多源最短路-Floyd】的更多相关文章

3.2最短路之全源最短路(Floyd) 这个算法用于求所有点对的最短距离.比调用n次SPFA的优点在于代码简单,时间复杂度为O(n^3).[无法计算含有负环的图] 依次扫描每一点(k),并以该点作为中介点,计算出通过k点的其他任意两点(i,j)的最短距离,这就是floyd算法的精髓!同时也解释了为什么k点这个中介点要放在最外层循环. void floyd() { memset(dis,,sizeof(dis)); ;i<=n;i++) dis[i][i]=; ;k<=n;k++)//中介点 ;…
再开始前我们先普及一下简单的图论知识 图的保存: 1.邻接矩阵. G[maxn][maxn]; 2.邻接表 邻接表我们有两种方式 (1)vector< Node > G[maxn]; 这个是之前就定义了图的大小了,再下面使用的时候就不用对图的大小进行申请了, 但是因为是直接申请了大小 要对图进行初始化,因此可能在某些题目中这样使用的话会超时 (2)vector< vector<Node> > G; 这个是未定义大小,但是在使用之前要对其的大小内存进行申请. G.resi…
弗洛伊德(Floyd)算法是一种用于寻找给定的加权图中顶点间最短路径的算法.该算法名称以创始人之一.1978年图灵奖获得者.斯坦福大学计算机科学系教授罗伯特·弗洛伊德命名. 基本思想 通过Floyd计算图G=(V,E)中各个顶点的最短路径时,需要引入一个矩阵S,矩阵S中的元素a[i][j]表示顶点i(第i个顶点)到顶点j(第j个顶点)的距离. 假设图G中顶点个数为N,则需要对矩阵S进行N次更新.初始时,矩阵S中顶点a[i][j]的距离为顶点i到顶点j的权值:如果i和j不相邻,则a[i][j]=∞…
Floyd算法 问题的提出:已知一个有向网(或者无向网),对每一对定点vi!=vj,要求求出vi与vj之间的最短路径和最短路径的长度. 解决该问题有以下两种方法: (1)轮流以每一个定点为源点,重复执行Dijkstra算法或者Bellman-Ford算法n次,就可以求出每一对顶点之间的最短路径和最短路径的长度,总的时间复杂度为O(n^3). (2)采用Floyd算法,时间复杂度也是O(n^3),但是形式更为直接. 1.介绍 floyd算法只有五行代码,代码简单,三个for循环就可以解决问题,所以…
Floyd算法: 如何简单方便的求出图中任意两点的最短路径 Floyd-Warshall算法(O(n)比较适用于边较多的稠密图(Dense Graph)) Floyd算法用来找出每对顶点之间的最短距离,它对图的要求是,既可以是无向图也可以是有向图,边权可以为负,但是不能存在负环(可根据最小环的正负来判定). 思想: Floyd算法基于动态规划的思想,以 u 到 v 的最短路径至少经过前 k 个点为转移状态进行计算,通过 k 的增加达到寻找最短路径的目的.当 k 增加 1 时,最短路径要么不边,如…
题目描述 时间限制:5.0s 内存限制:256.0MB 问题描述 给定\(n\)个结点两两之间的单向边的长度,求两两之间的最短路径. 输入格式 输入第一行包含一个整数\(n\),表示点数. 接下来\(n\)行,每行包含\(n\)个整数,第\(i\)行表示第\(i\)个点到每个点的边的长度,如果没有边,则用\(0\)表示. 输出格式 输出\(n\)行,第\(i\)行表示第\(i\)个点到其他点的最短路径长度,如果没有可达的路径,则输出\(-1\). 样例输入 3 0 1 0 0 0 6 0 2 0…
可以对每一个顶点使用Dijkstra算法求多源最短路. 这里我们来介绍另一种解法:Floyd Floyd算法的主要思想是迭代.每次迭代会朝着答案更近一步. 首先定义一个二维数组Dk[i][j](k初始等于0).这个二维数组代表从i到j的最短距离. Floyd更适合解决稠密图,所以我们使用邻接矩阵来表示图. 初始化: 如果i,j有路 D0[i][j] = G[i][j] (G为我们的邻接矩阵) 否则 D0[i][j] = INF(正无穷大) (1)我们加入一个顶点,这个点的加入可能会影响到某两个点…
关于几个的区别和联系:http://www.cnblogs.com/zswbky/p/5432353.html d.每组的第一行是三个整数T,S和D,表示有T条路,和草儿家相邻的城市的有S个(草儿家到这个城市的距离设为0),草儿想去的地方有D个: 求D个城市中距离草儿家最近的距离. s.进行1次单源最短路,找出距离最小的即可. c.Dijkstra单源最短路 /* Dijkstra单源最短路 权值必须是非负 单源最短路径,Dijkstra算法,邻接矩阵形式,复杂度为O(n^2) 求出源beg到所…
floyd算法是多源最短路算法 也就是说,floyd可以一次跑出所以点两两之间的最短路 floyd类似动态规划 如下图: 用橙色表示边权,蓝色表示最短路 求最短路的流程是这样的: 先把点1到其他点的最短路求出 1 -> 2 的最短路是2 1 -> 3 的最短路可以由1 -> 2再由2 -> 3,2+5 = 7但1 -> 4再由4 -> 3更加短,所以1 -> 3的最短路为1+4 = 5 1 -> 4 的最短路是1 1 -> 5的最短路是3 2 也像这样…
http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=206 题意 从任意一个邻居家出发 到达任意一个终点的 最小距离 解析 求多源最短路 我想到的是Floyd算法 但是题目给出的n的大小不确定 所以图很稀疏 会有很多孤立点 会多跑很多没用的路径 需要优化一下 不然会超时 我看其他人很多都是用迪杰斯特拉写的,可以试试 AC代码 #include <stdio.h> #include <math.h> #include <string.h>…