题目描述:查找最小的k个元素         题目:输入n个整数,输出其中最小的k个.         例如输入1,2,3,4,5,6,7和8这8个数字,则最小的4个数字为1,2,3和4. 1:最简单直白的思路是,要求一个序列中最小的k个数,按照惯有的思维方式,很简单,先对这个序列从小到大排序,然后输出前面的最小的k个数即可. 至于选取什么的排序方法,可能会第一时间想到快速排序,我们知道,快速排序平均所费时间为n*logn,然后再遍历序列中前k个元素输出,即可,总的时间复杂度为O(n*logn+…

参考July的文章:http://blog.csdn.net/v_JULY_v/article/details/6370650 寻找最小的k个数题目描述:查找最小的k个元素题目:输入n个整数,输出其中最小的k个.例如输入1,2,3,4,5,6,7和8这8个数字,则最小的4个数字为1,2,3和4. 总体思路: 取n个数字的前k个数字构建大根堆,设根顶元素为kmax, 从n-k+1开始遍历剩余的n-k个元素,取出每一个元素和大根堆根元素进行比较,如果kmax>遍历到的元素值,则kmax=遍历到的元素…

1 使用从大到小的优先队列保存最小的K个数,每次取出K个数之后的其余数和堆顶元素比较,如果比堆顶元素小,则将堆顶元素删除,将该元素插入 void topK(int arr[],int n,int k) { if(k>n) return; priority_queue<int> q; ;i<n;++i) { if(q.size()<k) q.push(arr[i]); else { if(arr[i]<q.top()) { q.pop(); q.push(arr[i]);…

1 问题描述 有n个整数,请找出其中最小的k个数,要求时间复杂度尽可能低. 2 解决方案 2.1 全部排序法 先对这n个整数进行快速排序,在依次输出前k个数. package com.liuzhen.array_2; public class SearchMinK { //方法1:全部排序 public void quickSort(int[] A,int start,int end){ if(end > start){ int k = LomutoPartition(A,start,end);…

目录 1 问题描述 2 解决方案 2.1 全部排序法 2.2 部分排序法 2.3 用堆代替数组法 2.4线性选择算法   1 问题描述 有n个整数,请找出其中最小的k个数,要求时间复杂度尽可能低. 2 解决方案 2.1 全部排序法 先对这n个整数进行快速排序,在依次输出前k个数. 具体代码如下: package com.liuzhen.array_2; public class SearchMinK { //方法1:全部排序 public void quickSort(int[] A,int s…

内容全部来自编程之法:面试和算法心得一书,实现是自己写的使用的是java 题目描述 输入n个整数,输出其中最小的k个. 分析与解法 解法一 要求一个序列中最小的k个数,按照惯有的思维方式,则是先对这个序列从小到大排序,然后输出前面的最小的k个数. 至于选取什么的排序方法,我想你可能会第一时间想到快速排序(我们知道,快速排序平均所费时间为n*logn),然后再遍历序列中前k个元素输出即可.因此,总的时间复杂度:O(n * log n)+O(k)=O(n * log n). /* * 快速排序法 O…

1. 能想到的最直接的办法,就是对数组进行排序,最好的排序算法的时间复杂性为O(n*logn),这一个方法请参照各种排序算法. 2. 另外申请一个k空间数组,依次更改里面的最大值,每做一次最多要扫描一下这个K大小的空间(如果比上一次的最大值大的话,就不用扫描了,所以这里说是“最多”),整体时间复杂度为O((n-k)*k),实现代码如下: #include <iostream> #include <cstdlib> #include <ctime> using names…

练习问题来源 https://wizardforcel.gitbooks.io/the-art-of-programming-by-july/content/02.01.html 要求 输入n个整数,输出其中最小的k个 解法 最直观的思路,先对 n 个数排序,再一次输出 k 个数,用快速排序,时间复杂度为 O(n*logn) 另一种方法,输出的前 k 个最小的数没要求有顺序.可以先取前 k 个数,遍历找到最大的数记 kmax ,再重剩下的 n - k 个数中依次判断是否有 < kmax 的数,若…

