大年初二,忙完家里一些事,顺带有人交流爬取豆瓣图书top250 1.构造urls列表 urls=['https://book.douban.com/top250?start={}'.format(str(i) for i in range(0, 226, 25))] 2.模块 requests获取网页源代码 lxml 解析网页 xpath提取 3.提取信息 4.可以封装成函数 此处没有封装调用 python代码: #coding:utf-8 import sys reload(sys) sys.…

上次介绍了beautifulsoup的使用,那就来进行运用下吧.本篇将主要介绍通过爬取豆瓣图书的信息,存储到sqlite数据库进行分析. 1.sqlite SQLite是一个进程内的库,实现了自给自足的.无服务器的.零配置的.事务性的 SQL 数据库引擎.它是一个零配置的数据库,这意味着与其他数据库一样,您不需要在系统中配置. 就像其他数据库,SQLite 引擎不是一个独立的进程,可以按应用程序需求进行静态或动态连接.SQLite 直接访问其存储文件. 在Mac是自带sqlite的,不需要重新安…

好吧,我又开始折腾豆瓣电影top250了,只是想试试各种方法,看看哪一种的方法效率是最好的,一直进行到这一步才知道 scrapy的强大,尤其是和selector结合之后,速度飞起.... 下面我就采用scrapy爬取豆瓣电影top250的方法记录一下,里面采用了selector的xpath和css两种各实现了一遍,其中xpath的选取路径较为清晰以及能够直接选到标签属性,css则较为有点小抽象,没有xpath直观,优点是结构简单,书写方便.于是我都实现了一遍,汗哒哒... 步骤一:生成项目名称…

豆瓣网站很人性化,对于新手爬虫比较友好,没有如果调低爬取频率,不用担心会被封 IP.但也不要太频繁爬取. 涉及知识点:requests.html.xpath.csv 一.准备工作 需要安装requests.lxml.csv库 爬取目标:https://book.douban.com/top250 二.分析页面源码 打开网址,按下F12,然后查找书名,右键弹出菜单栏 Copy==> Copy Xpath 以书名“追风筝的人” 获取书名的xpath是://*[@id="content"…

# -*- coding:utf-8 -*- __author__ = "MuT6 Sch01aR" import requests from pyquery import PyQuery def GetDouBanMovie(): a = 1 for i in range(0,250,25): url = "https://movie.douban.com/top250?start=%s&filter=" %i r = requests.get(url)…

# -*- coding: utf-8 -*- import requests import re import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf-8') class Spider(object): def __init__(self): print('开始爬取豆瓣图书top250的内容......') # 传入url,返回网页源代码 def getSourceCode(self, url): html = requests.get(url)…

  抓取目标: 豆瓣音乐top250的歌名.作者(专辑).评分和歌曲链接 使用工具: requests + lxml + xpath. 我认为这种工具组合是最适合初学者的,requests比python自带的urllib库好用,功能更强大.关于requests的使用方法,建议看它的官方文档: http://docs.python-requests.org/zh_CN/latest/user/quickstart.html 使用lxml来解析网页,速度是最快的,至少比BeatifulSoup快.关…

爬取豆瓣电影top250from urllib.request import * #导入所有的request,urllib相当于一个文件夹,用到它里面的方法requestfrom lxml import etree #调用包import pickle #import timearr = [] #定义一个空数组,用来添加爬出的数据url = "https://movie.douban.com/top250?start=" #豆瓣top250网址urls = [ url+str(i) fo…

一个很简单的爬虫. 从这里学习的,解释的挺好的:https://xlzd.me/2015/12/16/python-crawler-03 分享写这个代码用到了的学习的链接: BeautifulSoup官方文档 requests文档 codecs with……as……的解释 .join函数 .format函数 其他的一些东西在代码里面有详细注释. # encoding = utf-8 import codecs import requests from bs4 import BeautifulSo…

scrapy爬虫框架教程(二)-- 爬取豆瓣电影TOP250 前言 经过上一篇教程我们已经大致了解了Scrapy的基本情况,并写了一个简单的小demo.这次我会以爬取豆瓣电影TOP250为例进一步为大家讲解一个完整爬虫的流程. 工具和环境 语言:python 2.7 IDE: Pycharm 浏览器:Chrome 爬虫框架:Scrapy 1.2.1 教程正文 观察页面结构 首先我们打开豆瓣电影TOP250的页面 通过观察页面决定让我们的爬虫获取每一部电影的排名.电影名称.评分和评分的人数. 声明…