当只有几个正样本,你如何分类无标签数据 假设您有一个交易业务数据集.有些交易被标记为欺诈,其余交易被标记为真实交易,因此您需要设计一个模型来区分欺诈交易和真实交易. 假设您有足够的数据和良好的特征,这似乎是一项简单的分类任务. 但是,假设数据集中只有15%的数据被标记,并且标记的样本仅属于一类,即训练集15%的样本标记为真实交易,而其余样本未标记,可能是真实交易样本,也可能是欺诈样本.您将如何对其进行分类? 样本不均衡问题是否使这项任务变成了无监督学习问题? 好吧,不一定. 此问题通常被称为PU…

代码測试环境:Hadoop2.4+Mahout1.0 前面博客:mahout贝叶斯算法开发思路(拓展篇)1和mahout贝叶斯算法开发思路(拓展篇)2 分析了Mahout中贝叶斯算法针对数值型数据的处理.在前面这两篇博客中并没有关于怎样分类不带标签的原始数据的处理. 以下这篇博客就针对这种数据进行处理. 最新版(适合Hadoop2.4+mahout1.0环境)源代码以及jar包能够在这里下载Mahout贝叶斯分类不含标签数据: 下载后參考使用里面的jar包中的fz.bayes.model.Bay…

本笔记为Coursera在线课程<Machine Learning>中的数据降维章节的笔记. 十四.降维 (Dimensionality Reduction) 14.1 动机一:数据压缩 本小节主要介绍第二种无监督学习方法:dimensionality reduction,从而实现数据的压缩,这样不仅可以减少数据所占磁盘空间,还可以提高程序的运行速度.如下图所示的例子,假设有一个具有很多维特征的数据集(虽然下图只画出2个特征),可以看到x1以cm为单位,x2以inches为单位,它们都是测量长…

PULearning的应用场景是,我们可以清晰地确定正样本,但是不能确定负样本,因为它有可能是正样本,只是我们还没有证明. 这时我们可以把这部分不确定的样本称为无标签样本U,加上正样本P来建立模型. 问题可以转化为一个有约束条件的最优化问题: 在保证正例中错误率低于1-r的条件下,最小化无标签样本中U的正例数目. 建立PU分类器有两种方法: 两步方法two- step approach 直接方法direct approach two-step approach: 第一阶段:从未标记实例中选择可靠…

LUSE: 无监督数据预训练短文本编码模型 1 前言 本博文本应写之前立的Flag:基于加密技术编译一个自己的Python解释器,经过半个多月尝试已经成功,但考虑到安全性问题就不公开了,有兴趣的朋友私聊讨论吧. 从本篇博客开始,本人将转化写作模式,由话痨模式转为极简模式,力求三言两语让各位看的明白. 2 工作简介 受到MOCO和SimCSE的启发, 基于自监督,使用海量无监督数据(nlp_chinese_corpus),预训练了一个专门用于短文本表征的编码器.该编码器在分类任务尤其是短文本相似度…

标签接口函数 获取标签数据 array uc_tag_get(string tagname [, array nums]) 函数参数 参数 含义 string tagname 标签名称 array nums 指定每个应用返回多少条数据,数组格式如下: KEY VALUE 应用 ID 返回数据条数 返回值 值 含义 array 标签数据,其中单条标签数组结构请参看附表 本接口会向用户中心发起一个请求,要求获取用户中心中所有应用的标签数据.如果指定了 totalnum,那么将按照用户中心标签设置中的…

-- 重点,目标表无重复数据 -- dbName.num_result 无重复记录 -- 插入数据 CREATE TABLE dbName.test_textfile( `key` string, `value` string, `p_key` string, `p_key2` string) STORED AS textfile ; '; drop table dbName.test_orcfile; CREATE TABLE dbName.test_orcfile( `key` string…

很多人经常需要把代码分别在linux.windows上编译.在linux中gcc编译的时候,文件格式为utf-8无bom格式,可是如果将文件拿到windows上,用vs编译的时候,发现各种报错,且都是不知道原因的错误,这个时候就要考虑代码中注释部分含有中文汉字,导致的.废话不多说,直接说解决方案. 注释的时候,使用一下方案就可以解决这个问题了. /(空格)注释的内容(空格)/ 这个需要设置下行尾问题, 需要切换至 其实只要对应编码代码也对了, 其他的都会正确. 问题 UTF-8 无 BOM 乱码…

