目录 一.导言 1.1 为何要了解GPU? 1.2 内容要点 1.3 带着问题阅读 二.GPU概述 2.1 GPU是什么? 2.2 GPU历史 2.2.1 NV GPU发展史 2.2.2 NV GPU架构发展史 2.3 GPU的功能 三.GPU物理架构 3.1 GPU宏观物理结构 3.2 GPU微观物理结构 3.2.1 NVidia Tesla架构 3.2.2 NVidia Fermi架构 3.2.3 NVidia Maxwell架构 3.2.4 NVidia Kepler架构 3.2.5 NV…

A100 GPU硬件架构 NVIDIA GA100 GPU由多个GPU处理群集(GPC),纹理处理群集(TPC),流式多处理器(SM)和HBM2内存控制器组成. GA100 GPU的完整实现包括以下单元: 每个完整GPU 8个GPC,8个TPC / GPC,2个SM / TPC,16个SM / GPC,128个SM 每个完整GPU 64个FP32 CUDA内核/ SM,8192个FP32 CUDA内核 每个完整GPU 4个第三代Tensor核心/ SM,512个第三代Tensor核心 6个HBM…

一.Xenopsd概述 Xenopsd是XenServer的虚拟机管理器. Xenopsd负责:启动,停止,暂停,恢复,迁移虚拟机:热插拔虚拟磁盘(VBD):热插拔虚拟网卡(VIF):热插拔虚拟PCI设备:设置VM控制台:运行的引导程序:设置QoS参数:配置SMBIOS表:处理事故等. 以下列出了完整的功能列表: 通用功能 可插拔的后端包括: XC:通过libxc和libxenguest驱动的Xen xenlight:通过libxenlight和libxc驱动的Xen libvirt的:通过li…

体系架构:http://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/ms750441.aspx 运行机制:http://www.cnblogs.com/leep2007/archive/2012/02/26/2369212.html…

flume 作为 cloudera 开发的实时日志收集系统,受到了业界的认可与广泛应用.Flume 初始的发行版本目前被统称为 Flume OG(original generation),属于 cloudera.但随着 FLume 功能的扩展,Flume OG 代码工程臃肿.核心组件设计不合理.核心配置不标准等缺点暴露出来,尤其是在 Flume OG 的最后一个发行版本 0.94.0 中,日志传输不稳定的现象尤为严重,为了解决这些问题,2011 年 10 月 22 号,cloudera 完成了…

本期内容: 1. Spark Streaming Job架构与运行机制 2. Spark Streaming 容错架构与运行机制 事实上时间是不存在的,是由人的感官系统感觉时间的存在而已,是一种虚幻的存在,任何时候宇宙中的事情一直在发生着的. Spark Streaming好比时间,一直遵循其运行机制和架构在不停的在运行,无论你写多或者少的应用程序都跳不出这个范围. import org.apache.spark.SparkConf import org.apache.spark.streami…

本期内容 : Spark Streaming中的架构设计和运行机制 Spark Streaming深度思考 Spark Streaming的本质就是在RDD基础之上加上Time ,由Time不断的运行触发周而复始的接收数据及产生Job处理数据. 一. ReceiverTracker : Receiver数据接收器的启动.接收数据过程中元数据管理,元数据管理是使用内部的RPC. 根据时间的间隔把数据分配给当前的BatchDuration : 通过Dstreams中的StreamID以及这个DStr…

Spark Streaming揭秘 Day19 架构设计和运行机制 今天主要讨论一些SparkStreaming设计的关键点,也算做个小结. DStream设计 首先我们可以进行一个简单的理解:DStream就是加上时间维度的RDD.RDD的模板是DStream,DAG的模板是DStreamGraph,RDD的依赖关系就是DStream的依赖关系. 但是,从DStream的设计来看,我们会发现,DStream的操作和RDD并不是一一对应的,DStream并不直接支持join.orderBy等操作…

