1. 蓝牙核心概述 2.Stream,sink,source,transform 在ADK的blueCore里面,Stream作为一个逻辑结构用来描述一个数据终点(data Endpoint).通常,一个流描述一个sink或者source,比如一个UART口,既可以接受数据,也可以发送数据,因此UART-stream包含一个sourse和一个sink. Data can be written to a sink and read from a source. An application may…

flink-dockerhttps://github.com/melentye/flink-docker https://shekharsingh.com/blog/2016/11/12/apache-flink-rabbimq-streams-processor.html http://www.54tianzhisheng.cn/2019/01/20/Flink-RabbitMQ-sink/https://github.com/tydhot/Kafka-Flink-Rabbitmq-Demoh…

1.      RFCOMM 先来看看RFCOMM在协议栈层次体系中的位置.从下图可以看出RFCOMM处于传输层.与AVCTP,TCS-BIN处于同一层次.处于其上层的会话层中的OBEX,SPP等大部分协议通常都采用RFCOMM作为传输协议.因此RFCOMM传输协议在蓝牙协议栈中占据重要一席. RFCOMM提供了基于L2CAP协议的串行(9针RS-232)模拟,支持在两个蓝牙设备间高达60路的通信连接. 1.1       RFCOMM使用示例--SPP SPP(Serial Port Prof…

在大数据程序流行的今天,许多程序都面临着共同的难题:程序输入数据趋于无限大,抵达时间又不确定.一般的解决方法是采用回调函数(callback-function)来实现的,但这样的解决方案很容易造成“回调地狱(callback hell)”,即所谓的“goto-hell”:程序控制跳来跳去很难跟踪,特别是一些变量如果在回调函数中更改后产生不可预料的结果.数据流(stream)是一种解决问题的有效编程方式.Stream是一个抽象概念,能把程序数据输入过程和其它细节隐蔽起来,通过申明方式把数据处理过程…

官方定义 Spring Cloud Stream 是一个构建消息驱动微服务的框架. 应用程序通过 inputs 或者 outputs 来与 Spring Cloud Stream 中binder 交互,通过我们配置来 binding ,而 Spring Cloud Stream 的 binder 负责与消息中间件交互.所以,我们只需要搞清楚如何与 Spring Cloud Stream 交互就可以方便使用消息驱动的方式. 通过使用Spring Integration来连接消息代理中间件以实现消息…

害,别误会,我这里说的stream不是流式编程,不是大数据处理框架.我这里说的是stream指的是jdk中的一个开发工具包stream. 该工具包在jdk8中出现,可以说已经是冷饭了,为何还要你说?只因各家一言,不算得自家理解,如若有空,何多听一版又何妨. 本篇主要从几个方面讲讲:1. 我们常见的stream都有哪些? 2. stream包有哪些好处? 3. stream包的实现原理? 相信这些多少会解开大家的一些迷惑. 1. 我们常见的stream都有哪些? stream直接翻译为流.何谓流?…

一个完整的scalaz-stream有以下几个部分组成:Source -> Transducer -> Sink,用直白文字来描述就是:“输入 -> 传换 -> 输出”.我们已经在前面几篇讨论中介绍了Source和Transducer的基本情况,这篇讨论我们探讨一下Sink.scalaz-stream最基本的功能就是从Source接收一串元素,经过处理然后输出.毕竟我们从外部获取了数据.处理完毕后总不能就留在原地内存,还是要把数据输出到对当前运算中程序来说的一个外部系统.Sink就…

1. A2DP Introduction The Advanced Audio Distribution Profile (A2DP) defines the protocols and procedures that realize distribution of audio content of high-quality in mono or stereo on ACL channels. As indicated in the diagram of 'Protocol Model', A2…

akka-stream的Graph是一种运算方案,它可能代表某种简单的线性数据流图如:Source/Flow/Sink,也可能是由更基础的流图组合而成相对复杂点的某种复合流图,而这个复合流图本身又可以被当作组件来组合更大的Graph.因为Graph只是对数据流运算的描述,所以它是可以被重复利用的.所以我们应该尽量地按照业务流程需要来设计构建Graph.在更高的功能层面上实现Graph的模块化(modular).按上回讨论,Graph又可以被描述成一种黑盒子,它的入口和出口就是Shape,而内部的…

