TensorFlow 实战（四）—— tensor 的认识

TensorFlow实战之实现自编码器过程

关于本文说明,已同步本人另外一个博客地址位于http://blog.csdn.net/qq_37608890,详见http://blog.csdn.net/qq_37608890/article/details/79352212. 本文根据最近学习TensorFlow书籍网络文章的情况,特将一些学习心得做了总结,详情如下.如有不当之处,请各位大拿多多指点,在此谢过. 一.相关概念 1.稀疏性(Sparsity)及稀疏编码(Sparse Coding) Sparsity 是当今机器学习领域中的一个…

Tensorflow实战（二）：Discuz验证码识别

一.前言验证码是根据随机字符生成一幅图片,然后在图片中加入干扰象素,用户必须手动填入,防止有人利用机器人自动批量注册.灌水.发垃圾广告等等 . 验证码的作用是验证用户是真人还是机器人. 本文将使用深度学习框架Tensorflow训练出一个用于破解Discuz验证码的模型. 自动生成验证码接口关闭,原因如下: 接口是用来方便大家获取验证码图片的,已经声明至少加200ms延时,但是有些人就是不管不顾,个人网站带宽不大,直接被占满(自己写代码让别人爬自己网站真是找罪受),服务器被蹂躏十多分钟.这种情…

TensorFlow实战之Softmax Regression识别手写数字

关于本文说明,本人原博客地址位于http://blog.csdn.net/qq_37608890,本文来自笔者于2018年02月21日 23:10:04所撰写内容(http://blog.csdn.net/qq_37608890/article/details/79343860). 本文根据最近学习TensorFlow书籍网络文章的情况,特将一些学习心得做了总结,详情如下.如有不当之处,请各位大拿多多指点,在此谢过. 一.相关概念 1.MNIST MNIST(Mixed…

TensorFlow 实战之实现卷积神经网络

本文根据最近学习TensorFlow书籍网络文章的情况,特将一些学习心得做了总结,详情如下.如有不当之处,请各位大拿多多指点,在此谢过. 一.相关性概念 1.卷积神经网络(ConvolutionNeural Network,CNN) 19世纪60年代科学家最早提出感受野(ReceptiveField).当时通过对猫视觉皮层细胞研究,科学家发现每一个视觉神经元只会处理一小块区域的视觉图像,即感受野.20世纪80年代,日本科学家提出神经认知机(Neocognitron)的概念,被视为卷积神经网络最初…

TensorFlow实战之实现AlexNet经典卷积神经网络

本文根据最近学习TensorFlow书籍网络文章的情况,特将一些学习心得做了总结,详情如下.如有不当之处,请各位大拿多多指点,在此谢过. 一.AlexNet模型及其基本原理阐述 1.关于AlexNet 2012年,AlexKrizhevsky提出了深度卷积神经网络模型AlexNet,可以看作LeNet的一种更深更宽的版本.该模型包含了6亿3000万个连接,6000万个参数和65万个神经元,拥有5个卷积层,其中3个卷积层后面连接了最大池化层,最后还有3个全连接层.它将LeNet的思想得到更广泛的传…

TensorFlow使用基础-Tensor

使用 TensorFlow 之前你需要了解关于 TensorFlow 的以下基础知识 :• 使用图 (graphs) 来表示计算 .• 在会话 ( Session ) 中执行图 .• 使用张量 (tensors) 来代表数据 .• 通过变量 ( Variables ) 维护状态 .• 使用供给 ( feeds ) 和取回 ( fetches ) 将数据传入或传出任何操作概述 TensorFlow 是一个以图 (graphs) 来表示计算的编程系统 , 图中的节点被称之为 op(op-erati…

tensorflow实战系列（一）

最近开始整理一下tensorflow,准备出一个tensorflow实战系列,以飨读者. 学习一个深度学习框架,一般遵循这样的思路:数据如何读取,如如何从图片和标签数据中读出成tensorflow可以使用的数据,其次是如何搭建网络,然后就是如何训练模型,保存模型,使用模型.最后就是可视化了. tensorflow上开发了很多有用的包:如tensorlayers,tflearns,slim等,这些包可以让你很方便的构建网络模型. 入门系列你可以直接按照tensorflow的官方文档来跑就可以了.咱…

