转载请注明出处: http://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/5553336.html 参考网址: mkl-11.3.2-developer-reference-c_0.pdf(intel官网下载) http://goodluck1982.blog.sohu.com/94851969.html void cblas_sgemm(const CBLAS_LAYOUT Layout, const CBLAS_TRANSPOSE transa, const CBLAS_…

转载请注明出处: http://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/5585301.html 计算 $C=\alpha *A*B+\beta *C$: void cblas_sgemm(const CBLAS_LAYOUT Layout, const CBLAS_TRANSPOSE transa, const CBLAS_TRANSPOSE transb, const MKL_INT m, const MKL_INT n, const MKL_INT k, const…

转载请注明出处: http://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/5585271.html 参考文档:mkl官方文档 lapack_int LAPACKE_sgeev(int matrix_layout, char jobvl, char jobvr, lapack_int n, float* a, lapack_int lda, float* wr, float* wi, float* vl, lapack_int ldvl, float* vr, lapack_i…

转载请注明出处: http://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/5578027.html 参考文档:mkl的说明文档 lapack_int LAPACKE_sgesv(int matrix_layout, lapack_int n, lapack_int nrhs, float * a, lapack_int lda, lapack_int * ipiv, float * b, lapack_int ldb); 该函数计算AX=B的解.简单来说,当B为单位矩阵时,X…

cblas_sgemm int m = 40; int k = 20; int n = 40; std::vector<float> a(m*k, 1.0); std::vector<float> b(k*n, 1.0); std::vector<float> c(m*n, 0.0); float alpha = 1.0; float beta = 0.0; cblas_sgemm(CblasRowMajor, CblasNoTrans, CblasNoTrans, m…

SVM是机器学习里面最强大最好用的工具之一,它试图在特征空间里寻找一个超平面,以最小的错分率把正负样本分开.它的强大之处还在于,当样本在原特征空间中线性不可分,即找不到一个足够好的超平面时,可以利用核(kernel)函数,将特征映射到希尔伯特(Hilbert)空间.后者一般维度更高,通过这样的映射之后,样本在新的特征空间中便是线性可分的了. 记得刚刚学习SVM的时候,对“核”这个词很恐惧,一直理解不了它究竟是什么.在看MKL的时候,又经常会遇到“核矩阵”(kernel matrices)这个词.…

BLAS(Basic Linear Algebra Subprograms)库,是用Fortran语言实现的向量和矩阵运算库,是许多数值计算软件库的核心, 但也有一些其它的包装, 如cblas是C语言, 也有C++的包装, boost/ublas 是C++ template class的实现: 另外还有一些特别的实现, 如intel MKL, AMD core math library blas就是做向量.矩阵的基本运算,如加.减.乘等操作. https://blog.csdn.net/zuoy…

首先说一下自己机子的配置 CPU:Intel(R) Core(TM) i5-5600 CUP @3.20GHz *4 GPU : GTX 1060 OS : 64bit Ubuntu16.04LTS 安装这些玩意,首先肯定要用到前车之鉴,推荐我自己参考的一个博客,内容比较全面. http://www.cnblogs.com/longmao-yiran/p/6832374.html 如果是按照我的这些版本搭配,基本不会出现他所说的问题.直接按照它里面所说的问题安装就可以了. 但是其中存在几个问题是…

下载链接:https://software.intel.com/en-us/mkl 1.文件下载 官网注册后,选择MKL下载下来,安装到指定目录就行,不在多说. 2.配置文件 首先创建一个Windows桌面项目,再添加一个CPP源文件. 打开项目属性页--配置属性,会多出Intel Performance...这一项,看下图配置 在打开VC++目录,进行配置.我安装MKL的地方在D:\IntelSWTools 打开D:\IntelSWTools\compilers_and_libraries_2…

此示例是利用Intel 的MKL库函数计算矩阵的乘法,目标为:\(C=\alpha*A*B+\beta*C\),由函数cblas_dgemm实现: 其中\(A\)为\(m\times k\)维矩阵,\(B\)为\(k\times n\)维矩阵,\(C\)为\(m\times n\)维矩阵. 1 cblas_dgemm参数详解 fun cblas_dgemm(Layout, //指定行优先(CblasRowMajor,C)或列优先(CblasColMajor,Fortran)数据排序 TransA…