参考 https://keras.io/#configuring-your-keras-backend https://keras.io/backend/ Switching from one backend to another If you have run Keras at least once, you will find the Keras configuration file at: $HOME/.keras/keras.json If it isn't there, you can…

版本查询 cpu tensorflow conda env list source activate tensorflow python import tensorflow as tf 和 tf.__version__ 1.11.0 keras conda env list source activate keras import keras 2.2.2 print(keras.__version__) import tensorflow as tf tf.__version__ 1.11.0…

TheanoTheano在深度学习框架中是祖师级的存在.Theano基于Python语言开发的,是一个擅长处理多维数组的库,这一点和numpy很像.当与其他深度学习库结合起来,它十分适合数据探索.它为执行深度学习中大规模神经网络算法的运算所设计.其实,它可以被更好的理解为一个数学表达式的编辑器:用符号式语言定义你想要的结果,该框架会对你的程序进行编译,来高效运行于GPU或CPU.它与后来出现的TensorFlow功能十分相似,因而两者常常被放在一起比较.它们本身都偏底层,同样的,Theano 像…

[TensorFlow] ——( https://morvanzhou.github.io/tutorials/machine-learning/tensorflow/) 1.TensorFlow是啥? ——TensorFlow是Google开发的一款神经网络的Python外部的结构包,也是一个采用数据流图来进行数值计算的开源软件库.TensorFlow 让我们可以先绘制计算结构图, 也可以称是一系列可人机交互的计算操作, 然后把编辑好的Python文件 转换成 更高效的C++,并在后端进行计算…

一,cpu 下安装 tensorflow conda env list source activate tensorflow 直接安装相应版本 python import tensorflow as tf tf.__version__ 1.11.0 keras 直接安装 conda env list source activate keras import keras 2.2.2 print(keras.__version__) import tensorflow as tf tf.__vers…

keras训练了个二分类的模型.需求是把keras模型跑到 tensorflow serving上 (TensorFlow Serving 系统用于在生产环境中运行模型) keras模型转 tensorflow模型 我把 keras模型转tensorflow serving模型所使用的方法如下: 1.要拿到算法训练好的keras模型文件(一个HDF5文件) 该文件应该包含: 模型的结构,以便重构该模型 模型的权重 训练配置(损失函数,优化器等) 优化器的状态,以便于从上次训练中断的地方开始 2.…

https://imaginghub.com/blog/10-a-comparison-of-four-deep-learning-frameworks-tensorflow-cntk-mxnet-and-caffe This article will focus on some basic information about all of these, and some key points of differentiation to keep in mind which will allow…

http://geek.csdn.net/news/detail/139235 说到近期的深度学习框架,TensorFlow火的不得了,虽说有专家在朋友圈大声呼吁,不能让TensorFlow形成垄断地位,但对于开发者来说,该学的东西还是要学的. 今天的播报涉及三篇TensorFlow相关技术文章.若您想要了解更多,点击题目(蓝色大字)阅读原文. 一.从TensorFlow到Theano:横向对比七大深度学习框架 在深度学习项目开始前,选择一个合适的框架是非常重要的事情.最近,来自数据科学公司 S…

I'm using keras 2.1.* with tensorflow 1.13.* backend. I save my model during training with .h5 format and after that I convert it into protobuf (.pb) model. Everything looks good during converting process, but the result of tensorflow model is a bit…

catalogue . 引言 . 一些基本概念 . Sequential模型 . 泛型模型 . 常用层 . 卷积层 . 池化层 . 递归层Recurrent . 嵌入层 Embedding 1. 引言 Keras是一个高层神经网络库,Keras由纯Python编写而成并基Tensorflow或Theano 简易和快速的原型设计(keras具有高度模块化,极简,和可扩充特性) 支持CNN和RNN,或二者的结合 支持任意的链接方案(包括多输入和多输出训练) 无缝CPU和GPU切换 0x1: Kera…

在安装之前,请确保你的显卡是NVIDIA的,并且是以下型号,否则不能进行gpu加速,右键我的电脑--管理--设备管理器--显示适配器.另外如果你的电脑是windows7,安装教程也是一样的,不过根据keras中文文档的建议,还是win10比较适合. 系统:windows10企业版2016 x64位(msdn下载的,系统激活用的是kms工具) 环境:python2.7 软件:Anaconda2,VS2010,cuda,cudnn(加速库) (废话:最近实验室刚配置一台高配的机器,所以我不得不重新搭…