(头条) 最小的第K个数也是和这题topK一样的思路 1.全排序  时间复杂度O(nlogn) 2.Partiton思想 时间复杂度O(n)  (因为不需要像快排一样对所有的分段都两两Partition) 基于数组的第k个数字来调整,使得比第k个数字小的所有数字都位于数组的左边,比第k个数字大的所有数字都位于数组的右边.调整之后,位于数组左边的k个数字就是最小的k个数字(这k个数字不一定是排序的).O(N) 3.最大堆 时间复杂度O(nlogk) Java堆用优先队列PriorityQueue实…

题目信息 时间: 2019-06-30 题目链接:Leetcode tag: 快排 难易程度:中等 题目描述: 输入整数数组 arr ,找出其中最小的 k 个数.例如,输入4.5.1.6.2.7.3.8这8个数字,则最小的4个数字是1.2.3.4. 示例1: 输入:arr = [3,2,1], k = 2 输出:[1,2] 或者 [2,1] 示例2: 输入:arr = [0,1,2,1], k = 1 输出:[0] 提示 1.0 <= k <= arr.length <= 10000 2…

最近看到了 java.util.PriorityQueue.刚看到还没什么感觉,今天突然发现他可以用来找N个数中最小的K个数. 假设有如下 10 个整数. 5 2 0 1 4 8 6 9 7 3 怎么找出最小的 5 个数呢?很好想到的方法是先升序排序,然后取前 5 个就可以. 至于怎么排序方法有很多,比如简单的冒泡,选择,"难点"的有快速,希尔和堆等等. 先看看这种比较少见的实现方法的代码,再看看下面的简单介绍. PriorityQueue实现 import java.util.Arr…

原文发表在我的博客主页,转载请注明出处 前言 不论是小算法或者大系统,堆一直是某种场景下程序员比较亲睐的数据结构,而在python中,由于数据结构的极其灵活性,list,tuple, dict在很多情况下可以模拟其他数据结构,Queue库提供了栈和队列,甚至优先队列(和最小堆类似),heapq提供了最小堆,树,链表的指针在python中可以当作最普通的变量,所以python大法好...使用python确实可以把程序员从复杂的数据结构中解放开来,重点关注算法.好了言归正传. 题目 前几天看到了一个…

// 面试题40:最小的k个数 // 题目:输入n个整数,找出其中最小的k个数.例如输入4.5.1.6.2.7.3.8 // 这8个数字,则最小的4个数字是1.2.3.4. #include <set> #include <vector> #include <iostream> #include <functional> using namespace std; // ====================方法1==================== /…

Copyright © 1900-2016, NORYES, All Rights Reserved. http://www.cnblogs.com/noryes/ 欢迎转载,请保留此版权声明. -----------------------------------------------------------------------------------------   转载自http://www.cnblogs.com/luxiaoxun/archive/2012/08/06/26247…

寻找最大的K个数 问题描述 在面试中,有下面的问答: 问:有很多个无序的数,我们姑且假定它们各不相等,怎么选出其中最大的若干个数呢? 答:可以这样写:int array[100] …… 问:好,如果有更多的元素呢? 答:那可以改为:int array[1000] …… 问:如果我们有很多元素,例如1亿个浮点数,怎么办? 答:个,十,百,千,万……那可以写:float array [100 000 000] …… 问:这样的程序能编译运行么? 答:嗯……我从来没写过这么多的0 …… 分析与解法 […

一.题目:最小的k个数 题目:输入n个整数,找出其中最小的k个数.例如输入4.5.1.6.2.7.3.8这8个数字,则最小的4个数字是1.2.3.4. 这道题是典型的TopK问题,其最简单的思路莫过于把输入的n个整数排序,排序之后位于最前面的k个数就是最小的k个数.这种思路的时间复杂度是O(nlogn),但是面试官会要求时间复杂度保持在O(n). 二.解题思路 2.1 需要修改数据源的O(n)解法 基于快速排序中的Partition函数来解决这个问题.如果基于数组的第k个数字来调整,使得比第k个…

