python之数据结构链表实现方式】的更多相关文章

#!/usr/bin/env python # --------------------------------------- # author : Geng Jie # email : gengjie@outlook.com # # Create Time: 2016/3/16 22:05 # ---------------------------------------- class Node(): def __init__(self, data): self.data = data sel…
#python实现数据结构单链表 # -*- coding: utf-8 -*- class Node(object): """节点""" def __init__(self, elem): self.elem = elem self.next = None # 节点一开始初始化的时候并不知道下一个元素的地址,所以先设置为空 class SingLinkList(object): """单链表""…
什么是时间复杂度 时间频度:一个算法执行所耗费的时间,从理论上是不能算出来的,必须上机运行测试才知道.但是我们不可能也没有必要对每一个算法都进行上机测试,只需要知道那个算法花费的时间多,那个算法花费得到时间少就可以了.并且一个算法花费的时间与算法中语句 的执行次数成正比.那个算法的语句执行次数多,他花费的时间就多,一个算法中的语句的执行次数成为语句的频度或时间频度,记为T(n). 时间复杂度:在刚才提到是时间频度中,n称为问题的规模,当n不断变化时,时间频度T(n)也会不断变化,但有时我们想知道…
数据结构——链表 一.简介 链表是一种物理存储上非连续,数据元素的逻辑顺序通过链表中的指针链接次序,实现的一种线性存储结构.由一系列节点组成的元素集合.每个节点包含两部分,数据域item和指向下一个节点的指针next.通过节点之间的相互连接,最终串联成一个链表. 链表中的每个节点包括两个部分:一个是存储数据元素的数据域:另一个是存储下一个节点的地址的指针域 双向链表:双链表的每个节点有两个指针:一个指向后一个节点,另一个指向前一个节点. 二.Python实现 ♦链表节点 class Node:…
在上面的文章中,我写了python中的一些特性,主要是简单为主,主要是因为一些其他复杂的东西可以通过简单的知识演变而来,比如装饰器还可以带参数,可以使用装饰类,在类中不同的方法中调用,不想写的太复杂,接下来,我打算写一下python 与数据结构,以下是提纲: 一.python数据结构之单链表的实现 二.python数据结构之双链表的实现 三.python数据结构之栈.队列的实现 四.python数据结构之二叉树的实现 五.python数据结构之二叉树遍历的实现 六.python数据结构之图的实现…
Python中常见的数据结构可以统称为容器(container).序列(如列表和元组).映射(如字典)以及集合(set)是三类主要的容器. 一.序列(列表.元组和字符串) 序列中的每个元素都有自己的编号.Python中有6种内建的序列.其中列表和元组是最常见的类型.其他包括字符串.Unicode字符串.buffer对象和xrange对象.下面重点介绍下列表.元组和字符串. 1.列表 列表是可变的,这是它区别于字符串和元组的最重要的特点,一句话概括即:列表可以修改,而字符串和元组不能. (1).创…
二叉搜索树 二叉搜索树是一种特殊的二叉树,它的特点是: 对于任意一个节点p,存储在p的左子树的中的所有节点中的值都小于p中的值 对于任意一个节点p,存储在p的右子树的中的所有节点中的值都大于p中的值 一个图例: 基于二叉搜索树的这种关系,我们可以用它来实现有序映射 遍历二叉搜索树 基于二叉搜索树的特性,采用中序遍历的方式可以使得遍历结果是按照从小到大的顺序排列的.了解中序遍历可以参考用Python实现数据结构之树 这里还需要思考的一个内容是在基于中序遍历的前提下,如何求一个节点的后继节点或前驱节…
映射与字典 字典dict是Python中重要的数据结构,在字典中,每一个键都对应一个值,其中键与值的关系就叫做映射,也可以说是每一个键都映射到一个值上. 映射(map)是更具一般性的数据类型,具体到Python中就是字典. 一个简单实现 在使用字典的同时我们一定会有一个疑问,它是怎样通过键去映射到值的呢,它怎么知道这个键的值是谁? 于是我们有了一个这样的想法: 使用列表来存储一项一项的键值对象,寻找的时候就遍历一遍列表,找到当键是你所要找的键时,取出该对象中的值value. 这个想法很简单,我们…
本章讨论Python的内置功能,这些功能本书会用到很多.虽然扩展库,比如pandas和Numpy,使处理大数据集很方便,但它们是和Python的内置数据处理工具一同使用的. 我们会从Python最基础的数据结构开始:元组.列表.字典和集合.然后会讨论创建你自己的.可重复使用的Python函数.最后,会学习Python的文件对象,以及如何与本地硬盘交互. 3.1 数据结构和序列 Python的数据结构简单而强大.通晓它们才能成为熟练的Python程序员. 元组 元组是一个固定长度,不可改变的Pyt…
Python基本数据结构 数据结构:通俗点儿说,就是存储数据的容器.这里主要介绍Python的4种基本数据结构:列表.元组.字典.集合: 格式如下: 列表:list = [val1, val2, val3, val4],用中括号: 元组:tuple = (val1, val2, val3, val4),用小括号: 字典:dict = {key1: val1, key2: val2, key3: val3},用大括号: 集合:set = {val1, val2, val3, val4},用大括号:…