安装TensorFlow在Windows上,真是让我心力交瘁,想死的心都有了,在Windows上做开发真的让人发狂. 首先说一下我的经历,本来也就是起初,网上说python3.7不支持TensorFlow环境,而且使用Anaconda最好,所以我将我之前Windows上所有的python环境卸载掉!!!,对没错,是所有,包括Anaconda环境,python环境,pycharm环境也卸载掉了.而且我丧心病狂的在电脑上找几乎所有关于python的字眼,全部删除掉,统统不留.只是为了铁了心在Wind…

1 TensorFlow 架构图 1.1 处理器 TensorFlow 可以在CPU.GPU.TPU中执行 1.2 平台 TensorFlow 具备跨平台能力,Windows .Linux.Android.IOS.Raspberry Pi.云端执行 1.3 分布式执行引擎 TensorFlow Distributed Execution Engine 分布式执行引擎 在深度学习中,最花时间的就是模型的训练,尤其大型的深度学习模型必须使用大量数据进行训练,需要数天乃至数周之久,TensorFlow…

原文地址:http://www.jianshu.com/p/c245d46d43f0 写在前面的话 2016年11月29日,Google Brain 工程师团队宣布在 TensorFlow 0.12 中加入初步的 Windows 支持.但是目前只支持64位,而且Python版本为3.5版本,需要CUDA 8.0 .之前Tensorflow对windows的支持并不好,导致如果需要使用它,需要转移到Linux平台,或者使用Cygwin什么的,总之挺麻烦,现在好了.麻烦事google帮我们解决了.感…

Tensorflow和Keras都是支持Python接口的,所以本文中说的都是搭建一个Python的深度学习环境. Keras是对Tensorflow或者Theano的再次封装,也就是以Tensorflow或Theano为后端,默认的后端是tensorflow,如果你想使用theano为后端,可以更改为theano.Keras为什么要对tensorflow和theano进行再次封装,当然是为了使用更简单!为了让我们不用关注那么多的底层细节,把所有精力都放在实际问题上面. Tesorflow与th…

windows 10 64bit下安装Tensorflow+Keras+VS2015+CUDA8.0 GPU加速 原文见于:http://www.jianshu.com/p/c245d46d43f0 作者 xushiluo 关注 2016.12.21 20:32* 字数 3096 阅读 12108评论 18喜欢 19 写在前面的话 2016年11月29日,Google Brain 工程师团队宣布在 TensorFlow 0.12 中加入初步的 Windows 支持.但是目前只支持64位,而且Py…

1.关于Keras 1)简介 Keras是由纯python编写的基于theano/tensorflow的深度学习框架. Keras是一个高层神经网络API,支持快速实验,能够把你的idea迅速转换为结果,如果有如下需求,可以优先选择Keras: a)简易和快速的原型设计(keras具有高度模块化,极简,和可扩充特性) b)支持CNN和RNN,或二者的结合                 c)无缝CPU和GPU切换 2)设计原则 a)用户友好:Keras是为人类而不是天顶星人设计的API.用户的使…

本文转载自:http://www.cnblogs.com/lc1217/p/7132364.html 1.关于Keras 1)简介 Keras是由纯python编写的基于theano/tensorflow的深度学习框架. Keras是一个高层神经网络API,支持快速实验,能够把你的idea迅速转换为结果,如果有如下需求,可以优先选择Keras: a)简易和快速的原型设计(keras具有高度模块化,极简,和可扩充特性) b)支持CNN和RNN,或二者的结合                 c)无缝…

转自http://www.cnblogs.com/lc1217/p/7132364.html 1.关于Keras 1)简介 Keras是由纯python编写的基于theano/tensorflow的深度学习框架. Keras是一个高层神经网络API,支持快速实验,能够把你的idea迅速转换为结果,如果有如下需求,可以优先选择Keras: a)简易和快速的原型设计(keras具有高度模块化,极简,和可扩充特性) b)支持CNN和RNN,或二者的结合 c)无缝CPU和GPU切换 2)设计原则 a)用…

Keras.NET是一个高级神经网络API,它使用C#编写,并带有Python绑定,可以在Tensorflow.CNTK或Theano上运行.其关注点是实现快速实验.因为做好研究的关键是:能在尽可能短的时间内从一个想法发展出结果. 如果你需要一个能实现以下需求的深度学习库,那么请使用Keras: 允许简单快速的原型制作(通过用户友好性.模块化.扩展性). 支持卷积网络和循环网络,以及两者的组合. 在CPU和GPU上无缝运行. Keras.NET使用了: Numpy.NET Python.Incl…

