首先简单介绍下最大路径问题:给定一个加权图,找到两点之间最短加权路径,本质上就是求两点之间哪条路径的权重和最小.有两种算法去做:Dijkatra和Bellman-Ford,后面几节课会专门讲这两个算法. 下面我们先来看看加权图中是怎么定义最短路径和一些数据结构的概念的: 其实主要就下面两个概念需要注意: d(v):点v的当前权重值. ∏(v):点v的最佳路径来源点. (注:在权重图初始化时,除出发点s,其他点的权重都为无穷,只有达到它们后计算相应的权重,他们的当前权重才会改变,而最短路径就是为了…
单源最短距离_示例程序_图模型_用户指南_MaxCompute-阿里云 https://help.aliyun.com/document_detail/27907.html 单源最短距离 更新时间:2018-06-08 22:48:48 学习路径 本页目录 代码示例 Dijkstra 算法是求解有向图中单源最短距离(Single Source Shortest Path,简称为 SSSP)的经典算法. 最短距离:对一个有权重的有向图 G=(V,E),从一个源点 s 到汇点 v 有很多路径,其中边…
题目链接: http://judge.u-aizu.ac.jp/onlinejudge/description.jsp?id=GRL_1_B   Single Source Shortest Path (Negative Edges) Input An edge-weighted graph G (V, E) and the source r. |V| |E| r s0 t0 d0 s1 t1 d1 : s|E|−1 t|E|−1 d|E|−1 |V| is the number of vert…
题目链接:http://judge.u-aizu.ac.jp/onlinejudge/description.jsp?id=GRL_1_A Single Source Shortest Path Input An edge-weighted graph G (V, E) and the source r. |V| |E| r s0 t0 d0 s1 t1 d1 : s|E|−1 t|E|−1 d|E|−1 |V| is the number of vertices and |E| is the…
题目简介:给定一个带权有向图,再给定图中一个顶点(源点),求该点到其他所有点的最短距离,称为单源最短路径问题. 如下图,求点1到其他各点的最短距离 准备工作:以下为该题所需要用到的数据 int N; //保存顶点个数 int M; //保存边个数 int max; //用来设定一个比所有边的权都大的值,来表示两点间没有连线 int[] visit; //找到一个顶点的最短距离,就把它设为1,默认为0(即还没有找到) int[][] distance; //保存图中个边的值,两点间无边则设为max…
最短路径 APIs 带权有向图中的最短路径,这节讨论从源点(s)到图中其它点的最短路径(single source). Weighted Directed Edge API 需要新的数据类型来表示带权有向边. Weighted Directed Edge:implementation public class DirectedEdge { private final int v, w; private final double weight; public DirectedEdge(int v,…
1506: Double Shortest Paths Time Limit: 1 Sec  Memory Limit: 128 MBSubmit: 49  Solved: 5 Description Input There will be at most 200 test cases. Each case begins with two integers n, m (1<=n<=500, 1<=m<=2000), the number of caves and passages.…
[MIT6.006] 系列笔记将记录我观看<MIT6.006 Introduction to Algorithms, Fall 2011>的课程内容和一些自己补充扩展的知识点.该课程主要介绍了一些基础的算法,课程主要内容分为以下八个模块: 模块 例子 Algorithmic Thinking 算法思维 Peak Finding 峰值寻找 Sorting & trees 排序和树 Event Simulation 事务模拟 Hashing 哈希 Genome Comparison 基因组…
F - Berland and the Shortest Paths 思路: bfs+dfs 首先,bfs找出1到其他点的最短路径大小dis[i] 然后对于2...n中的每个节点u,找到它所能改变的所有前驱(在保证最短路径不变的情况下),即找到v,使得dis[v] + 1 == dis[u],并把u和v所连边保存下来 最后就是dfs递归暴力枚举每个点的前驱,然后输出答案 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; #define fi first…
F - Berland and the Shortest Paths 思路:还是很好想的,处理出来最短路径图,然后搜k个就好啦. #include<bits/stdc++.h> #define LL long long #define fi first #define se second #define mk make_pair #define pii pair<int, int> using namespace std; ; const int inf = 0x3f3f3f3f;…