在现实中我们会经常遇到这样的场景:有一个固定的数据源Source,我们希望按照程序运行状态来接驳任意数量的下游接收方subscriber.又或者我需要在程序运行时(runtime)把多个数据流向某个固定的数据流终端Sink推送.这就涉及到动态连接合并型Merge或扩散型Broadcast的数据流连接点junction.从akka-stream的技术文档得知:一对多,多对一或多对多类型的复杂数据流组件必须用GraphDSL来设计,产生Graph类型结果.前面我们提到过:Graph就是一种运算预案,…

gstreamer及相关插件编译完成后,会输出gst-inspect可执行文件,相关信息如下: drwxrwxr-x yingc yingc 6月 : glib-/ drwxrwxr-x yingc yingc 6月 : gst-libav-/ drwxrwxr-x yingc yingc 6月 : gst-plugins-bad-/ drwxrwxr-x yingc yingc 6月 : gst-plugins-base-/ drwxrwxr-x yingc yingc 6月 : gst-pl…

https://blog.csdn.net/m0_37867405/article/details/80793601 四.docker中使用rabbitmq 1. 搭建和启动 使用地址:rabbitmq docker #1. 拉去rabbitmq的镜像 docker pull hub.c.163.com/library/rabbitmq:3.6.11-management #2. 由于rabbitmq远程访问是不允许guest的,所以启动时候需要设置一个用户名和密码 docker run -d…

前言 不写随笔的日子仿佛就是什么都没有产出一般--上节说到要学Spring Cloud Bus,这里发现按照官方文档的顺序反而会更好些,因为不必去后边的章节去为当前章节去打基础,所以我们先学习Spring Cloud Stream,还有一个就是本文有很多官方文档的翻译以及<Spring Cloud 微服务实战>书中的内容和DD博客中的内容,可能会有杂糅的地方,望大家见谅. 代码详见:https://github.com/HellxZ/SpringCloudLearn 快速入门 五分钟左右为你展…

花了两天时间尝试按照自己的话翻译了一下stream模块,以下内容皆翻译于:https://nodejs.org/api/stream.html. 目录 1  Stream(流)     1.1     这篇文档的组织方式     1.2    stream的种类 1.2.1   对象模式 1.2.2  Buffering     1.3    API for Stream Consumers 1.3.1  Writable Streams 1.3.1.1 Class: stream.Writab…

安装 下载kafka http://mirrors.hust.edu.cn/apache/kafka/2.0.0/kafka_2.11-2.0.0.tgz kafka最为重要三个配置依次为:broker.id.log.dir.zookeeper.connect 在kafka server端 config/server.properties中设置 必须要配置: advertised.listeners=PLAINTEXT://192.168.3.201:9092    # 公布访问地址和端口 启动k…

lagom中的stream 流数据处理是基于akka stream的,异步的处理流数据的.如下看代码: 流式service好处是: A: 并行:  hellos.mapAsync(8, name -> helloService.hello(name).invoke())),  八个线程并行处理: B: 异步: 返回completedFuture, 使用基于Web Socket的方式. C: 全双工: package com.example.hello.stream.impl; import ak…

Spring Cloud Stream is a framework for building highly scalable event-driven microservices connected with shared messaging systems. The framework provides a flexible programming model built on already established and familiar Spring idioms and best p…

本文采用Spring cloud本文为2.1.8RELEASE,version=Greenwich.SR3 本文基于前两篇文章eureka-server.eureka-client.eureka-ribbon和spring-gateway的实现. 参考 eureka-server eureka-client eureka-ribbon spring-cloud-stream 概述 Spring Cloud Stream是一个构建消息驱动微服务的框架.它通过使用Spring Integration…

目录: 什么是SpringCloud Stream 如何使用SpringCloud Stream 消息分流 什么是SpringCloud Stream: SpringCloud Stream是一个用于构建消息驱动的微服务应用框架.它通过注入,输入.输出通道来与外界通信:因此它很容易实现消息的中转,并且在更换消息中间件的时候不需要该代码,仅需要修改配置即可.支持的消息中间件如RabbitMQ.Kafka等等. 如何使用SpringCloud Stream(以RabbitMQ为例): 1.增加mav…

在实际开发过程中,服务与服务之间通信经常会使用到消息中间件,而以往使用了中间件比如RabbitMQ,那么该中间件和系统的耦合性就会非常高,如果我们要替换为Kafka那么变动会比较大,这时我们可以使用SpringCloudStream来整合我们的消息中间件,来降低系统和中间件的耦合性. 一.消息中间的几大应用场景 1.异步处理 比如用户在电商网站下单,下单完成后会给用户推送短信或邮件,发短信和邮件的过程就可以异步完成.因为下单付款是核心业务,发邮件和短信并不属于核心功能,并且可能耗时较长,所以针对…