[翻译]Keras.NET简介 - 高级神经网络API in C#   Keras.NET是一个高级神经网络API,它使用C#编写,并带有Python绑定,可以在Tensorflow.CNTK或Theano上运行.其关注点是实现快速实验.因为做好研究的关键是:能在尽可能短的时间内从一个想法发展出结果. 如果你需要一个能实现以下需求的深度学习库,那么请使用Keras: 允许简单快速的原型制作(通过用户友好性.模块化.扩展性). 支持卷积网络和循环网络,以及两者的组合. 在CPU和GPU上无缝运行.…

参考 http://deeplearning.net/software/theano/install.html TensorFlow出了点问题 python3.7的环境 pip安装 keras已经安装 keras切换后端,详见 https://www.cnblogs.com/XUEYEYU/p/10913200.html 1 pip install theano 安装theano 如果只用cpu,在这里就ok了 如果出现一些警告,比如c编译器的警告出现g++等字样,可以下载mingw-w64,链…

loss是训练集损失值.  acc是训练集准确率.val_loss是测试集上的损失值,val_acc是测试集上的准确率. 用深度学习框架跑过实际问题的朋友一定有这样的感觉: 太神奇了, 它竟然能自己学习重要的特征 ! 下一步我们改教会计算机什么?莫非是教会他们寻找新的未知特征? 对于卷积神经网络cnn, 其中每个卷积核就是一个cnn习得的特征, 详见David 9之前的关于cnn博客. 今天我们的主角是keras,其简洁性和易用性简直出乎David 9我的预期.大家都知道keras是在Tenso…

We strongly recommend that you pick either Keras or PyTorch. These are powerful tools that are enjoyable to learn and experiment with. We know them both from the teacher’s and the student’s perspective. Piotr has delivered corporate workshops on both…

人脸检测及识别python实现系列(5)——利用keras库训练人脸识别模型 经过前面稍显罗嗦的准备工作,现在,我们终于可以尝试训练我们自己的卷积神经网络模型了.CNN擅长图像处理,keras库的tensorflow版亦支持此种网络模型,万事俱备,就放开手做吧.前面说过,我们需要通过大量的训练数据训练我们的模型,因此首先要做的就是把训练数据准备好,并将其输入给CNN.前面我们已经准备好了2000张脸部图像,但没有进行标注,并且还需要将数据加载到内存,以方便输入给CNN.因此,第一步工作就是加载并…

本文基于http://keras-cn.readthedocs.io/en/latest/for_beginners/concepts/提及的知识总结,感谢作者做出的贡献,如有侵权将立即删除 符号计算 Keras的底层库使用Theano或TensorFlow,这两个库也称为Keras的后端.无论是Theano还是TensorFlow,都是一个“符号式”的库. 因此,这也使得Keras的编程与传统的Python代码有所差别.笼统的说,符号主义的计算首先定义各种变量,然后建立一个“计算图”,计算图规…

前期回顾: 深度学习实践系列(1)- 从零搭建notMNIST逻辑回归模型 深度学习实践系列(2)- 搭建notMNIST的深度神经网络 在第二篇系列中,我们使用了TensorFlow搭建了第一个深度神经网络,并且尝试了很多优化方式去改进神经网络学习的效率和提高准确性.在这篇文章,我们将要使用一个强大的神经网络学习框架Keras配合TensorFlow重新搭建一个深度神经网络. 什么是Keras? 官方对于Keras的定义如下: "Keras: Deep Learning library for…

Windows 7 python3.6 在安装 Keras 之前, 需要确认自己已经安装好了 Numpy 和 Scipy. 安装个anaconda3就可以搞定 因为 Keras 是基于 Tensorflow 或者 Theano 的. 所以可以先自己安装 Tensorflow 或者 Theano.  cd到 Anaconda中的script 文件中 : pip install --upgrade pip #更新pip pip install --upgrade tensorflow 在安装teso…

摘要:Keras作为神经网络的高级包,能够快速搭建神经网络,它的兼容性非常广,兼容了TensorFlow和Theano. 本文分享自华为云社区<[Python人工智能] 十六.Keras环境搭建.入门基础及回归神经网络案例>,作者:eastmount. 一.为什么要使用Keras Keras是一个由Python编写的开源人工神经网络库,可以作为Tensorflow.Microsoft-CNTK和Theano的高阶应用程序接口,进行深度学习模型的设计.调试.评估.应用和可视化 .其主要开发者是谷…

今天我们的主角是keras,其简洁性和易用性简直出乎David 9我的预期.大家都知道keras是在TensorFlow上又包装了一层,向简洁易用的深度学习又迈出了坚实的一步. 所以,今天就来带大家写keras中的Hello World , 做一个手写数字识别的cnn.回顾cnn架构: 我们要处理的是这样的灰度像素图: 我们先来看跑完的结果(在Google Colab上运行): x_train shape: (60000, 28, 28, 1) 60000 train samples 10000…