1 如何使用pb文件保存和恢复模型进行迁移学习（学习Tensorflow 实战google深度学习框架）

学习过程是Tensorflow 实战google深度学习框架一书的第六章的迁移学习环节. 具体见我提出的问题:https://www.tensorflowers.cn/t/5314 参考https://blog.csdn.net/zhuiqiuk/article/details/53376283后,对代码进行了修改. 问题的跟踪情况记录: 1 首先是保存模型: import tensorflow as tf from tensorflow.python.framework import grap…

《TensorFlow实战》中AlexNet卷积神经网络的训练中

TensorFlow实战中AlexNet卷积神经网络的训练 01 出错 TypeError: as_default() missing 1 required positional argument: 'self' 经过百度.谷歌的双重查找,没找到就具体原因.后面去TensorFlow官方文档中发现,tf.Graph的用法如下: g = tf.Graph() with g.as_default(): # Define operations and tensors in `g`. c = tf.co…

TensorFlow实战第二课（添加神经层）

莫烦tensorflow实战教学 1.添加神经层 #add_layer() import tensorflow as tf def add_layer(inputs,in_size,out_size,activation_function=None): Weights = tf.Variable(tf.random_normal([in_size,out_size])) biases = tf.Variable(tf.zeros([1,out_size])+0.1) Wx_plus_b = tf…

coreseek实战(四)：php接口的使用，完善php脚本代码

coreseek实战(四):php接口的使用,完善php脚本代码在上一篇文章 coreseeek实战(三)中,已经能够正常搜索到结果,这篇文章主要是把 index.php 文件代码写得相对完整一点点(过滤.权重设定等等很多设置仍然没有使用),同时记录一下在测试过程中出现的问题. index.php代码稍微完善 <html> <head> <meta http-equiv="content-type" content="text/html;cha…

Tensorflow实战系列之五：

打算写实例分割的实战,类似mask-rcnn. Tensorflow实战先写五个系列吧,后面新的技术再添加~~…

[Tensorflow实战Google深度学习框架]笔记4

本系列为Tensorflow实战Google深度学习框架知识笔记,仅为博主看书过程中觉得较为重要的知识点,简单摘要下来,内容较为零散,请见谅. 2017-11-06 [第五章] MNIST数字识别问题 1. MNIST数据处理为了方便使用,Tensorflow提供了一个类来处理MNIST数据,这个类会自动下载并转化MNIST数据的格式,将数据从原始的数据包中解析成训练和测试神经网络时使用的格式. 2. 神经网络模型训练及不同模型结果对比为了评测神经网络模型在不同参数下的效果,一般会从训练数据…

Python爬虫实战四之抓取淘宝MM照片

原文:Python爬虫实战四之抓取淘宝MM照片其实还有好多,大家可以看 Python爬虫学习系列教程福利啊福利,本次为大家带来的项目是抓取淘宝MM照片并保存起来,大家有没有很激动呢? 本篇目标 1.抓取淘宝MM的姓名,头像,年龄 2.抓取每一个MM的资料简介以及写真图片 3.把每一个MM的写真图片按照文件夹保存到本地 4.熟悉文件保存的过程 1.URL的格式在这里我们用到的URL是 http://mm.taobao.com/json/request_top_list.htm?page=1,问…

TensorFlow实战

TensorFlow实战:Chapter-1(TensorFlow介绍) TensorFlow实战:Chapter-2(TensorFlow入门) TensorFlow实战:Chapter-3(CNN-1-卷积神经网络简介)…

