© 版权声明:本文为博主原创文章,转载请注明出处 一.分析 1.目标:抓取慕课网首页推荐课程的名称和描述信息 2.分析:浏览器F12分析得到,推荐课程的名称都放在class="course-card-name"的h3标签里,描述信息都放在h3标签下面的p标签中.因此只需要获取到这两个标签中的内容即可 二.实例 1. 项目结构 2.pom.xml <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:x…

BS是什么? BeautifulSoup是一个基于标签的文本解析工具.可以根据标签提取想要的内容,很适合处理html和xml这类语言文本.如果你希望了解更多关于BS的介绍和用法,请看BeautifulSoup 4 官方文档. 为什么要用BS? BS可以和许多框架配合使用,让我们在编写爬虫程序时关注于操作逻辑,而不需要再关心其具体实现,最直观地体现就是不需要再编写正则表达式去匹配文本. 如何使用BS? 现在正式开始今天的主要内容:如何使用BS爬取慕课网所有课程及其对应的评分.本文依托的Python…

Python爬虫可以说是好玩又好用了.现想利用Python爬取网页股票数据保存到本地csv数据文件中,同时想把股票数据保存到MySQL数据库中.需求有了,剩下的就是实现了. 在开始之前,保证已经安装好了MySQL并需要启动本地MySQL数据库服务.提到安装MySQL数据库,前两天在一台电脑上安装MySQL5.7时,死活装不上,总是提示缺少Visual Studio 2013 Redistributable,但是很疑惑,明明已经安装了呀,原来问题出在版本上,更换一个版本后就可以了.小问题大苦恼,不…

一.使用的技术 这个爬虫是近半个月前学习爬虫技术的一个小例子,比较简单,怕时间久了会忘,这里简单总结一下.主要用到的外部Jar包有HttpClient4.3.4,HtmlParser2.1,使用的开发工具(IDE)为intelij 13.1,Jar包管理工具为Maven,不习惯用intelij的同学,也可以使用eclipse新建一个项目. 二.爬虫基本知识 1.什么是网络爬虫?(爬虫的基本原理) 网络爬虫,拆开来讲,网络即指互联网,互联网就像一个蜘蛛网一样,爬虫就像是蜘蛛一样可以到处爬来爬去,把…

声明:本程序仅用于学习爬网页数据,不可用于其它用途. 本程序仍有很多不足之处,请读者不吝赐教. 依赖:本程序依赖BeautifulSoup4和lxml,如需正确运行,请先安装.下面是代码: #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf-8') #解决编码问题 """一个简单的从豆瓣网获取电影标签的示例, 1. 首先获取所有标签以及…

抓取网页: urllib.request.urlopen(url).read().decode('utf-8')  ---  (百度是utf-8,谷歌不是utf-8,也不是cp936,ascii也不行,iso-8859-1勉强) PyQt4.QtGui的QTextEdit控件自动解析HTML文档,为显示纯HTML文件,应使用方法QTextEdit.setPlainText() 例:抓取网页的标题.图片和链接 import sys, re import urllib.request from Py…

案例一 抓取对象: 新浪国内新闻(http://news.sina.com.cn/china/),该列表中的标题名称.时间.链接. 完整代码: from bs4 import BeautifulSoup import requests url = 'http://news.sina.com.cn/china/' web_data = requests.get(url) web_data.encoding = 'utf-8' soup = BeautifulSoup(web_data.text,'…

案例一 抓取对象: 新浪国内新闻(http://news.sina.com.cn/china/),该列表中的标题名称.时间.链接. 完整代码: from bs4 import BeautifulSoup import requests url = 'http://news.sina.com.cn/china/' web_data = requests.get(url) web_data.encoding = 'utf-8' soup = BeautifulSoup(web_data.text,'…

最近在看<机器学习实战>的时候萌生了一个想法,自己去网上爬一些数据按照书上的方法处理一下,不仅可以加深自己对书本的理解,顺便还可以在github拉拉人气.刚好在看决策树这一章,书里面的理论和例子让我觉得这个理论和选择对象简直不能再贴切,看完长相看学历,看完学历看收入.如果可以从婚恋网站上爬取女性的数据信息,手动给她们打标签,并根据这些数据构建决策树,不就可以找出自己的择偶模式了吗!github项目:huatian-funny,下面就详细的阐释一下. 数据爬取 之前在世纪佳缘上爬取过类似的数据,…

摘要 大多数APP里面返回的是json格式数据,或者一堆加密过的数据 .这里以超级课程表APP为例,抓取超级课程表里用户发的话题. 1.抓取APP数据包 表单: 表单中包括了用户名和密码,当然都是加密过了的,还有一个设备信息,直接post过去就是. 另外必须加header,一开始我没有加header得到的是登录错误,所以要带上header信息. 3.登录 登录代码: import urllib2 from cookielib import CookieJar loginUrl = 'http:/…