弗洛伊德(Floyd)算法是一种用于寻找给定的加权图中顶点间最短路径的算法.该算法名称以创始人之一.1978年图灵奖获得者.斯坦福大学计算机科学系教授罗伯特·弗洛伊德命名. 基本思想 通过Floyd计算图G=(V,E)中各个顶点的最短路径时,需要引入一个矩阵S,矩阵S中的元素a[i][j]表示顶点i(第i个顶点)到顶点j(第j个顶点)的距离. 假设图G中顶点个数为N,则需要对矩阵S进行N次更新.初始时,矩阵S中顶点a[i][j]的距离为顶点i到顶点j的权值:如果i和j不相邻,则a[i][j]=∞…

Floyd算法 问题的提出:已知一个有向网(或者无向网),对每一对定点vi!=vj,要求求出vi与vj之间的最短路径和最短路径的长度. 解决该问题有以下两种方法: (1)轮流以每一个定点为源点,重复执行Dijkstra算法或者Bellman-Ford算法n次,就可以求出每一对顶点之间的最短路径和最短路径的长度,总的时间复杂度为O(n^3). (2)采用Floyd算法,时间复杂度也是O(n^3),但是形式更为直接. 1.介绍 floyd算法只有五行代码,代码简单,三个for循环就可以解决问题,所以…

Floyd算法: 如何简单方便的求出图中任意两点的最短路径 Floyd-Warshall算法(O(n)比较适用于边较多的稠密图(Dense Graph)) Floyd算法用来找出每对顶点之间的最短距离,它对图的要求是,既可以是无向图也可以是有向图,边权可以为负,但是不能存在负环(可根据最小环的正负来判定). 思想: Floyd算法基于动态规划的思想,以 u 到 v 的最短路径至少经过前 k 个点为转移状态进行计算,通过 k 的增加达到寻找最短路径的目的.当 k 增加 1 时,最短路径要么不边,如…

3.2最短路之全源最短路(Floyd) 这个算法用于求所有点对的最短距离.比调用n次SPFA的优点在于代码简单,时间复杂度为O(n^3).[无法计算含有负环的图] 依次扫描每一点(k),并以该点作为中介点,计算出通过k点的其他任意两点(i,j)的最短距离,这就是floyd算法的精髓!同时也解释了为什么k点这个中介点要放在最外层循环. void floyd() { memset(dis,,sizeof(dis)); ;i<=n;i++) dis[i][i]=; ;k<=n;k++)//中介点 ;…

最短路 floyd算法 floyd是一个基于贪心思维和动态规划思维的计算所有点到所有点的最短距离的算法. P57-图-8.Floyd算法_哔哩哔哩_bilibili 对于每个顶点v,和任一顶点对(i,j),i=j,v=i, v≠j,如果A[i][j]> A[i][v]+ A[v][j],则将 A[i][j] 更新 为 A[i][v] + A[v][j]的值,并且将 Path[i][j]改为v. void Floyd(int n,float MGraph[][n],int Path[][n]) {…

再开始前我们先普及一下简单的图论知识 图的保存: 1.邻接矩阵. G[maxn][maxn]; 2.邻接表 邻接表我们有两种方式 (1)vector< Node > G[maxn]; 这个是之前就定义了图的大小了,再下面使用的时候就不用对图的大小进行申请了, 但是因为是直接申请了大小 要对图进行初始化,因此可能在某些题目中这样使用的话会超时 (2)vector< vector<Node> > G; 这个是未定义大小,但是在使用之前要对其的大小内存进行申请. G.resi…

floyd算法是多源最短路算法 也就是说,floyd可以一次跑出所以点两两之间的最短路 floyd类似动态规划 如下图: 用橙色表示边权,蓝色表示最短路 求最短路的流程是这样的: 先把点1到其他点的最短路求出 1 -> 2 的最短路是2 1 -> 3 的最短路可以由1 -> 2再由2 -> 3,2+5 = 7但1 -> 4再由4 -> 3更加短,所以1 -> 3的最短路为1+4 = 5 1 -> 4 的最短路是1 1 -> 5的最短路是3 2 也像这样…

http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=206 题意 从任意一个邻居家出发 到达任意一个终点的 最小距离 解析 求多源最短路 我想到的是Floyd算法 但是题目给出的n的大小不确定 所以图很稀疏 会有很多孤立点 会多跑很多没用的路径 需要优化一下 不然会超时 我看其他人很多都是用迪杰斯特拉写的,可以试试 AC代码 #include <stdio.h> #include <math.h> #include <string.h>…

floyd算法是求所有点之间的最短路的,复杂度O(n3)代码简单是最大特色 #include<stdio.h> #include<string.h> ; const int INF=0x3f3f3f3f; int ma[maxn][maxn],n; inline int min(int a,int b){return a<b?a:b;} inline int max(int a,int b){return a>b?a:b;} memset(g,0x3f,sizeof(g…

1.Dijkstra的局限性 Dijkstra算法是处理单源最短路径的有效算法,但它局限于边的权值非负的情况,若图中出现权值为负的边,Dijkstra算法就会失效,求出的最短路径就可能是错的. 列如以下这个例子: 在这个图中,求从A到C的最短路,如果用Dijkstra根据贪心的思想,选择与A最接近的点C,长度为7,以后不再变化.但是很明显此图最短路为5.归结原因是Dijkstra采用贪心思想,不从整体考虑结果,只从当前情况考虑选择最优. 2.Bellman-Ford算法的引入 为了能够解决边上带…