原文:http://www.52nlp.cn/python-网页爬虫-文本处理-科学计算-机器学习-数据挖掘 曾经因为NLTK的缘故开始学习Python,之后渐渐成为我工作中的第一辅助脚本语言,虽然开发语言是C/C++,但平时的很多文本数据处理任务都交给了Python.离开腾讯创业后,第一个作品课程图谱也是选择了Python系的Flask框架,渐渐的将自己的绝大部分工作交给了Python.这些年来,接触和使用了很多Python工具包,特别是在文本处理,科学计算,机器学习和数据挖掘领域,有很多很多…

本文转载自:https://www.cnblogs.com/colipso/p/4284510.html 好文 mark http://www.52nlp.cn/python-%E7%BD%91%E9%A1%B5%E7%88%AC%E8%99%AB-%E6%96%87%E6%9C%AC%E5%A4%84%E7%90%86-%E7%A7%91%E5%AD%A6%E8%AE%A1%E7%AE%97-%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0-%E6%95%B0%E6%8…

Python应用爬虫下载QQ音乐 目录: 1.简介怎样实现下载QQ音乐的过程: 2.代码 1.下载QQ音乐的过程 首先我们先来到QQ音乐的官网: https://y.qq.com/,在搜索栏上输入一首歌曲的名称: 如我在上输入最美的期待,按回车来到这个画面  我们首先要得到这些歌曲名称和其他一些信息 鼠标右键查看源代码发现这些数据应该应用了反爬虫 鼠标右键点击检查,点击NetWork,然后点击XHR,按F5刷新,然后点击 https://c.y.qq.com/soso/fcgi-bin/clie…

今天,又算是浪费了一天了.python爬虫,之前写过简单的版本,那个时候还不懂原理,现在算是收尾吧. 以前对网页爬虫不了解,感觉非常神奇,但是解开这面面纱,似乎里面的原理并不是很难掌握.首先,明白一个概念,HTTP协议,为什么叫超文本协议.超文本的概念,是所有的数据几乎都使用文本模式传输,包括文字,图像等,然后在一个网页中,需要做的是解析这些字符数据,并还原成原始的文件. 爬虫的概念,是以一个网页作为起点,从中发现更多的链接和数据信息,并依此以树形展开,可以想象成为一颗树,对每一个网页,需要按照…

很多时候我们想要获得网站的数据,但是网站并没有提供相应的API调用,这时候应该怎么办呢?还有的时候我们需要模拟人的一些行为,例如点击网页上的按钮等,又有什么好的解决方法吗?这些正是python和网页爬虫的应用场景.python是一种动态解释性语言,简单的语法和强大的库支持使得python在数据收集.数据分析.网页分析.科学计算等多个领域被广泛使用. 本文主要总结一下如何用python自己写一个简单的爬虫,以及可能出现的问题与解决方法. 首先介绍一下大概的思路,首先需要在程序中连接网站并发送GET…

准备: 1.新建控制台项目 2.引用System.Drawing类库 3.安装HtmlAgilityPack 1.5.2.0 4.如果不会XPath语法的话,建议简单看下 代码: static void Main(string[] args) { #region 爬虫测试 { //此处为将要解析的URL,可设置为参数变量(我这里把URL写死了) string html = HttpHelper.DownloadHtml(@"http://wyxa.googlefilm.com.cn/wenzha…

应用爬虫下载酷狗音乐 首先我们需要进入到这个界面 想要爬取这些歌曲链接,然而这个是一个假的网站,虽然单机右键进行检查能看到这些歌曲的链接,可进行爬取时,却爬取不到这些信息. 这个时候我们就应该换一种思路了,点击Network下的JS,如果没有什么信息,可按F5进行刷新.之后我们点击如下:  然后我们在点击Preview,可发现: lists下面有我们需要的信息,可以通过这些信息重新组成一个网址:https://www.kugou.com/song/#hash=(FileHash)&album_i…

# coding=utf-8 import lxml,bs4,re,requests csvContent='' file = open('D:\\tyc_demo.html','rb') soup = bs4.BeautifulSoup(file,'html.parser') pics=soup.find_all(attrs={'class': 'origin_image zh-lightbox-thumb lazy'}) for pic in pics: link = str(pic) li…

爬虫学习--下载图片 1.主要用到了urllib和re库 2.利用urllib.urlopen()函数获得页面源代码 3.利用正则匹配图片类型,当然正则越准确,下载的越多 4.利用urllib.urlretrieve()下载图片,并且可以重新命名,利用%S 5.应该是运营商有所限制,所以未能下载全部的图片,不过还是OK的 URL分析: 源码: #coding=utf-8 import re import urllib def getHtml(url): page=urllib.urlopen(u…

import re import urllib.request # ------ 获取网页源代码的方法 --- def getHtml(url): page = urllib.request.urlopen(url) html = page.read() return html # ------ getHtml()内输入任意帖子的URL ------ html = getHtml("https://tieba.baidu.com/p/5352556650") # ------ 修改ht…