TensorFlow+实战Google深度学习框架学习笔记（5）----神经网络训练步骤

一.TensorFlow实战Google深度学习框架学习 1.步骤: 1.定义神经网络的结构和前向传播的输出结果. 2.定义损失函数以及选择反向传播优化的算法. 3.生成会话(session)并且在训练数据上反复运行反向传播优化算法. 2.代码: 来源:https://blog.csdn.net/longji/article/details/69472310 import tensorflow as tf from numpy.random import RandomState # 1. 定义神…

学习TF:《TensorFlow实战》中文版PDF+源代码

深度学习乃至人工智能正逐渐在FinTech领域发挥巨大的作用,其应用包括自动报告生成.金融智能搜索.量化交易和智能投顾.而TensorFlow为金融业方便地使用深度学习提供了可能.<TensorFlow实战>讲述了TensorFlow的基础原理,TF和其他框架的异同,并用具体的代码完整地实现了各种类型的深度神经网络.介绍了通过TensorFlow实现各类神经网络的案例,非常适合初学者快速入门. 学习参考: <TensorFlow实战>中文版PDF,313页,带书签和目录.配套源代码…

学习《TensorFlow实战Google深度学习框架 (第2版) 》中文PDF和代码

TensorFlow是谷歌2015年开源的主流深度学习框架,目前已得到广泛应用.<TensorFlow:实战Google深度学习框架(第2版)>为TensorFlow入门参考书,帮助快速.有效的方式上手TensorFlow和深度学习.书中省略了烦琐的数学模型推导,从实际应用问题出发,通过具体的TensorFlow示例介绍如何使用深度学习解决实际问题.书中包含深度学习的入门知识和大量实践经验,是走进这个前沿.热门的人工智能领域的优选参考书. 第2版将书中所有示例代码从TensorFlow 0.9…

TensorFlow中的 tensor 张量到底是什么意思？

详见[Reference]: TensorFlow中的“Tensor”到底是什么? 以下摘录一些要点: 这个图好生动呀!~ 标量和向量都是张量(tensor).…

SpringSecurity权限管理系统实战—四、整合SpringSecurity（上）

目录 SpringSecurity权限管理系统实战-一.项目简介和开发环境准备 SpringSecurity权限管理系统实战-二.日志.接口文档等实现 SpringSecurity权限管理系统实战-三.主要页面及接口实现 SpringSecurity权限管理系统实战-四.整合SpringSecurity(上) SpringSecurity权限管理系统实战-五.整合SpringSecurity(下) SpringSecurity权限管理系统实战-六.SpringSecurity整合jwt Spri…

gRPC学习之四：实战四类服务方法

欢迎访问我的GitHub https://github.com/zq2599/blog_demos 内容:所有原创文章分类汇总及配套源码,涉及Java.Docker.Kubernetes.DevOPS等: gRPC学习系列文章链接在CentOS7部署和设置GO GO的gRPC开发环境准备初试GO版gRPC开发实战四类服务方法 gRPC-Gateway实战 gRPC-Gateway集成swagger 本篇概览本文<gRPC学习>系列的第四篇,前文咱们体验了最简单的gRPC开发,编写客户端…

miniFTP项目实战四

项目简介: 在Linux环境下用C语言开发的Vsftpd的简化版本,拥有部分Vsftpd功能和相同的FTP协议,系统的主要架构采用多进程模型,每当有一个新的客户连接到达,主进程就会派生出一个ftp服务进程来为客户提供服务.同时每个ftp服务进程配套了nobody进程(内部私有进程),主要是为了做权限提升和控制. 实现功能: 除了基本的文件上传和下载功能,还实现模式选择.断点续传.限制连接数.空闲断开.限速等功能. 用到的技术: socket.I/O复用.进程间通信.HashTable 欢迎技术交…