目录 Few-shot image classification Three regimes of image classification Problem formulation A flavor of current few-shot algorithms How well does few-shot learning work today? The key idea Transductive Learning An example Results on benchmark datasets…

一.HTML简介 1.1 html是什么? 超文本标记语言(Hypertext Markup Language,HTML)通过标签语言来标记要显示的网页中的各个部分.一套规则,浏览器认识的规则. 浏览器按顺序渲染网页文件,然后根据标记符解释和显示内容.但需要注意的是,对于不同的浏览器,对同一标签可能会有不完全相同的解释(兼容性). 静态网页文件扩展名:.html 或 .htm. HTML 不是一种编程语言,而是一种标记语言 (markup language).HTML 使用标记标签来描述网页.…

一.前言 时光荏苒,岁月匆匆.今年年初进入数据平台部门转型做Web平台.要想搞好前端肯定要学好JavaScript,于是准备抓上一俩本书从基础学起. 二.内容       简介 JavaScript是一种专为与网页交互而设计的脚本语言,由下列三个不同的部分组成: 1. ECMAScript,提供核心语言功能: 2. 文档对象模型(DOM),提供访问和操作网页内容的方法和接口: 3. 浏览器对象模型(BOM),提供与浏览器交互的方法和接口: <Script>标签 <script type=…

一.前端 HTML(结构):HyPer TEXT Markup LanguageCSS(样式): 样式就是对于结构的一种美化JavaScript(js: 行为/ 提供了用户和界面的交互方式)jQueryJQueryEasyUIBootstrap(响应式的布局)二.HTML简介 HTML文件是由HTML命令组成的描述性文本,HTML命令可以说明文字. 图形.图片.视频.音频.动画.声音.表格.链接等.HTML文件的结构包括头部(Head).主体(Body)两大部分,其中头部描述浏览器所需的信息,而…

一. ORM简介  概念:.ORM框架是用于实现面向对象编程语言种不同类型系统的数据之间的转换 构建模型的步骤:重点 (1).配置目标数据库信息,在seting.py中设置数据库信息 DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.mysql', 'NAME':'bms',# 要连接的数据库,连接前需要创建好 'USER':'root',# 连接数据库的用户名 'PASSWORD':'',# 连接数据库的密码 'HOST':'12…

在jsp页面中经常会使用到 form:select form:options 遍历后台List集合生成 select 下拉选择器,但是 form:options 标签并没有提供一个可以回显数据的属性. 示例代码: <form:select id="payeeBankSelectId" path="lifetouchReceivables.payeeBank" class="input-xlarge" cssStyle="width…

1.Impala简介 • Cloudera公司推出,提供对HDFS.Hbase数据的高性能.低延迟的交互式SQL查询功能. • 基于Hive使用内存计算,兼顾数据仓库.具有实时.批处理.多并发等优点 • 是CDH平台首选的PB级大数据实时查询分析引擎 官网:http://www.cloudera.com/products/apache-hadoop/impala.html http://www.impala.io/index.html 下面是在基于单用户和多用户查询的时候,不同的查询分析器所使用…

菜鸟教程 传送门 JSTL jar包下载 JSTL[百度百科]:(JavaServer Pages Standard Tag Library,JSP标准标签库)是一个不断完善的开放源代码的JSP标签库 JSP页面使用JSTL标签 (一)引入JSTL的jar包 (二)引入JSTL的标签库 <%@taglib uri="http://java.sun.com/jsp/jstl/core" prefix="c" %> 使用JSTL标签做简单数据存储 <%…

为什么要异步加载标签?他有什么好处 如果一个页面的标签太多,又或者是页面中某一个标签调用数据太慢的话,就会拖慢整个页面的打开,非常影响用户体验.这个时候,用异步加载的话,就可以一块一块的显示,用户体验会非常好.…

