今年6月毕业,来到公司前前后后各种事情折腾下来,8月中旬才入职.本以为终于可以静下心来研究技术了,但是又把我分配到了一个几乎不做技术的解决方案部门,导致现在写代码的时间都几乎没有了,所以只能在每天下班后留在公司研究一下自己喜欢的技术,搞得特别晚才回,身心俱疲. 唉~以前天天写代码时觉得苦逼,现在没得代码写了,反而更累了... 言归正传,这次准备利用空余的时间,好好研究下大数据相关的技术,也算是弥补下自己的技术短板吧.这一个系列的文章是我从一个大数据小白开始学习的过程,不知道我究竟能学到哪个程度,…

Spark学习之路 (三)Spark之RDD   https://www.cnblogs.com/qingyunzong/p/8899715.html 目录 一.RDD的概述 1.1 什么是RDD? 1.2 RDD的属性 1.3 WordCount粗图解RDD 二.RDD的创建方式 2.1 通过读取文件生成的 2.2 通过并行化的方式创建RDD 2.3 其他方式 三.RDD编程API 3.1 Transformation 3.2 Action 3.3 Spark WordCount代码编写 3.…

Spark进阶之路-Standalone模式搭建 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.Spark的集群的准备环境 1>.master节点信息(s101) 2>.worker节点信息(s102) 3>.worker节点信息(s103) 4>.worker节点信息(s104) 二.Spark的Standalone模式搭建 1>.下载Spark安装包 Spark下载地址:https://archive.apache.org/dist/spark/ …

Spark进阶之路-Spark HA配置 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 集群部署完了,但是有一个很大的问题,那就是Master节点存在单点故障,要解决此问题,就要借助zookeeper,并且启动至少两个Master节点来实现高可靠,配置方式比较简单.本篇博客的搭建环境是基于Standalone模式进行的(https://www.cnblogs.com/yinzhengjie/p/9458161.html) 1>.编辑spark-env.sh文件,去掉之前的ma…

Spark进阶之路-日志服务器的配置 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 如果你还在纠结如果配置Spark独立模式(Standalone)集群,可以参考我之前分享的笔记:https://www.cnblogs.com/yinzhengjie/p/9379045.html .然而本篇博客的重点是如何配置日志服务器,并将日志落地在hdfs上. 一.准备实验环境 1>.集群管理脚本 [yinzhengjie@s101 ~]$ more `which xcall.sh` #…

目录 一.官网介绍 1.什么是Spark 二.Spark的四大特性 1.高效性 2.易用性 3.通用性 4.兼容性 三.Spark的组成 四.应用场景 正文 回到顶部 一.官网介绍 1.什么是Spark 官网地址:http://spark.apache.org/ Apache Spark™是用于大规模数据处理的统一分析引擎. 从右侧最后一条新闻看,Spark也用于AI人工智能 spark是一个实现快速通用的集群计算平台.它是由加州大学伯克利分校AMP实验室 开发的通用内存并行计算框架,用来构建大…

1,首先确保hadoop和spark已经运行.(如果是基于yarn,hdfs的需要启动hadoop,否则hadoop不需要启动). 2.打开idea,创建maven工程.编辑pom.xml文件.增加dependency. <dependency> <!-- Spark dependency --> <groupId>org.apache.spark</groupId> <artifactId>spark-core_2.10</artifac…

一.SparkCore.SparkSQL和SparkStreaming的类似之处 二.SparkStreaming的运行流程 2.1 图解说明 2.2 文字解说 1.我们在集群中的其中一台机器上提交我们的Application Jar,然后就会产生一个Application,开启一个Driver,然后初始化SparkStreaming的程序入口StreamingContext: 2.Master会为这个Application的运行分配资源,在集群中的一台或者多台Worker上面开启Excuter…

摘抄自:https://tech.meituan.com/spark-tuning-basic.html 前言 在大数据计算领域,Spark已经成为了越来越流行.越来越受欢迎的计算平台之一.Spark的功能涵盖了大数据领域的离线批处理.SQL类处理.流式/实时计算.机器学习.图计算等各种不同类型的计算操作,应用范围与前景非常广泛.在美团•大众点评,已经有很多同学在各种项目中尝试使用Spark.大多数同学(包括笔者在内),最初开始尝试使用Spark的原因很简单,主要就是为了让大数据计算作业的执行速…

一.Spark中的基本概念 (1)Application:表示你的应用程序 (2)Driver:表示main()函数,创建SparkContext.由SparkContext负责与ClusterManager通信,进行资源的申请,任务的分配和监控等.程序执行完毕后关闭SparkContext (3)Executor:某个Application运行在Worker节点上的一个进程,该进程负责运行某些task,并且负责将数据存在内存或者磁盘上.在Spark on Yarn模式下,其进程名称为 Coar…