1 解密Spark Streaming运行机制 上节课我们谈到了技术界的寻龙点穴.这就像过去的风水一样,每个领域都有自己的龙脉,Spark就是龙脉之所在,它的龙穴或者关键点就是SparkStreaming.这是上一节课我们非常清晰知道的结论之一.而且上一节课,我们采用了降维的方式.所谓降维的方式,是指把时间放大,就是把时间变长的情况下,我们做SparkStreaming的案例演示的实战,实战的结果是,我们发现在特定的时间段里面,确实是具体的RDD在工作,那么这一节课有必要在上一节课的基础上去谈一…

Linux硬件资源管理 PCI设备         显卡            $>>dmesg |grep -i vga[    0.000000] Console: colour VGA+ 80x25[    0.262267] vgaarb: device added: PCI:0000:00:0f.0,decodes=io+mem,owns=io+mem,locks=none[    0.262271] vgaarb: loaded[    0.262272] vgaarb: brid…

所谓运行机制即MySQL内部就如生产车间如何进行生产的.如下图: 1.建立连接,通过客户端/服务器通信协议与MySQL建立连接.MySQL客户端与服务端的通信方式是"半双工".对于每一个MySQL的连接,时刻都有一个线程状态来标识这个连接正在做什么. 通信机制: 线程状态: show processlist://查看用户正在运行的线程信息,root用户能查看所有线程,其他用户只能查看自己的. 2.查询缓存:MySQL的一个可优化查询的地方,如果开启了查询缓存且在查询缓存过程中查询到完全…

这一部分打算从头记录一下CUDA的编程方法和一些物理架构上的特点:从硬件入手,写一下包括线程束的划分.流水线的调度等等微结构的问题,以及这些物理设备是如何与软件对应的.下一部分会写一下cuda中的几种内存划分,进行数据同步,以及优化cuda运行效率的几种方法. 1 硬件架构 1.1 Tesla : G80 不同厂家.版本的GPU内容差别可能会比较大,因此挑出几款比较经典的GPU,写一些通用的部分. GPU最重要的一点是可以并行的实现数据处理.这一点在数据量大.运算复杂度不高的条件下极为适用.可以…

现代浏览器大都可以利用GPU来加速页面渲染.每个人都痴迷于60桢每秒的顺滑动画.在GPU的众多特性之中,它可以存储一定数量的纹理(一个矩形的像素点集合)并且高效地操作这些纹理(比如进行特定的移动.缩放和旋转操作).这些特性在实现一个流畅的动画时特别有用.浏览器不会在动画的每一帧都绘制一次,而是生成DOM元素的快照,并作为GPU纹理(也被叫做层)存储起来.之后浏览器只需要告诉GPU去转换指定的纹理来实现DOM元素的动画效果.这就叫做GPU合成,也经常被称这种借助于显卡的优势改变渲染操作:通常被笼统…

现代浏览器大都可以利用GPU来加速页面渲染.每个人都痴迷于60桢每秒的顺滑动画.在GPU的众多特性之中,它可以存储一定数量的纹理(一个矩形的像素点集合)并且高效地操作这些纹理(比如进行特定的移动.缩放和旋转操作).这些特性在实现一个流畅的动画时特别有用.浏览器不会在动画的每一帧都绘制一次,而是生成DOM元素的快照,并作为GPU纹理(也被叫做层)存储起来.之后浏览器只需要告诉GPU去转换指定的纹理来实现DOM元素的动画效果.这就叫做GPU合成,也经常被称这种借助于显卡的优势改变渲染操作:通常被笼统…

JVM虚拟机运行机制 什么是JVM?虚拟机是物理机器的软件实现.Java是用在VM上运行的WORA(Write Once Run Anywhere)概念而开发的.编译器将Java文件编译为Java .class文件,然后将.class文件输入到JVM中,JVM会加载并执行类文件. JVM基本概念 (1)基本概念:JVM是可运行Java代码的假想计算机 ,包括一套字节码指令集.一组寄存器.一个栈.一个垃圾回收,堆 和 一个存储方法域.JVM是运行在操作系统之上的,它与硬件没有直接的交互.(2) 运…

