#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import threading import time import random semaphore = threading.Semaphore(0) def consumer(): print("consumer is waiting.") semaphore.acquire() print("Consumer notify: consumed item number %s.&q…

semaphore是一个内置的计数器 每当调用acquire()时,内置计数器-1 每当调用release()时,内置计数器+1 计数器不能小于0,当计数器为0时,acquire()将阻塞线程直到其他线程调用release(). 来看下面的代码: import time import threading def foo(): time.sleep(2) #程序休息2秒 print("ok",time.ctime()) for i in range(20): t1=threading.T…

  转载请注明原文地址:http://www.cnblogs.com/ygj0930/p/6557874.html  学过操作系统的对 信号量 这个词应该不陌生,它是用来进行进程间通信,控制对 临界区(即同步代码块) 的访问的. Semaphore与syncrhoized.ReentrantLock加锁的方法不同,后两者是针对一把锁来实现同步互斥的(一个时刻只能有一个线程持有该锁),而Semaphore是一个共享锁,允许多个线程同时持有它,即同一时刻允许有多个线程同时操作临界区.只有当信号量为0…

一:Semaphore(信号量) 互斥锁 同时只允许一个线程更改数据,而Semaphore是同时允许一定数量的线程更改数据 ,比如厕所有3个坑,那最多只允许3个人上厕所,后面的人只能等里面有人出来了才能再进去. # -*- coding:utf-8 -*- __author__ = 'shisanjun' #信号锁用于连接池,scoket连接等,用于修改数据又会出现线程锁问题 import threading import time def run(n): semophore.acquire()…

上期回顾: 上次博客我们主要说了我们juc并发包下面的ReetrantLock的一些简单使用和底层的原理,是如何实现公平锁.非公平锁的.内部的双向链表到底是什么意思,prev和next到底是什么,为什么要引入heap和tail来值向null的Node节点.高并发时候是如何保证state来记录重入锁的,在我们的上次博客都做了详细的说明.这次我们来聊一些简单易懂且实用的AQS中的工具类. Semaphore信号量: 这个东西很简单,别看字面意思,什么信号量,我也不懂得那个术语什么意思,Semapho…

一:死锁 在死锁之前需要先了解的概念是“可抢占资源”与“不可抢占资源”[此处的资源可以是硬件设备也可以是一组信息],因为死锁是与不可抢占资源有关的. 可抢占资源:可以从拥有他的进程中抢占而不会发生副作用.e.g:存储器就是一类可抢占资源(假设有A, B两个进程都想用打印机对256MB的用户内存进行打印,若A已经获得打印机并且开始打印,但是在没有打印完成其时间片就用完并被换出了,此时B进程开始运行“抢占了”内存并开始请求打印机,但是A进程还拥有打印机所以B进程没有抢占打印机成功,此时由于双方都缺少…

threading模块中的对象 其中除了Thread对象以外,还有许多跟同步相关的对象 threading模块支持守护线程的机制 Thread对象 直接调用法 import threading import time def sayhi(num): #定义每个线程要运行的函数 print("running on number:%s" %num) time.sleep(3) if __name__ == '__main__': t1 = threading.Thread(target=s…

Semaphore:动态增减信号量,用于控制对某资源访问的同一时间的并发量.类似于令牌,谁拿到令牌(acquire)就可以去执行了,如果没有令牌则需要等待. [如何获取]:semaphore.tryAcquire(),尝试获取,不阻塞. semaphore.acquire(),没信号量可用时,将进行阻塞等,可以被中断. acquireUninterruptibly():获取信号量,将进行阻塞,但会忽略线程的中断而且不会抛出任何异常. [如何释放]:semaphore.release();线程抛出…

#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import time from threading import Thread, Event import random items = [] event = Event() class Consumer(Thread): def __init__(self, items, event): Thread.__init__(self) self.items = items self.event = eve…

#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- from threading import Thread, Condition import time items = [] condition = Condition() class Consumer(Thread): def __init__(self): Thread.__init__(self) def consume(self): global condition global items co…

0.目录 1.参考2.结论    (1)通过 t.setDaemon(True) 将子线程设置为守护进程(默认False),主线程代码执行完毕后,python程序退出,无需理会守护子线程的状态.    (2) t.join() 用于阻塞主线程,可以想象成将某个子线程的执行过程插入(join)到主线程的时间线上,主线程的后续代码延后执行.注意和 t.start() 分开写在两个for循环中.    (3)第一个for循环同时启动了所有子线程,随后在第二个for循环中执行t.join() ,主线程实…

