Spark任务调度 TaskScheduler调度入口: (1)       CoarseGrainedSchedulerBackend 在启动时会创建DriverEndPoint. 而DriverEndPoint中存在一定时任务,每隔一定时间(spark.scheduler.revive.interval, 默认为1s)进行一次调度(给自身发送ReviveOffers消息, 进行调用makeOffers进行调度).代码如下所示 override def onStart() { // Perio…

文章目录 准备知识 DAG 概述 shuffle 概述 SortShuffleManager 普通机制 bypass机制 Spark任务调度 流程 准备知识 要弄清楚Spark的任务调度流程,就必须要清楚RDD.Lineage.DAG和shuffle的相关知识,关于RDD和Lineage,我的这两天文章已经有过相关介绍,感兴趣可以去看一看 [Spark]RDD(Resilient Distributed Dataset)究竟是什么? [Spark]RDD的依赖关系和缓存相关知识点接下来说一下DA…

https://mp.weixin.qq.com/s/KPTM02-ICt72_7ZdRZIHBA 苏宁基于Spark Streaming的实时日志分析系统实践 原创: AI+落地实践 AI前线 2018-03-07 前言 目前业界基于 Hadoop 技术栈的底层计算平台越发稳定成熟,计算能力不再成为主要瓶颈. 多样化的数据.复杂的业务分析需求.系统稳定性.数据可靠性, 这些软性要求, 逐渐成为日志分析系统面对的主要问题.2018 年线上线下融合已成大势,苏宁易购提出并践行双线融合模式,提出了智…

一.Spark心跳概述 前面两节中介绍了Spark RPC的基本知识,以及深入剖析了Spark RPC中一些源码的实现流程. 具体可以看这里: Spark RPC框架源码分析(二)运行时序 Spark RPC框架源码分析(一)简述 这一节我们来看看一个Spark RPC中的运用实例--Spark的心跳机制.当然这次主要还是从代码的角度来看. 我们首先要知道Spark的心跳有什么用.心跳是分布式技术的基础,我们知道在Spark中,是有一个Master和众多的Worker,那么Master怎么知道每…

本文是Scheduler模块源码分析的第二篇,第一篇Spark Scheduler模块源码分析之DAGScheduler主要分析了DAGScheduler.本文接下来结合Spark-1.6.0的源码继续分析TaskScheduler和SchedulerBackend. 一.TaskScheduler和SchedulerBackend类结构和继承关系 之所以把这部分放在最前面,是想让大家在阅读后续文章时对TaskScheduler和SchedulerBackend是什么有一个概念.因为有些方法是从…

本文由  网易云发布. 1.Flink架构及特性分析 Flink是个相当早的项目,开始于2008年,但只在最近才得到注意.Flink是原生的流处理系统,提供high level的API.Flink也提供 API来像Spark一样进行批处理,但两者处理的基础是完全不同的.Flink把批处理当作流处理中的一种特殊情况.在Flink中,所有 的数据都看作流,是一种很好的抽象,因为这更接近于现实世界. 1.1 基本架构 下面我们介绍下Flink的基本架构,Flink系统的架构与Spark类似,是一个基于…

前情提要: Spark RPC框架源码分析(一)简述 一. Spark RPC概述 上一篇我们已经说明了Spark RPC框架的一个简单例子,Spark RPC相关的两个编程模型,Actor模型和Reactor模型以及一些常用的类.这一篇我们还是用上一篇的例子,从代码的角度讲述Spark RPC的运行时序,从而揭露Spark RPC框架的运行原理.我们主要将分成两部分来讲,分别从服务端的角度和客户端的角度深度解析. 不过源码解析部分都是比较枯燥的,Spark RPC这里也是一样,其中很多东西都是…

本文由  网易云发布. 本文内容接上一篇Apache 流框架 Flink,Spark Streaming,Storm对比分析(一) 2.Spark Streaming架构及特性分析 2.1 基本架构 基于是spark core的spark streaming架构. Spark Streaming是将流式计算分解成一系列短小的批处理作业.这里的批处理引擎是Spark,也就是把Spark Streaming的输入数 据按照batch size(如1秒)分成一段一段的数据(Discretized St…

/** Spark SQL源码分析系列文章*/ Spark SQL的核心执行流程我们已经分析完毕,可以参见Spark SQL核心执行流程,下面我们来分析执行流程中各个核心组件的工作职责. 本文先从入口开始分析,即如何解析SQL文本生成逻辑计划的,主要设计的核心组件式SqlParser是一个SQL语言的解析器,用scala实现的Parser将解析的结果封装为Catalyst TreeNode ,关于Catalyst这个框架后续文章会介绍. 一.SQL Parser入口     Sql Parser…

此文已由作者岳猛授权网易云社区发布. 欢迎访问网易云社区,了解更多网易技术产品运营经验. 2.Spark Streaming架构及特性分析 2.1 基本架构 基于是spark core的spark streaming架构. Spark Streaming是将流式计算分解成一系列短小的批处理作业.这里的批处理引擎是Spark,也就是把Spark Streaming的输入数据按照batch size(如1秒)分成一段一段的数据(Discretized Stream),每一段数据都转换成Spark中的…