003.Keepalived搭建LVS高可用集群】的更多相关文章

一 基础环境 1.1 IP规划 OS:CentOS 6.8 64位 节点类型 IP规划 主机名 类型 主 Director Server eth0:172.24.8.10 DR1 公共IP eth1:192.168.56.100 心跳 私有IP eth0:0:172.24.8.100 无 虚拟IP 主 Director Server eth0:172.24.8.11 DR2 公共IP eth1:192.168.56.101 心跳 私有IP Real Server 1 eth0:172.24.8.…
MySQL的高可用方案一般有如下几种: keepalived+双主,MHA,MMM,Heartbeat+DRBD,PXC,Galera Cluster 比较常用的是keepalived+双主,MHA和PXC. 对于小公司,一般推荐使用keepalived+双主,简单. 下面来部署一下 配置环境: 角色                                    主机IP                    主机名               操作系统版本     软件版本 VIP  …
LVS的DR模型配置+Keepalive部署 介绍 下图为DR模型的通信过程,图中的IP不要被扑结构中的IP迷惑,图里只是为了说明DR的通信原理,应用到本例中的拓扑上其工作原理不变. 拓扑结构 服务器 IP地址 角色 Srv01 172.16.42.100VIP: 172.16.42.111 LVS+Keepalive Srv02 172.16.42.101VIP: 192.168.100.1 LVS+Keepalive Srv03 172.16.42.102VIP: 172.16.42.111…
继 负载均衡 之 nginx+consul+consul template,我这次将使用2台虚拟机,来做一个简单的双机负载均衡试验. 试验目标: 1. 当参加负载均衡的子节点服务,有任何其中一个或多个停止工作,总服务还能正常工作: 2. 当两台机子,其中有一台关机了,总服务还能正常工作: 3. 其中一台关机之后,重启,能自动加入负载均衡: 3. 当两台都关机了,总服务停止工作(如果还能工作,那就是见鬼了!) 试验准备: 2台虚拟机: 192.168.40.128 (ubuntu 16.04) 1…
使用 3 台阿里云服务器(k8s-master0, k8s-master1, k8s-master2)作为 master 节点搭建高可用集群,负载均衡用的是阿里云 SLB ,需要注意的是由于阿里云负载均衡不支持后端服务器自己转发给自己,所以 master 节点的 control-plane-endpoint 不能走负载均衡. 先在 k8s-master0 上安装好 k8s ,安装步骤见 Ubuntu 安装 k8s 三驾马车 kubelet kubeadm kubectl ,然后打快照创建阿里云…
首先准备5台centos7 ecs实例最低要求2c4G 开启SLB(私网) 这里我们采用堆叠拓扑的方式构建高可用集群,因为k8s 集群etcd采用了raft算法保证集群一致性,所以高可用必须保证至少3台master+2work master01 172.26.0.1 master01 172.26.0.2 master01 172.26.0.3 work01 172.26.0.4 work02 172.26.0.5 slb 172.26.0.99 首先在每台机器上执行以下脚本,这段脚本将会帮助你…
高可用LVS 集群构建 在LVS集群当中Director的作用是很关键的,所以我们在生产环境中要保证其高可用. 高可用架构图: 1.通过 piranha搭建LVS高可用性集群 piranha是REDHAT 提供的一个基于Web的LVS 配置软件,通过piranha可以省去手工配置LVS 的繁琐工作:同时,piranha也可以单独提供集群功能,例如,可以通过piranha激活Director Server的备用主机.这里利用piranha来配置Director Server的双机热备功能. 1.安…
一.集群规划 二.前置条件 三.Spark集群搭建         3.1 下载解压         3.2 配置环境变量         3.3 集群配置         3.4 安装包分发 四.启动集群         4.1 启动ZooKeeper集群         4.2 启动Hadoop集群         4.3 启动Spark集群         4.4 查看服务 五.验证集群高可用 六.提交作业 一.集群规划 这里搭建一个3节点的Spark集群,其中三台主机上均部署Worker…
一.集群规划 这里搭建一个3节点的Spark集群,其中三台主机上均部署Worker服务.同时为了保证高可用,除了在hadoop001上部署主Master服务外,还在hadoop002和hadoop003上分别部署备用的Master服务,Master服务由Zookeeper集群进行协调管理,如果主Master不可用,则备用Master会成为新的主Master. 二.前置条件 搭建Spark集群前,需要保证JDK环境.Zookeeper集群和Hadoop集群已经搭建,相关步骤可以参阅: Linux环…
一.集群规划 这里搭建一个 3 节点的 Spark 集群,其中三台主机上均部署 Worker 服务.同时为了保证高可用,除了在 hadoop001 上部署主 Master 服务外,还在 hadoop002 和 hadoop003 上分别部署备用的 Master 服务,Master 服务由 Zookeeper 集群进行协调管理,如果主 Master 不可用,则备用 Master 会成为新的主 Master. 二.前置条件 搭建 Spark 集群前,需要保证 JDK 环境.Zookeeper 集群和…