什么是线程? 线程是操作系统内核调度的基本单位,一个进程中包含一个或多个线程,同一个进程内的多个线程资源共享,线程相比进程是“轻”量级的任务,内核进行调度时效率更高. 多线程有什么优势? 多线程可以实现多任务并发执行,简化代码的编写难度,每一个独立的模块都可以设计成一个独立的线程运行 线程间通信比进程间通信难度更小,效率更高,因为资源共享 线程的调度比进程的调度效率高 Python 语言内置了多线程功能支持,而不是单纯地作为底层操作系统的调度方式,从而简化了 Python 的多线程编程 Thre…

背景: 某个应用场景需要从数据库中取出几十万的数据时,需要对每个数据进行相应的操作.逐个数据处理过慢,于是考虑对数据进行分段线程处理: 方法一:使用threading模块 代码: # -*- coding: utf-8 -*- import math import random import time from threading import Thread _result_list = [] def split_df(): # 线程列表 thread_list = [] # 需要处理的数据 _…

python 线程之 threading(一)http://www.cnblogs.com/someoneHan/p/6204640.html python 线程之 threading(二)http://www.cnblogs.com/someoneHan/p/6209240.html 使用threading.Thread.is_alive()这个方法可以判断线程是否是存活状态.但是在现有的基础上不能够直到线程什么时候开始,什么时候结束,什么时候被打断. 如果有一个或者多个线程需要在另外的一个线…

python 线程之 threading(三) http://www.cnblogs.com/someoneHan/p/6213100.html中对Event做了简单的介绍. 但是如果线程打算一遍一遍的重复通知某个事件.应该使用Condition 1. 使用Condition首先应该获取Condition即使Condition进入锁的状态 2. 在线程执行过程中需要等待其他线程通知,然后才开始向下运行的地方使用Condition.wait()方法,线程进入阻塞状态. 3. 使用Condition…

python 线程之_thread _thread module: 基本用法: def child(tid): print("hello from child",tid) _thread.start_new_thread(child,(1,) 1 使用_thread.start_new_thread() 方法来开始一个新的线程.这个调用接收一个函数对象(或其他可调用对象)和一个参数元组.这非常类似与python的function(*args)调用语法 类似的也可以接受一个关键字参数字典…

Semaphore 信号量对象 信号量是一个更高级的锁机制.信号量内部有一个计数器而不像锁对象内部有锁标识,而且只有当占用信号量的线程数超过信号量时线程才阻塞.这允许了多个线程可以同时访问相同的代码区. Semaphore管理一个内置的计数器,每当调用acquire()时内置计数器-1:调用release() 时内置计数器+1: 计数器不能小于0:当计数器为0时,acquire()将阻塞线程直到其他线程调用release(). 直接上代码,我们把semaphore控制为3,也就是说,同时有3个线…

五:守护进程 正常情况下,主进程默认等待子进程调用结束之后再结束守护进程在主进程所有代码执行完毕之后,自动终止kill -9 进程号 杀死进程.守护进程的语法:进程对象.daemon = True设置该进程为守护进程必须要写在start()方法之前赋值为主进程守护,主进程如果代码执行结束了,该守护进程自动结束 #(1)基本语法#例: from multiprocessing import Process import time def func(): print("子进程start")…

#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- """ Python 线程同步机制:Semaphore """ import time import threading import random # 信号量同步基于内部计数器,每调用一次acquire(),计数器减1:每调用一次release(),计数器加1.当计数器为0时,acquire()调用被阻塞. sema = threading.Semaph…

单线程.多线程之间.进程之间.协程之间很多时候需要协同完成工作,这个时候它们需要进行通讯.或者说为了解耦,普遍采用Queue,生产消费模式. 系列文章 python并发编程之threading线程(一) python并发编程之multiprocessing进程(二) python并发编程之asyncio协程(三) python并发编程之gevent协程(四) python并发编程之Queue线程.进程.协程通信(五) python并发编程之进程.线程.协程的调度原理(六) 同步deque和多线程…