GPU是一个外围设备,本来是专门作为图形渲染使用的,但是随着其功能的越来越强大,GPU也逐渐成为继CPU之后的又一计算核心.但不同于CPU的架构设计,GPU的架构从一开始就更倾向于图形渲染和大规模数据的并行计算处理.而大规模的并行计算,离不开大规模的数据传输,只有深入了解了GPU的存储体系,才能真正发挥GPU的威力,写出高性能的软件产品.但是由于GPU存储体系相关的资料非常少,加之非常分散,所以在看了大量的零散资料后,想通过这篇文章,总结一下关于GPU存储相关的知识点,以期达到加深理解的目的.…

说到php的运行机制还要先给大家介绍php的模块,PHP总共有三个模块:内核.Zend引擎.以及扩展层:PHP内核用来处理请求.文件流.错误处理等相关操作:Zend引擎(ZE)用以将源文件转换成机器语言,然后在虚拟机上运行它:扩展层是一组函数.类库和流,PHP使用它们来执行一些特定的操作.比如,我们需要mysql扩展来连接MySQL数据库:当ZE执行程序时可能会需要连接若干扩展,这时ZE将控制权交给扩展,等处理完特定任务后再返还: 最后,ZE将程序运行结果返回给PHP内核,它再将结果传送给SAP…

1.高级语言的运行机制 我们编程都是用的高级语言(写汇编和机器语言的大牛们除外),计算机不能直接理解高级语言,只能理解和运行机器语言,所以必须要把高级语言翻译成机器语言,计算机才能运行高级语言所编写的程序. 翻译,其实翻译的方式有两种,一个是编译,一个是解释.两种方式只是翻译的时间不同. 1.1编译型语言    (如C.C++.Objective-C) 使用专门的编译器,针对特定平台(操作系统)将某种高级语言源代码一次性"翻译"成可被该平台硬件执行的机器码(包括机器指令和操作数),并包…

现在让我们开始一天的建站之旅. 本文是<快速创建网站>系列的第2篇,如果你还没有看过之前的内容,建议你点击以下目录中的章节先阅读其他内容再回到本文. 访问本系列目录,请点击:http://devopshub.cn/tag/wordpress-on-azure/ 1. 网站管理平台WordPress和云计算平台Azure简介 (6分钟视频 )2.1 在Azure上创建网站及网站运行机制 (13分钟视频)2.2 域名绑定操作和Azure负载均衡机制 (12分钟视频)2.3 WordPress 初始…

内容 1.高级语言的运行机制 2.Java 语言的运行机制 1.高级语言的运行机制 高级语言主要分为编译型语言和解释型语言两类. 编译型语言是指使用专门的编译器.针对特定平台(操作系统)将高级语言源代码一次性“翻译”成该平台硬件执行的机器码(包括机器指令和操作数),并包装成该平台所能识别的可执行文件格式,这个转换过程称为编译(Compile).编译生成的可执行程序可以脱离开发环境,在特定的平台下独立运行.有些还需要链接其他编译好的目标代码 编译型语言是程序在执行之前需要一个专门的编译过程,把程序…

本期内容: 1. Spark Streaming架构 2. Spark Streaming运行机制 Spark大数据分析框架的核心部件: spark Core.spark  Streaming流计算.GraphX图计算.MLlib机器学习.Spark SQL.Tachyon文件系统.SparkR计算引擎等主要部件. Spark Streaming 其实是构建在spark core之上的一个应用程序,要构建一个强大的Spark应用程序 ,spark  Streaming是一个值得借鉴的参考,spa…

号称全球最低功耗蓝牙单芯片DA14580在可穿戴市场.健康医疗.ibeacon定位等市场得到广泛的应用,但是因为其较为封闭的技术/资料支持导致开发人员有较高的技术门槛,网络上也极少看到有关DA14580的开发技术分享,因此一般企业和一般技术团队都不敢贸然采用该平台,但一旦精通该芯片平台的开发,即可在蓝牙方案应用开发中获得较大的技术优势. 作者在集成电路领域有较为深厚的积累,在DA14580平台也有丰富的开发经验,接下来将以一个系列文章对DA14580的硬件架构和软件体系进行分析.如需技术咨询,请…

相关学习资料 http://baike.baidu.com/view/149421.htm?fromtitle=ARP%E5%8D%8F%E8%AE%AE&fromid=1742212&type=syn http://blog.csdn.net/dog250/article/details/7251689 http://www.cnitblog.com/flutist1225/articles/19996.html 目录 . ARP协议简介 . ARP协议格式 . ARP运行机制 . 保证…

