Spyder   Ctrl + 4/5: 块注释/块反注释 本文总结的是我们大家在python中常见的数据预处理方法,以下通过sklearn的preprocessing模块来介绍; 1. 标准化(Standardization or Mean Removal and Variance Scaling) 变换后各维特征有0均值,单位方差.也叫z-score规范化(零均值规范化).计算方式是将特征值减去均值,除以标准差. sklearn.preprocessing.scale(X) 一般会把trai…

JMM(内存模型)  1.’主内存+每个线程有自己的内存 JVM运行时数据区 包含:1.程序计算器(每个线程自带):2.JAVA-STACK(每个线程自带):3.本地方法stack:4.堆:5.方法区: 1.程序计算器(每个线程自带) 2.JAVA-STACK(每个线程自带)1:局部变量表2:操作数栈3:动态链接4:方法出口 3.本地stack(每个线程自带) 4.堆(共享) 5.方法区(共享)1:类信息1.1.运行时常量池 2:常量3:静态变量  帮助分析的图…

运行时数据区(runtime data area) jvm定义了几个运行时数据区,这些运行时数据区存储的数据,供开发者的应用或者jvm本身使用.按线程共享与否可以分为线程间共享和线程间独立. 线程间独立的运行时数据区 线程间独立的区域随线程的创建而创建,随线程销毁而销毁.线程独立的区域内存储的数据只有该线程能够访问,对其他线程是不可见的. 程序计数器寄存器(pc Register) 每个线程都有自己的pc(程序计数器)register(寄存器).在任意时点上,jvm中的线程只能执行一个类的一个方…

运行时数据区结构图(温习): 堆.栈.方法区的交互关系 方法区的理解 方法区(Method Area)与Java堆一样,是各个线程共享的内存区域 方法区在JVM启动时就会被创建,并且它的实际的物理内存空间中和Java堆区一样都可以是不连续的 方法区的大小,跟堆空间一样,可以选择固定大小或者可拓展 方法区的大小决定了系统可以保存多少个类,如果系统定义了太多的类,导致方法区溢出,虚拟机同样会抛出内存溢出错误:java.lang.OutOfMemoryError:PermGen space 或者 ja…

一.概述 1.介绍 <Java虚拟机规范>中明确说明:尽管所有的方法区在逻辑上属于堆的一部分,但一些简单的实现可能不会选择去进行垃圾收集或者进行压缩.但对于HotSpot JVM而言,方法区还有一个别名叫做Non-Heap(非堆),目的就是要和堆分开. 所以,方法区看作是一块独立于Java堆的内存空间.官方文档: 方法区在JVM启动的时候被创建,并且它的实际的物理内存空间和Java堆区一样,可以是不连续的.方法区的大小和堆一样,可选择固定大小或可扩展.方法区的大小决定了系统可以保持多少个类,如…

  关于数据预处理的几个概念 归一化 (Normalization): 属性缩放到一个指定的最大和最小值(通常是1-0)之间,这可以通过preprocessing.MinMaxScaler类实现. 常用的最小最大规范化方法(x-min(x))/(max(x)-min(x)) 除了上述介绍的方法之外,另一种常用的方法是将属性缩放到一个指定的最大和最小值(通常是1-0)之间,这可以通过preprocessing.MinMaxScaler类实现. 使用这种方法的目的包括: 1.对于方差非常小的属性可以…

1. 标准化(Standardization or Mean Removal and Variance Scaling) 变换后各维特征有0均值,单位方差.也叫z-score规范化(零均值规范化).计算方式是将特征值减去均值,除以标准差. sklearn.preprocessing.scale(X) 一般会把train和test集放在一起做标准化,或者在train集上做标准化后,用同样的标准化器去标准化test集,此时可以用scaler scaler = sklearn.preprocessin…

0.Principal component analysis (PCA) Principal component analysis (PCA) is a statistical procedure that uses an orthogonal transformation to convert a set of observations of possibly correlated variables into a set of values of linearly uncorrelated …

RESCALING attribute data to values to scale the range in [0, 1] or [−1, 1] is useful for the optimization algorithms, such as gradient descent, that are used within machine learning algorithms that weight inputs (e.g. regression and neural networks).…

图  1 一.从图1发现了什么问题呢? 答案:1.参数传的的太多了:2.另外注释也没写好. 说明:一个方法中,传参数的数量最好不要超过5个. 应该采用:struct或class,或一个字典类都行.其中:字典类:Dictionary,存键值对的集合类.这个一次再进一步补充说明: struct: 由于最近的项目里面用到了这个,在此说明下: 来做一个新增数据功能: 主要有三层:1. Web 2. BusinessRules 下有 DTO 和 Logic 3.DBService 一. Web: 1.前台…