在实际开发过程中,服务与服务之间通信经常会使用到消息中间件,消息中间件解决了应用解耦.异步处理.流量削锋等问题,实现高性能,高可用,可伸缩和最终一致性架构. 不同中间件内部实现方式是不一样的,这些中间件的差异性导致我们实际项目开发给我们造成了一定的困扰,比如项目中间件为 Kafka,如果我们要替换为 RabbitMQ,这无疑就是一个灾难性的工作,一大堆东西都要重做,因为它跟我们系统的耦合性非常高.这时我们可以使用 Spring Cloud Stream 来整合我们的消息中间件,降低系统和中间件的…

本篇文章为系列文章,未读第一集的同学请猛戳这里:Spring Cloud 系列之 Stream 消息驱动(一) 本篇文章讲解 Stream 如何实现消息分组和消息分区. 消息分组 如果有多个消息消费者,那么消息生产者发送的消息会被多个消费者都接收到,这种情况在某些实际场景下是有很大问题的,比如在如下场景中,订单系统做集群部署,都会从 RabbitMQ 中获取订单信息,如果一个订单消息同时被两个服务消费,系统肯定会出现问题.为了避免这种情况,Stream 提供了消息分组来解决该问题. 在 Stre…

[源码解析] 当 Java Stream 遇见 Flink 目录 [源码解析] 当 Java Stream 遇见 Flink 0x00 摘要 0x01 领域 1.1 Flink 1.2 Java Stream 1.3 探寻角度 0x02 数据流模型 2.1 Java Stream 2.2 Flink 2.3 分析 0x03 流水线 3.1 总体对比 3.2 示例代码 3.3 Stream操作分类 3.4 Stage 3.4.1 分类 3.4.2 AbstractPipeline 3.5 流水线构…

1.介绍 官网:https://www.springcloud.cc/spring-cloud-dalston.html#_spring_cloud_stream 1.1定义 是一个构建消息驱动微服务的框架,主要是屏蔽底层消息中间件的差异,降低切换成本,统一消息的编程模型.目前只支持RabbitMQ和Kafka. 1.2设计思想 通过定义绑定器(Binder)作为中间层,实现了应用程序与消息中间件细节之间的隔离.inout对应消费者,output对应生产者.通信方式采用了发布-订阅的模式. 2.…

1. 消息驱动概述 1.1 是什么 在实际应用中有很多消息中间件,比如现在企业里常用的有ActiveMQ.RabbitMQ.RocketMQ.Kafka等,学习所有这些消息中间件无疑需要大量时间经历成本,那有没有一种技术,使我们不再需要关注具体的消息中间件的细节,而只需要用一种适配绑定的方式,自动的在各种消息中间件内切换呢?消息驱动就是这样的技术,它能 屏蔽底层消息中间件的差异,降低切换成本,统一消息的编程模型. SpringCloud Stream是一个构件消息驱动微服务的框架.应用程序通过i…

Stream是什么及Binder介绍 官方文档1 官方文档2 Cloud Stream中文指导手册 什么是Spring Cloud Stream? 官方定义Spring Cloud Stream是一个构建消息驱动微服务的框架. 应用程序通过inputs或者 outputs 来与Spring Cloud Stream中binder对象交互. 通过我们配置来binding(绑定),而Spring Cloud Stream 的binder对象负责与消息中间件交互.所以,我们只需要搞清楚如何与Sprin…

前提 Stream是JDK1.8中首次引入的,距今已经过去了接近8年时间(JDK1.8正式版是2013年底发布的).Stream的引入一方面极大地简化了某些开发场景,另一方面也可能降低了编码的可读性(确实有不少人说到Stream会降低代码的可读性,但是在笔者看来,熟练使用之后反而觉得代码的可读性提高了).这篇文章会花巨量篇幅,详细分析Stream的底层实现原理,参考的源码是JDK11的源码,其他版本JDK可能不适用于本文中的源码展示和相关例子. 这篇文章花费了极多时间和精力梳理和编写,希望能够帮…

OpenSLAM http://openslam.org/ Most main stream open source slam resource can be found on OpenSLAM, which is a set of packages. ORB-SLAM2 https://github.com/raulmur/ORB_SLAM2.git In its github page, information are complete including the paper referen…

代码 public static void main (String[] args) { Stream.of("d2", "a2", "b1", "b3", "c") .sorted((s1, s2) -> { System.out.printf("sort: %s; %s\n", s1, s2); return s1.compareTo(s2); }) .forEach(Syst…

kafka stream的简单使用,这里是官方文档上面的例子. kafka的简单使用 一.启动Kafka server huhx@gohuhx:~/server/kafka_2.11-1.1.0$ bin/zookeeper-server-start.sh config/zookeeper.properties huhx@gohuhx:~/server/kafka_2.11-1.1.0$ bin/kafka-server-start.sh config/server.properties 二.创…