Scene

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Unity Game窗口中还原Scene窗口摄像机操作强化版

之前写的那个版本看来真的是不行啊.最近研究了一下官方第一人称脚本,人家的平滑过渡真的是没得说.借鉴了一下,写出来了一个新的比较完美的控制. 之前我们的操作是通过鼠标输入的开始坐标和转动坐标.其实官方有一个函数~ float yRot = Input.GetAxis("Mouse X"); float xRot = Input.GetAxis("Mouse Y"); 这就分别能获取到鼠标的X轴操作和Y轴操作了. 那为什么用yRot获取X轴,xRot获取Y轴呢? 左面是…

Unity 好坑的Save Scene

在编辑一个Untiy工程的时候,有很多的教程提到了 "Save Scene",也知道是干么用的.但是,后面打开工程的时候,工程界面是很多东西都不见了,又忘了有个Save Scene的操作,结果我以为是没保存,又重新做了一遍.直接 "File" - "Open Scene"打开就可以了.…

Unity Game窗口中还原Scene窗口摄像机操作

最近在弄AI,调试程序的时候总是要调整摄像机的视角.灰常不爽然后自己写了个脚本.比较习惯Scene窗口下的摄像机操作所以就仿造了一个一样的操作脚本. 首相我们要知道Scene下的摄像机的操作方式 1.WASD分别控制前后左右的位移,注意:位移是已当前视角为基准的. 2.QE分别控制上下,注意:这个是针对世界坐标的. 3.鼠标右键控制自由视角旋转.(难点) 对于第一条来说,主要的问题就是现在玩家朝向问题.我怎么知道我面向哪里. Vector3 Face = transform.rotation *…

Unity 中场景切换 http://www.cnphp6.com/archives/62868 场景管理插件Scene Manager http://blog.csdn.net/onerain88/article/details/12303511…

论文阅读（Weilin Huang——【AAAI2016】Reading Scene Text in Deep Convolutional Sequences）

Weilin Huang--[AAAI2016]Reading Scene Text in Deep Convolutional Sequences 目录作者和相关链接方法概括创新点和贡献方法细节实验结果问题讨论总结与收获点参考文献作者和相关链接论文下载黄伟林主页 , 乔宇,汤晓欧所有作者方法概括解决问题:单词识别主要流程:maxout版的CNN提取特征,RNN(LSTM)进行分类,CTC对结果进行调整.整个流程端到端训练和测试,和白翔的CRNN(参考文献1)方法几…

论文阅读（Xiang Bai——【arXiv2016】Scene Text Detection via Holistic, Multi-Channel Prediction）

Xiang Bai--[arXiv2016]Scene Text Detection via Holistic, Multi-Channel Prediction 目录作者和相关链接方法概括创新点和贡献方法细节实验结果问题讨论总结与收获点参考文献作者和相关链接作者白翔个人主页论文下载方法概括 Step 1: 用修改版的hed(参考文献1)得到text region map(binary), character map(binary), linking orientat…

论文阅读（Weilin Huang——【TIP2016】Text-Attentional Convolutional Neural Network for Scene Text Detection）

Weilin Huang--[TIP2015]Text-Attentional Convolutional Neural Network for Scene Text Detection) 目录作者和相关链接方法概括创新点和贡献方法细节实验结果问题讨论总结与收获点作者补充信息参考文献作者和相关链接论文下载作者: tong he, 黄伟林,乔宇,姚剑方法概括使用改进版的MSER(CE-MSERs,contrast-enhancement)提取候选字符区域: 使用新的CN…

论文阅读（Lukas Neuman——【ICDAR2015】Efficient Scene Text Localization and Recognition with Local Character Refinement）

Lukas Neuman--[ICDAR2015]Efficient Scene Text Localization and Recognition with Local Character Refinement 算法介绍 Fig. 2. Overview of the method. Initial text hypotheses efficiently generatedby a MSER detector are further refined using a local text mod…

论文阅读（Xiang Bai——【PAMI2017】An End-to-End Trainable Neural Network for Image-based Sequence Recognition and Its Application to Scene Text Recognition）

白翔的CRNN论文阅读 1. 论文题目 Xiang Bai--[PAMI2017]An End-to-End Trainable Neural Network for Image-based Sequence Recognition and Its Application to Scene Text Recognition 2. 论文思路和方法 1) 问题范围: 单词识别 2) CNN层:使用标准CNN提取图像特征,利用Map-to-Sequence表示成特征向量: 3) RNN层:使…

Cocos2d-x 核心概念 - 场景（Scene）

场景(Scene):构成游戏的界面场景类的几种: 展示类场景选项类场景游戏场景场景类继承自Node类…