多数应用程序都有数据输入语句,用于读入数据,和用户进行交互,在Python语言里,可以通过raw_input函数实现数据的从键盘读入数据操作. 基本语法结构:raw_input(prompt) 通常prompt是输入提示符(字符串),raw_input一直读到回车键为止. 内建函数input读入的是字符串数据.  eg1. 输入字符串 >>>name = raw_input("plz input your name:") >>>print(name)…

         1. 字典数据添加 这个很简单,像赋值那样一项项赋值即可.语法结构如下 dict_obj[key] = value 添加数据项示例如下 >>> d1 = {'code':123,'addr':'Peking'} >>> d1 {'code': 123, 'addr': 'Peking'} >>> d1['zip'] = 10086 >>> d1 {'code': 123, 'addr': 'Peking', 'zip…

Q:CAS的实现 A:gcc提供了两个函数 bool __sync_bool_compare_and_swap (type *ptr, type oldval, type newval, ...)//type 的类型有限制 只能是 1,2,4,8字节的整形 或者是指针类型 type __sync_val_compare_and_swap (type *ptr, type oldval, type newval, ...) 这两个函数提供原子的比较和交换,如果*ptr == oldval,就将ne…

环境: .net 4.0以上使用Oracle.ManagedDataAccess组件链接oracle数据库,应用程序与数据库之间存在硬件防火墙. 症状:应用程序启动后正常访问,如果出现长时间无数据库请求的情况,或者请求较少时,会出现oracle链接问题如下: OracleInternal.Network.NetworkException (0x80004005): ORA-03135: 连接失去联系 ---> System.Net.Sockets.SocketException (0x80004…

Relational database systems have been around for a few decades and have been hugely successful in solving data storage, serving, and processing problems over the years. Several large companies have built their systems using relational database system…

遇到一个诡异的问题,一块4口博通千兆网卡中两个正常,两个怎么都没有接受,但是博通的程序网卡自检没有任何问题,最后发现是MAC地址的原因.需要将地址改为正常MAC方可正常通讯. 感觉应该是交换机丢弃了MAC地址异常的数据包.…

WebSocket使得客户端和服务器之间的数据交换变得更加简单,允许服务端主动向客户端推送数据.在WebSocket API中,浏览器和服务器只需要完成一次握手,两者之间就直接可以创建持久性的连接,并进行双向数据传输. 解释:基于TCP的全双工通信协议优 特点:服务器可以主动传送数据给客户端功 功能:实现了浏览器与服务器全双工通信 背景 现在,很多网站为了实现推送技术,所用的技术都是轮询.轮询是在特定的的时间间隔(如每1秒),由浏览器对服务器发出HTTP请求,然后由服务器返回最新的数据给客户端的…

<!DOCTYPE> <html> <head> <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8"> <title>TABLE转换EXCEL</title> <script src="http://cdn.bootcss.com/jquery/1.11.0/jquery.min.js"…

本文内容来自以下两个链接: https://morvanzhou.github.io/tutorials/machine-learning/reinforcement-learning/ https://zhuanlan.zhihu.com/p/24446336?utm_source=weibo&utm_medium=social Q-learning Algorithm: 整个算法就是一直不断更新 Q table 里的值, 然后再根据新的值来判断要在某个 state 采取怎样的 action.…

refer to:  https://www.kaggle.com/dansbecker/data-leakage There are two main types of leakage: Leaky Predictors and a Leaky Validation Strategies. Leaky Predictors This occurs when your predictors include data that will not be available at the time y…

近日遇到一个小麻烦当数据库中有中文字符数据 结果odbc_fetch_array后 我用json_encode怎么也得不到数据页面一片空白 我脑子也一片空白后来才知道sqlserver 没有 UTF-8字符集?(或者说我不会弄)!!!只能来一波曲线救国 <?php header('Access-Control-Allow-Origin:*'); header("Content-Type:text/html;charset=UTF-8"); $con = odbc_connect(…

比如: <p>aaa</p>bbb <p>ccc</p>ddd 怎么获取bbb和ddd呢? 结果:…

转载需注明出处. 如: ::before 伪元素xpath css_selector. id. class_name各种定位失效,可以选择用, .get_attribute('innerHTML')方法,拿到源码,再进行正则匹配. <span class="stat"> <i class="bt-iconfont if-like "> ::before </i> "857" </span>…