WebForms和WebServices作为.NET平台构建Web程序的两大利器,以其开发简单.易于部署的特点得到了广泛的应用,但殊不知微软公司在背后为我们做了大量的基础性工作,以至于我们开发人员只需简单地拖拖控件.写写一些页面级的代码就可以轻松地实现一些简单的应用程序.当然这种封装也不是没有好处的,至少从开发的角度而言它就可以极大地降低开发的难度,但是这种过度的封装使得我们开发人员当遇到有可能由底层引起的问题时就会束手无策,而且也会使得我们对知识的掌握和理解只停留在了表面而不得其内在本质.正是…

转自oschina 一:JVM基础概念 JVM(Java虚拟机)一种用于计算设备的规范,可用不同的方式(软件或硬件)加以实现.编译虚拟机的指令集与编译微处理器的指令集非常类似.Java虚拟机包括一套字节码指令集.一组寄存器.一个栈.一个垃圾回收堆和一个存储方法域.           Java虚拟机(JVM)是可运行Java代码的假想计算机.只要根据JVM规格描述将解释器移植到特定的计算机上,就能保证经过编译的任何Java代码能够在该系统上运行. 带着几个问题我们来阅读下面的文章,希望能够对jv…

Hadoop中的MapReduce是一个使用简单的软件框架,基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个机器组成的大型集群上,并且以一种可靠容错并行处理TB级别的数据集. 一个MapReduce作业(job)通常会把输入的数据集切分为若干独立的数据块,由Map任务并行处理它们.框架会对map函数的输出先进行排序,然后把结果输入 给Reduce任务.通常作业的输入和输出都会被存储在文件系统中.整个框架负责任务的调度和和监控,以及重新执行已经失败的任务. 通常,MapReduce框架和分布式文件系统是运…

一直以来对一个Asp.net页面穿过IIS后就返回给浏览器一个HTML页面感觉很是神奇.虽然做技术这么长时间了,也曾经大致了解过一点来龙去脉,但是如果你真的问起我比较详细的过程,我还真的回答不上来,好吧,今天我们就来详细了解一下这个神奇的过程. IIS(Internet Information Service)历史 1.IIS 1.0 IIS 1.0最初是随着Windows NT 3.51的Service Pack3一同发布的,IIS 1.0作为一个服务集,提供了HTTP.Gopher以及WAI…

很多盆友咨询ASP.NET MVC的机制.网上也有好多.但是都是相当深奥.看的云里雾里的.我今天抽空,整理个简易版本.把处理流程走一遍. 当然,这个只是处理请求的一部分环节.百度的面试题“客户端从浏览器发送一个请求,要经过哪些路程...”看似简单的问题,问的很有深度. 我们不关注 从客户端HTTP->TCP->DNS->Server->Application->..................Client  这个完整的路线和插曲.我们就看看程序那一块. 我这说的是ASP.…

ASP.NET MVC架构与实战系列之一:理解MVC底层运行机制 今天,我将开启一个崭新的话题:ASP.NET MVC框架的探讨.首先,我们回顾一下ASP.NET Web Form技术与ASP.NET MVC的异同点,并展示各自在Web领域的优劣点.在讨论之前,我对这两种技术都非常热衷,我个人觉得在实际的项目开发中,两者都能让我们受益匪浅,因此是目前Web领域两大平行和流行的技术.我们都知道,在传统的ASP.NET Web Form应用程序中,Microsoft已为我们设计了较为完整.简洁的开发…

[图解ASP.NET MVC运行机制理解-简易版]   很多盆友咨询ASP.NET MVC的机制.网上也有好多.但是都是相当深奥.看的云里雾里的.我今天抽空,整理个简易版本.把处理流程走一遍. 当然,这个只是处理请求的一部分环节.百度的面试题“客户端从浏览器发送一个请求,要经过哪些路程...”看似简单的问题,问的很有深度. 我们不关注 从客户端HTTP->TCP->DNS->Server->Application->..................Client  这个完整…