恶意代码分析实战四：IDA Pro神器的使用

目录恶意代码分析实战四:IDA Pro神器的使用实验: 题目1:利用IDA Pro分析dll的入口点并显示地址空格切换文本视图: 带地址显示图形界面题目2:IDA Pro导入表窗口题目3:交叉应用,看多少处函数调用了题目4:利用ctrl+g跳转地址题目5:局部变量分析题目6:函数参数分析题目7:Strings字符串窗口题目8:代码分析题目9:进阶分析总结: 恶意代码分析实战四:IDA Pro神器的使用这节课主要通过使用IDA Pro来进行静态高级分析实验: -----…

TensorFlow 实战（四）—— tensor 的认识

tensorflow,即是 tensor flows,在 computation graph 中 flows(流动)的不是别人,正是 tensor: 1. tensor 基本属性 tensor 的名字:t.op.name tensor 的尺寸:t.get_shape().as_list() W = tf.Variable(tf.zeros([784, 10]), name='Weight') W.op.name # Weight W.get_shape().as_list() # [784, 1…

12 tensorflow实战：修改三维tensor矩阵的某个剖面

# -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Mon Apr 22 21:02:02 2019 @author: a """ # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Sat Dec 1 16:53:26 2018 @author: a """ import tensorflow as tf ############创建…

tensorflow实战系列（四）基于TensorFlow构建AlexNet代码解析

整体流程介绍: 我们从main函数走,在train函数中,首先new了一个network;然后初始化后开始训练,训练时设定设备和迭代的次数,训练完后关闭流程图. 下面看network这个类,这个类有许多方法,inference方法定义整个网络的结构,包括每一层的规格和连接的顺序.__init__方法是把权值和偏置初始化.其他两个方法一个是optimer,定义优化器,一个是sorfmax_loss定义损失函数. 程序最开始的两个函数read_and_decode和get_batch.一个是读取tf…

TensorFlow实战第四课(tensorboard数据可视化)

tensorboard可视化工具 tensorboard是tensorflow的可视化工具,通过这个工具我们可以很清楚的看到整个神经网络的结构及框架. 通过之前展示的代码,我们进行修改从而展示其神经网络结构. 一.搭建图纸首先对input进行修改,将xs,ys进行新的名称指定x_in y_in 这里指定的名称,之后会在可视化图层中inputs中显示出来 xs= tf.placeholder(tf.float32, [None, 1],name='x_in') ys= tf.placeholde…

《TensorFlow实战》读书笔记(完结)

1 TensorFlow基础 ---1.1TensorFlow概要 TensorFlow使用数据流图进行计算,一次编写,各处运行. ---1.2 TensorFlow编程模型简介 TensorFlow中的计算是一个有向图,每一个运算操作都是一个节点.每一个节点可以有任意多个输入和输出,在计算图的边中流动(flow)的数据被称为张量(tensor). 一个运算操作代表了一种类型的抽象运算,运算操作的所有属性必须被预先设置,或者能在创建计算图时被推断出来. Variable为变量,在创建时赋值,它可…

Tensorflow实战手写数字识别（Tensorboard可视化）

一.前言为了更好的理解Neural Network,本文使用Tensorflow实现一个最简单的神经网络,然后使用MNIST数据集进行测试.同时使用Tensorboard对训练过程进行可视化,算是打响学习Tensorflow的第一枪啦. 看本文之前,希望你已经具备机器学习和深度学习基础. 机器学习基础可以看我的系列博文: https://cuijiahua.com/blog/ml/ 深度学习基础可以看吴恩达老师的公开课: http://mooc.study.163.com/smartSpec/…

C# Redis实战(四)

四.写入数据在C# Redis实战(三)中我们已经配置好了web.config程序,并且能通过C#代码来读取和管理以上配置信息. 接下来,就可以进行Redis的数据写入了.Redis中可以用Store和StoreAll分别保存单条和多条数据,C#中具体代码如下: 1.保存多条数据 protected void btnOpenDB_Click(object sender, EventArgs e) { //System.Diagnostics.Process.Start("D:\\redis\\…

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