[吴恩达课程使用]安装pandas失败-从新开始搭建环境 在第五课第二周的任务2中,虚拟环境缺少pandas,sklearn依赖,因为用pip比较顺手,就直接使用pip安装,结果各种anaconda环境不支持,在自己的再三调试后,整个anaconda环境完全乱掉了!!!遂有下文: 注意:配好之前的环境后使用conda install pandas ,conda install scikit-learn安装相关依赖!不要用pip install !!! 配置不规范,调试两行泪...T-T 一.重装…

[吴恩达课程使用]anaconda (python 3.7) win10安装 tensorflow 1.8 目前tensorflow是只支持到python3.6的,anaconda最新版本已经到python3.7.因为吴恩达课程比较旧一些,这里就配置更加稳定的win10+python3.5+tensorflow1.8版本. 一.国内镜像源配置 https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/ 各系统都可以通过修改用户目录下的 .condarc…

一.确认tensorflow的版本: 接上一条tensorflow的安装,注意版本不匹配会出现很多问题!:[吴恩达课程使用]anaconda (python 3.7) win10安装 tensorflow 1.8 源网址:https://docs.floydhub.com/guides/environments/ Below is the list of Deep Learning environments supported by FloydHub. Any of these can be s…

# -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Sat Jan 20 13:47:54 2018 @author: markli """ import numpy as np; import random; def tanh(x): return np.tanh(x); def tanh_derivative(x): return 1.0 - np.tanh(x)*np.tanh(x); def logistic(x…

LeNet5 AlexNet VGG16 ResNet  : 残差网络 Inception Net :  特点,可以通过1*1*192 的卷积核来缩减参数个数,压缩维度,约缩减10倍, 例如  :用1*1*192的卷积核,使用的参数个数为:  28*28*32 *    1*1*192     +     = 1.2M 但是使用5*5*192   需要5*5*192*28*28*32 = 120M个参数…

不需要 ML/DL 基础,不需要深奥数学背景,初学者和软件开发者也能快速掌握 TensorFlow.掌握人工智能应用的开发秘诀. 以前,吴恩达的机器学习课程和深度学习课程会介绍很多概念与知识,虽然也会有动手实验,但它们主要是为了帮助理解.在这一份 Coursera 新课中,吴恩达与谷歌大脑的 Laurence Moroney 从实践出发介绍了使用 TensorFlow 的正确姿态. 这一个专项课程目前主要包含两门课,即 TensorFlow 简介与 TensorFlow 中的卷积神经网络.第一课…

上一篇  ※※※※※※※※  [回到目录]  ※※※※※※※※  下一篇 这一章的内容比较简单,主要是MATLAB的一些基础教程,如果之前没有学过matlab建议直接找一本相关书籍,边做边学,matlab的编程入门还是比较容易的. 在这里想讲一下matlab和Python的区别: 吴恩达教授在刚开始教机器学习课程的时候,主要用的是matlab/octave,他给出的理由是利用matlab/octave学生能够更快更好地学习并掌握机器学习算法.这只是当时的情况,在后期吴恩达教授深度学习课程的教学中…

机器学习爱好者 -- 翻译吴恩达老师的机器学习课程字幕 GNU Octave    开源  MatLab http://www.ai-start.com/ https://zhuanlan.zhihu.com/fengdu78 https://github.com/fengdu78/Coursera-ML-AndrewNg-Notes 文档PDF   https://github.com/fengdu78/Coursera-ML-AndrewNg-Notes/blob/master/%E6%9C…

强烈安利吴恩达老师的<Machine Learning>课程,讲得非常好懂,基本上算是无基础就可以学习的课程. 课程地址 强烈建议在线学习,而不是把视频下载下来看.视频中间可能会有一些问题让你回答,这种互动的方式挺好的. 然后由于我个人的笔记是做在Onenote的笔记本里的,公式输入方法和markdown还是蛮不一样的,就不把自己的笔记放在博客里了.(而且感觉自己在瞎做) 最后强烈安利另外一位朋友的笔记.有word版,markdown版,pdf版,html版等等,业界良心!…

目前,深度学习和深度强化学习已经在实践中得到了广泛的运用.资源型博客sky2learn整理了15个深度学习和深入强化学习相关的在线课程,其中包括它们在自然语言处理(NLP),计算机视觉和控制系统中的应用教程. 这些课程涵盖了神经网络,卷积神经网络,循环网络和其变体,训练深度网络的困难,无监督表示学习,深度信念网络,深玻尔兹曼机器,深度Q学习,价值函数估计和优化以及蒙特卡洛树搜索等多种算法的基础知识. 吴恩达:深度学习专项 这系列课程侧重于讲解深度学习的基础和在不同领域的运用方式,如医疗健康,自动…