1.初识Python Python是一门非常简单优雅的编程语言,可以用极少的代码就能实现强大的功能,而且学习起来十分简单,没有编程基础也可轻松入门.其功能强大,特别是第三方库的库的支持,使得开发方便十分方便快捷. 根据以往的安装经历,下面分享一种简便快捷的Python安装方法,Pycharm+Anaconda.Anaconda拥有很多常用的第三方库,省去了一一安装第三方库的繁琐操作. 2.Pycharm安装 官网下载地址:https://www.jetbrains.com/pycharm/dow…

目录 PyCharm的安装 一.下载安装包 1.安装网站 2.在导航栏输入网址回车 3.点击 DOWNLOAD. 4.它有专业版和社区版,我们下载社区版就可以使用了.(专业版要收费) 二.安装过程 5.双击安装包. 6.点击next 7.安装位置 8.安装选择 9.开始安装 10.安装完成 Anaconda的安装 一.下载安装包 二.安装过程 1.双击安装包 2.同意条款 3.设置使用对象 4.安装位置 5.选项设置 6.安装 7.安装完成与后续 8.使用镜像 9.修改pip的安装位置 三.Py…

一.工具准备 1. jdk1.8 2. scala 3. anaconda3 4. spark-2.3.1-bin-hadoop2.7 5. hadoop-2.8.3 6. winutils 7. pycharm 二.安装 1. jdk安装 oracle官网下载,安装后配置JAVA_HOME.CLASS_PATH,bin目录追加到PATH,注意:win10环境下PATH最好使用绝对路径!下同! 2. scala安装 官网下载,安装后配置SCALA_HOME,bin目录追加到PATH(上图包含)…

Python环境配置-Pycharm下载/Anaconda安装 中我们已经完成了 Pycharm 和Anaconda 的安装.可能对于刚接触的小伙伴还是比较懵逼的,一会python一会Anaconda一会又特么来了个pycharm,一串接一串英文,特么怎么读都还不知道!!! 一.python是什么 python是一门编程语言,当前比较流程的编程语言有C/C++  .JAVA .Object-C  .PHP等,当然python也是其中之一.每一种编程语言都有自己的语法和规范,要想通过python编…

本人最近开始使用pycharm,之前一直是在Anaconda环境下跑的程序,在Anaconda Navigator下运行,但发现Jupyter Notebook界面下的程序提示不是很人性化,所以迁移到pycharm了,在安装各种包时也遇到过很多问题,今天就常常出现的问题做一个简单的介绍: (1)首先,需要安装Anaconda.这个没有啥可说的,就是普通安装,不会出现什么大的问题. (2)安装Pycharm,注意在安装pycharm时,一定要使用Anaconda下的python进行导入,如下图:…

Pycharm是一款功能非常强大的IDE,配合Anaconda使用会非常的方便. 在安装Pycharm之前,我们的电脑上已经安装了Anaconda. 我们从官网下载Pycharm社区版.(https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows) 按照步骤安装完成后(安装过程中需要勾选的都勾选).安装完成后,启动Pycharm,创建新项目. 如图,可以选择使用conda新建环境,也可以选择已安装的环境.创建之后,conda就会自动新建…

最简便的方法,没有之一 首先下载annconda:(不要从官网下,还要FQ,还要慢) https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 请注意下载annconda2,不要下载3,opencv支持py2.7,如果你硬要找py3.6的,就会很麻烦. 然后从pycharm中选择annconda2自带的py2的编译器 然后同样的方法下载OpenCV 点击下载的opencv-2.4.12.exe,一路next下去,例如本人安装到E盘根目录下.安装…

由于采用python3.7安装会出现各种问题,两种解决方法. 1)安装Cmake boost等(不推荐,麻烦且不容易成功). 2)安装Anaconda,创建一个python3.6的环境. 这里使用第二种. 一.安装Anaconda . 方法就不做过多阐述了,网上一大堆,且安装过程很快. 二.启动Anaconda prompt 命令行直接输入 conda create -n py36 python=3.6 创建成功后,激活 activate py36 三.下载dlib 去https://pypi.…

内心os: 听人说,写blog是加分项,那他就不是浪费时间的事儿了呗 毕竟自己菜还是留下来东西来自己欣赏吧 Mac小电脑上进行python数据开发环境的配置 首先下载Anaconda,一个超好用的数据分析|管理包|拓展的平台 安装的时候记得将其添加到PATH环境变量里面,便于在终端使用conda. 貌似是这样,反正我还没用到 流坑 我之前装的一些包,包括numpy,pandas啥的 其次可以下VS code 也可以下 pycharm. VScode需要各种装备可以发挥各种作用,现在还弄不太明白…

1. 安装pycharm 2. 安装git 3. 打开pycharm, 点钟File -> settings -> Version Control -> Git 该面板中,填写git.exe的所在路径.(windows10的同学请注意,git自动安装在用户文件内,而不是Program Files里面) 填好git.exe路径之后,点击一下Test键. 如果弹出3所指的框,那么证明pycharm和git关联成功了. 至于git和pycharm关联之后,给开发过程带了多少方便,在使用一段时间…