数据结构和算法(五)二叉排序树(BST) 数据结构与算法目录(https://www.cnblogs.com/binarylei/p/10115867.html) 二叉排序树(Binary Sort Tree),又称二叉查找树(Binary Search Tree),亦称二叉搜索树. 二叉排序树的左子树的节点都小于它的父节点,右子树中的节点都大于它的父节点,因此若按按中序遍历则从小到大的排序 二叉排序树在搜索中的应用非常广泛,同时二叉排序树的一个变种(红黑树)是 java 中 TreeM…

定义 拥有权值观点的queue,,一个是返回最高优先级对象,一个是在底端添加新的对象.这种数据结构就是优先级队列(Priority Queue) . 实现 利用max_heap完成,以vector表现的完全二叉堆.max_heap可以满足priority_heap所需要的依照权值高低自动递减的特性. 二叉堆 二叉堆是一个近似完全二叉树的结构,并同时满足堆积的性质:即子结点的键值或索引总是小于(或者大于)它的父节点. 有了这一性质,那么二叉堆上最大值就是根节点了. 二叉堆的表现形式:我们可以使用数…

import heapq class PriorityQueue: def __init__(self): self._queue=[] self._index=0 def push(self,item,priority): heapq.heappush(self._queue,(-priority,self._index,item)) self._index+=1 def pop(self): return heapq.heappop(self._queue)[-1] class Item:…

1.队列:和栈中的情况不同,队列中的数据项不总是从数组下标0开始,移除一个数据项后,队头指针会指向下标较高的数据项,其特点:先入先出 2.图解 3.队列的实现代码: 3.1.Queue.java package com.cn.queue; /** * 数据结构之队列实现 * @author Administrator * */ public class Queue { private int maxsize; private long[] queuearray; private int fron…

java实现 数据结构:链表. 栈. 队列.优先级队列.哈希表   数据结构javavector工作importlist 最近在准备找工作的事情,就复习了一下java.翻了一下书和网上的教材,发现虽然很多书是用java讲数据结构的,但是侧重于将数据结构本身的知识,利用java本身的类库来实现数据结构的系统性的讲解少之又少,所以在此做一下总结,方便各位正在准备工作的和用java实现数据结构的朋友们. 附:代码下载:http://download.csdn.net/detail/sunnyskyli…

一.优先级队列 什么是优先级队列:优先级队列是一种比栈和队列更加常用的一种数据结构.在优先级队列中,数据项按照关键字的值有序.数据项插入到队列中时,会按照顺序插入到合适的位置,用来保证队列的顺序. 生活中的例子,假设你有若干封件,你最急需要处理的文件就放在所有邮件的 顶部,如果不急需处理的文件就放放在下面. 参考代码: package edu.structure.queue; public class PriorityQ { private int maxSize; private int[]…

什么是队列呢?其实队列跟栈很像,我们可以把栈的底部给弄开,这样数据就可以从下面漏出来了,我们就从下面拿就好了. 可以看到队列是新进先出,就跟我们显示生活中的排队一样,买火车票,飞机票等一样,先去的肯定是先上车:但是数据在出来的时候,难道我们要把上面所有的数据都往下移动一个位置吗?我们知道假如一个队列非常大,里面的数据量很多的时候我们这种要把所有的数据都移动一个位置这种行为是很坑爹的,于是我们想着用两个指针来表示这个队列中的所有数据,在这两个指针之外的数据,我们就当做什么也没看到: 画个简单的图,…

/** * 优先级队列 * 效率:插入O(n),删除O(1).第12章介绍如何通过堆来改进insert时间 */ class PriorityQueue { private int maxSize; private long[] pQueue; private int nItems; public PriorityQueue(int size) { maxSize = size; pQueue = new long[maxSize]; nItems = 0; } /** * insert * 先…

队列Queue 在java5中新增加了java.util.Queue接口,用以支持队列的常见操作.该接口扩展了java.util.Collection接口. Queue使用时要尽量避免Collection的add()和remove()方法,而是要使用offer()来加入元素,使用poll()来获取并移出元素. 它们的优点是通过返回值可以判断成功与否,add()和remove()方法在失败的时候会抛出异常. 如果要使用前端而不移出该元素,使用element()或者peek()方法. 值得注意的是L…

  本篇是数据结构与算法的第三篇,本篇我们将来了解一下知识点: 队列的抽象数据类型 顺序队列的设计与实现 链式队列的设计与实现 队列应用的简单举例 优先队列的设置与实现双链表实现 队列的抽象数据类型   队列同样是一种特殊的线性表,其插入和删除的操作分别在表的两端进行,队列的特点就是先进先出(First In First Out).我们把向队列中插入元素的过程称为入队(Enqueue),删除元素的过程称为出队(Dequeue)并把允许入队的一端称为队尾,允许出的的一端称为队头,没有任何元素的队列…