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ICLR 2014 International Conference on Learning Representations Apr 14 - 16, 2014, Banff, Canada Workshop Track Submitted Papers Stochastic Gradient Estimate Variance in Contrastive Divergence and Persistent Contrastive Divergence Mathias Berglund, Ta…

About this Course This course will teach you how to build models for natural language, audio, and other sequence data. Thanks to deep learning, sequence algorithms are working far better than just two years ago, and this is enabling numerous exciting…

Tips for writing a paper 1. Tips for Paper Writing 2.• Before you write a paper • When you are writing a paper • The expression 3.Before you start writing a paper • State your Contribution • Organize your paper structure, See Everything as a Facet on…

Ten Tips for Writing CS Papers, Part 1 As a non-native English speaker I can relate to the challenge of writing concise and clear English. Scientific writing is particularly challenging because the audience is only partially known at the time of writ…

Writing the first draft of your science paper — some dos and don’ts 如何起草一篇科学论文?经验丰富的Angel Borja教授告诉你哪些是必要的而哪些是应该避免的!这是继Angel Borja教授前两篇撰写论文技巧的文章大受欢迎后又一力作.如果您正在准备撰写论文并想在国际期刊上发表,那么这篇文章非常值得您参考并收藏!   Four steps to preparing your first draft Here is the p…

June201. Dear, wake up! Seven o'clock now, it's time to get up. Wash your face and to have breakfast.2. We have cornmeal porridge, and do you want to eat steamed buns or pancake? 3. My weight has dropped to less than 70 kilograms. Mine is 80 kilogram…

The Definition of Theme and Rheme The point of departure is equally presented to the speaker and to the hearer – it is theirrallying point, the ground on which they meet. This is called the THEME. The goal ofdiscourse presents the very information th…

from:https://doc.openerp.com/trunk/mail/mail_openchatter_howto/ A small my_task model will be used as example to explain how to use the OpenChatter feature. Being simple, it has only the following fields : a name a task responsible a related project…

本系列文章由 @YhL_Leo 出品,转载请注明出处. 文章链接: http://blog.csdn.net/yhl_leo/article/details/50066137 一些LaTeX中表格的使用方法如下: 1.table \documentclass{article} \begin{document} \begin{table}[h] \centering \begin{tabular}{|l|c|c|}\hline Setting&\multicolumn{2}{c|}{A4 size…

欢迎关注磐创博客资源汇总站: http://docs.panchuang.net/ 欢迎关注PyTorch官方中文教程站: http://pytorch.panchuang.net/ 专栏目录: 第一章:PyTorch之简介与下载 PyTorch简介 PyTorch环境搭建 第二章:PyTorch之60分钟入门 PyTorch入门 PyTorch自动微分 PyTorch神经网络 PyTorch图像分类器 PyTorch数据并行处理 第三章:PyTorch之入门强化 数据加载和处理 PyTorch…

混合前端seq2seq模型部署 本文介绍,如何将seq2seq模型转换为PyTorch可用的前端混合Torch脚本.要转换的模型来自于聊天机器人教程Chatbot tutorial. 1.混合前端 在一个基于深度学习项目的研发阶段, 使用像PyTorch这样即时eager.命令式的界面进行交互能带来很大便利.这使用户能够在使用Python数据结构.控制流操作.打印语句和调试实用程序时,通过熟悉的.惯用的Python脚本编写. 尽管即时性界面,对于研究和试验应用程序是一个有用的工具,但是对于生产环…

第一部分 基础 第1章 导论 (已看) 第2章 专业工具 (已看) 第3章 游戏软件工程基础 (已看) 第4章 游戏所需的三维数学 (已看) 第二部分 低阶引擎系统 第5章 游戏支持系统 (已看) 第6章 资源及文件系统 (已看) 第7章 游戏循环及实时模拟 (已看) 第8章 人体学接口设备(HID) (已看) 第9章 调试及开发工具 (已看) 第三部分 图形及动画 第10章 渲染引擎 第11章 动画系统 (已看) 第12章 碰撞及刚体动力学 (已看) 第四部分 游戏性 第13章 游戏性系统简介…

[英语魔法俱乐部——读书笔记] 3 高级句型-简化从句&倒装句(Reduced Clauses.Inverted Sentences):(3.1)从属从句简化的通则.(3.2)形容词从句简化.(3.3)名词从句简化.(3.4)副词从句简化.(3.5)简化从句练习.(3.6)倒装句 3.1 从属从句简化的通则(Generally Reduction Rules of Dependent Clause) 3.1.1 简化从句:英语语法以句子为研究对象,而其句型也分为简单句.复句和合句之分,其中简单句…

第一部分 1 初级句型-简单句(Simple Sentences):(1.1)基本句型&补语.(1.2)名词短语&冠词.(1.3)动词时态.(1.4)不定式短语.(1.5)动名词.(1.6)分词.(1.7)形容词.(1.8)副词.(1.9)语气词.(1.10)介词.(1.11)主谓一致性   1.1 五种基本句型&补语 1.1.1 五中基本句型 主谓(sv) 主谓宾(svo) 主谓宾宾(svoo) 主谓补(svc) 主谓宾补(svoc) 一个句子需要“主语”+“动词(谓语)”才能表…

原文链接:https://colah.github.io/posts/2015-08-Understanding-LSTMs/ Understanding LSTM Networks Recurrent Neural Networks Humans don’t start their thinking from scratch every second. As you read this essay, you understand each word based on your understa…

