https://cosx.org/2013/11/building-r-packages-easily/ 最近想试一下捣腾一个 R 包出来,故参考了一些教程.现在看到的最好的就是谢益辉大大之前写过的开发 R 程序包之忍者篇,以及 Hadley 大神(ggplot2 devtools 等一系列包的作者)的 教程.但是前者有一些过时,后者是全英文的,所以我这里记录一下比较简单的过程,给读者们一个参考思路.如果你有一些 R 程序,想塞到去一个自创的 R 包中,那么这篇文章就可能是你想要的.为了方便说明…

简介 之前写了篇unity和Android交互的教程,由于代码里面有些公司的代码,导致很多网友看不懂,并且确实有点小复杂,这里弄一个极简的版本 步骤 废话不多说,直接来步骤吧 1.创建工程,弄大概像这样一个界面 2.在unity中写好代码,像这样,记得给界面绑定好事件啥的 using UnityEngine; using UnityEngine.UI; public class TestScripts : MonoBehaviour { public InputField m_InputFile…

当我们项目中的R文件丢失的时候会令我们痛苦不已,怎样找回呢?总不能删了吧,那样心血会毁于一旦的,我们肯定不会那样做,那要怎么办呢?我这里提供三种方法: ​一,一般情况下这样: ​    ​方法一:选中项目clean一下: ​    ​方法二:选中项目然后右击找到Android Tool再Fix一下: ​二,第二种情况下: ​    ​1,找到你的xxx.xml文件,首先找到报错的,把错误改正过来,这样应该就可以了. ​    ​2,如果第一种方法不行,就把自己的xxx.xml文件都改动改动,然后…

1.综述 越来越多的R包正在由世界上不同的人所创建,其中一部分原因是devtools包使得开发R包1变得更加简单.devtools包不仅让开发R包变得简单,而且用于分发R包. 当开发者发布一个R包的时候,CRAN2一般是最常用的.使用install.packages()函数可以安装发布在CRAN上的R包.例如,如下方法可以安装dplyr包: install.packages('dplyr') devtools包的install_github()函数用于从Github上安装R包. library(…

转自 http://bnuzhutao.cn/archives/901 一般 R 语言的书籍上,介绍安装 R 包的方法都是这样的: install.packages("packagename"); 一般而言这不会成功,因为它默认会安装到系统目录下面,而普通用户在这个目录里并没有写入的权限. 因此,需要在 install.packages 这个函数里面指定安装的路径,例如想安装到 /home/myname/R 这个目录,就这么写: install.packages("packa…

CSharpGL(28)得到高精度可定制字形贴图的极简方法 回顾 以前我用SharpFont实现了解析TTF文件从而获取字形贴图的功能,并最终实现了用OpenGL渲染文字. 使用SharpFont,美中不足的是: SharpFont太大了,有上千行代码,且逻辑复杂难懂. SharpFont画出的字形精度有限,虽然也很高,但是确实有限.用OpenGL渲染出来后会发现边缘不是特别清晰. SharpFont对加粗.斜体.下划线.删除线如何支持,能否支持?完全不知道. Graphics+Font 最近我…

=================================SpringBoot 标准项目创建步骤================================= 使用 Spring IDE(Eclipse), 可以新建一个 Spring starter project项目, 是一个项目向导, 在向导提示下可以按需添加 SpringBoot的常用依赖项目, 该向导生成一个非常规范的 pom.xml, 非常规范的目录结构, 值得推荐. ===========================…

转载--https://www.analyticsvidhya.com/blog/2017/03/create-packages-r-cran-github/ 什么是 R 包?我开始创建 R 包的原因是?创建包的好处和挑战必要条件开始创建你的第一个包发布包向CRAN 做贡献后的体验附加提示Additional resources 1. 什么是 R 包? R 包就是一个可重复使用的 R 函数,附带有关如何使用的标准.简要说明文档.有时,包还附带简单的数据. 直至今日,CRAN 上有 10000多个…

需求天天有,今年事更多.硬盘测试刚刚完成,就又来了性能监控的需求.一般我们生产就用zabbix了,用起来还行,就是蛮多脚本要写.开发和测试都是分散的,经常还要重装系统,用zabbix就算了,开发和测试的机器经常是CPU 100%使用,不知道在玩啥.但是监控还要做啊,想起强哥去年介绍的一款开源软件netdata,刚好用上.开始旅程吧. 1.环境 还是db1环境,Centos6.8 为了这玩意还专门去装了httpd,估计也是不需要的. 2.安装 可以从git上直接装,只要你可以连接外网,或者单独下载…

2013-07-15 21:41:04   #本文的目的在于介绍回归建模时变量选择和正则化所用的R包,如glmnet,ridge,lars等.算法的细节尽量给文献,这个坑太大,hold不住啊. 1.变量选择问题:从普通线性回归到lasso 使用最小二乘法拟合的普通线性回归是数据建模的基本方法.其建模要点在于误差项一般要求独立同分布(常假定为正态)零均值.t检验用来检验拟合的模型系数的显著性,F检验用来检验模型的显著性(方差分析).如果正态性不成立,t检验和F检验就没有意义. 对较复杂的数据建模(…