题目:输入n个整数,找出其中最小的k个数,例如输入4,5,1,6,2,7,3,8 这8个数字,则最小的四个数字为1,2,3,4, 这道题是典型的TopK问题,剑指Offer提供了两种方法来实现,一种方法是parition方法,一种 方法是建立一个大小为k的堆进行topk求解 这里我们只解释第一种方法: 1.首先随机查找数组中一个元素作为一个基准,然后parition一次使得数组左边的元素小于基本,数组右边的元素大于基准. 2.此时将再将基准插入到数组适当的位置并返回该位置的索引. 3.如果索引i…

选修了cs的AI课,开始有点不适应,只能用matlab硬着头皮上了,不过matlab代码全网仅此一份,倒有点小自豪. 一.练习题目 分别用宽度优先.深度优先.贪婪算法和 A*算法求解"罗马利亚度假问题".具体地图我这里不给出了,有兴趣的可以去搜索.即找到从初始地点 Arad到 目的地点 Bucharest 的一条路径. 要求:分别用文件存储地图和启发函数表,用生成节点数比较以上四种算法在同一问题求解时的效率,列表给出结果. 附:罗马尼亚度假问题图(图1.1) 图1.1 罗马尼亚度假问题…

====数组篇==== 2.1 求最小的k个数: 题目描述:有n个整数,请找出其中最小的k个数,要求时间复杂度尽可能低. 解法一: 思路:快排后输出前k个元素,O(nlogn). writer: zzq function: 给定一个数组,寻找数组中最小的k个数. 方法一: 先对数组进行排序(快排), 然后选择前k个数. 快排思想: 分治+挖坑 挖坑: 1) 先找到一个基准值a[i],存到key里面,然后把a[i]挖空: 2) 从j开始往前找(j--),找到第一个比key小的数,就用当前的a[j]…

题目一(输出国际象棋棋盘)  分析: 用i控制行,j来控制列,根据i+j的和的变化来控制输出黑方格,还是白方格.   主要代码: for i in range(8): for j in range(8): if (i+j)%2!=0: print(chr(219)*2,end='') else: print(' ',end='') print('') 题目二(排列组合问题)   有1.2.3.4个数字,能组成多少个互不相同且无重复数字的四位数?都是多少?   分析:  我们可以先预测一下,共有2…

被这道题困了好久,看了剑指Offer才知道OJ上的要求有点迷惑性. 题目: 输入n个整数,找出其中最小的K个数.例如输入4,5,1,6,2,7,3,8这8个数字,则最小的4个数字是1,2,3,4. 一直以为要按照顺序输出,想的方法是插入排序算法复杂度是O(N*K),当然这个地方就显得自己有点蠢了.不过我想在“按序输出”的错误题意下还没有啥更好的方法. 然后看了剑指Offer原书,原来输出不必按照顺序.所以第一种方法是快速选择.这种方法算法复杂度是O(N).不过在实际的使用中可能有点隐含的时间参数…

编程之美2.5:寻找最大的K个数 引申:寻找第k大的数: 方法一: // 选择第k大的数(通过改进快速排序来实现) public static void SelectShort(int[] array, int low, int high, int k, out int value) { int i = low; int j = high; int tempItem = array[low]; value = int.MinValue; while (low < high) { while (a…

方法一:对n个整数进行排序(快速排序或堆排序),取出前K个元素(最容易想到的最笨的方法,不可取) 时间复杂度:O(n*logn) + O(k) = O(n*logn) 采用快速排序的代码: #include "stdafx.h" #include <iostream> using namespace std; //划分数组,找到枢轴元素下标,使得其左边的元素都比其小,右边的元素都比其大 int Partition(int nArr[], int nLength) { //初…