进程是系统进行资源分配最小单元,线程是进程的一个实体,是CPU调度和分派的基本单位,它是比进程更小的能独立运行的基本单位.进程在执行过程中拥有独立的内存单元,而多个线程共享内存等资源. 系列文章 python并发编程之threading线程(一) python并发编程之multiprocessing进程(二) python并发编程之asyncio协程(三) python并发编程之gevent协程(四) python并发编程之Queue线程.进程.协程通信(五) python并发编程之进程.线程.…

python异步编程之asyncio   前言:python由于GIL(全局锁)的存在,不能发挥多核的优势,其性能一直饱受诟病.然而在IO密集型的网络编程里,异步处理比同步处理能提升成百上千倍的效率,弥补了python性能方面的短板,如最新的微服务框架japronto,resquests per second可达百万级. python还有一个优势是库(第三方库)极为丰富,运用十分方便.asyncio是python3.4版本引入到标准库,python2x没有加这个库,毕竟python3x才是未来啊…

  本文主要对NSOPeration的一些重点属性和方法做出介绍,以便大家可以更好的使用NSOPeration. 1.添加依赖 - (void)addDependency:(NSOperation *)op;   需求:同时下载两张图片,两张图片都下载完了,在合成成一张.这个例子我在iOS多线程之6.GCD的其他用法这篇文章中用过,当时是用GCD的group实现的.这次我们用NSOPeration实现. 代码 // 点击屏幕下载图片 - (void)touchesBegan:(NSSet<UIT…

Java多线程之ConcurrentSkipListMap深入分析   一.前言 concurrentHashMap与ConcurrentSkipListMap性能测试 在4线程1.6万数据的条件下,ConcurrentHashMap 存取速度是ConcurrentSkipListMap 的4倍左右. 但ConcurrentSkipListMap有几个ConcurrentHashMap 不能比拟的优点: 1.ConcurrentSkipListMap 的key是有序的. 2.Concurrent…

在一些常见的编程情形中,使用任务也许能提升性能.为了简化变成,静态类System.Threading.Tasks.Parallel封装了这些常见的情形,它内部使用Task对象. Parallel.For & Parallel.Foreach & Pararllel.Invoke  Parallel.For(, , (i) => { //i是从0开始一直到1000结束 }); var lst = new List<string>(); Parallel.ForEach(ls…

iOS多线程之GCD小记 iOS多线程方案简介 从各种资料中了解到,iOS中目前有4套多线程的方案,分别是下列4中: 1.Pthreads 这是一套可以在很多操作系统上通用的多线程API,是基于C语言的,在在oc中使用时需要包含 #import<pthread.h> 使用这种多线程方案需要手动处理线程的各个状态的转换,也就是要管理线程的生命周期. 2.NSThread 这种多线程方案经过了苹果的封装,是一种面向对象的方案,因此可以直接操控线程对象,相对来说比较便捷,其生命周期也要手动管理 3.…

Python基础教程之List对象 时间:2014-01-19    来源:服务器之家    投稿:root   1.PyListObject对象typedef struct {    PyObject_VAR_HEAD    PyObject **ob_item;    Py_ssize_t allocated;} PyListObject; PyObject_VAR_HEAD中的obsize表示该list对象含有的元素个数, 而allocated表示该list对象占用的内存空间. ob_it…

*:first-child { margin-top: 0 !important; } body > *:last-child { margin-bottom: 0 !important; } a { color: #4183C4; } a.absent { color: #cc0000; } a.anchor { display: block; padding-left: 30px; margin-left: -30px; cursor: pointer; position: absolute…

join方法的功能就是使异步执行的线程变成同步执行.也就是说,当调用线程实例的start方法后,这个方法会立即返回,如果在调用start方法后后需要使用一个由这个线程计算得到的值,就必须使用join方法.如果不使用join方法,就不能保证当执行到start方法后面的某条语句时,这个线程一定会执行完.而使用join方法后,直到这个线程退出,程序才会往下执行.下面的代码演示了join的用法. package mythread; public class JoinThread extends Thre…

本文主要学习JAVA多线程中的 wait()方法 与 notify()/notifyAll()方法的用法. ①wait() 与 notify/notifyAll 方法必须在同步代码块中使用 ②wait() 与  notify/notifyAll() 的执行过程 ③中断 调用wait()方法进入等待队列的 线程 ④notify 通知的顺序不能错 ⑤多线程中测试某个条件的变化用 if 还是用 while? ①wait() 与 notify/notifyAll 方法必须在同步代码块中使用 wait()…