本文重点: 和一般形式的文本处理方式一样,并没有特别大的差异,文章的重点在于提出了一个相似度矩阵 计算过程介绍: query和document中的首先通过word embedding处理后获得对应的表示矩阵 利用CNN网络进行处理获得各自的feature map,接着pooling后获得query对应的向量表示Xq和document的向量Xd 不同于传统的Siamense网络在这一步利用欧式距离或余弦距离直接对Xq和Xd进行相似性计算后预测结果,网络采用一个相似矩阵来计算Xq和Xd的相似度,然后…

原文地址:http://www.theguardian.com/technology/2016/jan/15/how-to-use-search-like-a-pro-10-tips-and-tricks-for-google-and-beyond Search engines are pretty good at finding what you’re looking for these days, but sometimes they still come up short. For tho…

传送门 Popular Cows Time Limit: 2000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 31808   Accepted: 12921 Description Every cow's dream is to become the most popular cow in the herd. In a herd of N (1 <= N <= 10,000) cows, you are given up to M (1 <=…

转载地址:http://blog.sina.com.cn/s/blog_5eab3d430101fdv6.html 代码片段: fmax = Float.MAX_VALUE; fmin = Float.MIN_VALUE; dmax = Double.MAX_VALUE; dmin = Double.MIN_VALUE; bmax = Byte.MAX_VALUE; bmin = Byte.MIN_VALUE; cmax = Character.MAX_VALUE; cmin = Charact…

在使用 EF7 进行条件查询的时候,遇到一个很奇怪的问题,不知道 EF 其他版本有没有这种情况,怎么说呢?一句话描述不清楚,具体请看下面内容. 问题场景 BloggingContext 配置代码: using Microsoft.Data.Entity; using Microsoft.Data.Entity.Metadata; using System.Collections.Generic; namespace EF7 { public class BloggingContext : DbC…

Popular Cows Time Limit: 2000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 31241   Accepted: 12691 Description Every cow's dream is to become the most popular cow in the herd. In a herd of N (1 <= N <= 10,000) cows, you are given up to M (1 <= M &…

Bundle versions string, short:用于itunes上显示的版本号,即对外的版本,一般除了版本迭代外,不能随意更改. Bundle version:内部项目管理的版本号,是给程序员看的,不对外的,可以随意更改,当Bundle Version String缺省时,Bundle Version替代Bundle Version String的功能,同时也继承他的限制(比如格式,位数等),需与itunes上的版本号保持一致.…

参考MSDN 代码: public class BytesOperate { /// <summary> /// 计算校验和,SUM /// </summary> public byte CalculateCheckSum(byte[] data) { , (current, t) => current + t); return (byte)(sum & 0x00ff); } public short CombineBytesToShort(byte high, by…

一开始看到Int16, Int32, Int64这三种类型就觉得有点怪, 为什么要整个数字结尾的, 挺怪的. 昨天互相想到, ms这么干就是想让大家一眼就知道这个数据类型占多大空间吧. Int8, 等于byte, Int16, 等于short, 占2个字节. -32768 32767 Int32, 等于int, 占4个字节. -2147483648 2147483647 Int64, 等于long, 占8个字节. -9223372036854775808 9223372036854775807…

Time Limit: 2000MS   Memory Limit: 65536K       Description Every cow's dream is to become the most popular cow in the herd. In a herd of N (1 <= N <= 10,000) cows, you are given up to M (1 <= M <= 50,000) ordered pairs of the form (A, B) that…

相信不少码农曾看过类似“life is short, use Python”等之类略带调侃意味的小段子(譬如我),而其也并非不无道理.每门编程语言都是合理的存在,都有它们的优点,及缺陷. 码农们也大多学过用过不止一门语言,譬如我. 像我这样曾胡摸过 N 门语言,但只会勉强熟练使用其中两三门或三四门的码农(C++.C#.Delphi.Golang),却还是想浅浅地比较一下它们,算是一点皮毛心得吧. 从这个偶然看到的例子开始. uses SyncObjs, System.Threading, Sys…

众所周知,大部分情况下,操作一个自动(栈)变量的速度是比操作一个堆上的值的速度快的.然而,栈数组的大小是在编译时确定的(不要说 C99 的VLA,那货的 sizeof 是运行时计算的),但是堆数组的大小在运行时确定,很自由.此外,栈空间比堆空间有限,前者只有几MB,而后者基本上就是你系统内存的大小. 正因为这样,我们想组合两者的优势,既要享受堆空间的自由,又想要在数组较小的时候使用栈空间来加快速度,并且结合两者不会产生额外的开销,这时候,我们需要Short String Optimization…

[英语魔法俱乐部——读书笔记] 2 中级句型-复句&合句(Complex Sentences.Compound Sentences):(2.1)名词从句.(2.2)副词从句.(2.3)关系从句.(2.4)对等连接词与对等从句 2.0 中级句型-复句&合句 2.0.1 复句(Complex Sentences):将一个句子改造成类似名词.形容词.副词的形态,并放到另一个句子中使用,该句子就称为从属从句,另一句则称为主要从句,而合并后的具有主从之分的句子就称为复句.复句的从属从句主要有:名词从…

Description has only two SentencesTime Limit: 3000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 852 Accepted Submission(s): 259 Problem Descriptionan = X*an-1 + Y and Y mod (X-1) = 0.Your task is to calculate th…