题目描述 输入n个整数,找出其中最小的K个数.例如输入4,5,1,6,2,7,3,8这8个数字,则最小的4个数字是1,2,3,4,. 题目分析 这题有两种方法来做. 第一种就是基于partition的方法,详见我的另一篇文章:基于快排思想查找第K大的数或第K小的数. 第二种就是利用一个长度为k的额外容器,来存储最小的K个数字.容器未满则填满,再添加数字是,将数字和容器的最大值比较,小的话就替换,大的话舍去. 这个容器要求可以直接得到最大值.能删除最大值,能添加值.那么很容易想到应该用最大堆当这个…

(转:http://www.cnblogs.com/luxiaoxun/archive/2012/08/06/2624799.html) 寻找N个数中最大的K个数,本质上就是寻找最大的K个数中最小的那个,也就是第K大的数. 可以使用二分搜索的策略来寻找N个数中的第K大的数.对于一个给定的数p,可以在O(N)的时间复杂度内找出所有不小于p的数. 寻找第k大的元素: #include <iostream> using namespace std; //快速排序的划分函数 int partition…

从一堆无序的数中(共n个数)找到最小的K个数,这也算是一道比较经典的题目了,关于这道题目的解法,一般有几种: 方法1:先对所有的数据进行排序,然后直接找出前K个数来,即最小的K个数.时间复杂度为O(N*logN). 方法2:采用类似快排的思想,只要找到第K小的数值的位置的话,那么数组中的前K个数值一定是最小的K个数,但是这K个数不一定是排好序的,关于找到第K个小的数值的方法卡参考我之前的文章:http://www.cnblogs.com/wangkundentisy/p/8810077.html…

题目: 给定一个无序的整型数组arr,找到其中最小的k个数. 方法一: 将数组排序,排序后的数组的前k个数就是最小的k个数. 时间复杂度:O(nlogn) 方法二: 时间复杂度:O(nlogk) 维护一个有k个数的大根堆,这个堆代表目前选出的k个最小的数.在堆的k个元素中堆顶元素是最小的k个数中最大的那个. 接下来要遍历整个数组,遍历的过程中看当前数是否比堆顶元素小.如果是,就把堆顶元素替换成当前数,然后调整堆.如果不是,则不做任何操作,继续遍历下一个数.在遍历完成后,堆中的k个数就是所有数组中…

  题目描述:   输入n个整数,找出其中最小的K个数.例如输入4,5,1,6,2,7,3,8这8个数字,则最小的4个数字是1,2,3,4.   解题思路:   本题最直观的解法就是将输入的n个整数排序,排序之后位于最前面的k个数就是最小的k个数,这取决于排序的时间复杂度,最快为O(nlogn).   当我们可以对输入的数组进行修改时,可以得到一种更快的解法.类似于快速排序的思想,基于Partition函数来解决这个问题,如果我们选取数组的第n个数字(记为key)来进行数组重排,那么比key小的…

题目描述: 输入n个整数,找出其中最小的K个数.例如输入4,5,1,6,2,7,3,8这8个数字,则最小的4个数字是1,2,3,4,.   测试用例: 功能测试(输入的数组中有相同的数字:输入的数组中没有相同的数字) 边界值测试(输入的k等于1或者等于数组的长度) 特殊输入测试(k小于1:k大于数组的长度:指向数组的指针为NULL) 解题思路: 1)把数组排序后,前面的k个数就是最小的k个数.时间复杂度为O(nlogn)  面试官会提示,使用更快的方法. 2)当可以修改数组时,基于Partiti…

题目链接地址: http://ac.jobdu.com/problem.php?pid=1371 题目1371:最小的K个数 时间限制:1 秒内存限制:32 兆特殊判题:否提交:5938解决:1265 题目描写叙述: 输入n个整数,找出当中最小的K个数.比如输入4,5,1,6,2,7,3,8这8个数字,则最小的4个数字是1,2,3,4,. 输入: 每一个測试案例包括2行: 第一行为2个整数n.k(1<=n.k<=200000),表示数组的长度. 第二行包括n个整数.表示这n个数.数组中的数的范…